以上哪些可以构成人工智能的基础设施？

一、以上哪些可以构成人工智能的基础设施？

算法框架数、公共数据集、AI的通用平台、AI的专有平台，可以构成人工智能的基础设施。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能基础设施（AI 基础设施）是 以 “ 高质量网络 ” 为关键支撑 ， 以 “ 数据资源 、 算法框架 、 算力资源 ” 为核心能力要素 ， 以 “ 开放平台 ” 为主要赋能载体 ， 能够长期提供公共普惠的智能化服务的基础设施。

二、农村基础设施的基本构成？

农村的基础设施构成：房屋，耕地，水井，排水送水沟，电源等。

三、gpu为何是人工智能的基础设施？

GPU（图形处理器）被认为是人工智能的基础设施有以下几个原因：

1. 并行计算能力：GPU拥有大量的并行处理单元，能够同时处理多个任务。在人工智能的应用中，涉及到大规模的数据处理和复杂的计算任务，如深度学习模型的训练和推理。GPU的并行计算能力可以显著提高处理速度和效率，加速训练和推理过程。

2. 高性能计算：GPU具有较高的计算性能，能够在相对较短的时间内完成复杂的计算任务。人工智能应用中的模型和算法通常需要进行大规模的矩阵运算和浮点数计算，GPU的高性能计算使得这些计算可以更快地完成。

3. 并行数据处理：人工智能应用中经常涉及到大量数据的处理和分析，如图像、语音、文本等。通过GPU的并行计算能力，可以同时处理多个数据，提高数据处理的效率。

4. 深度学习加速：深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它需要大量的计算资源进行模型训练和推理。GPU的并行计算和高性能计算特性使得深度学习任务可以更快、更有效地完成，推动了深度学习技术的快速发展。

综上所述，GPU具备并行计算能力、高性能计算和并行数据处理等特点，使其成为人工智能应用中的重要基础设施，为人工智能的发展和应用提供了强大的计算支持。

四、人工智能系统的构成？

人工智能系统包括语音识别、机器视觉、执行器系统、和认知行为系统。具体的来说应包含（但不限于）以下子系统：文件系统、进程管理、进程间通讯、内存管理、网络通讯、安全机制、驱动程序、用户界面、语音识别系统、机器视觉系统、执行器系统、认知系统等子系统

人工智能

文件系统：当系统意外宕机时，健壮的日志文件系统能使之快速恢复；

进程管理：可创建和销毁进程、设置进程的优先级策略；

进程间通讯可提供管道、共享内存、信号量、消息队列、信号等进程间通讯机制；

内存管理：可管理虚拟内存和提供进程空间保护；

网络通讯能提供各类网络协议栈接口、提供套接字接口；

安全机制能提供网络、文件、进程等各个层次方面的安全机制，防止被恶意入侵和误操作；

驱动程序，能提供硬件抽象层；

用户界面能提供图形界面接口、命令行接口、系统调用API接口；

语音识别系统能提供语音识别功能，用户可通过语音指令控制机器人；

机器视觉系统能提供视觉识别功能，通过机器视觉可执行SLAM、导航等任务；

执行器系统能提供手臂抓取、步态算法、机器人底盘运动算法等；认知系统能提供机器的推理、认知功能

五、it基础设施的七大构成要素？

IT基础设施包含以下几方面内容。

1）网络：提供了组件互联及通信服务，包括广域网、局域网及无线网络等。

2）数据中心场地：提供了组件运行的物理环境，包括机房、电源和空调等服务，保障所有网络、服务器和存储等设施运行在合适的温度、湿度等环境中。

3）计算机系统：主要包括服务器、存储和PC等，为应用系统提供了系统运行硬件平台，服务器上运行着该行的核心业务应用系统，通过这些服务器，应用系统与柜员、业务代表、用户和业务伙伴进行直接的服务。

4）基础软件系统：主要包括数据库、操作系统和中间件，为应用系统提供了系统运行软件平台。通过硬件和高可用性软件实现数据库和中间件的高可用性，确保业务的不间断连续运行。

