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人工智能在数字媒体艺术中的应用?

一、人工智能在数字媒体艺术中的应用? 人工智能在数字媒体技术中的应用。在数字媒体技术全面快速发展的今天,人工智能技术也得到了广泛的应用。在数字媒体中,人工智能具有非

一、人工智能在数字媒体艺术中的应用?

人工智能在数字媒体技术中的应用。在数字媒体技术全面快速发展的今天,人工智能技术也得到了广泛的应用。在数字媒体中,人工智能具有非常广泛的应用,它能够不断优化数字媒体的作用和功效,同时还能够整体提升数字媒体的应用优势,全方位满足人们的需求。现阶段人工智能在数字媒体技术中的应用,主要包含以下方面。

1、人工智能对自媒体中的影响

2、 人工智能对人物设计中的影响。

3、人工智能对游戏程序设计中的影响。

4、人工智能对场景设计中的影响。

二、新媒体在社交领域的应用?

新媒体是新的技术支撑体系下出现的媒体形态,如数字杂志、数字报纸、数字广播、手机短信、移动电视、网络、桌面视窗、数字电视、数字电影、触摸媒体等。相对于报刊、户外、广播、电视四大传统意义上的媒体,新媒体被形象地称为"第五媒体"。

新媒体亦是一个宽泛的概念,利用数字技术和网络技术,通过互联网、宽带局域网、无线通信网、卫星等渠道,以及电脑、手机、数字电视机等终端,向用户提供信息和娱乐服务的传播形态。严格地说,新媒体应该称为数字化新媒体。

科技的发展让巨大的世界成为了“地球村",交通通讯的发展起了基础性作用,互联网的发展把“地球村"上的村民联通在了一起,社交媒体更起了至关重要的作用。这个意义绝不能低估,我们每天在社交媒体上获得来自四面八方的信息,又把自己身边的信息传播出去,互动交流,相互沟通,共同努力,推动整个人类飞速发展,这个意义实在不是一两句话能够说清楚的,意义之大超出了人的想象,不可低估!

随着互联网时代的高速发展,社交媒体时刻影响着和改变着我们的生活。信息的即时性和传播速度,让人们更快接受到新事物,不仅改变生活习惯,深圳还彻底改变了平常的生活方式。可以说互联网加社交媒体,两者足以影响和改变一个人的人生。

三、会展媒体在展会中的应用?

会展媒体是会展不可缺少,在展会中的应用得当可使展会锦上添花,扩大影响,所以会展媒体的应用应该高度重视,现代信息社会,媒体的应用就显的非常的重要,首先招展要充分利用媒体作用,通过网络,电视,报纸广告大力开展宣传,广而告之。

其次展中宣传介绍展会的效果,再而在展后宣传展会的成果,媒体应用很重要的!

四、谈谈你对人工智能在新媒体中的应用?

人工智能在新媒体中的应用已经取得了显著的进展。以下是关于人工智能在新媒体中应用的具体体现:

新闻生产。人工智能已经成为新闻记者和编辑的得力助手,尤其在财经和体育新闻报道中,AI的应用已经相对成熟。例如,AI可以用于自动转录音频或视频采访,从而解放记者和编辑的时间和精力,使他们能够更专注于深入分析和调查报道。

内容分发。AI电视作为新媒体的一种形式,能够通过智能分析将最有价值的视频内容拆条,并进行多渠道分发,如微信号、微博号和特定App。这建立了一种集约化、智能化的分发模式,提高了内容传播的效率和效果。

场景化内容应用。AI电视不仅适用于媒体自身,还针对B端用户进行了深度定制,如产品推广、直播带货、物业楼宇广告投放等,提供了包含内容传播、形象展示、系统视频制作等在内的系统性解决方案,全面覆盖了B端用户在品牌宣传、内部建设等方面的需求。

媒体智能化转型。随着技术的发展,媒体正在向智能化转型,如何运用人工智能技术为媒体深度融合提供支撑成为了关注的焦点。在媒体融合高质量发展过程中,智慧媒体如何利用智媒技术强化“四力”,即用主流价值导向驾驭“算法”等新技术应用,成为了探讨的重点。

信息通信技术的作用。人工智能在新媒体中的应用得益于信息通信技术的持续发展,这催生了新的媒体形态,使用户获取信息的方式变得更加便捷、及时、丰富和愉悦。

综上所述,人工智能在新媒体中的应用已经深入到新闻生产、内容分发、场景化应用、媒体智能化转型和信息通信技术等多个方面,推动了新媒体的快速发展和转型升级。

五、区块链在融媒体上的应用?

