达优高科 一、苏州安防监控公司？
以下是一些苏州地区的安防监控公司：1. 苏州安达安防技术有限公司2. 苏州恒远安防科技有限公司3. 苏州中安安防技术有限公司4. 苏州智世安防技术有限公司5. 苏州达科安防科技有限公司6. 苏州俊安安防工程有限公司7. 苏州名河安防科技有限公司8. 苏州宝林安防科技有限公司9. 苏州尚世安防工程有限公司10. 苏州顺通安防科技有限公司请注意，在选择或联系这些公司之前，建议仔细了解其信誉和业务能力，并根据自身需求进行恰当的比较和选择。
二、安防 人工智能 端云
安防行业与人工智能的融合
在当今数字化快速发展的时代，安防行业正在逐渐实现与人工智能技术的深度融合。随着科技的不断进步，传统的安防系统已经不能满足人们对安全的需求，因此安防行业正在积极拥抱人工智能技术，将其运用于安防领域，以提高监控、识别和预警的效率和准确性。
人工智能在安防行业的应用
人工智能技术在安防行业的应用涉及诸多方面，其中之一便是视频监控。传统的视频监控系统往往需要大量的人力进行监控和筛查，容易出现漏检、误检等问题。而引入人工智能技术后，监控系统能够自动识别异常行为、目标物体，并及时发出警报，极大提高了监控系统的智能化水平。
除了视频监控，人工智能还可以应用于人脸识别技术。通过人脸识别技术，安防系统可以迅速准确地识别出特定人员的身份信息，从而实现门禁、考勤等安防功能。此外，人工智能还能应用于智能分析系统，通过数据挖掘和分析技术，帮助安防系统发现异常行为、预测风险，提高安全防范水平。
端云技术在安防行业的作用
端云技术是指将设备端和云端进行有效地连接和协同工作，实现数据共享、远程管理等功能。在安防行业中，端云技术的应用可以进一步加强安防系统的智能化和联网化，提高监控的效率和便利性。
通过端云技术，安防设备可以实现远程管理和控制，监控数据可以实时上传至云端进行存储和分析，用户可以随时随地通过手机、平板等设备监控家里或工作场所的安全情况。此外，端云技术还可以实现多设备之间的互联互通，提高系统的整体效能，为用户带来更便捷的安全保障服务。
结语
随着科技的不断进步，安防行业与人工智能、端云技术的融合将成为未来的发展趋势。通过充分利用人工智能技术实现安防系统的智能化，结合端云技术实现设备之间的连接与协同工作，安防行业可以为人们提供更加智能、便捷、高效的安全保障服务，助力社会的发展与进步。
三、如何看待人工智能在安防领域的应用？
目前，在 AI 浪潮的影响下， 安防产业在信息获取、决策控制等多方面均发生较大变化。未来随着 AI 的影响 持续深化，安防产业有望构建全新产业体系，具体来看：
1）在信息获取方面， 生成式 AI 能够通过智能图像分析、人车识别等技术，根据少量信息生成或是补 足相关部分，这在信息获取阶段提供了较大便利，能够实现缺失信息的还原以及 优化监控效率等；
2）在方案搭建方面，人工智能能够根据指示自动生成代码并实现完整功能，能够有效提升方案搭建的效率；
3）在决策控制方面，目前 AI 技 术具有自动化分析和处理大量语音、文本和图像数据的能力，并能够对信息进行 分类和分析。这一功能能使安防体系对于安全威胁和异常事件更加敏感，从而提 升安防系统的自主决策和控制能力。
4）在预知预警方面，人工智能能够凭借算 法建立预测模型，预测潜在事件，如交通拥堵、自然灾害等发生的时间、地点， 以便提前做出预防。在 AI 技术的持续影响下，安防产业从信息获取到决策控制有望实现全面升级，未来行业整体有望构建全新的生态体系。
AI+安防全景：
AI+安防帮助克服传统安防痛点：
AI+安防方向代表性公告及对应标的：
智能安防产业链全景图：
