怎么应用应用公园的应用预览助手？

一、怎么应用应用公园的应用预览助手？

预览助手是手机软件，你可以用应用公园的帐号登录，可以看到你自己做的应用，模拟运行你做的应用，不需要安装

二、人工智能应用：揭秘名人的智能助手

人工智能的崛起

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的技术，它正在改变我们的生活和工作方式。近年来，越来越多的名人开始通过人工智能技术来提高工作效率和满足私人需求。

名人的智能助手：

现今许多名人都开始应用人工智能助手，以帮助他们处理日常事务和提高工作效率。以下是几位知名人士与他们使用的智能助手的介绍：

1. 马克·扎克伯格和 Jarvis

Facebook创始人马克·扎克伯格开发了自己的智能助手 Jarvis。这个助手不仅能够控制家具、灯光、温度等智能设备，还可以理解自然语言，回答问题，并为家庭成员提供个性化服务。通过使用机器学习技术，Jarvis能够不断学习和适应个人喜好。

2. 奥普拉·温弗瑞和 SAGE

著名主持人奥普拉·温弗瑞使用的智能助手名为SAGE。这个助手帮助她管理日程安排、策划节目以及提供实时信息。SAGE还能与奥普拉进行对话，并提供个性化建议和解决方案。

3. 埃隆·马斯克和 儿子名称

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克为自己的智能助手取名为“儿子的名字”。这个智能助手可以进行自动驾驶、语音识别、智能家居控制以及人机交互等功能。

人工智能的未来

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的名人将会运用智能助手来提高生活和工作效率。人工智能的应用不仅局限于名人，普通人也可以通过智能助手来提升生活质量。

结语

人工智能助手正逐渐成为名人日常生活的必备工具，帮助他们实现更高效的工作和更便捷的生活。随着技术的不断发展和普及，人工智能将进一步深入到我们的生活中，为我们带来更多便利和创新。

感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您对名人使用人工智能助手的方式有了更深入的了解。

三、人工智能的应用？

1. 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开始就投入到无人驾驶汽车的研究中，中国从20世纪80年代起也开始了无人驾驶汽车的研究。

2005年，一辆名为Stanley的无人驾驶汽车以平均40km/h的速度跑完了美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道，用时6小时53分58秒，完成了约282千米的驾驶里程。

Stanley是由一辆大众途锐汽车经过改装而来的，由大众汽车技术研究部、大众汽车集团下属的电子研究工作实验室及斯坦福大学一起合作完成，其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境，内部装有自动驾驶控制系统来完成指挥、导航、制动和加速等操作。

2006年，卡内基梅隆大学又研发了无人驾驶汽车Boss，Boss能够按照交通规则安全地驾驶通过附近有空军基地的街道，并且会避让其他车辆和行人。

近年来，伴随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。例如，Google的Google X实验室正在积极研发无人驾驶汽车Google Driverless Car，百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划，其自主研发的无人驾驶汽车Apollo还曾亮相2018年央视春晚。

但是最近两年，发现无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的，要真正实现商业化还有很长的路要走。

2. 人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

有一个关于人脸识别技术应用的有趣案例：张学友获封“逃犯克星”，因为警方利用人脸识别技术在其演唱会上多次抓到了在逃人员。

2018年4月7日，张学友南昌演唱会开始后，看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上，他是一名逃犯，安保人员通过人像识别系统锁定了在看台上的他;

2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会上，犯罪嫌疑人于某在通过安检门时被人脸识别系统识别出是逃犯，随后被警方抓获。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，其将应用在更多领域，给人们的生活带来更多改变。

3. 机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(Neural Machine Translation，NMT)，该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。

4. 声纹识别

生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

声纹识别的工作过程为，系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，从而识别出说话人的身份。

相比于传统的身份识别方法(如钥匙、证件)，声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。

同时，相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术，声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点，因此其在远程身份确认上极具优势。

目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。

5. 智能客服机器人

智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

当用户访问网站并发出会话时，智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等，快速分析用户意图，回复用户的真实需求。同时，智能客服机器人拥有海量的行业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，提高应答准确率。

智能客服机器人广泛应用于商业服务与营销场景，为客户解决问题、提供决策依据。同时，智能客服机器人在应答过程中，可以结合丰富的对话语料进行自适应训练，因此，其在应答话术上将变得越来越精确。

随着智能客服机器人的垂直发展，它已经可以深入解决很多企业的细分场景下的问题。比如电商企业面临的售前咨询问题，对大多数电商企业来说，用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题，传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行回答，导致无法及时为存在更多复杂问题的客户群体提供服务。