区块链技术是使用了密码学方法将块数据连接成链的分布式数据库存储技术。区块链技术整合了包括P2P网络技术、非对称加密、哈希算法、网络通信协议等多种理论和技术,实现了在去中心的网络环境下,防伪造、防篡改和可追溯的数据存储,被称为产生信任的机器,从而推动信息互联向价值互联的转变,形成一个去中心的可信任网络。

区块链具备去中心化、透明、开放、不可篡改、自治等多种特点。基于上述特点,区块链被广泛应用到金融、医疗、能源、商务、物流等多个领域。当前,新一代的信息技术正深刻改变的每一个行业。作为一种价值传导的网络协议,区块链技术在传媒领域的应用探索,也将对传媒业态在业务流程、组织体系、商业变现等方面产生新一轮的变革。

六、多媒体在通信领域应用的是?

在过去的单媒体通信中,人们只能被动地接受诸如电视节目的转播,而不能按某些观众的要求,临时转向另一个相关的节目,也就是说,很难在人们接受时交互进行。而多媒体在计算机系统支持下,提供了交互性,人们在使用和接受信息时,把人的主动性、积极性和创造性贯穿到其中。

由于多媒体通信是利用通信网络综合地完成多媒体信息的传输和交换,所以,多媒体通信要比单媒体通信复杂得多。第一,多媒体中有声、图、文,因此表现的形式多种多样。第二,各种媒体对信息的传输要求不同。例如,数据信息传输,要求可靠性很高,像银行的账单,错一个数码都不行,但是时间性可相对的低一些;通话信息的传输,对可靠性要求不很高,例如偶尔几个字没听清,照样可以理解意思,但是及时性要求很高,像市场行情,时间就是金钱;视频信息的传输与通话信息传输类似,但是信息量相当大,例如,一幅1024×768点的计算机屏幕图,用一个字节表示一个点的颜色和亮度,就需要78.6万个字节,相当于近40万字的一本小说;图像信息的传输,要求与数据信息传输类似,但是有的图像的信息,比一幅屏幕的信息还要多得多。第三,要实现多媒体的同时传输,难度就更大了。

另外,与数据通信相比,多媒体通信既要解决多媒体信息数字化,也就是将各种媒体信息的表示统一为数字的形式;还要解决信息的压缩和解压缩,这样可以减少各种媒体信息的传输量和存储量;多媒体信息的混合传输和同步传输,也是要解决的问题。例如电影中的图像和声音的匹配,提高大容量高速传输技术。电影的播放大约要每秒25~30幅画面,同时还要传输相应的声音信息。

多媒体通信的应用十分广泛,可用于可视电话、点播电视、远程教学、远程医疗等等。信息高速公路就是一种多媒体通信网络。未来的家用计算机将是集计算机、电视、电话、VCD、DVD、音响等于一身的设备

七、人工智能应用?

1、无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。

中国自主研制的无人车——由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车,2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验,创造了中国自主研制的无人车在一般交通状况下自主驾驶的新纪录,标志着中国无人车在环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破。

2、智能音箱

智能音箱是传统有源音箱智能化升级的产物,是指具备智能语音交互系统、可接入内容服务以及互联网服务,同时可关联更多设备、实现对场景化智能家居控制的智能终端产品。智能音箱集成了人工智能处理能力,能够通过语音识别、语音合成、语义理解等技术完成语音交互。

智能音箱是智能家居的组成部分之一,智能音箱的功能延伸与智能家居产生了密切联系。如果把智能家居看作是一个智能生活系统的话,那智能音箱就是人工智能管家,是核心操控者。

3、人脸识别

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

4、智能客服机器人

近年来智能机器人技术不断发展和成熟,智能机器人被应用于金融、财务、客服工作等领域,其中,智能机器人在客服工作中的应用效果最为显著。它通过自动客服、智能营销、内容导航、智能语音控制等功能提高了企业客服服务水平。

智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的,适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业 。相较于传统人工客服,智能客服可以 7 X 24 小时在线服务,解答客户的问题、降低客服人力成本和提升用户网站活跃时长。

5、医学成像及处理

AI在快速医学影像成像方法、医学图像质量增强方法及医学成像智能化工作流图等方面均有突出表现。随着医学影像大数据时代的到来,使用计算机辅助诊断技术对医学影像信息进行进一步的智能化分析挖掘,以辅助医生解读医学影像,成为现代医学影像技术发展的重要需求。

八、新媒体的应用?

