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韩国女团mv很火的歌曲?

一、韩国女团mv很火的歌曲? RedVelvet的 《psycho》《Badboy》《Queendom》《monster》 少女时代《gee》 aespa的《black mamba》《next level》《savage》 twice的《more and more》《what is love》《perfect worl

一、韩国女团mv很火的歌曲?

RedVelvet的

《psycho》《Badboy》《Queendom》《monster》

少女时代《gee》

aespa的《black mamba》《next level》《savage》

twice的《more and more》《what is love》《perfect world》《yes or yes》《alcohol free》

BLACKPINK的《kill this love》《how you LikeThat》《lovesick girls》《don't know what to do》

二、fancyred女团组合成员?

队长K陆柯燃、成员Roy安俊浠、Shawn彭兮辰和Marco林凡。

2019年8月28日,TOV娱乐公司旗下女团Fanxy red组合推出首张专辑《ACTIVATE》(中文名激活)和专辑主打曲《T.O.P》,在韩国正式出道。该组合由四个中国女孩组成,队长K陆柯燃、成员Roy安俊浠、Shawn彭兮辰和Marco林凡。与其他女子组合不同的是,平均身高1米72的她们拥有着不输男团帅气的脸庞,随性不拘的性格,兼具外貌和优秀的唱跳实力。

Fanxy red女团组合写真

Fanxy red组合《ACTIVATE》专辑在当月18号下午5点通过QQ音乐、酷我音乐、酷狗音乐、iTunes等国内外大型音乐网站公开全曲音源,一上线就受到了粉丝和大众的喜爱。该专辑一共收录了5首歌曲,主打歌曲《T.O.P》的中文版、韩文版及伴奏。这首歌曲拥有令人印象深刻的旋律,歌词里描述的是我们的命运注定会书写出美好的故事,也是同样传达出Fanxy red对出道后的美好想象。

三、求一个日本女团MV?

惠比寿 第一 这是女团 第二 个人认为也只有他们敢全脱拍照

四、如何评价SING女团的电子国风《寄明月》歌曲及MV?

5月19日更新

去年的回答,最近评论区突然来了个snh48的粉丝硬杠,说《寄明月》歌词没有语法逻辑,用错别字(后来证实是他自己不识字……没机会好好读书认字就把精力放到自己关注的组合上不行吗?非要到处当杠精浪费彼此时间)。我原答案说我最喜欢这首歌的歌词,就争论了几句,在争论过程中我又重新审视了几遍歌词,结果反倒让我更加喜欢这首词了。特此将我对歌词的理解写下来,才疏学浅,见笑。

--------------第二段主歌,初见后--------------

穿过了小巷后的古街青墙旁你遥望夕阳斜只因是不经意的一瞥扰乱我思绪不舍昼夜

我走过了小巷,到达了古街上,看到了青墙旁的你在遥望夕阳

只因是无意中的匆匆一眼,却让我的思绪全部打乱,无论白天黑夜

想化作庄周变成蝴蝶驾青云穿过繁枝茂叶纵然是群山层层叠叠也无心在此流连停歇

希望能像庄子那样,在梦中变成蝴蝶,乘着青云穿越过茂密的森林

虽然在赶去见你的路上,有群山层层叠叠的风景,但我却不想留恋风景(只想看到你)

将相思寄明月期盼你能察觉将你写作诗阕送千里无邪

将我的相思传递给明月

希望它能让你能察觉到我的心意

让你写作诗词和歌曲

将我纯粹的想法远远地寄给你

--------------第二段主歌,长大后--------------

如溪水潺潺淌过古街带走了如梦般的时节小桥上人潮络绎不绝牵引我思绪层出不迭

就像溪水淌过了那条古街一般,我的青春岁月也在无声中流逝

小桥上的人还是那样多,让我触景生情,勾起了对你的思念

若不识梁祝变成蝴蝶驾紫烟穿过天上宫阙绝不知人间多愁离别吹落叶散作秋风清切

如果没有听说过梁祝化蝶飞向天上宫阙变成神仙眷侣的故事

我也不会理解凡世间爱情的伤痛,就像是秋风中的落叶一样飘零

将相思寄明月心缱绻意难决将此情置长夜似繁星明灭

将我的相思传递给明月

我的心还是难舍难分,情依然难以决绝

将这段感情交给漫漫长夜

让它想天上的繁星一样忽明忽暗

--------------副歌,对于这段感情的想法--------------

你就是梦浸白了新月才会有悲欢离合阴晴圆缺你就是风染红了枫叶才会让我的思念漫山遍野

你就是一场少女的梦,在我的世界里浸染出一弯白白的新月

所以我的世界里才有了悲欢离合阴晴圆缺(月亮的特点)