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四、人工智能如何重塑安防行业的未来
随着科技的迅速发展，人工智能（AI）正在各个领域发挥着至关重要的作用，尤其是在安防行业中。可以说，人工智能正以惊人的速度改变着我们的日常生活，提升着安全管理的效率和效果。今天，我想和大家分享一些我对这一趋势的观察以及其中的机遇与挑战。
人工智能在安防中的应用
在探讨人工智能在安防中的应用之前，首先我们需要了解人工智能的基本概念。简单来说，人工智能是计算机科学的一个分支，致力于使机器能够模拟人类的智能行为。具体到安防领域，人工智能的应用可以分为几个方面：
- 视频监控：借助图像识别技术，AI能够实时分析监控摄像头捕捉到的画面，识别异常行为，比如打斗、闯入等，提高事件应对速度。
- 入侵检测：使用AI算法，系统能够学习正常的行为模式，进而快速检测和识别潜在的安全威胁。
- 数据分析：大数据与AI结合，能够对海量的安防数据进行分析，帮助我们发现潜在的风险和趋势。
- 人脸识别：现代安防系统越来越多地使用人脸识别技术，能够快速、高效地验证身份。
人工智能与安防行业的变革
正如我提到的，AI的引入无疑给安防行业带来了革命性的变化。过去，我们依赖人工巡逻和手动检查，这种方式不仅效率低下，也容易发生误判或遗漏。而现在，借助人工智能，安防管理可以实现智能化，全自动化的监管在逐步取代传统的安防手段。
我曾经参加过一个论坛，会上有专家提到一句话让我印象深刻：“人工智能不是在取代人，而是助力人。”这话说得非常在理。在安防领域，AI 的高效率和精准度能够显著提高员工的工作效率，让他们将更多的时间和精力投入到更有价值的任务中去，比如危机应对和管理。同时，AI的可靠性也增强了我们对安全系统的信任。
面临的挑战与道德问题
当然，人工智能在安防行业的普及并不是没有挑战。首先是隐私问题，人脸识别和视频监控技术的广泛应用引发了公众对隐私权的担忧。人们常常会问，“我的个人隐私是否会受到侵害？”在这方面，企业和机构有责任在技术实施的同时，遵循相关法律法规，确保数据的安全与隐私。
此外，还有一个不可忽视的问题是技术的依赖性。我们在享受人工智能带来的便利时，也要警惕过度依赖可能导致的盲区。例如，系统的错误判断可能导致严重后果，这就需要我们在决策时保持理性和谨慎。
总结与展望
虽然面临不少挑战，我依然对人工智能在安防领域的应用前景持乐观态度。无论是提升响应速度，还是实现精准防控，AI无疑将推动安防行业向更智能化的方向发展。我们需要扮演好“监督者”的角色，确保技术的使用不仅为了提高效率，更是为了保护每一个人的安全与隐私。
在未来的日子里，随着技术的不断演进，我相信安防行业将会迎来更多创新与改进。也希望对这一领域感兴趣的朋友们能够做好准备，迎接这个科技迅速变化的时代！
五、人工智能在安防领域的创新应用
在当今这个数字化迅速发展的时代，人工智能（AI）正在各个行业中发挥着越来越重要的作用。而在安防领域，AI的应用更是开创了全新的模式与理念。无论是面部识别、视频监控分析，还是智能报警系统，AI正在为我们的安全生活提供强有力的保障。
智能监控：超越传统监视
想象一下，您回到家，门前的摄像头已经智能地识别了您的面孔并自动开启了门锁。这不仅仅是科幻电影中的情节，现在已经成为现实。借助人工智能技术，智能监控系统能够实时分析视频内容，自动识别可疑行为。
这种系统不仅能降低人为的疏漏，还能实时发出警报。例如，当监控摄像头检测到异常活动时，它可以立刻通知安保人员，让他们在第一时间采取行动。
人脸识别：提高出入管理安全性
在大型场所，如商场、机场等，人脸识别技术的运用正日益普及。通过AI分析每一个进入者的面部特征，系统能够快速判断是否存在安全风险。