目前新媒体技术主要应用于信息发布系统方面,

新媒体概述

新媒体是新的技术支撑体系下出现的媒体形态,如数字杂志、数字报纸、数字广播、网络、桌面视窗、数字电视、数字电影、触摸媒体等。相对于报刊、户外、广播、电视四大传统意义上的媒体,新媒体被形象地称为“第五媒体”。

美国《连线》杂志对新媒体的定义:“所有人对所有人的传播。”

清华大学新闻与传播学院熊澄宇教授:“在计算机信息处理技术基础之上出现和影响的媒体形态。”

新传媒产业联盟秘书长王斌:“新媒体是以数字信息技术为基础,以互动传播为特点、具有创新形态的媒体。”

分众传媒CEO江南春:“分众就是区分受众,分众传媒就是要面对一个特定的受众族群,而这个族群能够被清晰地描述和定义,这个族群恰好是某些商品或品牌的领先消费群或重度消费群。”

阳光文化集团首席执行官吴征:“相对于旧媒体,新媒体的第一个特点是它的消解力量——消解传统媒体(电视、广播、报纸、通信)之间的边界,消解国家与国家之间、社群之间、产业之间边界,消解信息发送者与接收者之间的边界,等等。”

BlogBus副总裁兼首席运营官魏武挥的定义:“受众可以广泛且深入参与(主要是通过数字化模式)的媒体形式。”

中国传媒大学黄升民:构成新媒体的基本要素是基于网络和数字技术所构筑的三个无限,即需求无限、传输无限和生产无限。——社会关系层面的理解。

可以肯定的是“新传媒”是建立在数字技术和网络技术的基础之上,延伸出来的各种媒体形式。“新”最根本体现在技术上,也同时会体现在形式上,有些新媒体是崭新的,比如互联网;而有些是在旧媒体的基础上引进新技术后,新旧结合的媒体形式,比如电子报纸。

新媒体就是能对大众同时提供个性化的内容的媒体,是传播者和接受者融会成对等的交流者、而无数的交流者相互间可以同时进行个性化交流的媒体。

九、人工智能,在医疗领域有哪些应用?

当前,人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升,基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟,进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。

一,虚拟助理:人类医师的得力助手还是替代者?

在医疗领域,虚拟助理可以根据和用户的交谈,智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类,一类是包括Siri等的通用型虚拟助理,另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早,资本支持度高,数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。

虚拟助理是目前较受资本青睐的人工智能医疗健康细分领域,目前在国外用户所熟知的医健虚拟助理是Babylon Health,而国内在虚拟助手上,也有大数医达和康夫子崭露头角。

十、人工智能理财在我国的应用趋势?

人工智能理财又被称为智能投顾、智能资产管理、机器人理财等,它起源于欧美,目前在美国发展的更为成熟,在亚洲则是韩国发展较快。我国的人工智能理财于2015年兴起,2016年凭借Fintech的东风正式进入大众视线,并快速进入发展期。与传统理财业务相比,带着人工智能光环的智能理财模式有着许多优势,但由于其在我国尚处于发展初期,发展趋势尚不明朗,技术水平、法律法规等方面都存在着不足,这给金融监管带来一定的压力和挑战。

人工智能理财与传统理财服务相比的优势

(一)门槛低。财富管理一直是高净值客户才能享受到的服务,即使是在理财市场较为发达的美国,也仅有20%左右的大众富裕人群才拥有财富顾问,国外知名私人银行对客户投资资产的最低限额通常在百万美元以上;即便是国内,招商银行私人银行的门槛也高达1000万元人民币。而大部分人工智能理财网站对客户投资门槛的要求很低,部分网站甚至没有投资金额的限制。

