一、ubi车险是人工智能的运用场景?
Ubi车险是人工智能的车险,是人工智能失控后的保险的应用场景。
UBI(Usage-based insurance)是基于使用量而定保费的 保险,UBI车险可理解为一种基于驾驶行为的保险,通过车联网、智能手机和OBD等联网设备将驾驶者的驾驶习惯、驾驶技术、车辆信息和周围环境等数据综合起来,建立人、车、路(环境)多维度模型进行定价。OBD(On-Board Diagnostics)即“车载自动诊断系统”,是车载监控系统的通讯接口,有市场分析称,这也将是车联网普及的一大基础。 除了UBI车险以外,也有保险公司尝试推出UBI非车险,平安保险和中交兴路联合推出的基于UBI的物流责任险,主要面向网络货运平台、物流公司和实际运输方,能让保险公司精准定价、快速理赔,让投保人享受价格低、理赔快、少出险的实惠
二、小微ict运用哪些场景?
小微Ict运用的场景非常广泛,可以应用于智能交通、智能安防、智能家居、智慧医疗、智慧教育等领域。
在智能交通方面,小微Ict可以实现车辆监测、路况分析、交通信号控制等功能,提高交通效率和安全性。
在智能安防方面,小微Ict可以实现视频监控、门禁控制、入侵报警等功能,保障人员和财产的安全。
在智能家居方面,小微Ict可以实现家庭电器控制、环境监测、智能照明等功能,提高居住的舒适度和便捷性。
在智慧医疗方面,小微Ict可以实现医疗设备智能化、远程医疗等功能,提高医疗服务的效率和可及性。
在智慧教育方面,小微Ict可以实现教育资源共享、在线学习等功能,促进教育的公平和普及。
三、人工智能应用场景?
1、智能手机
自苹果发布Siri后,智能手机作为语音技术的第一主战场,目前的应用已经成熟。
智能手机应用:
语音输入法、语音助手、语音搜索、给APP增加语音入口
2、智能家居
在家庭物联网大力发展的时代,多种智能硬件推动智能家居产品进入爆发期。
智能家居应用:
智能音箱、智能家电、儿童故事机、陪伴机器人等
四、什么是人工智能技术?运用到我们生活哪些场景呢?
人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务,其核心是算法。
当然一方面人工智能的确是未来的方向,而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候,一只独角兽就会从中诞生。
但在此之前,一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。
伪人工智能横行
现在大多数人工智能都属于伪人工智能。为什么这么说,可以从以下两个方面来解释。
第一,人工智能不是一下就能做出来的,需要时间以及实验的积累。
而做出人工智能的这些人才也是一样,他们需要切实的接触到真正的人工智能当中,不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。
但是好像在一瞬间,在中国就有几万个人工智能方面的人才被选拔了出来,可想而知这样的人才是真正的人工智能专家吗?
这些人才往往被大公司冠以年薪30万或50万疯抢,虽然里面的确有很多优秀的人才,但是这样未免显得太过着急。从人才培养角度来看,人工智能领域还存在着大量的泡沫。
第二,许多项目只不过是换了个‘马甲’。
许多创业公司喜欢为自己的项目贴上一个标签,这样的话不但可以吸引眼球,更能得到投资人的青睐。
虽然不能说这种做法是错误的,但这显然也不是真正的人工智能,甚至会误导其他人对于人工智能的认知。
比如许多项目在贴上人工智能标签之前非常简单,只是一些如同机器人学习,或者算法研究之类的项目,如今摇身一变全都成为了人工智能。
什么才是真正的人工智能?
我们既不是专家,也不是专门研究这种领域的学者,有没有简单的方法直接辨别什么是人工智能,什么是伪人工智能?