而智能客服机器人可以针对用户的各类简单、重复性高的问题进行解答，还能为用户提供全天候的咨询应答、解决问题的服务，它的广泛应用也大大降低了企业的人工客服成本。

6. 智能外呼机器人

智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

在外呼期间，它可以利用语音识别和自然语言处理技术获取客户意图，而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话，最后对用户进行目标分类，并自动记录每通电话的关键点，以成功完成外呼工作。

从2018年年初开始，智能外呼机器人呈现出喷井式兴起状态，它能够在互动过程中不带有情绪波动，并且自动完成应答、分类、记录和追踪，助力企业完成一些烦琐、重复和耗时的操作，从而解放人工，减少大量的人力成本和重复劳动力，让员工着力于目标客群，进而创造更高的商业价值。当然智能外呼机器人也带来了另一面，即会对用户造成频繁的打扰。

基于维护用户的合法权益，促进语音呼叫服务端健康发展，2020年8月31日国家工信部下发了《通信短信息和语音呼叫服务管理规定(征求意见稿)》，意味着未来的外呼服务，无论人工还是人工智能，都需要持证上岗，而且还要在监管的监视下进行，这也对智能外呼机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求。

7. 智能音箱

智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作。

支撑智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换成文本的自动语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)技术，对文字进行词性、句法、语义等分析的自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)技术，以及将文字转换成自然语音流的语音合成技术(Text To Speech，TTS)技术。

在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。

8. 个性化推荐

个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

个性化推荐既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。

个性化推荐系统广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量，依托推荐引擎算法进行指标分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，实现精确的个性化推荐。

9. 医学图像处理

医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。

传统的医学影像诊断，主要通过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依靠医生的经验来判断。而利用计算机图像处理技术，可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析等工作，进而完成病灶识别与标注，针对肿瘤放疗环节的影像的靶区自动勾画，以及手术环节的三维影像重建。

该应用可以辅助医生对病变体及其他目标区域进行定性甚至定量分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性。另外，医学图像处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研究、医学二维影像重建中也起到重要的辅助作用。

10. 图像搜索

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

该技术的应用与发展，不仅是为了满足当下用户利用图像匹配搜索以顺利查找到相同或相似目标物的需求，更是为了通过分析用户的需求与行为，如搜索同款、相似物比对等，确保企业的产品迭代和服务升级在后续工作中更加聚焦。

四、如何取消应用助手里的应用？

1.

首先打开手机设置功能

2.

在设置功能中点击应用功能

3.

在应用功能中点击应用助手

五、华为手机应用助手在哪，怎么使用应用助手？

一般华为智能手机连到电脑上就会出现一个盘符，进入盘符里面就有华为手机联机软件，即“华为手机助手”，双击运行安装即可。

六、人工智能助手排名？

当前人工智能技术发展的两大表现：即是图形图像信息的处理与语音识别信息的处理。众所周知，当前智能语音助手领域已形成四强争霸的格局，即苹果Siri、谷歌GoogleAssistant，微软Cortana，亚马逊Alexa。三星Bixby作为今年下半年新杀入的黑马，实力也不可小觑。这些语音助手在移动终端上应用都不同程度上加速了人工智能的普及。

三星Bixby

先说最近才发布的三星Bixby，三星电子于10月18日在旧金山发布了Bixby 2.0。三星宣称通过加入双引擎自然语音理解模块，可理解复杂指令，识别信息不全的词汇。Bixby 还具备情景感知能力，可理解当前使用环境、应用状态，支持随时唤醒方便下步操作。基于人工智能技术的机器学习机制，Bixby具备机器学习能力，可自学习机主使用习惯。

在应用场景方面，三星Bixby支持电话、相册、时钟、天气等原生应用，Bixby（中文版）还兼容近20种中国本土第三方应用。三星称，支持Bixby的应用具备上下文理解能力，能够更准确地理解用户意图，能在信息不完全或者语句顺序不对的情况下，理解和执行用户的语音命令。

此外，有消息报道称三星近日还收购了智能语音助手公司Fluenty，来提升Bixby文本方面的处理能力。Fluenty公司此前为Facebook Messenger和Telegram等第三方社交服务提供自动短信服务。由于当前人们使用智能手机场景较为复杂，语音输入之外还需借助文本输入作为补充。

苹果Siri

Siri是苹果公司于2011年发布iPhone4S时，推出的智能语音控制功能。苹果公司最初对Siri的定义为智能助力，当时苹果就提到了“智能”这个概念。发布之初的Siri，可现实功能很少，存在语言种类少，反应缓慢、语义理解力差等问题。

随后，苹果打通了Siri与电话、地图、音乐、提醒、HomeKit等原生应用的连接，令Siri具备了处理简单任务的能力。在iPhone之外，苹果也将Siri集成到 iPad、iPod Touch 、Apple Watch 等设备上。在2016年，苹果开放了Siri与第三方应用的接口，Siri实现了基于第三方应用的交互功能。同时，苹果还实现了Siri与AirPods 蓝牙无线耳机交互连接。

