一、有哪些可以自学机器学习、深度学习、人工智能的网站?
当时在研究生阶段,也是靠自学学习的机器学习、深度学习、人工智能,下面就给大家推荐几个非常不错的人工智能课程。
(1)Andrew Ng的机器学习教程(强烈推荐):
吴恩达斯坦福Andrew NG机器学习大佬公开课(课件和笔记私信up主)(1-17)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili在学习其他课程前,建议首先学习Andrew Ng的机器学习课程,该课程可以说是零基础入门课程,通俗易懂,更多的从直觉的角度让你理解机器学习是什么,在做什么,其算法的核心思想和直观理解是什么,学习时Andrew Ng会对复杂的数学公式进行分解,告诉你每一部分的直观意义和目的是什么,学习时不必对公式进行死记硬背,只需要了解公式背后的数学逻辑和目的即可。
(2)中国大学慕课-北京理工大学Python机器学习应用
Python机器学习应用_北京理工大学_中国大学MOOC(慕课)在有了Andrew Ng课程学习的理论基础后,就可以动手实践啦!Python的sklearn库是我用过的最好用的机器学习第三方库,Python语言具有上手简单、容易理解的特点,sklearn库机器学习算法也特别的丰富,在sklearn库的帮助下,你可以轻松设定各种超参数,完成各种算法的实际应用,具体问题时你只需要给算法输入和输出进行训练,sklearn就可以自动帮你训练啦。
(3)莫凡Python
https://morvanzhou.github.io/about/如果你不想学习那些枯燥而又深奥的理论,只想对人工智能快速上手,那么莫凡python是强烈推荐的一个网站,非常感谢莫凡,能够在学习之余抽出时间录制视频,把深奥的理论通过图像化的形式表现出来,非常适合小白入门。
(4)强化学习之Divid Silver(强烈推荐)
https://www.bilibili.com/video/BV1kb411i7KG?from=search&seid=4544083941649950106大佬在B站为你讲解强化学习!!如果自己看强化学习内容的话,十有八九是看不下去的,但是如果你跟着AlphaGo的大佬学习强化学习,那真的是分分钟学会,学完这16个小时的视频,再也不用担心看不懂论文上那些浮夸的公式了,该课程在David Silver的个人主页上还有配套的PPT和试卷,可以检验自己强化学习的自学效果(主页找不到了o(╥﹏╥)o附一下CSDN上的资料)。
David Silver强化学习公开课视频、PPT及学习笔记(5)概率图模型
https://www.bilibili.com/video/av69731499概率图模型作为现代人工智能方法的一种,似乎在现在的论文中很少看到,但概率图模型还是很有意思的一门课。说实话,这门课是真的难,但是学完后,可以结合Matlab支持的第三方库(贝叶斯网络库)做一些很有意思的研究。
安装matlab贝叶斯网络工具箱_KayKing的博客-CSDN博客_bc工具在看视频的时候,要是能够配着读一些书,当然效果会更好啦~大家可以在下面的链接中获取到人工智能的相关书籍:
https://xg.zhihu.com/plugin/122d6011072cbb7b24b367f752f75d1e?BIZ=ECOMMERCE里面还附有人工智能知识树,大家可以在掌握了基本的人工智能知识后,可以按照知识树的指引有条理的学习或复习相关内容,针对每一个知识树,从核心触发,依次根据枝干的展开方向温习有关内容,能够更好的把相关联的知识点串起来,做到举一反三,将人工智能落到实处。
链接中包含的几本书籍都堪称是人工智能经典中的经典:
(1)Artificial intelligence: A modern approach
这本书是MIT、哈佛、斯坦福等高校采用的人工智能教材,内容的深度和广度都较为系统,想要在人工智能领域进一步深造的小伙伴,不可不读!!
(2)深度学习:Deep learning
这本书誉为是深度学习领域奠基性的教材,由谷歌公司首席科学家、生成对抗网络之父Ian Goodfellow编写,内容非常富有实战性。
(3)Hands on machine learning with sklearn and tensorflow
python中的sklearn库集成了几乎目前所有的主流机器学习算法,包括支持向量机、简单神经网络、决策树、Logistic regression等,即使不了解这些算法的基本原理,只要知道这些算法的输入输出,超参数的含义,就能够轻松训练自己的机器学习模型;而tensorflow是目前公认的最为权威、强大的神经网络开发第三方python库,其他的神经网络集成库大多也以tenworflow为基础进行开发,因此学好tenworflow对自己开发具有独特功能的神经网络十分必要。上面这本书对sklearn和tensorflow进行了实战性的介绍,在学习完理论后,可以在这本书的指导下动手实践,提升自己的编程实战能力。
(4)流畅的python
由于sklearn和tensorflow均以python语言进行开发,因此学习Python语言是学习sklearn库和tensorflow库的前提,流畅的python这本书详细介绍了Python的基本语法,建议和下面的中国大慕课一起学习,效果会更好:
Python语言程序设计_北京理工大学_中国大学MOOC(慕课)希望对大家有所帮助哈~
二、人工智能包括机器证明吗?
人工智能就是用计算机来模拟人的智能,因此又叫做机器智能。
人工智能带来的技术,使人类不仅具有更强的改造世界的能力,而更重要的是掌握了应当改造成什么样世界的能力。它将把人从日常繁琐的脑力劳动中解放出来,让他们去从事科学、艺术等高创造性的脑力劳动。计算机要模拟的人类智能。智能主要指的是:对周围环境的感知和识别、推理、学习和联想的能力。通过对这些能力的模仿,人们已经在模式识别与视觉、专家系统与知识工程、智能控制与智能管理、自然语言理解与机器翻译、自动推理与定理证明、机器学习、博奕、智能机器人、计算机辅助设计、计算机辅助教学……等一系列分支,不仅在学术研究与理论方法上取得了重要的进展,而且在技术开发与实际应用上获得了许多成果,产生了广泛的社会经济效益
三、人工智能机器人排名?