这对于防止犯罪行为、保护人员安全具有举足轻重的作用。同时，人脸识别技术也在访客管理上发挥了重要作用，让出入管理更加高效和安全。您是否曾经为繁琐的登记流程而烦恼？现在，只需看一眼镜头，数秒钟后，您就能顺利进入。
智能报警：实时反应，及时处置
传统报警系统往往依赖于固定程序，而现代的智能报警系统通过AI学习能够自主识别各种情况。这意味着，从火灾到入侵，不同类型的安全事件都能得到快速和精准的响应。
例如，当烟雾探测器识别到异常时，它不仅会发出警报，还会通知当地消防部门，并启动相关应急预案。这种一体化的响应机制大大提高了应对突发事件的效率。
大数据：安全分析的新视角
在安防行业中，大数据的应用可以帮助我们分析和预测潜在的安全风险。AI技术能够处理和分析海量的数据，通过模式识别来发掘潜在的威胁。
举个例子，某个地区发生盗窃的频率增加，AI系统会分析相关数据（如时间、地点、犯罪类型等），帮助安保部门制定针对性的响应措施，创造一个更安全的环境。
常见疑问解答
- 人工智能安防系统是否会侵犯隐私？ 这是公众关注的焦点。事实上，合规的安防系统会采取措施保护用户隐私，并确保数据的安全性。
- AI在安防领域的应用需要多高的技术门槛？ 随着技术的不断发展，许多公司提供了易于集成和使用的解决方案，企业无需深厚的技术背景便能应用AI技术。
- 人工智能能否替代人类安保人员？ AI技术旨在增强人类的工作效率，而非完全取代。人类安保人员在处理突发事件时仍然发挥着不可或缺的作用。
未来展望
随着科技的不断进步，未来的安防领域将迎来更多的AI创新应用。可以预见，人工智能将不仅仅是保障我们生活安全的工具，更将成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是个人家庭安防还是公共场所的安全监控，AI技术的发挥都将让我们的生活更加美好、安全。
六、国内有哪些做人工智能安防比较好的公司?
安防在生产生活中无处不在，近到与人们日常生活息息相关的社区、公园、广场、学校、办公楼宇，远到特殊的港口、工业园区等，都需要从巡逻、监控、排查到防暴、警报、控制、处理等严密的安防手段及措施。
在安防行业，传统的模式依靠的是“人防＋物防”，即依赖人工24小时巡守和监控设备保障安全。由于工作时间长，重复程度高，人工成本上涨，并且在部分高危场景，“人防＋物防”的模式不能满足安防对安全、时效的要求，行业急需“AI+安防”的产品落地，为其降本增效。
从目前机器人产业来看，从事安防机器人的企业不多，尚处于蓝海阶段，但根据对安防市场的需求判断，安防机器人市场有很大潜力。
报告显示，2020年全球特种机器人销售额达94.6亿美元，较2019年增加了17.40亿美元，同比增长22.5%，未来将继续保持增长，预计2023年全球特种机器人销售额将达到201.8亿美元。
因此，针对安防场景的机器人不断面世。此外，激光传感器、低速无人驾驶、卫星遥感、5G等技术的应用显著提升特种机器人性能，使之充分具备高灵活性、多操作性等功能特征，使安防机器人市场高速发展。这两年，在银行、园区、展厅、商场等公共场所，越来越多的安保机器人上岗工作。
其中，万为机器人是最早进入安防机器人行业的企业之一。
2016年，长沙万为机器人有限公司成立，由国防科大机器人团队成员组成，自主开发机器人底盘及模块、安防巡检机器人系列产品、智慧物业安保管理运营平台等产品，为安保物业、公安、司法、港口等场景客户提供机器人产品及系统解决方案。
同年4月，万为机器人核心团队研发推出了国内首款集安全保护与智能服务为一体的智能安保服务机器人“AnBot”。