你就是一场来去自如的风,染红了山上(飘洒的)枫叶

所以我的世界里才有了漫山遍野的思念之情(枫叶的特点)

你就是泪浸白了初雪才会如离人来去飘洒摇曳你就是你染红了岁月改变我黑白而无言的世界

你就是一滴悲伤的泪,在我的世界里浸染出芒芒白雪

所以我的世界里才有了飘洒摇曳的悲伤之情(初雪的特点)

你就是你,将我本来黑白无言的单纯世界,染上了你鲜明的色彩

我原本以为这就是一首讲少女一见钟情的词,这次逐字分析副歌和第二段主歌才发现这是一首悲伤的歌,后面还有后续故事:少女饱受相思之苦,却再也没有机会遇见少年,少女在相思煎熬中年华老去,却仍然继续等待

副歌分别用“红”和“白”描述这段情对于女生的正面意义和负面意义——这一份感情让少女饱受了痛苦(白色新月的阴晴圆缺,白色初雪的飘洒摇曳),也让女生懂得了从未体验过的相思(红色枫叶的漫山遍野,染红世界的你)。作者用词真的很考究,“新月”的“新”,“初雪”的“初”,都重申了少女是初恋,而且主歌里面的“秋”,加上副歌里面的“新月”“枫叶”“初雪”,居然是一个从初秋到中秋到晚秋的递进关系,最后用“岁月”上升到所有时间,升华主题。

歌曲用的两个典故都是跟“变成蝴蝶”相关的,看了t2o写的那个简介说这首歌都在影射蝴蝶,舞蹈里面也有蝴蝶的动作,是想表达通过这首歌破茧成蝶?(瞎猜)

===============原答案==============

谢邀,几个视频都看了,弹幕和评论中一大堆“希望七朵\Bej48能多花点钱拍个这种MV”是认真的吗?这个MV的场景、镜头、导演综合下来成本估计也就10W左右(知乎er应该知道,这导演就是王麟那些神曲的御用导演),七朵和Bej刚发的两首MV都是大型导演团队+多场景,成本少说也要30W

这就说明了一个事实:制作用心了,10W能花出超过30W的效果

中国风电子乐是最近国内偶像组合的一个大趋势,仅今年尝试这种风格的女团就已经有:sing《寄明月》snh48《春夏秋冬》bej48《百变惊叹号》树屋女孩《胭脂妆》神龙妹子团《小次元》等。但是迄今为止唯一能让我觉得满意甚至是惊艳的只有sing,无论是歌词、旋律、编舞、造型、创意,单拿出来都比其他几首强,揉在一块简直就是吊打

不过我认为这并没有什么卵用,sing的音乐一直都不差,妹子实力也很强,换了个新制作人虽然作品质量越来越高,但sing的宣传营销一如既往地烂,题主贴出来的两条艺人宣传最基础的宣传通稿就可见一斑。还不快加大宣传力度的话,作品再好都出不去,红了也容易变成一发屋

五、韩国女团十大惊艳的mv?

①Hate -- 4minute;

②HOT PINK- EXID;

③Rough - GFriend ;

④Mirror-- Fiestar;

⑤你最完美 -- MAMAMOO;

⑥失眠又饥饿(Sleepless Night) - Nine Muses

六、电音之王mv里面的女团是谁?

电音之王MV里的女团是L2M。1. 根据MV中女团的表演及歌曲的节奏和风格可以确定L2M是该MV中的女团。 2. L2M是一支美国女子流行乐团队,由五位女生组成,曾经参加迪士尼频道的制作,发行了多首专辑和单曲。在该MV中,L2M担任了女主角的配乐和演唱。 3. 此外,在2017年,L2M曾经发布名为《Living for the Rhythm》的单曲,这首单曲的风格也与电音之王的音乐十分相似。因此,可以肯定的是,电音之王MV里面的女团是L2M。

七、哪个韩国女团MV里有手枪舞的?

