欧盟历史的特点？

一、欧盟历史的特点？

欧 洲 联 盟

“总有一天，到那时，……，所有的欧洲国家，无须丢掉你们各自的特点和闪光的个性，都将紧紧地融合在一个高一级的整体里；到那时，你们将构筑欧洲的友爱关系……” ——维克多·雨果

欧洲联盟（简称欧盟，European Union -- EU）是由欧洲共同体 (European communities) 发展而来的，是一个集政治实体和经济实体于一身、在世界上具有重要影响的区域一体化组织。1991年12月，欧洲共同体马斯特里赫特首脑会议通过《欧洲联盟条约》，通称《马斯特里赫特条约》（简称《马约》）。1993年11月1日，《马约》正式生效，欧盟正式诞生。欧盟现有25个成员国和4．56亿人口（2004年1月），总部设在比利时首都布鲁塞尔。

二、欧盟发展历史？

第一阶段(1957年以前)煤与钢所锻造的和平

 背景: 1939至1945二战造成人力与经济损失，给欧洲极大打击;美苏冷战;美元货币霸权。

 1948年，由荷兰、比利时，卢森堡三国组成的关税联盟，主要是免除关税，开放原料、商品的自由贸易。

1950年5月9日，法国外交部长罗伯特●舒曼公布“舒曼计划”，建议将法国、德国的煤钢生产置于-一个高级联营机构的管制之下，其他欧洲国家也可参加。

1951年4月18日，西德、荷兰、比利时，卢森堡、法国、意大利六国签署《巴黎条约》，决定成立欧洲煤钢共同体，合作推动煤与钢铁的生产销售。1952年7月23日，该条约生效，欧洲煤钢共同体正式成立。

第二阶段(1957-1972)三大共同体，创造共同市场

1957年3月25日，六国在罗马签署《罗马条约》，1958年1月1日生效， 正式成立欧洲经济共同体和欧洲原子能共同体，旨在创造共同市场，取消会员国间的关税，促进会员国间劳力、商品、资金、服务的自由流通。

1965年4月8日，六国签订《布鲁塞尔条约》，决定将煤钢共同体、原子能共同体和经济共同体所属机构加以合并统称为“欧洲各共同体”。1967年7月1日, 该条约生效，“欧洲各 共同体”正式成立。

第三阶段(1973-1992) 成员国扩张

1973年1月1日，第- -次扩张，丹麦、英国、爱尔兰加入。其后，希腊、西班牙及葡萄牙先后加入欧洲各共同体。

1987年7月1日，《欧洲单一 法案》生效。1990年6月，签订《申根条约》，消除过境关卡限制，使会员国间无国界，于1993年1月1日生效。

1992年2月7日，签署《马斯特里赫特条约》成立欧洲联盟，并在隔年正式生效。

三、历史：欧盟成立的标志？

1993年11月1日，《马斯特里赫特条约》正式生效，欧盟正式诞生。

欧洲联盟，简称欧盟，总部设在比利时首都布鲁塞尔，是由欧洲共同体发展而来的，创始成员国有6个，分别为德国、法国、意大利、荷兰、比利时和卢森堡。现拥有27个会员国，正式官方语言有24种。

四、欧盟 人工智能

欧盟对人工智能的监管立场

近年来，随着人工智能技术的快速发展和应用，人们越来越关注人工智能的伦理和法律问题。在欧盟，作为全球重要的经济体和法律体系，其对于人工智能的监管立场备受瞩目。欧盟的监管政策不仅影响着欧洲市场，也在一定程度上影响着全球的人工智能发展方向。

欧盟的人工智能战略

为了应对人工智能技术带来的挑战和机遇，欧盟自2018年起就积极推动人工智能战略的制定和实施。欧盟在人工智能领域的主要战略目标包括促进人工智能技术的创新发展、建立人工智能的伦理标准、保护消费者隐私和数据安全等方面。

创新发展：欧盟致力于推动人工智能技术的创新发展，通过加强科研投入和产业合作，推动人工智能技术在各个领域的广泛应用。

伦理标准：欧盟强调人工智能的发展必须遵守伦理准则和法律规定，保障人类的权益和尊严。针对人工智能可能带来的道德风险和社会影响，欧盟提出了一系列的监管政策和指导原则。

