nga怎么搜索相关帖子？

一、nga怎么搜索相关帖子？

在NGA论坛搜索相关帖子，可以使用以下方法：

1. 使用搜索框：在论坛首页或板块页面中，可以看到搜索框。在搜索框中输入关键词，然后点击搜索按钮即可。

2. 利用高级搜索选项：在搜索框中点击右侧的高级选项，可以进入高级搜索界面。在高级搜索界面中，可以设置更多的搜索条件，例如搜索范围、关键词、时间等，以精确地找到想要的帖子。

3. 使用论坛内部链接：在浏览帖子时，可以看到帖子中包含有其他相关帖子的链接，可以直接点击进入相关帖子。

4. 使用论坛的分类标签：许多帖子都会添加分类标签，可以利用这些标签来快速搜索相关帖子。

希望这些方法可以帮助您找到想要的帖子。

二、map算子相关总结？

1.map的特点：key只有一个，而一个key可以有多个value，并且key值不可以出现重复项。就好比，一个孩子只有一个亲生父亲，而一个父亲可以派生出多个亲生孩子。他继承了AbstractMap类。

2.hashMap可以序列化（即实现了Serializable接口，推荐打开源码看一下，141行），所以线程不安全。如果再线程中一般情况下使用ConcurrentHashMap来操作。在每一个分段上都用锁进行保护，从而让锁的粒度更精细一些，并发性能更好，而 HashMap 没有锁机制，不是线程安全的。

3.hashMap的底层在jdk1.8之前主要是数组和链表组成，jdk1.8之后新增了红黑树的特性。数组是hashMap的主体，而链表是为了解决哈希冲突（下方有对hash冲突的解释）。.HashMap中主要是通过key的hashCode来计算hash值（查看每一个map的哈希值下方标注），然后通过hash值选择不同的数组来存储。

只要hashCode相同，计算出来的hash值就一样，如果存储对象多了，就有可能不同的对象计算出来的hash值是相同的，这就出现了所谓的hash冲突，HashMap的底层是通过链表来解决hash冲突的。

具体就是把相同hash值的HashMap，通过链表的形式进行存储，相当于存储的数组就是哈希表，数组的每个元素都是一个单链表的头结点，链表是用来解决hash冲突的，如果不同的key映射到了数组的同一位置，那么就将其放入单链表中。

4.插入元素的方式有jdk1.8之前的头插法，转换成了尾插法

5.HashMap的默认大小为16，并且一 定是2的指数，每次扩容都为old*2。

三、人工智能相关词汇？

人脸识别，智能语音，自动控制，无人智能驾驶，无人智能飞行器等。

四、和总结相关的成语？

言简意赅yán　jiǎn　yì　gāi[释义] 简：简洁；简练；赅：完备。语言简练；意思完备而透彻。也作“意简言赅”。[语出] 宋·张端义《贵耳集》卷上：“言简理尽；遂成王言。”[正音] 赅；不能读作“hài”。[辨形] 赅；不能写作“骇”或“该”。[近义] 要言不烦 简明扼要