今年，在苹果发布的iPhone8系列、iPhone X系列上，借助于A11仿生芯片的硬件支持，Siri有望缓解之前语义理解力差、不够聪明的不足之处。苹果的Siri还急需解决的就是生态的搭建，例如向智能家居领域的扩展。因而，相对于苹果硬件产品性能的节节拔高，苹果Siri的进步太过缓慢。

谷歌Google Assistant

2016年5月份，谷歌在I/O大会上正式推出了Google Assistant语音助手。从时间上来看，确实比苹果Siri晚了好几年。其涵盖了之前Google Now的所有语音指令、语音搜索、语音控制等功能，被普遍认为是Google Now的升级版。

在2017谷歌I/O大会上，谷歌宣称，GoogleAssistant与搜索并列，是谷歌机器学习领域重要服务载体，其在语音、文字、图像方面都有多项更新，并形成一个以个人为中心的互动AI体验。据谷歌表示，GoogleAssistant可兼容大部分安卓手机、智能家电、GoogleHome、Android Wear 2.0、Android TV等硬件设备，甚至可以以APP形式用于iPhone。 

微软Cortana

2014年7月份，微软在中国区的WindowsPhone 8.1 Update发布会上，正式发布了Cortana的中文版，中文名为“微软小娜”。这里要注意的是，微软发布时称Cortana是全球第一款个人智能助力。并且，在2016年底微软宣布将Cortana开放给第三方硬件公司，可以集成到音响、家电、汽车等多种硬件中。

与其他语音助手的区别就是，Cortana不是存储式的回答而是对话过程。不过，它依然是基于机器学习和人工智能相关技术，通过学习用户行为和使用习惯，借助云计算、搜索引擎和非结构化数据分析来完成语音指令任务。

亚马逊Alexa

Alexa是伴随着亚马逊旗下的智能音箱Echo而迅速为人所知的，2014年11月，亚马逊推出的Echo就为Alexa铺平了大陆。2015年6月，亚马逊宣布开放旗下人工智能语音助手Alexa，第三方开发者可以在Alexa平台上开发基于语音的Skill。

Alexa可以实现天气查询、提问交流，支持打车、菜谱查询、控制家电等功能。Alexa不仅应用在自家产品上，还包括 LG 的智能冰箱、联想的智能音箱等。虽然，功能强大，但Alexa似乎并没有往智能手机方向发展的倾向。

我们看到，当前业内主流的AI语音助手在功能上都大同小异，这些语音助手都是基于人工智能和机器实现与人的语音、文字方面的交互。在人类整个人工智能都处于初级阶段时期，这些语音助手功能有限还不能称之“AI助理”。不过，其横跨智能手机、家电、汽车领域的布局，倒是能极大的促进人工智能在生产、生活。

七、人工智能应用？

1、无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。

中国自主研制的无人车——由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车，2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验，创造了中国自主研制的无人车在一般交通状况下自主驾驶的新纪录，标志着中国无人车在环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破。

2、智能音箱

智能音箱是传统有源音箱智能化升级的产物，是指具备智能语音交互系统、可接入内容服务以及互联网服务，同时可关联更多设备、实现对场景化智能家居控制的智能终端产品。智能音箱集成了人工智能处理能力，能够通过语音识别、语音合成、语义理解等技术完成语音交互。

智能音箱是智能家居的组成部分之一，智能音箱的功能延伸与智能家居产生了密切联系。如果把智能家居看作是一个智能生活系统的话，那智能音箱就是人工智能管家，是核心操控者。

3、人脸识别

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

4、智能客服机器人

近年来智能机器人技术不断发展和成熟，智能机器人被应用于金融、财务、客服工作等领域，其中，智能机器人在客服工作中的应用效果最为显著。它通过自动客服、智能营销、内容导航、智能语音控制等功能提高了企业客服服务水平。

智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业 。相较于传统人工客服，智能客服可以 7 X 24 小时在线服务，解答客户的问题、降低客服人力成本和提升用户网站活跃时长。

5、医学成像及处理

AI在快速医学影像成像方法、医学图像质量增强方法及医学成像智能化工作流图等方面均有突出表现。随着医学影像大数据时代的到来，使用计算机辅助诊断技术对医学影像信息进行进一步的智能化分析挖掘，以辅助医生解读医学影像，成为现代医学影像技术发展的重要需求。