这款机器人，实现了低成本自主导航定位技术、智能视频分析技术等一系列关键技术突破，其“安保+服务”的设计理念和“事中处置”的首创功能，对提升国家公共安全和反恐防暴能力具有重要意义。
发展至今，万为机器人已经形成其特有的“1+N+X”商业模式。
1即一个1套数字化平台，该平台能够将巡检机器人收集到的车辆、物联、报警等数据进行存储、分析、预警，并搭建数据库，用于与门禁系统、监控系统打通，实现多级用户管理，帮助机器人智能化，更快处理异常任务。
N即N种应用场景。针对传统人防模式应用场景有限的痛点，万为着重布局两大场景——三高与三化。三高就是高危险性、高重复性、高单一性的场景。如港口、石油化工工厂等。三化，即物联化、智能化、数据化。意在通过科技赋能社区、公园等，打造更惠民便民的的智慧城市场景。
X即X种产品线，万为机器人目前已推出安防机器人、巡检机器人、消毒机器人等多款自研机器人。同时，万为在技术上已经实现融合软硬件一体化，其研发的软件能够接入扫地机器人、门禁、无人机等其他智能终端使用。
从行业来看，在安防领域，复杂多变的环境对安防机器人的移动规避能力、数据采集能力与可靠性提出了很高要求。现有玩家因行业技术壁垒较高，其产品可靠性无法满足客户需求，从而聚焦于壁垒较低、场景较为简单的电力巡检等细分行业。而万为机器人经过多年的发展，已经具备全栈式底层技术能力，在移动、识别、预警技术方面走在行业前列。
移动技术上，其巡检机器人搭载了自主移动算法，结合激光雷达、GPS、IMU和里程计等多传感器，采用GVD路径规划算法、路段标记等技术，建立预估模型，能够筛选出最合理的避障控制路线，并能自身构建近百万平方米的地图。目前，一个巡检机器人每天的巡检范围在3~5万平方米。
另外，万为机器人还搭载了灵活性底盘平台及控制技术。万为结合汽车底盘设计经验以及多年机器人实际运行数据，现已研发出载重强，爬坡越障能力优，且具有良好可靠性的四驱四转底盘和六轮全地形底盘，能够实现最多150mm越障、30°爬坡和原地转弯。
在视觉技术方面，万为机器人具备AI视觉识别及集成技术，具有快速人脸识别能力及车牌、电动车、宠物等多目标识别能力，并且能对对人员动态行为、仪表开关等状态进行精确识别与采集。例如，万为机器人能对热源进行探测，如管道热源、车辆热源、充电桩热源、甚至抽烟等异常现象进行检测，及时发现和避免火灾发生。
数据识别、采集后，机器人就能联动多传感器数据、时间、位置等综合规则进行实时快速预警。
构建自身技术壁垒的背后，离不开万为核心团队在机器人领域的长期积累。其创始团队来自国防科技大学机器人团队，曾具备多次创业经验，在机器人控制、SLAM算法及大规模集群调度等技术领域具有丰富的产学研经验，在机器人研发方面已获得上百项专利技术。
目前，万为安防巡检机器人进入量产阶段，产品已向特斯联、世纪金源等客户批量出货，并成功应用于两会期间天安门广场、金砖五国会议、武汉军运会和迪拜世博会等场景。
不过，万为对技术的构想不止于安防机器人，其规划是以安防机器人为切入点，构建全方位智慧物业服务平台。
“安保管理是一个‘扎口袋’的技术，把安保的口子扎住了，也就抓住了智慧城市中最小的单元，从而形成一个自由生态。”万为机器人创始人李金波分析道。万为以安防机器人为切入口，将安防机器人与门禁、摄像头等智能终端和智能运维手段结合起来，形成安保运营管理系统，最终构建智慧城市生态。
近日，万为在深圳安博会上发布全新安防巡检机器人产品——APV-X。同时，公司宣布B轮融资正在进行中，汉能投资担任独家财务顾问，此前万为曾获特斯联及世纪金源近亿元A轮融资。
图片来源：万为机器人
七、有哪些常用的智能安防设备值得推荐？
