达优高科 一、产业技术基础是什么？
产业技术基础是产业基础的重要组成部分，是产业科技创新支撑条件和质量基础设施，国家“十四五”规划纲要明确提出要建设产业技术基础公共服务平台。
1、产业技术基础公共服务平台应加强协同，促进标准、计量、认证认可、检验检测、试验验证、产业信息、知识产权、成果转化等技术基础要素体系融合发展，提高综合服务效能。
2、要以企业为服务主体，支撑产业生态构建，保障产业链供应链安全稳定和质量水平。
3、要改革科技成果评价机制，突出行业属性、企业特性，加强应用场景转化为技术需求的方法研究，加快推进工业和信息化领域创新成果的转化与产业化。
4、要发挥平台对产业聚集区的支撑作用。
5、同时，地方应支持平台建设，构建行业、地方、企业平台梯次建设格局。
二、什么是产业技术创新的基础？
技术创新能力是衡量产业发展质量水平的重要标志，对产业发展具有基础性和长期性影响。
从微观来看，产业技术创新基础主要是企业的R&D（research and development），即企业开展基础研究及应用实验，不断创新提升企业的生产效率、管理水平和产品质量。企业的R&D 投入强度（R&D/企业销售收入）直接衡量了企业的创新水平和竞争力。例如，华为是世界上最大的R&D投资企业之一。2018年，华为在研发方面投资了150亿美元，并计划在未来五年再投资1000亿美元。因此华为是知识产权领域的领军企业，一直在大力创新和投资研发。华为拥有超过8.5万项专利，是世界上信息和通信技术专利的第一名，是欧洲的第一专利持有者，也是美国前50名专利持有者。事实上，华为在2018年向WIPO申请了5000多项专利。就5G而言，华为的专利在世界排名第一。
从宏观来看，同类企业及产业链关联企业构成的产业集群，其技术创新基础主要包括技术水平、人才储备、资金投入、激励机制、平台支撑、基础设施等6个方面。反映产业技术创新水平的“R&D经费”，已经成为衡量一个城市、一个区域创新力、竞争力和发展潜力的重要指标。
三、人工智能是大数据技术的基础？
现实中，大数据仍然是人工智能应用基础 如今，大数据范畴早就超过了数据本身，其还包括大数据技术处理和应用。大数据使得很多应用变为可能，这中间包括语音识别、机器翻译、计算机视觉，以及现在的下棋等等，这些应用都是得益于大数据。
四、中国人工智能产业技术有哪些？
人工智能包括五大核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。
五、人工智能产业？
这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。
六、人工智能需要哪些技术基础？
需要数学基础：
高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。抄今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
需要算法的积累：
人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：
比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬zhidao件的话，一些电类基础课必不可少。
最好去找一些系统的学习资料，这样你学起来会轻松很多
我这里有很多这方面的资料，有需要的可以参考下图找我
import java.io.*;
import java.util.*;
public class CalcWeightAndDoc {
//这三个常量是训练文章的存储的地方
private final String positiveArticlePath = "/home/geekgao/practice/positive";
private final String negativeArticlePath = "/home/geekgao/practice/negative";
private final String unsureArticlePath = "/home/geekgao/practice/unsure";
//这两个是词典的位置
private final String posiDictPath = "/home/geekgao/朴素贝叶斯/台湾大学情感词典/ntusd-positive.txt";
private final String negaDictPath = "/home/geekgao/朴素贝叶斯/台湾大学情感词典/ntusd-negative.txt";
private Map<String,Integer> positiveWord;//存储积极词汇的map
private Map<String,Integer> negativeWord;//存储消极词汇的map
private Map<String,Integer> unsureWord;//存储不确定词汇的map
//这两个存储词典中的词语
private Set<String> positiveDict;
private Set<String> negativeDict;
//需要的全局变量
private boolean isGroup = false;
String strTemp;//从xml文件解析词语时用到的临时变量
public static void main(String[] args) {
new CalcWeightAndDoc().launch();
}
public void launch() {
positiveDict = new HashSet<String>();
negativeDict = new HashSet<String>();
readEmotionWord(positiveDict,posiDictPath);
readEmotionWord(negativeDict,negaDictPath);
//这里两个地址是目标地址，生成的文件就在下面两个地址里
calcDoc("/home/geekgao/doc.xml");
calcWeight("/home/geekgao/weight.xml");
System.out.println("执行完毕！");
}
public void readEmotionWord(Set<String> Dict, String dictPath) {
File file = new File(dictPath);
BufferedReader reader = null;
try {
String t;
reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
while ((t = reader.readLine()) != null) {
Dict.add(t);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e) {
}
}
}
}
七、人工智能产业的框架结构的基础层包括？
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
八、基础产业指哪些产业？
基础产业是为加工产业提供原材料、动力、基础条件的各产业部门的统称。主要包括农业、能源、原材料和交通运输等产业部门。特点是：经济结构中占有相当比重，对其他产业的发展至关重要，是其他产业部门发展的基础；产品大多属于初级产品或中间产品；相对于加工产品而言，其劳动附加值比较低。
九、人工智能产业体系？
第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。
第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。
第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。
第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。
十、人工智能产业标准？
1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。
2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为人工智能各类感知信息的采集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。
3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理资源池化、调度，智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、应用服务部署等标准。
4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。
5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件发展提供标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。
6、数据存储及传输设备标准。用于规范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。
