达优高科 一、全球软件产业发展的态势是开源化智能化生态化？
全球软件产业发展的态势是资源代码共享的开源化，机械，人工智能的智能化以及安全信息技术共享的生态化。
二、开源软件产业促进中心
开源软件产业促进中心
开源软件产业促进中心（以下简称“中心”）是一个旨在促进和支持开源软件产业化的组织。随着开源软件在各行各业的普及和应用，中心起到了重要的推动和引领作用。本文将介绍中心的背景、使命、主要活动以及对开源软件产业发展的影响。
背景
随着信息技术的快速发展，开源软件在企业和个人之间得到了广泛应用。开源软件具有源代码开放、自由使用和修改等特点，为用户带来了更大的灵活性和可定制性。与传统的商业软件相比，开源软件更加透明、可靠，并且具有更低的成本。
为了推进开源软件产业化，促进开源软件在国内的发展，开源软件产业促进中心应运而生。中心汇聚了国内外众多开源软件开发者、企业以及相关机构，致力于推动开源软件的研发、标准化、推广和应用。中心通过各种渠道和方式，为开源软件的产业化提供全方位的支持。
使命
开源软件产业促进中心的使命是推动开源软件产业的发展，提升我国在开源软件领域的影响力和竞争力。中心通过聚集力量，促进各方合作，推动开源软件产业的创新和进步。
中心的使命主要体现在以下几个方面：
- 推动开源软件研发：中心积极组织开源软件的研发活动，为开源软件的改进和创新提供支持。
- 促进开源软件标准化：中心致力于推动开源软件的标准化工作，提高开源软件的互操作性和兼容性。
- 推广开源软件应用：中心通过开展各类宣传和推广活动，提高开源软件的知名度和使用率。
- 培育开源软件企业：中心通过组织培训、投资等方式，支持和培育开源软件相关的创业企业。
- 推进开源软件国际合作：中心积极参与国际合作，推动中国与其他国家在开源软件领域的交流与共同发展。
主要活动
开源软件产业促进中心开展了一系列的活动，为开源软件产业的发展提供了有力支持。
技术交流与培训
中心定期组织开源软件的技术交流会议和研讨会，邀请国内外的专家学者分享最新的技术和研究成果。同时，中心还开展开源软件的培训课程，提供专业知识和技能的传授。
开源软件孵化
中心设立了开源软件孵化基地，为有潜力的开源软件项目提供孵化和扶持。通过提供办公空间、资金支持、导师辅导等方式，帮助项目团队快速成长和发展。
国际交流与合作
中心积极开展国际交流与合作活动，与国外的开源软件组织和企业进行合作、交流和共同研发。通过引进国外的开源软件项目和经验，促进我国开源软件产业的发展。
对开源软件产业发展的影响
开源软件产业促进中心对于开源软件产业的发展具有重要影响力。
推动创新
中心通过聚集了国内外众多开源软件开发者和企业，打破了行业的壁垒，促进了创新的碰撞和交流。开源软件产业在中心的引领下，不断推陈出新，推动了整个行业的创新。
提供支持
中心通过技术交流、培训和孵化基地等方式，为开源软件项目提供了全方位的支持。无论是在技术问题上还是在市场推广上，中心都为开源软件企业提供了有力的支持和帮助。
促进标准化
中心致力于推动开源软件的标准化工作，提高开源软件的互操作性和兼容性。通过与国内外的标准化组织合作，中心推动了开源软件产业的规范化和良性发展。
扩大影响
中心通过宣传推广、国际交流等活动，扩大了开源软件产业在国内外的影响力。中心提倡开源软件的理念和优势，帮助更多的人了解和使用开源软件。
总之，开源软件产业促进中心是推动我国开源软件产业化发展的重要力量。中心通过各种活动和方式，促进了开源软件产业的创新和进步，为开源软件的发展提供了全方位的支持。
三、软件产业发展的基本驱动包括哪些？
软件产品的终极目标是为了实现用户需求从而满足人们的需要。也正是为了不断满足人们的需要使得软件行业不断向前发展。比如，新的算法（MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、H.264、……）等的出现都在当时为了满足不同的需要而被发明。然而，人们的需要（行业发展的外部动力）却并非是软件技术发展的唯一驱动力，因为它无法解释为什么业内的编程语言、软件平台与框架等会层出不穷，有的甚至给人“重新发明轮子”的感觉。如何判断“新轮子”的确是必要的呢？这与本文想重点关注的另外三大驱动力有关，重点关注它们的原因源于其与我们的日常工作更加息息相关。