数据安全：在人工智能技术的发展过程中，数据安全和隐私保护是至关重要的问题。欧盟致力于建立健全的数据安全制度和监管机制，保护消费者的个人信息不被滥用。

欧盟人工智能监管政策的挑战

然而，欧盟在制定人工智能监管政策时也面临着诸多挑战。其中最大的挑战之一是如何在促进人工智能技术发展的同时保障公众利益和人类价值观的完整性。

另外，欧盟作为一个由多个成员国组成的机构，各国之间对于人工智能监管的立场和需求也存在一定差异，如何协调各国立法和政策，实现统一的监管标准是一个亟待解决的问题。

此外，人工智能技术本身的快速发展和变革也给监管政策的制定带来了挑战。如何在保持灵活性的同时确保监管政策的及时性和有效性是欧盟监管部门亟需思考的问题。

欧盟在人工智能监管领域的未来展望

面对人工智能技术的迅速发展和应用，欧盟将继续加强对人工智能的监管政策和措施，以推动人工智能技术的健康发展。未来，欧盟在人工智能监管领域的主要发展方向包括：

• 加强跨国合作：欧盟将积极倡导国际合作，与其他国家和地区加强交流与合作，共同制定人工智能的全球监管标准。
• 加强伦理监管：欧盟将继续完善人工智能的伦理监管体系，建立健全的伦理准则和指导原则，确保人工智能技术发展符合人类的道德和价值观念。
• 促进创新发展：欧盟将继续支持人工智能技术的创新发展，鼓励科研机构和企业加大人工智能领域的投入和合作，推动人工智能技术在经济和社会生活中的广泛应用。

总的来说，欧盟在人工智能监管领域的发展充满挑战和机遇。随着人工智能技术的不断发展和应用，欧盟将继续保持对人工智能监管政策的关注和调整，努力促进人工智能技术的健康有序发展，为全球人工智能产业的繁荣和可持续发展做出贡献。

五、欧盟人工智能法全文？

以下是我的回答，欧盟人工智能法全文涉及对人工智能系统的全面监管，旨在为技术的开发和使用提供更好的条件。

该法案根据风险级别对人工智能系统进行分类，并针对高风险应用程序，如招聘和针对儿童的技术，实施更严格的要求，包括透明度和准确数据的使用。同时，法案还对生成式人工智能工具实施一系列控制措施。

六、欧盟人工智能战略

在当今数字化时代，人工智能技术正在以前所未有的速度发展和渗透到我们生活的方方面面。作为全球经济体系中具有重要影响力的欧洲联盟，欧盟近年来也制定了相应的人工智能战略，以推动其在该领域的发展和应用。

欧盟人工智能战略的背景

欧盟作为全球最大的经济体之一，对于促进创新、技术发展和数字化转型具有重要意义。为了在人工智能领域保持竞争力并推动其可持续发展，欧盟制定了一系列战略举措和政策。

欧盟人工智能战略的目标

欧盟人工智能战略的主要目标包括：

• 促进人工智能技术的研发和创新。
• 推动人工智能技术在各个领域的应用。
• 确保人工智能技术的合法、道德和可持续发展。
• 加强欧盟在全球人工智能领域的影响力。

欧盟人工智能战略的核心举措

为了实现上述目标，欧盟在其人工智能战略中提出了一系列核心举措：

• 投资支持：欧盟将增加对人工智能领域的投资，促进研发和创新。
• 法律法规：欧盟将制定相关的法律法规，保障人工智能技术的合法和道德使用。
• 人才培养：欧盟将加大对人工智能领域人才的培养和引进力度。
• 国际合作：欧盟将加强与其他国家和地区的合作，共同推动人工智能领域的发展。

欧盟人工智能战略的影响

欧盟人工智能战略的实施将对欧盟乃至全球的人工智能发展产生重要影响：

• 创新驱动：欧盟人工智能战略将推动欧洲的创新和科技发展。
• 产业升级：人工智能技术的应用将带动欧盟产业的升级和转型。
• 社会变革：人工智能技术的普及将对欧盟社会产生深远影响。
• 全球竞争：欧盟人工智能战略的实施将提升欧盟在全球人工智能领域的竞争力。

结语

欧盟人工智能战略的制定和实施，标志着欧盟在人工智能领域迈出了重要的一步。随着技术的不断发展和创新，相信欧盟将在人工智能领域取得更大的成就，为欧洲乃至全球的科技进步和经济发展做出更多贡献。