八、探索人工智能助手Siri的功能与应用

在现代科技飞速发展的今天，人工智能逐渐融入了我们的生活。在各种智能助手中，Siri作为苹果公司推出的重要产品之一，凭借其强大的语音识别及处理能力，成为用户日常生活中不可或缺的助手。本文将深入探讨Siri的功能、应用场景以及其对生活的影响。

Siri的基本功能

Siri是苹果开发的一款语音助手，能够执行用户的多种任务。以下是Siri的一些基本功能：

• 语音识别：Siri能够理解并处理用户发出的语音指令，支持多种语言，极大地便利了用户的操作。
• 日程管理：用户可以通过Siri添加日历事件、设置提醒事项等，帮助用户高效管理时间。
• 信息查询：Siri能够通过互联网快速检索信息，比如天气预报、新闻动态等，即时为用户提供所需信息。
• 设备控制：通过Siri，用户可以控制智能家居设备，如调整智能灯光、温度等，提高居住舒适度。

Siri的应用场景

Siri不仅仅是一款简单的语音助手，其应用场景极为广泛，涵盖了个人生活、工作效率以及娱乐等多个方面：

个人生活中的助手

很多用户在日常生活中使用Siri来提高效率。例如：

• 用户可以在开车时通过Siri发送消息或者拨打电话，减少分心，提高行车安全。
• 在做饭时，用户可以请Siri查找食谱，或设定计时器，让烹饪过程更加顺利。
• 当需要设置闹钟或提醒时，只需简单一句话，Siri便能帮助用户妥善安排时间。

工作助理

在工作中，Siri同样可以成为用户的重要助理：

• Siri能够管理电子邮件，帮助用户快速处理事务，减少工作负担。
• 通过Siri调取会议记录和日程安排，可以帮助团队更有效地沟通与协作。

娱乐功能

Siri在娱乐方面也表现不俗，它能够：

• 通过语音指令播放音乐或视频，满足用户的娱乐需求。
• 找到和推荐用户可能感兴趣的电影或音乐，提升整体的用户体验。

Siri的技术支撑

理解Siri的功能，离不开其背后的技术支撑。Siri的核心技术包括：

• 自然语言处理：这使得Siri能够理解和处理用户的自然语言输入。
• 机器学习：通过不断学习用户的习惯和偏好，Siri可以提供更加个性化的服务。
• 云计算：Siri依赖于强大的云计算基础设施，能够实时处理和分析数据，提供即时反馈。

未来的发展趋势

随着技术的不断进步，Siri未来的发展趋势可望包括：

• 更深层次的智能：未来Siri将更加智能，能够理解上下文和用户情感，从而提供更自然的对话体验。
• 多模态交互：结合语音、触摸和视觉，多种交互方式将提供更加丰富的用户体验。
• 个性化定制：基于用户喜好，Siri可为用户提供更加个性化的服务。

总之，Siri作为一款成熟的人工智能助手，在各个方面提供了便利。无论是提升生活效率、助力工作还是丰富娱乐体验，Siri都在不断进化与发展。未来的Siri可能会有更为广泛的应用场景，帮助我们更好地迎接日常生活中的各种挑战。

感谢您阅读这篇文章，希望通过本文您能更深入地了解Siri及其在生活中的多种应用，相信这将对您日常的生活和工作带来帮助。

九、人工智能的应用范畴？

. 语音识别：可以通过语音识别技术，将人类的语音转化为文字或命令，实现语音交互。

2. 自然语言处理：可以通过自然语言处理技术，分析和理解人类的语言，实现智能问答、语义分析等功能。

3. 机器学习：可以通过机器学习技术，从大量数据中学习和发现规律，实现数据挖掘、预测分析等功能。

4. 图像识别：可以通过图像识别技术，识别和分析图像中的内容，实现人脸识别、图像搜索等功能。

5. 智能推荐：可以通过智能推荐技术，根据用户的兴趣和行为，推荐个性化的内容和服务。

6. 自动驾驶：可以通过自动驾驶技术，实现车辆的自主驾驶，提高交通安全和效率。

7. ：可以通过技术，实现的自主行动和智能交互，应用于工业、医疗、服务等领域。

8. 聊天：可以通过聊天技术，模拟人类的对话，实现智能客服、智能助手等功能。

以上是一些常见的应用，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，的应用也将越来越广泛。

十、人工智能的多元应用？

人工智能在主要行业的应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化，从单点应用场景转换为多元化的应用场景。与2020年相比，人工智能算力释放的场景在金融、制造、能源和公共事业、交通和互联网等行业体现得尤为显著，相关行业的人工智能应用场景呈现更为多元化的趋势，产业AI化在传统行业的应用拓展不断提速。

伴随人工智能在各个行业的应用，各类人工智能芯片的需求也在大大提高，更加细分、多元，并最终体现在AI算力的多元化，算力与巨量模型发挥着重要的推手作用。