答案是有的。
举一个简单的例子,之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后,与人们依然互有胜负,在最终完全战胜人类的时候,时间已经过去了10年。
而谷歌的AlphaGo,从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。
由此可以看出,真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。
如果你隔一段时间,大概3个月左右去看一个算法的进步,比如面部识别,如语音识别,如果该算法进步只是代数级,没有达到指数级,那么这种算法可能更多的是机器学习,还未达到人工智能水平。
既然已经辨别了什么是真正的人工智能,那么对于人工智能而言,什么才是最重要的。
可能有些人会说算法,有些人会说设备,有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环,但是这些都不是最重要的。
对于真正的人工智能而言,最重要的永远是大数据,只有拥有完整的数据,人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀,需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利,而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。
就像是谷歌的AlphaGo,有人说为什么AlphaGo不去下象棋,而是只在围棋领域中称雄呢。
AlphaGo的专家则表示,不是他们不想这么做,而是无法这么做。因为在围棋中,日本人一直以来有保存棋谱的习惯,在每个棋谱上都标注了什么是第1手,什么是第100手,这样很容易被AlphaGo学习。
但是对于象棋来说,自古以来大多数都是残局。虽说残局也很精彩,但是对于AlphaGo来说,它不知道残局形成的原因,对之前的步骤一无所知,这样就会对它的认知造成障碍。
这也说明,完整的数据对于人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的,全都是耍流氓。
人工智能中的独角兽
目前,中国的大部分数据全都被BAT所掌握着,国外则是Facebook、Google、亚马逊之类的企业。对于创业者而言,想要打破数据的垄断具有相当大的挑战,但也不是没有机会。
比如说医疗数据,BAT就还没有形成垄断。金融方面数据,更多的掌握在金融公司手中,这些互联网企业也没有。
在这两个领域,不管你的技术水平如何,至少在数据方面是在同一起跑线上,这对于创业者或后进入的公司是一个难得机遇。同时,下一个巨头也有可能在这两个领域诞生。
就拿医疗来说,国外已经有许多家企业与医院达成协作,直接读取医院中的病例以及X光片或者CT片。
医生一天看10张并且分析出症状都已经是非常有经验了,而人工智能,则可以在1个小时内看10万张,效率不可同日而语。
对于医生而言,诊断病因需要基于自己的经验积累。但是对于人工智能来说这就太简单了,通过图像和最终诊断结果的闭环学习,人工智能很快就能对X光片或CT片进行病因分析。当然这一过程需要不断完善,才能提升正确性及智能化。
在国外由于隐私保护非常严密,很多数据无法开放,因此无法做到大量数据录入。
但是由于如今中国民众对于隐私保护还没有那么严格,因此中国企业还是有机会在这个领域中实现超越的。
只要
一、交通运输
1、物流
所有流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中,以便统一调度、指挥。
智能物流系统:是在智能交通系统和相关信息技术的基础上,以电子商务方式运作的现代物流服务体系。
智能物流系统:通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集,并在一个集成的环境下,对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输,为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。智能物流系统包括:物流运输机器人(无人机、无人驾驶快递汽车)、物流导航、控制、调度。
2、城市交通
智能交通系统:是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。
智能交通系统的应用范围:包括机场、车站客流疏导系统,城市交通智能调度系统,高速公路智能调度系统,运营车辆调度管理系统,机动车自动控制系统等。
无人驾驶汽车:特斯拉。
3、智能停车场
智能车牌识别系统主要是由:摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。
