一、求推荐IT类项目管理书籍？

项目管理的全部优秀书籍：项目管理类，时间管理类，领导力类，IT和信息技术类，心理学类，沟通类等等打包飞的。

沟通

1.《非暴力沟通》

2.《高难度谈话》

3.《卡内基沟通与人际关系》

项目管理类

1.《项目管理知识体系指南（PMBOK指南）》（PMP考试必备最新第六版）

2.《一页纸项目管理人》

4.《人月神话》

5.《卓有成效的时间管理者》

6.《项目管理：计划、进度和控制的系统方法》（无论是否IT项目）

7.《IT经理成长手记》

8.《项目管理之美》

9.《项目管理修炼》

领导力类

1.《影响力》

2.《组织行为学》

3.《西方的智慧》

4.《身份的焦虑》

5.《高效能人士的7个习惯》

IT和信息技术类

1.《项目管理修炼之道》

2.《IT项目管理》

3.《IT项目经理成长手记》

4.《数学之美》

5.《推荐系统实践》

6.《构建之法》

敏捷项目管理类

1.《SCRUM敏捷项目管理》

2.《硝烟中的scrum和XP》

3.《Essential SCRUM》

时间管理类

1.《番茄工作法》

2.《把时间当作朋友》

3.《谈谈方法》

心理学类

1.《心理学与生活》

2.《改变心理学的40项研究》

3.《社会心理学》

4.《怪诞心理学》

5.《人性的弱点》

哲学与逻辑

1.《批判性思维》

2.《简单逻辑学》

3.《思考的艺术》

4.《逻辑要义》

5.《学会提问》

二、工程项目管理书籍推荐？

以下是一些建筑施工项目管理的书籍推荐：

1. 《建设工程管理概论》：这本书全面论述了建设工程管理的基本概念和核心内容，包括管理学理论、建设工程项目的全寿命周期及其含义类别、含义特点及任务，以及建设工程项目的组织、策划、采购、安全管理、风险管理、法规和合同管理等内容。这本书有助于工程管理专业的学生、研究人员以及相关从业人员丰富理论知识储备。

2. 《建设工程管理概论》：这本书内容分为9章，包括工程与工程管理相关概念、系统构成、管理过程、主体职责任等主要内容，以及工程管理的理论方法、知识体系、相关法规制度、可持续发展责任和价值观等内容。这本书重点考虑了与其他专业课程教材在层次、内容间的衔接关系，旨在让读者对建设工程系统和管理有较为准确、清晰的总体认识和把握。

3. 《建设工程项目管理》：这本书是2010年中国建筑工业出版社出版的图书，作者是全国一级建造师执业资格考试用书编写委员会。

4. 《工程项目经济分析与评价》：这本书是《建设工程管理概论》系列的一本，主要内容包括工程项目的经济分析和评价。

三、优秀科技创新项目推荐？

“传统的压缩机需要两个气缸来实现正常压缩和回收制冷过程节流损失的作用。也就是说，需要一个气缸用于正常压缩，另一个气缸负责回收节流损失。”郑立宇介绍，经过美的科研人员的6年苦心钻研，成功实现了同一个缸里面有一部分做旋转式压缩，另一部分做往复式压缩。如此一来，不仅降低了压缩机的能耗，还实现了压缩机的紧凑化与小型化。

“目前，有些企业只做旋转式压缩机，有些只做往复式压缩机，但我们能够做到将旋转式压缩机和往复式压缩机的结构置于同一个模块，这是我们独创的。该技术也得到了学术界的高度认可。”郑立宇表示。

目前，美的集团正在深化该技术，未来将逐步扩大该技术产业化的范围。按照美芝每年8500万台的产销量计算，使用该技术后，一年能够减排430万吨二氧化碳，切实助力国家的“双碳”战略的落地实施。

四、谁能推荐几本关于人工智能的书籍？

以下是几本关于人工智能的推荐书籍：

1.《人工智能简史》：由Ray Kurzweil撰写，深入浅出地介绍了人工智能的历史、现状和未来发展趋势。

2.《人工智能：一种现代的方法》：由Stuart Russell和Peter Norvig合著，是人工智能领域的经典教材，涵盖了人工智能的基本概念、算法和应用。

3.《深度学习》：由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著，详细介绍了深度学习的原理、方法和实践技巧。