七、人工智能的历史答案？

一、孕育期

1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。

2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。

3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。

4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。

5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平，

二、诞生

1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。

此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。

1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家'，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。

2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。

后者被认为是第一个完整的人工智能系统。

3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。

这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、

4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。

5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。

三、第一次低谷(1974-1980)

1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。

2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。

3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。

四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行

1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。

2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。

这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。

五、第二次AI寒冬1987-1995

1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。

2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。

3.1981年日本提出的'第五代计算机'，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。

4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。

六、第三次兴起(1995-现在)

八、人工智能的发展历史？

人工智能最早的探索也许可以追溯到莱布尼茨，他试图制造能够进行自动符号计算的机器，但现代意义上人工智能这个术语诞生于1956年的达特茅斯会议。

黄金时期（1956-1974）

这是人工智能的一个黄金时期，大量的资金用于支持这个学科的研究和发展。这一时期有影响力的研究包括通用问题求解器（General Problem Solver），以及最早的聊天机器人ELIZA。

第一次寒冬（1974-1980）

到了这一时期，之前的断言并没有兑现，因此各种批评之声涌现出来，国家（美国）也不再投入更多经费，人工智能进入第一次寒冬。

兴盛期（1980-1989

这一时期的兴盛得益于专家系统的流行。联结主义的神经网络也有所发展，包括1982年John Hopfield提出了Hopfield网络，以及同时期发现的反向传播算法，但主流的方法还是基于符号主义的专家系统。

第二次寒冬（1989-1993）

之前成功的专家系统由于成本太高以及其它的原因，商业上很难获得成功，人工智能再次进入寒冬期。

发展期（1993-2006）

这一期间人工智能的主流是机器学习。统计学习理论的发展和SVM这些工具的流行，使得机器学习进入稳步发展的时期。

爆发期（2006-现在）

这一次人工智能的发展主要是由深度学习，也就是深度神经网络带动的。

九、人工智能的发展历史答案？

一、孕育期

1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。

2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。

3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。

4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。

5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平。

二、诞生

1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。

此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。

1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家'，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。

2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。

后者被认为是第一个完整的人工智能系统。

3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。

这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、

4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。

5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。

三、第一次低谷(1974-1980)

1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。

2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。

3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。

四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行

1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。

2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。

这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。

五、第二次AI寒冬1987-1995

1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。

2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。

3.1981年日本提出的'第五代计算机'，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。

4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。

六、第三次兴起(1995-现在)

十、人工智能的历史背景？

人工智能的起源

　　由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批具有长远眼光的科学家与1956年的夏天提出。并首次提出“人工智能”这一个在今天成为主流的词汇。

　　当初人工智能并不被许多人所认可，更是被所谓的“先知者”冷言冷语，也有人在一旁冷眼旁观。当然，这种现象与无可厚非，毕竟新事物的诞生，往往会有一批旧事物的消逝，这就必然存在有一个争斗、优胜劣汰的过程。这也是人类一个特点：喜欢待在舒适区，害怕变动。要说人工智能的拉票之举，不得不说到战胜人类的世界国际象棋冠军这个事了；人工智能在这一次的比拼中，完美地展现了他的优越性与未来的可发展性。

　　人工智能的起源，才有了他的发展，以及在今天与我们的息息相关。这是一个伟大的诞生。

一、人工智能的发展

　　人工智能自1956年诞生并得到一个完美的展现后，得到了一个长足的发展；发展成了一门交叉科学，并且融入了各个领域，涉及到了各行各业。悄然改变着我们的生活方式和我们的生活习惯。我们今天的生活便利，如果你深入了解过，你会发现。他们的改变，离不开人工智能。

二、人工智能与我们的生活

　　其实人工智能并不神秘，我们没必要把它束之高阁。我们人手一个的智能手机，其内的语音操作功能，其实就是人工智能。再比如说，我们所熟知的天猫精灵，小米智能音箱等，再许多的寻常百姓家中，也可以见到他们的身影。

　　再高端一点的话，那就是互联网智能家电了，再许多的电器公司中，都在致力于他们的研究与生产，比如小米旗下的云米，就是一个从事全屋互联网家电的公司。