港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场,采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等,三个区域停车场共计18个车道,约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统,整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术,实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。
4、快递。
智能快递分捡系统、智能快递柜。
二、安全系统
1、安防监控
智能门禁系统:用人脸识别、指纹识别开门。
2、安检识别
智能安检仪:基于银河水滴自主研发的深度结构表达模型,通过大量的样本学习、训练,自动识别液体、管制刀具、枪支等违禁品并报警,辅助安检人员进行快速准确的违禁品识别,提升安检速度。
对地铁轨道与隧道进行智能巡检。该检测车打破国外技术垄断,拥有完全自主知识产权,集成钢轨及锁扣缺陷检测、钢轨内部缺陷检测、车辆限界检测、隧道环境异常检测、接触网缺陷检测、轨距检测等六大功能。
三、社会交流
1、识别系统:人脸识别、语音识别、指纹识别。
2、人机互动:图灵机器人、棋牌机器人、主持机器人、语音翻译机器人。
3、智能创作:新闻稿件写作、音乐、绘画。
四、服务系统
1、家庭服务早教机器人、儿童乐高机器人、伴侣、早教、家务、马桶、医疗保健、远程监控、盲人导航。
2、共公服务主要运用于银行、餐厅、博览馆、超市、机场等公共场所的迎宾服务,高速公路交警机器人、收费机器人。
3、智能家居
炒菜机器人、扫地僧机器人、家庭背物机器人、室内送物机器人。
五、工业机器人
1、智能检测
人工智能就是神经网络,AI芯片就是神经网络芯片。人工智能整体核心基础能力显著增强,智能传感器技术产品实现突破,设计、代工、封测技术达到国际水平,神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用,开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
智能检测识别信息技术,涉及光电检测、核磁共振、红外紫外、生物识别、基因检测诊断等专业技术,广泛应用于工业、交通、金融、军工、公共事业、医疗、环境监测等领域。
智能识别及分析技术的主要应用方向,包括高速机器视觉、数据智能分析等。机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。智能分析是人工智能的重要分支。
2、自动化机器人
工程挖掘机器人、水下机器人、航拍无人机、农业喷淋农药无人机,装卸机器人、水下打捞机器人、生命探测机器人、地下钻井机器人。
3、步态识别
步态识别,是指通过身体体型和行走姿态来分析人的身份,其物理基础是每个人不同的生理结构,如头型、腿骨、肌肉特点、步幅等。
目前,银河水滴拥有全球最先进的步态识别技术和最大的步态数据库。
与指纹识别、人脸识别、虹膜识别比较,步态识别最大的好处就是非接触、远距离。
中国现在已经有3000万个摄像机,并且每年增长20%,因此,在安防、安全监控方面大有作为。
当出现远距离、非配合、全视角(只有侧面和背面)、光线弱、有意遮挡面部、多次换服装等情况时,用步态识别技术进行搜检几乎是最优或唯一的选择。
六、智能围棋手
阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发,其主要工作原理是“深度学习”。
2016年3月份,AlphaGo与李世石的那场围棋人机大战,在科技界和围棋界产生了深远的影响,引爆了人工智能的火花。
2017年5月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战,又将人工智能技术推到了普通公众视线中。
七、智能教育
机器人保育员、机器人讲课员、机器人教师。
八、智能视觉
航拍
五、什么是人工智能场景?
人工智能场景具体介绍如下:
第一个应用场景是人脸识别,它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它所涉及的技术有图像处理和计算机视觉等,目前,人类识别技术在各个领域都广泛普及了,例如公安、航天、建筑、教育、金融等等。在今后随着人脸识别技术的进一步发展,它应用的领域将会更多,也会给人们带来更多的便利。
第二个是生物特征识别技术,除了人脸识别技术外,现如今用的较多的是声纹识别,声纹识别主要功能是采集说话人的声纹信息并将其录入数据库,当说话人第二次说话的时候,系统会自动采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做比较,由此识别出说话人的身份。目前声纹识别技术广泛应用于智能家居、金融等多个领域。
第三个是智能外呼机器人,它能够自动发起电话外呼,以语音合成的自然人声形式,主动向用户群体介绍产品。帮助企业完成一些繁杂、重复又耗时间的活,大大提高了工作效率,让
六、运用多感官描写雨后的场景?