一公里路面，装多少个摄像头，能保证安防无死角？
安装固定监控摄像头对不法分子有多少威慑力？
警情发生时，传统巡更系统如何及时现场处置？
极寒酷热等极端环境下，人力保安工作该怎样展开？
安保人员老龄化严重，流失率高，是否还能保“安”？
这时，一台能够自主巡逻的安防机器人就可以轻松化解所有问题！
问题来了：什么才是优秀的安防机器人呢？
ANDI-安防巡检机器人是全球为数不多的量产安防机器人，软硬件均由大陆智源团队独立研发设计。机器人强大的通过性可轻松兼顾室内外复杂的巡逻路面，无惧严寒酷暑等恶劣天气，可以协助和代替人类进行长时间、大面积的巡逻工作。在巡逻过程中，实时传输监控数据并精准完成AI安全识别运算，可及时现场处理预判和识别的突发事件，真正做到以“防”为先实现安全的目的。
一台优秀的安防机器人产品研发并不是一蹴而就，是需要常年的研发积累和在真实案例中不断迭代升级中打造出来的。接下来，以大陆智源的ANDI-安防巡检机器人为例，为大家分模块介绍安防机器人应当有的功能。同时，也会分享更多大陆智源对机器人研发设计的理念，更加欢迎志同道合的研发人员加入我们，为中国机器人科技力量添砖加瓦！
一、功能矩阵模块
1. 头部：全域综合监控
第三代ANDI-安防巡检机器人在监控头部的设计中，最开始的设计思路采用了模块化灵活的设计理念。
基础版头部包括高清摄像头（或变焦）、夜视摄像头、热感摄像头、温感模块、鱼眼全景监控等。机器人AI算法可以实现人脸识别、黑白名单识别、车牌识别、行为分析（例如非法聚集）、人体测温、火情识别等功能。采用视、音、气、热感等全域综合监控模式，提高巡逻效率和安全系数。
第三代ANDI-安防巡检机器人头部设计预留足够空间，如果客户另有其他个性化需求，ANDI可以随意增减相应模块，进行功能扩展，例如新疆公安厅定制的360°监控、华为定制的4K高清模式、中石油定制的有害气体检测模块等。
采用该设计理念基于两点：1.市场对产品的需求和客户对产品的需求。不同时代市场对产品需求不同，不同领域客户也对产品有其特定的寻求；2.可以灵活应对每年科技行业的硬件升级迭代。
在2015年大陆智源团队研发的第一代ANDI-安防巡检机器人，该款产品标配三轴颈部结构，灵活的头部配合VR模式，让坐在监控室的人类可以身临其境的远程看到机器人巡逻的场景。这一技术在当时已属超前，因当时互联网基础建设问题，该功能在后续产品中没有再出现，成为储备技术；2016年，第二代ANDI-安防巡检机器人研发成功，标配360°环形监控功能，其设计理念在当时机器人行业中已属超前，而市场环境和客户需求更偏向于单摄像头的应用，因此360°环形监控功能在第三代机器人中作为升级功能出现。
回顾大陆智源前三代ANDI-安防巡检机器人的设计，简单的一个头部就蕴含了丰富的设计故事，头部设计从策划到研发再到落地，经历了诸多复杂考验。
2. 颈部：可升降模式
优秀的机器人不是外观设计得多么像人，而是具备与人相比拟的功能，例如灵活的颈部，可伸展的身体。行业大部传统安防机器人的做法就是固定身高，部分能够变化身高的机器人也多以伸缩杆式呆板设计呈现。
为什么要做安防机器人的身高升降？
当机器人具备高身高时，能够呈现出优秀的监控视野，同时魁梧的外形更具震慑力。当机器人处于低身高时，可以降低重心，确保机器人能够完成高速爬坡和越障等动作。
大陆智源研发团队深知可升降身高的重要性，兼顾工业设计美学和实用性的双重标准，设计出折叠升降&竖直升降的两阶升降模式系统。该设计不仅外观大方得体，可在115cm、130cm、155cm三个高度稳定切换。低身高状态下可提升运动速度，保证30°爬坡、10cm直角越障、乱石路面的通过性，最高状态下可提供优秀的监控视野，同时，结合机器人科幻威武的造型在安防作业中具备更强的震慑力。