我大爱的麻烦制造者!金泫雅(4minute成员)和金贤胜(beast成员)组成的troublemaker!mv就叫troublemaker。

八、bigbang和一个女团合作的mv?

《missing you》GD feat.金润儿of紫雨林

《butterfly》GD feat.jinjung

《hello》GD feat.dara

《oh yeah》GD&TOP feat.朴春

《DISCO》TOP feat严正花

《R.O.D》GD feat.Lydia

《the leaders》GD feat.CL

《forever with you》GD&TOP feat.朴春

《we belong together》GD&TOP feat.朴春

《lollipop》bigbang feat.2NE1

《摇摆》bigbang feat.李恩珠

《胜利的喊声》bigbang feat.金妍儿

九、wild合成版mv求分享?

韩国女团-NINE MUSES-WILD,韩国组合NineMuses《Wild》合成版及其他版本。

搜索b站,字条NineMuses即可,大概有上百视频。

十、语音合成 人工智能

语音合成技术在人工智能领域的应用

语音合成是指计算机技术利用相关算法将文本转换为自然流畅的语音的过程。随着人工智能技术的迅猛发展,语音合成技术在各个领域得到了广泛的应用,为人们的生活和工作带来了诸多便利。

人工智能作为当前热门的技术领域之一,正在深刻影响着我们的社会和生活方式。语音合成作为人工智能技术的重要应用之一,正日益成为人们关注的焦点。在医疗、教育、娱乐等领域,语音合成技术正在发挥越来越重要的作用。

语音合成技术的发展历程

语音合成技术的发展可以追溯到上世纪50年代。当时,研究人员开始使用计算机生成语音,虽然效果并不理想,但却奠定了语音合成技术研究的基础。随着计算机性能的提升和算法的不断改进,语音合成技术逐渐走向成熟。

在人工智能技术不断演进的今天,语音合成技术已经可以实现高度逼真的语音合成,几乎可以媲美真人的语音表达能力。通过深度学习和神经网络等技术手段,语音合成系统可以根据不同的语境和情感自动调整语音表达,为用户提供更加个性化的服务。

语音合成技术的应用领域

语音合成技术的应用已经渗透到日常生活的方方面面。在智能语音助手、智能客服、无人驾驶等领域,语音合成技术都发挥着重要作用。通过语音合成技术,计算机可以更加智能地与人类交流,为人们提供更加便捷的服务。

医疗领域:语音合成技术可以帮助视障人士阅读文字,为听障人士提供语音提示,帮助语言障碍患者进行言语训练。在医疗诊断方面,语音合成技术还可以协助医生快速准确地获取病人的诊断结果,提高医疗效率。

教育领域:语音合成技术在教育领域也有着广泛的应用。通过语音合成技术,教师可以为学生提供更加生动、形象的学习体验,增强学生的学习兴趣和参与度。同时,对于有学习障碍的学生,语音合成技术可以提供个性化的学习支持,帮助他们更好地掌握知识。

娱乐领域:在娱乐产业中,语音合成技术也扮演着重要角色。无论是游戏、动漫、还是智能音箱等产品,语音合成技术都可以为用户提供更加沉浸式的体验。通过语音合成技术,用户可以与虚拟角色进行真实交流,增强娱乐体验的互动性和趣味性。

未来展望

随着人工智能技术不断发展,语音合成技术也将迎来更加广阔的发展空间。未来,语音合成技术有望实现更加个性化、逼真的语音合成效果,为人们的生活带来更多便利和乐趣。同时,随着人工智能伦理和隐私保护等问题的逐渐凸显,如何合理、安全地应用语音合成技术也将成为未来发展的重要课题。

总的来说,语音合成技术在人工智能领域有着广阔的应用前景,将为人类社会带来深远的影响。我们期待着未来语音合成技术的不断突破和创新,为人们的生活带来更多的便利和惊喜。

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