写作思路:不要平铺直叙地进行,要注意及时地、不断地变化描写的角度,使描写更加具体,给读者主体化之感。做到条理清楚、自然、明白,不杂乱,要倾注自己的思想感情。
正文内容:
这几日,南京阴雨蒙蒙,对于刚刚经历过烈日炎炎、盛夏酷暑“烤验”的南京城,无疑是一件令人惊喜万分的事。
南京,历来夏天就是“先梅后热”,尤其到了八月,又潮又热,简直像个大蒸笼,但是“一场秋雨一场寒”,渐渐地,南京才步入了秋天的怀抱。
雨淅淅沥沥地下着,不算大,像细丝,像牛毛,像花针,恰到好处,把南京城里的灰尘全部洗刷干净,雨打在叶子上,“滴滴答答”的,像四季的时钟,提醒人们将要进入一年的“黄金时期”——秋天。
天上的云彩低了,地上的柏油路也潮了,在这片被雨洗涤着的大街上、小巷里,有撑起伞慢慢走着的人,他们有的低头不语,默默地看着地上落地的雨点一个一个地“跳”起来,又一个一个地落了下去;还有的人,用手“抚摸”着雨滴,感受着秋雨带来的愉悦、欢快与活泼……
雨后的南京城,天空是那么的明朗,仿佛一块空灵的蓝宝石。人们抬头仰望着蓝天,天空蓝悠悠的,几朵白云挂在天上,让人有种时空错乱的感觉,也许现在并不是在南京而是在三亚吧。
七、运用动词描写跳水时的场景?
欣赏郭晶晶跳水真真是一种享受!只见她站在30米跳台上,先是轻轻舒展双臂,向上举起,脚轻轻一蹬,那修长蔓妙的身子就向空中飞去。
紧接着,是向前一周半,加旋风般的空中转体三周,动如流星,然后像一支箭插入清澈的水中,几乎没有水花溅起。妙极了!不由人鼓掌叫好!
八、运用感官描述一个场景?
这几日,南京阴雨蒙蒙,对于刚刚经历过烈日炎炎、盛夏酷暑“烤验”的南京城,无疑是一件令人惊喜万分的事。
南京,历来夏天就是“先梅后热”,尤其到了八月,又潮又热,简直像个大蒸笼,但是“一场秋雨一场寒”,渐渐地,南京才步入了秋天的怀抱。
雨淅淅沥沥地下着,不算大,像细丝,像牛毛,像花针,恰到好处,把南京城里的灰尘全部洗刷干净,雨打在叶子上,“滴滴答答”的,像四季的时钟,提醒人们将要进入一年的“黄金时期”——秋天。
天上的云彩低了,地上的柏油路也潮了,在这片被雨洗涤着的大街上、小巷里,有撑起伞慢慢走着的人,他们有的低头不语,默默地看着地上落地的雨点一个一个地“跳”起来,又一个一个地落了下去;还有的人,用手“抚摸”着雨滴,感受着秋雨带来的愉悦、欢快与活泼……
雨后的南京城,天空是那么的明朗,仿佛一块空灵的蓝宝石。人们抬头仰望着蓝天,天空蓝悠悠的,几朵白云挂在天上,让人有种时空错乱的感觉,也许现在并不是在南京而是在三亚吧。
九、传送带生活中运用的场景?
传送带在生活中有广泛的应用场景,例如在工业生产中,通过传送带实现物料的自动化输送和加工,提高了生产效率,减少了人力成本;在超市中,传送带则用于商品的快速结算和打包,方便了消费者的购物体验;在机场中,传送带则用于行李的自动化处理和输送,减少了旅客的搬运负担。传送带的应用不仅给生产和生活带来了便利,也体现了科技的创新和进步。
十、运用动态描写写一段场景?
动态描写是对景物在运动中所呈现的样子进行准确、生动的刻画,赋予描写对象以生气,使人如闻其声,如临其境。如《四季之美》一文中在写夏天之美的时候,抓住萤火虫在蒙蒙细雨的夜晚,闪着朦胧的微光飞行的动态景物来描写夏天的美景。
动态描写包括两个方面:一是对运动着的景物的描写,如飞行的大雁、变化的阳光、水流、飘动的云朵、风中的叶子等;二是以动写静,以动态的景物来反衬静态的景象。如“东方一点儿一点儿泛着鱼肚色的天空,染上微微的红晕,飘着红紫红紫的彩云”。
示例:
秋风阵阵,枝头上的树叶纷纷飘落。有的如蝴蝶,扇动着美丽的翅膀;有的如蜜蜂,转着“8”字飞舞;有的如降落伞,缓缓地打着旋…一片片树叶,无论怎样飞舞,都会落下,在地上铺成一条金色的道路。