3. 机身：功能丰富扩展强悍
机身作为机器人的主体结构，设计上更需具备合理性，用以承载更多的功能模块。ANDI-安防巡检机器人的机身标配搭载了超声波避障矩阵、多线激光雷达、防跌落雷达、LED夜视灯等，为ANDI在日常自动巡逻作业时提供安全保障，例如，在正常行驶过程中发现行人或障碍物，超声波避障矩阵会提前感知，并重新规划路线，轻松应对复杂工作环境情况。
更值得一提的是ANDI-机器人机身的强大扩展性。大陆智源创始人&CEO高源，在做机器人产品定位时认为，机器人就应当像电影、游戏中的那样，具备科幻的造型和强悍的扩展性，可以应对不同的工作任务。在机身设计之初，工程师就预留了扩展骨架、扩展空间，所以ANDI还能根据不同使用场景加装相应的扩展设备，满足定制化需求，做到单位面积搭载超强功能。
帧码仪、人证对比装置、声波驱离装置、防暴爆闪灯、催泪喷剂、防暴捕捉网、灭火模块、防疫模块等，都可以与ANDI组合，超强的扩展性使得ANDI化身安防多面手。
ANDI灭火版机器人，除了可以搭载常规灭火器之外，还可以升级为拥有四个灭火口、搭载四个灭火罐的应急消防机器人，该产品是与中石油研究院合作项目。
ANDI机械臂版机器人，搭载了多轴机器人手臂，可以在规定位置进行旋钮的转动指令。该产品成功出口科威特，在科威特油田进行日常巡逻任务。
防疫版ANDI-机器人，搭载测温仪、消毒剂模块，在武汉协和医院、湖北黄冈医院、山东齐鲁医院等地代替人工执行人体测温、消毒喷洒任务。在新冠疫情爆发初期，为国家防疫工作提供有效的科技赋能。
4. 底盘：独家专利技术&大陆智源的“王牌”
移动行走能力是机器人的核心，解决不了移动行走问题，安防机器人就永远无法真正登上历史舞台。传统防机器人使用三轮结构，即两个驱动轮加一个万向轮，这种机器人不仅移动动力不足，在转向方面，依靠差速转向摩擦比较严重，影响承重轮的寿命。因为功能不全面，它们没办法兼顾室内、室外不同应用场景。该技术老旧，在应用中对地面平整性要求较高，可以算是“温室里的花朵”。并且在很多传统机器人研发团队中仍然持有一个落后的概念，即“室内机器人”和“户外机器人”。
大陆智源研发团队始终秉持前卫的研发理念，认为安防机器人在一定程度上是不应当区分室内外，就好比人类安保人员也不应当区分室内外一样。因此，攻克机器人底盘就是大陆智源团队早期的研发重任，要研发出一款可以兼顾室内外的机器人通用底盘。
凭借大陆智源人的研发精神以及不懈努力，终于在2016年底完成第二代步甲系列机器人底盘，该底盘可以出色完成室内外复杂环境的行走。经过研发团队多次实践模拟，目前已更新迭代至最新2.6版本。该底盘具备“六轮六驱，独立悬架、独立转向”功能。所谓“六轮六驱”，最主要目的是为了更稳定，因为从仿生学的角度来说，六足是非常稳固的结构。6轮也增加了驱动力和载重，可以进行有效的承载和拖拽。在转向方面，ANDI选用的是独立转向，可以确保底盘进行原地自转、横向移动、斜向移动，移动方向灵活多变。悬架结构，可以减轻车身震动，更好的应对复杂路面。
机器人的底盘好比“扎马步”，马步扎得稳，脚下才更稳。同样，机器人底盘稳了，才能轻松应对室内外不同的巡逻环境，机器人上层的高精尖硬件也能稳定正常运行。在步甲系列机器人底盘的承载下，ANDI具备强悍的通过性，可轻松实现10cm直角越障、30˚爬坡，能够轻松应对石子路、山地、雪地、草地等复杂路面。无论是室外减速带繁多的厂区还是室内错综复杂的拐角环境，在实际应用中，ANDI-安防巡检机器人得到大陆智源客户的高度认可。在北京冬奥服务型机器人创新产品测评比选大赛中，大陆智源的ANDI-安防巡检机器人凭着底盘优势，面对30°爬坡和10cm越障相当难的级别考核时，是唯一通过该项目测试并满分通过考核的产品。最终，ANDI顺利入选2022年北京冬奥会安防机器人项目。