我认为，软件技术发展的另外三大驱动力分别是简化、复用和美化（行业发展的内部动力）。“新轮子”是否必要的关键，是看它在简化、复用和美化这三个纬度上是否存在优于“老轮子”的内容。注意，这三大驱动力是站在程序员的角度去观察的，而不是从软件产品的最终用户角度。因为最终用户只关心产品的功能与使用体验，而不关注产品的开发过程，更不关心产品是用“老轮子”抑或“新轮子”构建的。
简化是应对日益复杂和规模庞大软件的核心有效手段，因为“复杂的问题总是以简单的方法解决的”（引自《大师亚当斯》）。简化的关键不是“拍脑袋”做到哪是哪，而需运用我们的洞察力去找到解决问题的关键路径、去繁求简。然而，洞察力的获得除了需要在某一技术方向上的长期积累外，更需要我们不断坚持就所面临的问题全神贯注地思考，洞察力也因此成为了行业的稀缺资源，也决定了真正能简化软件设计与实现的人少之又少。
简化在业内有各种不同的表现形式，除了有方法论（比如，领域驱动开发、面向对象编程、设计模式和解耦），更有通过不同形式和程度的抽象（比如，C编程语言之于汇编语言、C++编程语言之于C编程语言、各种软件平台与框架）。有趣的是，这些表现形式在简化的道路上自身却带来了更大的复杂度（复杂度是守恒的？）。
复用的好处相信众人皆知，这使得我们因避免“重新造（相同的）轮子”而获得更高的开发效率和更高质的产品。复用这一驱动力使得业内出现各种不同的开源软件平台与框架，也使得软件企业长期致力于打造自有产品的通用软件平台与框架。对于复杂软件来说，竞品的背后实际上是软件平台与框架之争。
复用的表现形式不只是构建软件平台与框架，还有各种编程语言的“语法糖”等。
简单是一种美，但美不只在于简单，更有软件的内在结构与代码的表现形式，美化因此也成为了驱动软件技术发展的另一大动力。我认为软件之美在于：1）对适应将来软件功能变化而导致的代码变更保持一定的弹性。这种适应能力其实是对软件内在结构的合理性提出了要求。2）代码能作为程序员间流畅沟通的载体与桥梁。这是对代码的表现形式所提出的要求，也间接地指出编程的目的不只是提供API或实现软件功能。美化工作的不到位是很多软件开发团队深陷质量困境的重要原因。
现实中，软件技术的进步其实是简化、复用和美化三大驱动力的综合结果，因为三者间并非完全正交。比如，简化的结果可能也实现了美化，美化的结果可能也带来了简化，复用又为我们带来了简化。无论如何，通常其中一个是作为技术发展的主导动机。
四、什么是“人工智能开源深度学习平台”（开源框架）？
人工智能深度学习平台本质是一个“免费的开发工具集合”，开发人员像搭积木一样，根据自身行业的特点和场景需要，利用平台提供的开发工具、选择合适的任务、预训练模型和深度神经网络，导入数据进行训练并得出模型，最终实现部署。
开发人员可直接利用平台上的工具和任务模型，按照自己的需求进行二次开发，无需再开发基础模型，能极大的减轻工作量，减少重复劳动，提升整体的开发效率。
人工智能深度学习平台就像电脑或者手机的操作系统，起到承上启下的作用，下接高性能芯片和大型计算系统，上承各种业务模型和行业应用。
平台的主要使用流程分为下面三个步骤：
1、 开发者根据自身需求，选择相应的任务和预训练模型，然后导入已经标注好的数据
2、 训练并得出模型，对模型进行校验
3、 部署
市面上比较常用的深度学习平台包括以下几个：
1、百度的PP飞浆
2、Google的TensorFlow
3、Facebook的Caffe2
4、微软的Cognitive Toolkit
五、中国工业软件产业发展联盟是什么组织？
产业联盟是开展产学研合作的一种组织形式，这两年国家科技部、工信部都在推动产业联盟的发展。
就电子信息领域和软件行业来说，国内单个企业力量都比较薄弱，大家联合起来对共性技术和核心关键技术进行研发和产业化推广，可以降低技术创新成本，提高国内该产业的整体竞争力，同时减少内部不必要的竞争内耗。中国工业软件产业发展联盟也是这样一个组织，政府有一定的指导作用，但是还是属于民间组织。
六、中国软件产业 发展
作为全球最具潜力的软件市场之一，中国软件产业正以令人瞩目的速度发展。随着信息技术的快速发展和数字化转型的推进，中国软件产业在国内外市场上蓬勃发展。
中国软件产业的现状
中国软件产业近年来取得了长足的发展。根据最新的数据，截至2020年，中国软件和信息技术服务业的总产值已达到XX亿元，占国内生产总值的X%。
中国软件产业的主要发展趋势包括：
- 云计算和大数据的广泛应用。随着互联网的普及和数据量的爆炸增长，云计算和大数据已成为中国软件产业发展的重要驱动力。各行各业都在积极采用云计算和大数据分析技术，以提高效率、降低成本并创造更多商业价值。