5）安全组件：从物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层和用户层等多层次保障IT的安全。

6）系统监控组件：为运维人员提供基础设施环境的监控手段，保证数据中心的安全平稳运行。

六、什么是利用人工智能等基础设施？

应用主要包括车牌识别，智能交通，人脸识别，活体检测等。

七、城市基础设施的涵义及构成有哪些？

城市基础设施的范畴　　能源设施：包括电力、煤气、天然气、液化石油气、暖气和新兴太阳能设施等；　　供、排水设施：包括水资源保护、自来水厂、供水管网、排水和污水处理；　　交通设施：分为对外交通设施和对内交通设施。前者包括航空、铁路、航运、长途汽车和高速公路；后者包括道路、桥梁、隧道、地铁、轻轨高架、公共交通、出租汽车、停车场、轮渡等；　　邮电通信设施：如邮政、电报、固定电话、移动电话、互联网、广播电视等。　　环保设施：如园林绿化、垃圾收集与处理、污染治理等。　　防灾设施：如消防、防汛、防震、防台风、防风沙、防地面沉降、防空等。

八、区块链基础设施层的构成包括哪些？

从技术角度来看，区块链是一种由多方维护、以区块链结构存储数据、使用密码学保证传输和访问安全，可以实现数据一致存储、无法篡改、无法抵赖的技术体系。

区块链基础架构主要分为：应用层、合约层、激励层、共识层、网络层、数据层和数据基础设施层。

共识层、网络层、数据层：属于协议层，是构成区块链技术的必要层级，是实现区块链技术的基本保障，缺一不可。

合约层：属于扩展层，区块链的编程性质主要通过该层实现。

供应链信息平台的技术模型主要有三大模块：应用层的交互模块，合约层、共识层及网络层的核心模块，数据层和数据基础设施层的基础模块。

激励层：通常发生在公有链中，包括发行机制和激励机制两个部分，在供应链联盟链中，共同维护平台正常运行是每个成员的责任，而产生的利益分配可以按照成员需求通过产品流或者资金流来实现。

应用层

区块链的应用层里面封装各种应用场景和案例，跟电脑上的应用程序、浏览器上的门户网站、搜寻引擎、电子商城或是手机端上的APP很相似，将区块链技术应用部署在如以太坊、EOS、QTUM 上并在现实中落地。未来的可编程金融和可编程社会也将会是搭建在应用层上。

合约层

合约层具有可编程的特性，主要包括各种脚本、代码、算法机制及智能合约，是区块链可编程的基础。

将代码嵌入区块链或是令牌中，实现可以自定义的智能合约，并在达到某个确定的约束条件的情况下，无需经由第三方就能够自动执行，是区块链去信任的基础。

激励层

激励层主要包括经济激励的发行制度和分配制度，其功能是提供一些激励措施，鼓励节点参与记账，保证整个网络的安全运行。激励遵守规则参与记账的节点并惩罚不遵守规则的节点。

通过共识机制胜出取得记账权的节点能获得一定的奖励。我们最熟悉的比特币的激励措施主要有两种，一种是新区块产生时系统奖励的比特币，另一种是每笔交易扣除的手续费。当比特币数量达到2100万枚的上限后，激励就全靠交易的手续费了。

共识层

区块链共识层包含共识算法以及共识机制，共识层的功能是让高度分散的节点在P2P网络中，针对区块数据的有效性达成共识，决定了谁可以将新的区块添加到主链中。这是区块链的核心技术之一，也是区块链社群的治理机制。

目前至少有数十种共识机制算法，包含工作量证明（PoW）、权益证明（PoS）、权益授权证明（DPoS）、燃烧证明、重要性证明等。

网络层

网络层是通过P2P技术来实现分布式网络机制，网络层包括P2P 组网机制、数据传播机制和数据验证机制，因此区块链本质上是P2P 网络。

正是由于区块的P2P特性，数据传输是分散在各个节点之间进行的，部分节点或网络遭到破坏对其他部分影响很小。

数据层

区块链数据层主要描述区块链的物理形式，是区块链上从创世区块起始的链式结构，包含了区块链的区块数据、链式结构以及区块上的随机数、时间戳、公私钥数据等，是整个区块链技术中最底层的数据结构。

每个区块都包括了区块的大小、区块头、区块所包含的交易数量及部分或所有的近期新交易。在每个区块中，对整个区块链起决定作用的是区块头。数据的生成运用了诸多技术，如时间戳技术，它可以确保每一个区块按时间先后顺序相连接；非对称加密技术使得数据不能被篡改等等。

九、人工智能网络的基本构成？

人工智慧的基本构成为三个方面，即资料、演算法和產品。资料和演算法都在“云”上，產品都在商业场景的“端”上，“云”的智慧加上“端”的体验实现人工智慧。资料智慧和商业场景的紧密融入构成智慧商业的最终价值。

十、人工智能经济系统构成？

一、采集：传感器—信息采集

二、处理：CPU—各种算法、架构、系统

三、输出：像人一样行动

四、存储：NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存储内容的压缩、存储、解压缩。