二、外观-工业设计理念
ANDI-安防巡检机器人的工业设计造型，在行业内独树一帜。借用大陆智源众多合作伙伴的评价：“这才是机器人”“太科幻了”“跟电影里走出来的一样”“这个安防机器人视觉震慑力就很强，够安防”。
设计审美是一个较为主观的事情，没有绝对的好坏和对错。大陆智源的工业设计没有被传统工业设计思维所束缚，认为机器人的外观设计标准就是科幻电影中和游戏中的样子，这就是大陆智源的工业设计定位。大陆智源工业设计团队积极结合工业设计理论和企业自身的设计定位，在第三代ANDI-安防巡检机器人的设计中打造出一个让客户视觉震撼的产品。很多客户选购ANDI的原因之一就是因为其科幻的造型。该款产品也是一款在实践中结合理论知识并有所突破的产品呈现。
三、多元化平台操作便捷
安防机器人在日常作业中，运营管理平台非常关键，直接影响目标的实现情况。相比以往操作平台必须在PC端才能使用的情况，ANDI的操作平台采用了PC端和安卓端双模式，两种模式均可进行任务下发和机器人状态监控。目前操作平台已经迭代至3.0版，功能强大、运行稳定、平台操作简单易上手。平台还提供实时操控、远程查看实时视频、语音交互、读取机器人状态信息等功能。
在平台上建图、设定路径点后，ANDI就会按照规划指令自动巡逻。巡逻过程中，可在路径中的某定点设置匹配动作，如拍照记录、特定旋转等。此外，ANDI机身搭载智能充电系统，可在巡逻和充电之间高效切换，大幅度提高智能安防效率。
四、应用场景全覆盖
安防智能机器人的使用场景主要分为封闭环境和开放环境。通常情况下，不同场景的任务会指派不同的安防机器人执行，而ANDI-安防巡检机器人因其性能强劲，可以做到封闭环境、开放环境全场景覆盖，无论是机房巡检、电商仓库、电力巡检,还是开放环境下的应用领域，如轨道交通、景区、工业园区、住宅小区等，ANDI均可胜任。除此之外，在高热寒冷等极端恶劣环境中，ANDI也能正常作业。
在医院，ANDI可代替人工执行人体测温、消毒喷洒任务（例：武汉协和医院案例）；在机场大厅，ANDI可在指定区域内进行可疑气体识别、人体体温监测、火情监测等任务（例：三亚凤凰国际机场）；在园区，ANDI可代替人类进行大面积的昼夜巡逻任务（例：京东物流园区、海尔互联网智慧工厂）；在极端环境中，ANDI也可以坚守岗位（例：珠峰大本营项目）。此外，ANDI作为一款优秀的国产机器人，还走出国门,在美国、西班牙、新加坡、沙特、阿联酋、科威特、埃及、泰国等国家和地区执行巡逻任务。
到底什么是真正的安防机器人？
无惧身高，伸缩灵活，轻松可调。
无惧个性化需求，强悍扩展性，安防多面手。
无惧应用场景，室内室外恶劣环境勇往直前。
是否搭载单摄像头还是360°环形摄像头，是否单线程雷达还是3D16线程雷达，是否用标清摄像头还是用8k摄像头，这些都不重要，这些仅仅是安防机器人的一个模块，一款合格的安防机器人是可以根据工作环境灵活调整硬件的。
同样，安防机器人既要像人一样，能兼顾室内外行走，可以爬坡、能越障，又要超越人类的监控能力进行多维度监测、立体化防控，更要比人“勇敢”，在危险时刻代替人类冲在最前线，能够协助人类进行安防巡逻工作，这才是真正的安防机器！
目前，ANDI-安防巡检机器人累计数百真实应用案例，相关业务遍及全球十余个国家及地区。2022年，北京冬奥会奥运村等场馆现场，ANDI-安防巡检机器人向全世界展示中国创造、中国科技、中国安防机器人的强悍力量。