4.《人工智能：一种现代的方法（中文版）》：是《人工智能：一种现代的方法》的中文翻译版，适合中文读者学习和理解。

5.《超级智能：人类的大脑与未来的人工智能》：由Nick Bostrom撰写，探讨了人工智能对人类社会和未来的影响，引发了深思。

这些书籍涵盖了人工智能的不同方面，从历史到算法，从基础到前沿，适合不同层次的读者阅读。

五、自学人工智能有什么书籍推荐？

以下是我推荐的几本自学人工智能的书籍：

1. 《Python深度学习》: 该书主要介绍深度学习的基本概念和原理，并且使用Python语言进行实现。这本书对于想要入门深度学习的人来说是非常好的选择。

2. 《机器学习》: 该书由机器学习方面的专家编写，适合初学者。书中涵盖了许多基本的机器学习算法和概念，并具有很好的可读性。

3. 《深度学习》: 作者Ian Goodfellow是深度学习领域的权威之一，这本书是目前深度学习领域的标准参考书之一。虽然对于初学者来说可能有些难度，但是对于想要在深度学习领域深入学习的人来说是非常有价值的。

4. 《数学之美》: 该书的作者陈景润教授从数学角度深入浅出地讲解了科学技术中的一些数学应用。人工智能是数学很重要的应用领域之一，该书对于提升数学素养也有很大的帮助。

5. 《统计学习方法》: 该书主要介绍了统计学习方法中的一些基本概念和算法。这是一本很好的实践性书籍，内容浅显易懂，适合初学者。

希望这些书籍对你有所帮助！

六、谁能推荐项目管理方面的经典书籍？

项目管理的经典书籍有：1.《项目管理：计划、进度和控制的系统方法》杨爱华，王丽珍，石一辰译2.《项目经理手册》,周海涛著作，山西科学技术出版社。3.《项目管理知识体系指南》王勇，张斌译出版社：电子工业出版社4.《项目管理：管理新视角(第7版)》梅雪迪恩，曼特尔著

七、创新思维项目设计书籍

创新思维项目设计书籍：从理论到实践

创新思维是当今社会中非常重要的一种能力，对于项目的设计和实施尤为关键。在这篇文章中，我们将介绍一些值得阅读的创新思维项目设计书籍，从理论到实践，帮助您提升创新思维能力，助力项目成功。

1. 《创新思维：解锁项目潜力》

这本书由著名创新专家撰写，详细介绍了创新思维的重要性以及如何运用创新思维解锁项目的潜力。书中通过案例分析和实践经验，阐述了创新思维的核心原则和方法，并提供了一些实用工具和技巧，帮助读者在项目设计中运用创新思维，实现项目目标。

2. 《项目设计与创新思维》

本书从项目设计的角度出发，结合创新思维的理论，探讨了项目设计中创新思维的应用。通过系统的介绍项目设计的基本流程和方法，以及创新思维的框架和技巧，帮助读者理解创新思维在项目设计中的重要性，提升创造性和灵活性，以更好地实施项目。

3. 《创新思维之道：项目设计的艺术》

这本书是一位经验丰富的项目经理所写，结合自身实践经验和理论知识，分享了一些关于创新思维和项目设计的心得和方法。书中通过举例和分析，指导读者如何培养创新思维能力，以及如何将创新思维应用于项目设计，实现项目的成功。

4. 《创新思维导论：从理论到实践》

这本书是一本有关创新思维的导论性著作，从理论基础到实践应用全面地介绍了创新思维的概念和方法。书中作者结合心理学、经济学和管理学的理论，阐述了创新思维的内涵和特点，提供了一些实用的案例和实践活动，帮助读者全面理解和应用创新思维。

5. 《创新思维工具箱：解决问题，实现创意，激发潜能》

这本书以工具箱的形式，提供了丰富多样的创新思维工具和技巧。作者通过列举不同种类的创新思维工具，包括头脑风暴、思维导图、六顶思考帽等，以及如何应用工具解决问题和激发创意。这本书的特点是实用性强，适合读者在项目设计中有针对性地运用创新思维。

6. 《从0到1：开启创新之路》

这本书是硅谷创投巨头彼得·蒂尔所写，是一本创新思维的经典之作。书中作者分享了他在创业过程中的思考和实践，提出了创新思维的重要性，并介绍了如何从零开始创造独一无二的价值。这本书不仅对项目设计有指导作用，也对创业者和创新工作者具有启发意义。

7. 《设计心理学》

这本书作者结合心理学和设计学的角度，探讨了人类的感知和认知特点，以及如何运用这些特点进行创新设计。书中涵盖了设计心理学的基本原理和方法，对于读者在项目设计中培养创新思维和了解用户需求具有重要意义。

8. 《创新思维教育》

这本书是一本介绍创新思维教育的著作，主要面向教育工作者和学生。作者通过实际案例和教学经验，指导读者如何在教育过程中培养学生的创新思维能力，激发他们的创造力和想象力。这本书对于项目设计中的团队培训和创新思维教育也有一定的借鉴价值。