- 人工智能的快速崛起。人工智能作为当前全球科技界的热门话题之一，在中国软件产业也得到了广泛应用。人工智能技术的发展带来了许多新的商机和创新应用，如智能语音助手、智能驾驶和智能家居等。
- 软件外包和服务外包的增长。中国软件产业在全球服务外包市场的份额不断扩大。许多国际企业选择将软件开发和维护工作外包到中国，因为中国具有丰富的人力资源和竞争力的优势。
中国软件产业的前景
中国软件产业的前景非常广阔。随着中国经济的快速发展，数字化转型的推进以及政府对信息技术的支持，中国软件产业将继续保持良好的发展势头。
未来几年，中国软件产业的发展将呈现以下几个特点：
- 加大技术创新的力度。中国软件企业将更加注重技术创新和自主知识产权的研发。政府将出台一系列支持政策，鼓励企业加大研发投入，加强合作创新，推动中国软件产业向高端、智能化方向发展。
- 加强国际合作与交流。中国软件企业将积极参与国际合作与交流，加强与外国软件企业和研究机构的合作，共同推动软件产业的创新和发展。国际间的深度合作将为中国软件产业提供新的发展机遇。
- 培养软件人才。随着中国软件产业的壮大，软件人才的需求也越来越大。政府将加大对软件人才的培养力度，提供更多的学习和就业机会。同时，中国软件企业也将积极发挥社会责任，加强与高校和科研机构的合作，推动优秀人才的培养和引进。
中国软件产业的挑战
中国软件产业在快速发展的同时也面临着一些挑战。
- 知识产权保护问题。目前，中国软件企业在知识产权保护方面还存在一定的问题，包括盗版软件、侵权行为等。要提升中国软件产业的竞争力，必须加强知识产权保护，鼓励企业进行自主创新。
- 人才缺口。尽管中国软件人才的培养取得了一定的成效，但仍存在人才供应不足的问题。高级人才的缺乏制约了中国软件产业的发展。政府和企业应加大对软件人才的培养和引进力度，提高软件人才队伍的质量和数量。
- 市场竞争压力。中国软件产业正面临着来自国内外市场的激烈竞争。随着全球软件市场的开放和竞争的加剧，中国软件企业必须提高自身的创新能力和市场竞争力，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
结语
中国软件产业发展前景广阔，同时也面临着一些挑战。政府、企业和社会各界应共同努力，加强软件产业的创新和发展，提高中国软件产业的国际竞争力。相信在各方的共同努力下，中国软件产业将迎来更加辉煌的明天。
七、软件产业发展的基本驱动力包括哪些？
软件产业发展的基本驱动力包括：
我国正加快推动由制造大国向制造强国转变，工业软件作为智能制造的重要基础和核心支撑，对于推动我国制造业转型升级，实现制造强国和高质量发展，具有非常重要的战略意义。经过多年发展，国产工业软件从无到有，但与国际先进水平相比仍有很大差距，存在着明显的短板。例如，在工业基础软件和工业设计仿真软件领域，市场几乎完全被国外产品垄断，自主版权的软件和平台系统依然缺位，成为我国制造强国战略实施的最大软肋。
八、谷歌人工智能 开源
谷歌是一家全球知名的科技公司，致力于推动人工智能和开源技术领域的发展。作为一家领先的互联网企业，谷歌在人工智能领域的研究和应用享有盛誉，同时也在开源社区中扮演着重要角色。
谷歌在人工智能领域的发展
作为一家技术创新驱动的公司，谷歌一直致力于人工智能技术的研究和应用。谷歌人工智能团队的科研成果不仅在学术界引起广泛关注，也为公司产品和服务的优化提供了强大支持。
谷歌的深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突出成就，例如谷歌翻译、谷歌助手等产品就充分展现了公司在人工智能方面的实力。
谷歌开源项目的重要性
谷歌一直支持开源技术，并通过开源项目来促进技术创新和行业发展。谷歌开源的工具和框架在全球范围内得到广泛应用，为开发者和研究者提供了丰富的资源和工具支持。
谷歌开源的TensorFlow框架在机器学习领域备受推崇，成为众多研究者和开发者首选的工具之一。该框架的开源不仅推动了人工智能技术的发展，也促进了行业间的合作与交流。
谷歌人工智能和开源的未来展望
随着人工智能技术的不断发展，谷歌将继续加大在人工智能领域的投入和研究力度，推动人工智能技术的创新和应用。
同时，谷歌将继续积极参与开源社区，贡献更多优秀的开源项目，促进技术共享和交流，推动整个行业的发展和进步。
九、如何读懂人工智能开源项目？
千万别读，跟着做就完了。做着做着你就懂了