未来，大陆智源在机器人研发方面会有更多的路要走，在时代持续发展、技术不断突破的背景下，ANDI-安防巡检机器人的性能将更加完善，在未来迭代的版本中将会更加出色，为祖国机器人安防产业贡献更大力量！
文案：蔡老师
素材整理：康康
图文排版：小郭
电话：010-62258856/ 13910349748
邮箱：chimengyue@dalurobot.com
地址：北京海淀区枫蓝国际A座1903（研发中心）
上海保利绿地广场K楼1001室（商务中心）
苏州常熟联丰路80号（生产基地）
微信号｜大陆机器人
新浪微博｜大陆智源机器人
八、安信安防技术有限公司苏州分公司怎么样？
挺好的。
杭州安信安防技术有限公司苏州分公司成立于2019-03-18, 注册地址位于苏州高新区狮山路88号1幢2012室, CEO为芮光银, 经营范围为消防器材、安全防范系统的技术开发、技术咨询，安全防范系统的设计，消防工程施工，防火技术咨询，商务信息咨询，批发、零售：金属制品、纺织品、服装、日用品、办公设备、文具、消防器材。
九、我们商店现在想找安防公司合作，有推荐的不错的安防企业吗？
我们这条街的商店基本都是使用的河南大华安防的安保系统，整体的监控和报警系统都很好，你可以去详细的了解一下，看看合适不合适。
十、用人工智能技术保障安防系统的升级
引言
在当今社会，安全和防范措施一直是人们关注的焦点。随着科技的迅速发展，人工智能技术逐渐应用于各个行业，其中包括安防领域。借助人工智能技术，安防系统得以实现更高效、更智能的保护措施。
人工智能在安防领域的应用
人工智能技术在安防领域的应用主要体现在以下几个方面：
1. 智能监控
传统的监控系统往往需要人工看守和分析，效率较低且易受人为因素影响。而借助人工智能技术，监控系统可以实现自动识别和分析。通过人脸识别、行为分析等功能，系统能够自动检测异常行为并发出警报，大大提高了监控系统的效能。
2. 智能识别
人工智能技术还可以应用于安防系统中的身份识别。传统的门禁系统多采用密码、刷卡等方式，容易受到欺骗。而借助人工智能技术，可以通过面部识别、虹膜识别等技术进行更安全、准确的身份辨识。
3. 智能预警
人工智能技术可以在安防系统中实现智能预警功能。通过对大数据的分析，系统可以预测出潜在的安全风险，并提前采取相应的预防措施。例如，系统可以预警火灾、洪水等自然灾害，或者是识别出孤独老人跌倒等紧急情况。这些预警措施有助于提前预防事故的发生。
人工智能在安防领域的优势
与传统的安防系统相比，人工智能技术在以下几个方面具有明显的优势：
1. 自主学习和智能化
人工智能技术能够通过大数据和机器学习不断改进自身的性能，提高对异常和危险事件的识别能力。系统可以不断学习并适应不同环境和场景，从而能够更准确地判断和响应。
2. 实时响应和快速处理
传统的安防系统需要人工介入并依靠人类的反应速度来决定后续措施。而人工智能技术能够实时分析和处理信息，做出更迅速、更准确的判断与决策。这意味着安防系统能够及时发现和应对各类安全威胁。
3. 多元化应用和整合
人工智能技术可以与其他安防设备和系统进行无缝整合，实现更全面、更高效的安全防护。无论是与监控摄像头、门禁系统还是与警报系统的整合，都能够提供更强大的安全解决方案。
结论
人工智能技术的应用为安防系统的升级带来了巨大的潜力和机遇。通过智能监控、智能识别和智能预警等功能，安防系统能够更全面地保护人们的生命和财产安全。未来，随着人工智能技术的不断创新和完善，安防系统将会变得更加智能化、高效化。
感谢您阅读本文，希望通过本文您能更好地了解人工智能在安防领域的应用，并明确人工智能技术的优势所在。无论是个人还是企业，都可以从中受益，实现更安全、更智能的生活和工作环境。