五、认真总结的相关句子？

1、我们走过了很多弯路，企业的创业者和经营者对此都要深刻地反思。——王选

2、给自己唱赞歌的人，听众只有一个。——日本

3、反省是一面镜子，它能将我们的错误清清楚楚地照出来，使我们有改正的机会。——海涅

4、教育的唯一工作与全部工作可以总结在这一概念之中——道德。——赫尔巴特

5、今天跟朋友总结我的人生理想，其实就是希望一辈子能不麻烦任何人地活着。——蒋方舟

6、自己的鞋子，自己知道紧在哪里。——西班牙

7、人的思想是了不起的，只要专注于某一项事业，那就一定会做出使自己吃惊的成绩来。——马克·吐温

8、被人揭下面具是一种失败，自己揭下面具是一种胜利。——雨果

9、最有把握的希望，往往结果归于失望；最少希望的事情，反而会出人意料的成功。——莎士比亚

10、教育者的个性、思想信念及其精神生活的财富，是一种能激发每个受教育者检点自己、反省自己和控制自己的力量。——苏霍姆林斯基

11、苍蝇不钻没缝的鸡蛋。——兰陵笑笑生

12、三十而立，四十而不惑。——孔子

13、是爱，是喜欢，还是感兴趣，多数时候我可以辨认清楚。你呢?你是女人的话，则更有必要总结一套方法，以分辨一个男人对你是爱，是喜欢，还是感性趣。——许嵩

14、只有在人群中间，才能认识自己。——德国

15、静坐常思己过，闲谈莫论人非。——《增广贤文》

六、人工智能相关产业有哪些？

人工智能相关产业包括但不限于以下种类：

1. 算法和模型的开发和改进：例如神经网络、深度学习、机器学习等技术。

2. 计算机视觉：涉及图像识别、物体识别、人脸识别等领域。

3. 语音识别：将声音转化为文字，或将文字转成语音等。

4. 自然语言处理：涉及机器翻译、语音合成、情感分析等功能。

5. 机器人学：涉及机器人的控制、移动、操作等方面。

6. 专家系统：利用人工智能技术开发更有效的决策系统。

7. 数据挖掘和知识发现：利用人工智能技术对大数据进行提取、分析和解释。

8. 自动规划：涉及机器人或系统如何规划其行动以达成目标。

9. 机器学习平台：提供给非专家用户使用，使他们能够利用人工智能进行数据分析的平台。

10. 云人工智能：涉及将人工智能服务部署到云端，以便从任何设备访问的功能。

11. 无人驾驶车辆：利用人工智能技术进行自动驾驶的车辆。

12. 自动化的数据分析和机器直觉：使用人工智能系统处理大量数据，并从中获取见解。

这些只是人工智能相关产业的一部分，随着技术的不断发展，人工智能的应用领域还将不断扩大。

七、什么专业与人工智能相关？

人工智能涉及多个领域，建议从以下专业中选择一个或者多个进行学习：

1. 计算机科学：包括计算机体系结构、算法、数据结构和编程等。

2. 数学：包括统计学、概率论、线性代数和微积分等。

3. 机器学习：主要研究基于数据的模型训练和优化，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

4. 自然语言处理：主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。

5. 认知科学：主要研究人类认知过程，可以帮助开发智能系统。

6. 控制工程：主要研究如何对系统进行建模、控制和优化。

7. 人工智能伦理学：主要研究人工智能对社会和人类的影响，以及如何设计出符合伦理要求的智能系统。

以上专业不是必须全部学习，根据个人兴趣和需求选择相应的专业学习即可。

八、与人工智能相关的专业？

1、机器人工程专业。

这专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术。

2、智能科学与技术专业。

学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。

3、计算机科学与技术。

该专业主要是为了培养能系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用基本知识的人才。

4、模式识别与智能系统专业。

其是模式识别、人工智能、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。

九、线性相关判断方法总结？

线性相关是指两个变量之间的关系是线性的，可以用一条直线来表示。判断两个变量之间是否存在线性相关性，可以使用以下方法：

- 散点图法：将两个变量的数据绘制在散点图上，如果数据点大致分布在一条直线上，则说明两个变量之间存在线性相关性。

- 相关系数法：计算两个变量之间的相关系数，如果相关系数的绝对值接近于1，则说明两个变量之间存在线性相关性。

- 回归分析法：进行回归分析，如果回归系数的绝对值接近于1，则说明两个变量之间存在线性相关性。

这些方法都可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性相关性，但在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的方法。

十、与化妆相关的脸部知识总结？

洁面后依次化妆水，乳液，润肤霜（如果你平时觉着自己的脸比较干就用），隔离霜，粉底液，有明显痘痘和斑的在粉底液后用遮瑕膏遮住瑕疵，然后再用粉饼定妆且防止出油出汗，这样一个完整的底妆就完成啦！

隔离霜永远在化妆底液之前使用，然后在使用化妆底液体，肤色修正