(二)费用少。由于智能理财系统上线后只需要后台的技术团队、风险管控团队等维持运营即可,前台营销和后台投资运作都可由计算机完成,因此大大节省了人力成本,从而可以在价格上给予客户更多的优惠。与传统理财服务1%的管理费用相比,人工智能理财网站只收取0.15%至0.5%的管理费。

(三)操作易。客户若采用人工智能理财,一旦完成开户和授权,并通过简单的在线问卷风险测评后,就可以交由网站负责投资管理和动态调整。同时,借助在线和移动渠道,投资者可以随时随地通过简洁明了的图表,查看投资情况。与传统理财业务依靠理财经理个人能力和经验的方式相比,人工智能理财不仅操作更为简单,且分析处理能力更强,反应更快。

(四)智能化。人工智能理财的投资建议完全依据后台的模型和算法给出,能够有效避免非理性行为,严格按照预先设计的投资策略进行运作,并根据市场变化及时止损和止盈。与传统理财服务相比,人工智能理财排除了情绪波动和人性贪婪等人为干扰因素,投资方式更为直观、透明。

人工智能理财在我国的发展趋势

我国人工智能理财的快速崛起,一方面是由于个人理财需求的爆发,另一方面是固定收益类市场的下滑。以销售为导向的理财顾问往往针对的是固定收益类产品,而对于浮动类收益产品,理财管理能力才是核心。对于我国已经进入跑马圈地阶段的人工智能理财市场,未来可能会呈现以下特点:

(一)供给产品更加丰富。我国的人工智能理财市场尚处于起步阶段,目前市场上出现的,主要是传统银行和互联网集团旗下的智能理财服务独立的科技初创公司提供的智能理财服务以及部分转型的网贷平台提供的智能理财服务。相较美国上千只ETF的规模,我国市场主体单一、产品供给有限,百余只的ETF供给限制了投资组合的灵活性。随着市场的逐渐拓展和运营模式的逐渐成熟,人工智能理财市场上的供给产品将更加丰富。

(二)介入资本趋向多元。2016年被称为我国人工智能理财的“资本元年”,仅京东金融(智投)、拿铁财经、慧理财、弥财金融、财鲸等五家智能理财平台就获得了约67.9亿元的投资。从投资方看,不仅有红杉资本、创新工厂等专业风投机构,嘉实基金、中国太平等金融机构,还有联想创投基金及分众传媒等传媒行业参与。随着发展前景的逐渐明朗,更多的资本将介入智能理财行业,而多元化的投资方也必将推动行业加速发展。

(三)技术发展逐步成熟。目前我国人工智能理财提供的大多是短期理财产品,而实际上消费者更需要能够带来长期财富增值的产品。随着数据的积累、技术的进步和模型算法的不断修正,智能理财在客户需求理解、产品组合策略、市场跟踪调整、风险管理预警等方面将逐步完善成熟。在财富管理领域,依托金融科技基础,通过逐步打造量化投资平台,为客户提供长期资产配置方面的服务将是我国人工智能理财未来发展的主要方向。

(四)模式差异渐次显现。随着跑马圈地阶段的结束,人工智能理财行业的竞争也将逐渐加剧。为摆脱同质化的竞争,人工智能理财平台将各展身手开发自身独有的优势,如:深耕海外市场、联手社交网络平台、搭建策略出售者和购买者之间的桥梁等诸多手段。因此,人工智能理财平台的差异化运营模式随着行业发展将渐次显现。

(五)监管环境或将趋严。人工智能理财行业刚刚兴起,尚没有明确的法律定位。尽管2015年证监会发布的《账户管理业务规则(征求意见稿)》允许取得证券投资咨询业务资格的机构接受客户委托,就证券、基金、期货及相关金融产品的投资或交易做出价值分析或投资判断,代理客户执行账户投资或交易管理,扫清了投资顾问和资产管理业务必须分开的部分法律障碍。但在目前大环境下,理财是强监管的重点,也是金融稳定发展委员会成立后功能最集中的领域之一,随着传统理财监管的持续趋严,互联网行业要实现规范化和可持续化的发展,其监管环境必将不再宽松。

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