医院哪些岗位会被人工智能取代？

一、医院哪些岗位会被人工智能取代？

1. 目前看对影像科和检验科影响比较大。设备扫描自动化是影像科受到人工智能最明显的一点。利用AI 技术辅助识别病灶达到提高诊断效率及准确率的目的。

2. 挂号、收费等服务科室。现在网上挂号越来越方便，一定程度的避免了“一号难求，”排长龙现象，同样，移动支付的普及，令收费变得更加便捷。

3. 信息管理科室也受到影响。现在大部分医院引进了更先进的医疗管理系统，HIS等，打破以往的医疗信息碎片化，更好的整合和节省医疗资源。

4. 受到最大影响的莫非医院药房。传统药房存在太多弊端（取药过程冗杂，费时费力）吸引了人工智能的药房，患者扫描处方条码，智慧取药机自动按处方信息出药，智慧取药机完全解决了人力繁杂、简单的力气活。

二、gpt人工智能能取代什么岗位？

GPT人工智能可能会取代许多中低级的劳动力工作，如编辑、写作和校对，客户服务和零售等工作。此外，它还可以取代一些财务和人事职能，如报表处理、财务分析、薪资结算和后勤管理等任务。

三、人工智能取代岗位

随着科技的不断发展，人工智能取代岗位这个话题也越来越受到关注。人工智能作为一种新兴的技术，正在逐渐渗透到各个行业，对传统劳动模式产生了深远影响。这种影响不仅体现在工作方式的改变，更体现在岗位需求和人才培养上。

人工智能对传统岗位的影响

人工智能的发展使得很多传统一线岗位面临被取代的风险。以生产制造业为例，许多单调重复性高的工作已经可以通过机器人和自动化设备完成，大大减少了人力成本。在金融领域，智能化的算法已经能够替代部分金融从业人员的工作，进行自动化的交易和风险管理。

岗位需求的调整

随着人工智能技术的应用，不少传统岗位会逐渐减少，而新兴领域的工作需求却会大幅增加。例如，对人工智能算法的开发和维护人才需求大增，对数据分析、机器学习等方面的人才也将越来越受欢迎。传统行业的从业人员需要不断学习提升自己的技能，以适应岗位需求的变化。

人才培养的重要性

随着人工智能的普及，人才的培养显得尤为重要。培养适应人工智能时代的人才不仅需要注重专业技能的学习，还需要培养创新思维和解决问题的能力。在教育领域，应该重视培养学生的编程能力和数据分析能力，为他们未来的职业发展打下坚实基础。

结语

总的来说，人工智能取代岗位的现象是无法避免的。但随之而来的是新的岗位需求和人才培养机会。我们不能停留在过去，应该积极适应科技的发展，不断提升自己的能力，抓住机遇，迎接未来的挑战。

四、ai人工智能将取代多少职业岗位？

在未来的五到十年内，许多职业将实现完全AI自动化，这是大多数AI专家的共识。AI先驱李开复认为，在未来15年内50％的工作将被自动化AI所取代，人工智能将代替人类改变世界。

五、人工智能会取代统计学岗位吗？

不会取代统计学岗位。

人工智能不会淘汰统计学家。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

人工智能技术大都是建立在统计学基础上，在系统中输入大量的数据，对数据经过一系列筛选处理分析，做出合理的推断。人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进，这意味着我们不但能够随着时间的推移看到更好的人工智能，而且它们的发展将会围绕着可以挖掘巨大数据的组织。

六、人工智能将会取代哪些职业？

人工智能将会取代一些重复性、低技能的职业，如收银员、机器操作员、数据输入员等。此外，人工智能还可能取代一些高技能的职业，如律师、会计师、医生等。

七、未来有哪些职业岗位会被人工智能机器人取代？

随着人工智能技术的迅速发展，越来越多的人担心这一技术是否会威胁到人类的工作岗位。事实上，人工智能已经在许多行业和领域带来了极大的变革和进步，但是它的发展是否会对现有的就业形势产生影响，仍然存在争议。在本文中，我们将探讨人工智能对就业形势的影响，以及在未来我们可以采取哪些措施来解决这一问题。

首先，我们需要认识到人工智能的真正作用。人工智能是一种计算机程序，它基于大数据、机器学习和人工神经网络等技术来实现智能化的操作。通过对各种数据的分析和模式识别，人工智能可以进行自我学习和优化，从而实现预测、决策或者自动化的过程。在现实生活中，人工智能已经被广泛应用于金融、医疗、交通、制造等行业中，其作用与贡献不可忽视。

然而，与此同时，人们普遍认为，人工智能也可能代替人类工作岗位。特别是在一些繁琐、重复、单一的工作，人工智能可以高效地完成，减少人类的工作时间和工作成本。例如在制造业中，目前大量采用机器人和自动化技术来代替传统的人工生产，这些技术可以实现更高效的工作流程，同时减少人力成本和生产周期。

具体而言，我们可以从以下角度来探讨人工智能对就业形势的影响：

1.行业结构变化

随着人工智能技术的应用，许多传统的行业将会发生变化。例如，在金融和保险行业，人工智能可以通过数据分析和风险预测等功能来提供更加精准和高效的服务。然而，这也可能导致一些传统的从事金融和保险业务工作者失去工作。同样，在零售业中，电子商务和人工智能技术的普及，将使得一些传统的线下零售门店逐渐转型或消失，这也会造成少量失业。