总结

创新思维是项目设计中不可或缺的一部分，能够帮助我们挖掘问题背后的潜力，寻找创新的解决方案。从上述介绍的几本书籍中，我们可以学习到创新思维的理论和方法，并将其应用于项目设计的实践中。希望这些书籍能够对您在项目设计中发挥创新思维能力有所帮助。

八、人工智能创新是什么创新？

人工智能的用例其实还有很多，事实上，在人工智能发展的近四十年时间里，一直有五大核心要素在支撑整个行业，连接各个技术节点。人工智能应用程序吸收海量数据，对周围环境做出反应，通过学习提升适应度、实现更好的表现，同步服务系统和用户。

一、强化吸收数据

基于数据强化的人工智能系统需要和海量数据进行交互，他们通常会高速获取数十亿量级的信息记录。对于人工智能系统来说，实时吸收数据是它们必备的技能之一，此外还需要获取不间断的流媒体数据（绝大多数都是小数据模块，比如物联网传感器评估）和批量数据（一些大数据模块，比如系统数据库内的历史数据表）。

二、自适应性

利用机器学习技术，自适应的应用程序可以进行自我优化。随着时间的推移，他们会分析工作处理的结果，然后学习如何做的更好。机器学习的工作流程需要数据科学家进行模型选择，这涉及到一整套迭代流程，包括特征工程、算法选择、以及参数调整。开发人员之后会把机器学习模型部署到应用程序内部，再导入新数据，该模型会进行数据分类，在按照分类分析处理行为。最后，这些部署了机器学习的应用程序会“回顾”自己的处理结果，再利用这些结果数据重新进行训练。

三、反应性

现代人工智能系统可以根据周围环境情况，实时做出变化反应。传统应用程序更多的是基于批处理模式——你安排应用程序执行任务，它们运行，然后存储处理结果，最后关闭程序。而人工智能应用程序则会不断监测他们的输入（通常来自于各种流媒体数据平台），然后根据实际情况执行操作，人工智能程序会自动调用程序、规则和行为，然后自己做出决策。简单的说，人工智能系统会一直处于运转之中，然后根据不同的输入做出反应。

四、前瞻性

许多人工智能系统不仅仅具备反应性，他们可以规划未来，执行最佳的行动计划。事实上，系统规划、游戏规划、甚至是语言分析系统，都需要一个前瞻性的解决方案。这些系统必须要具备根据不同场景（情况）随时切换输入数据的能力。举个例子，人工智能会及时获取天气预报数据，并以此分析是否会延误来自中国的海运或航运发货，一旦发货延迟，是否会对美国的制造进度计划产生影响，是否需要重新优化生产计划。

五、并发性

人工智能系统，其实就像传统应用程序一样，必须支持同时处理多个用户或多个系统。通过在操作系统和数据库领域里开发分布式系统，人工智能系统需要不断确保执行传统数据库事务的四要素原则（ACID）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、以及持久性（Durability）。

九、创新药经典书籍？

《从0到1：开启商业与未来的秘密》

彼得.蒂尔 Peter Thiel

再传统年代，成功企业的商业模式是一个从1到N的过程，也就是在现有基础上，复制之前的经验，通过竞争不断扩大自己的市场影响力。而在互联网时代，成功地企业却是一个从无到有，即从0到1创造市场的过程。

02

《创业维艰》

本.霍洛维茨 Ben Horowitz

在《创业维艰》中，本.霍洛维茨从自己的创业经历讲起，以自己在硅谷近20余年的创业，管理和投资经验，对创业公司（尤其互联网技术公司）的创立，经营，人才选拔，企业文化，销售，CEO，董事会的关系方方面面，毫无保留的奉上自己的经验。

03

《影响力》

罗伯特.西奥迪尼 Robert B . Cialdini

政治家运用影响力来赢得选举，商人运用影响力来兜售商品，推销员运用影响力诱惑你乖乖的把金钱奉上。但到底是为什么，当一个要求不同的方式提出来时，你的反应就会从负面抵抗变成积极合作呢？这本书中，心理学家罗伯特博士为我们解释了为什么有些人机具说服力，而我们总是容易上当受骗。

04

《硅谷之谜》

吴军

这是作者《浪潮之巅》的续集获姊妹篇。在这本书中，吴军自己分析了硅谷的起源和发展，对硅谷的创新力进行了深刻剖析，把硅谷的经验提升到了理论高度，并且解释了为什么只有硅谷真正做到了宽容叛逆，宽容失败，多元文化和拒绝平庸。

05

《创客：新工业革命》

克里斯.安德森 Chris Anderson

十、古人创新书籍？

《茶科技：唐煮宋点》是一部关于古代茶科技的科普读物，由茶文化学者、国家一级评茶师冷帅创作完成。该书是中国科学院自然科学史研究所孙显斌、陈朴主编的《中国古代重大科技创新》丛书中的一本。