TOP.1、优必选UBTECH智能机器人
国内人工智能和机器人领域领先者,人工智能和人形机器人研究与开发的前沿科技企业。
TOP.2、能力风暴Abilix智能机器人
专注于伙伴机器人新产业的创造,教育机器人产业开创者,国内教育机器人领域领先者。能力风暴创立于1996年,是教育机器人的全球发明者。
TOP.3、小忆机器人
小忆,奇虎360科技有限公司旗下智能生态链产品,专注于家用智能机器人领域研发生产的创新型高科技公司。
TOP.4、爱乐优CANBOT智能机器人
爱乐优CANBOT,产品定位于0-12婴幼童,国内较早从事具备中文AI心智发育型亲子机器人研发的企业。
TOP.5、ROOBO智能机器人
ROOBO,面向全球的智能硬件孵化与发行平台,致力于打造行业领先的人工智能及机器人操作系统。
TOP.6、寒武纪智能机器人
国内首批专注于智能家庭服务机器人,集智能机器人研发和营销为一体的创新型高科技企业。
四、人工智能机器学习法?
人工智能
“机器学习是从人工智能的范式识别和计算学习理论中发展而成的计算机科学领域之一。机器学习先训练数据,然后研究可预测的算法。这些算法并不使用静态编程,而是通过输入的数据创建模型,从而进行预测或给出决策。”
五、机器手是人工智能吗?
机器手不一定是人工智能。机器手通常是一种机械设备,用于模拟人类手臂的动作,以执行某些特定任务。然而,一些现代机器手也融入了人工智能技术,例如通过机器视觉和深度学习算法来识别和处理物体。这些智能机器手可以在没有人干预的情况下执行复杂的任务。因此,可以说机器手不一定是人工智能,但现代技术的发展已经使得一些机器手具备了人工智能的特性。
六、人工智能机器人简称?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
七、人工智能机器制造哪些专业?
一、机器人工程专业
机器人工程近几年新兴的专业,是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立是教育部重点扶持的专业之一,如今也已经成为了热门专业,该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。
二、智能科学与技术专业
智能科学与技术专业在硬件基础上,给机器人赋予一个类似人的大脑,神经传导及信息处理系统,简单说来就是学习如何控制机器人,学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。
三、计算机科学与技术专业
计算机科学与技术专业专业主要是为了培养具有良好的科学素养,系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分,毕业后就业相对容易。
四、模式识别与智能系统专业
模式识别是一个新兴的交叉学科,是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。该专业是一门理论与实际紧密结合,具有广泛应用价值的学科,对于人工智能是起到至关重要的作用的。
五、自动化专业该专业
能够使机器、设备和仪器能全部按照规定的要求和既定的程序进行生产的一门专业。自动化专业对于人工智能是属于基础学科,涉及面是比较广。无论是哪一个专业,本科对于人工智能的接触都是比较表面,如果真的想要从事与人工智能相关专业的话还是必须要读研的,而且一定要重视本科中数学的学习,另外人工智能常常对嵌入式要求比较高,因此要注意以下这方面的课程。
人工智能是一门新兴的高尖端学科,属于社会科学与自然科学的交叉学科,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。选择学习人工智能相关的专业,未来的发展前景比较好。
八、人工智能设备机器的特性?
智能化数据统计分析,精确发掘潜在用户,提高转换率;建站周期时间十几天到一个月不一;价格实惠,含网站代运营服务项目。当今,人工信息科技发展趋势的迅猛发展,也给电话营销制造行业产生了新的转型——电话机器人。殊不知,电话机器人并并不是替代电话营销工作人员,只是协助电话营销工作人员做意向客户的挑选工作中,进而提升电话营销的工作效能。电话机器人是电话骚扰吗?我们一起来看一下。电话骚扰几个显著的特性:无论一切時间都是给用户通电话、无限制给用户通电话、无论是不是回绝再次通电话、商品大部分以黑五类主导,电话机器人则严格执行电话营销行业规范。操纵拨打時间:电话机器人是彻底依照设置時间拨打电話,例如早晨9:00-12:00,中午13:00-20:00,会依据制造行业中人工电话营销时间范围来拨打电話。操纵拨打頻率:电话机器人可设置针对一个用户只拨打一次合理电話
九、人工智能机器人怎么报名?
报名参加人工智能机器人相关大赛的流程通常包括以下步骤:
进入官方网站或通过微信公众号进入报名通道。
团队负责人使用报名手机号登录系统,完成手机号验证。
进入报名主界面,阅读通知后点击“立即报名”按钮。
选择竞赛类别,填写团队和作品信息,包括团队名称、作品名称、作品简介、省份、院校名称等。添加队员和老师信息,包括姓名、学校、身份证号、手机号、邮箱等,以便审核和联系。
提交报名信息并上传报名费缴费凭证照片。
等待组委会审核,审核通过后显示“报名成功”。
准备参赛即可。不同大赛可能有类似的报名流程,但具体步骤和要求可能有所不同,建议根据具体大赛的指南进行操作。
十、人工智能机器人的道理?
智能机器人将会改变我们以往的生活方式,给我们的生活带来便利、帮我们做一些简单重复的工作,类似流水线的工作。随着智能科技的进步,相信有些领域机器人可能会做的比人还好。所以,启示是一定要加倍努力,不然以后机器人都看不起你。