2.技能要求变化

人工智能技术的广泛应用，也将导致对劳动力所需要的技能和能力的不断变化。对于一些传统行业的从业者来说，他们需要通过接受培训或者学习新技能，来适应新的产业结构和市场需求。例如，在制造业中，人工智能技术的应用将推动从单一的生产操作向技术运维和智能调控等方面的高技能技术转型。这需要从业者拥有更多的IT技能和计算机技术的掌握。

3.新兴行业的增长

虽然人工智能技术将在一些传统行业中带来失业风险，但是与此同时，它也将推动一些新兴行业的产生和发展。例如，在人工智能算法、机器学习、数据分析、大数据运维等具有高附加值的领域中，将会发展出新的就业岗位。这些新的行业对于拥有IT技能和数学能力的的青年人士来说，同样提供了新的就业机会。

针对以上的问题，我们可以提出以下解决措施，以应对人工智能对就业形势的挑战：

1.提高教育和培训

教育和培训将是解决人工智能带来的就业问题的关键因素。政府和企业应该投入更多的资金来加强教育与培训，由于人工智能迅速影响传统的就业，大量工人可能需要重新学习，培养自己更多的技能以适应新的行业。例如， 在制造业，人工智能将主推从设备调整到机器学习和算法为主导的互联网引领的生产流程。对于从业人员来说，需要接受高精度的数学和数据科学的培训，了解新技术在生产中的应用。

2.积极开发新兴行业

政府和企业应该积极推动新兴行业的发展。例如，人工智能技术在医疗和保健行业，可以实现数据分析、预测和治疗方案的推荐，有望在医疗领域派发更多创新服务的生态。在人工智能的发展当中，如果在最初就做出向新兴行业转型的恰当决策，反而能在新产业中获得一定的独特性优势。

3.实行灵活的劳动市场变革

在人工智能时代，灵活的劳动市场变革将是关键的。政府和企业应该鼓励能够灵活搭配不同行业领域的人才，让更多人能够顺利适应新的就业形势。同时，人工智能将为人类工作中的重复性任务消失，能够让工作更有趣。这个时候，民众应该关注到如何更好的适应变化，劳动力大规模持续性就业的实现需要社会生产力整体作用的协调。

4.建设社会保障

在人工智能的发展中，社会保障的建设将是必不可少的。政府和企业应该为工作失业的人提供必要的支持，包括劳动补助、医疗保险、住房保障等。同时，针对那些工作可以自动化的人，应该提供一个过渡期，让他们能够适应新的就业形势。这样可以减缓困扰工作的权利与利益的影响，进一步推动人工智能和人力劳动的平衡与发展。

5.加强监督和规范

最后，对于人工智能的实现和应用，我们也需要加强监督和规范。人工智能数据多， application 范围广，同时还涉及到隐私安全、人权等各种问题，需要强制考虑到规范的合适性，保障公民的合法权益，进一步推动人工智能产业的发展。

总结起来，人工智能的发展与应用带来的是众多机遇和挑战。虽然它可能对传统的就业形势产生所谓 “威胁”，但是也为岗位升级、经济发展、社会进步等方面提出了新的要求。只有在科学、准确、平衡的发展策略指导下，才能更好地发挥人工智能和AI 技术的优势和作用，实现数字技术和人力劳动的更高效和平衡发展。

八、人工智能有哪些岗位？

人工智能就业岗位主要以工程师为主，具体的岗位如下：

　　岗位一：人工智能数据标注工程师

　　岗位职责：负责数据标注分类、 数据标注流程、数据标注质量检验、 数据标注管理和数据标注应用等工作。

　　岗位二：人工智能应用工程师

　　岗位职责：负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作 。

　　　岗位三：人工智能工程技术人员

　　岗位职责：负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。

　　　岗位四：AI技术支持工程师

　　岗位职责：负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究，配合算法工程师开展AI对抗训练研发工作。

　　　岗位五：人工智能目标检测工程师

　　岗位职责：负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发。

　　岗位六：人工智能运维工程师

　　岗位职责：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

九、哪些专业会被人工智能取代？

1.数据录入员：这项工作需要大量的重复性和精细的工作，可以轻松地由机器人或人工智能软件完成。

2.收银员：随着自动结账系统的普及，收银员的需求正在减少。

3.统计学家：机器学习算法和数据处理软件已经可以自动完成许多统计学任务。

4.操作员：许多制造业和生产线的操作员工作可以由机器人或自动化系统代替。

5.电话客服：自动化呼叫中心软件已经在大量使用中，可以自动处理客户的问题。

6.邮递员：随着电子邮件和在线交流工具的普及，邮递员的工作需求正在减少。

7.报关员：自动化报关软件已经取代了人工报关的需求。

8.会计师：会计软件和自动化财务流程可以代替许多会计师的工作。

9.图书管理员：数字化图书馆系统已经取代了传统的图书管理工作。

10.保险推销员：自动化保险销售系统已经取代了传统的保险推销员。

十、人工智能销售岗位有哪些？

人工智能销售岗位包括销售经理、销售代表、销售工程师等职位。

人工智能行业应用广泛，对销售业务的需求也更加多元化。

销售经理需要具备团队管理能力和市场研究、销售策略制定等能力；销售代表需要有良好的沟通能力和销售技巧，企业机会挖掘能力；销售工程师需要具备销售和工程两方面的技能。

此外，人工智能行业也需要拥有市场营销和产品开发等方面的人才。

拥有市场营销能力的人员可以在企业推广和品牌建设方面发挥重要的作用，产品开发能力则可以促进企业的创新和发展。

以上职位的需求不断增长，是未来人工智能行业的重要趋势。