人工智能能否实现自动抓拍清晰图片？

一、人工智能能否实现自动抓拍清晰图片？

自动抓拍对于人工智能来说，十个伪命题。换一种说法叫做自动剪辑，保留真正有意义的图片或者重要的视频片段。

具体实现可以用一个摄像头，也可以用多个摄像头协作的方式工作。

具体工作原理是：摄像头持续不断拍摄清晰视频，同时后端算法实时对摄像头采集的数据流进行分析处理，如何分析处理看你要抓拍那一类型的事件。这里面涉及到很多专业领域的知识，比如人脸识别，行为识别，目标检测，体态识别等等。然后系统根据算法计算的结果有选择对感兴趣的视频片段进行保存、或者传输到云服务器、手机客户端等等。具体而言，核心在于视频的自动分析处理上面

二、中医看诊能否实现人工智能化？

从业余棋手的水平到世界第一，阿尔法狗通过自我学习仅仅花了两年时间就达到战胜顶尖棋手的水平。在过去的几年里，从智能制造到智能家居，从自动驾驶到智能可穿戴设备，人工智能的浪潮以前所未有的态势涌进了我们的工作与生活。

在医学领域也有人工智能的身影

不好意思有个奇怪的东西走错片场了

在医学领域采用人工智能技术的医学影像识别，基于深度学习技术开发的医学智能决策系统，在某些疾病诊断过程中已经相当于顶尖人类一生的水平。在疫情期间智能问诊系统、肺炎咨询机器人、AI技术预测了新型冠状病毒的宿主和感染性、AI技术预测新型冠状病毒的全基因组二级结构等人工智能技术帮助医务人员一起抗击新冠。

中医的智能化可行吗？

政策上：2018年《助力健康中国建设，依托智能制造振兴中医药产业》报道中提到要发展和运用中医药大数据技术，研发中医药大数据挖掘和知识发现的人工智能技术；

2019年中国国际服务贸易交易会开幕，中医药服务专题展示了经络检测仪、目诊仪、音乐理疗中医药领域的新技术、新产品

2021年《关于关于加快中医药特色发展的若干政策措施》中支持中医医院与企业、科研机构、学校加强协作、共享资源，促进优秀研究成果投入市场应用。

技术上：经验模型+基于大数据分析的机器学习开启中医特色的人工智能之路

通常，人工智能在计算机上实现，通常有两种不同的方式：一种是采用传统的编程技术，使用逐步推导的方式，使系统呈现智能的效果，这种方法称作工程学方法，这是早期的人工智能研究通常采用的方式。另一种是模拟法，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物有机体所用的方法相同或相类似。人工神经网络就属这一类型。采用这种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统来进行控制。这个智能系统开始什么也不懂，就像孩子呱呱落地，最初他要观察父母走路的方式，一点一点学习，然后尝试不断地练习。

20世纪80年代的中医专家系统与计算机辨证论治系统，由于当时还不具备在大量实践基础上灵活调整这些规则与参数、优化系统性能的学习能力，准确性一直存在问题。在临床上试用一段时间后，就都销声匿迹了。今天，采用神经网络，已经可以基于临床实践，对这些规则进行学习、适应、调整了，并且这种调整的过程无需人的介入，是机器自动完成的。由此，神经网络与深度学习，使“死的”专家系统变“活”了。

人工智能技术在中医四诊方面的应用^[1]

传统中医诊断的过程是通过四诊所收集的症状、体征等信息进行综合分析，辨清疾病的病因、病性、病位及邪正关系。中医诊疗技术与人工智能技术的完美结合有望解决中医诊疗技术发展的瓶颈问题， 其形式包括舌诊、脉诊及面诊方面的中医仪器研究。

1、舌诊仪。南京中医药大学研究人员将不同证型胃食管反流患者的舌象进行量化，借助人工智能技术，参照舌象数据库，可迅速识别患者的舌象特征。

2、面诊仪。金沢生花利用 VISIA 面部图像分析系统，对 446 名东京女性进行检测，证实肤色与体质的相关性。

3、脉诊仪。B 超和多普勒技术也可应用于脉诊，可收集血流速度信号，再通过定位提取空间特征，对健康人、胆囊炎及肾病患者进行研究。

智能辅助诊疗技术在中医辨证方面的应用

智能辨证最早始于专家系统，但由于专家系统数据库局限，且为兼顾中医整体观念，程序复杂。深度学习技术是一种多层神经网络学习算法，直接从原始数据中提取特征，不断自我学习，将繁复的数据进行分层分类，归纳推进，在图像及语音识别方面独具优势。目前做的比较成熟的中医人工智能辅助诊疗系统有诸如问止中医AI中医大脑系统。问止中医AI中医大脑系统最初只是一套中医经方专家系统。直至2018年中医人工智能辅助治疗系统—问止中医智能辅助系统正式诞生在美国硅谷。在倪海厦、林大栋、张灿宏、王人庆等中医专家的支持下，结合人工智能深度学习技术，问止中医AI中医大脑系统发展起以经方为基础，拓展了扶阳体系、温病体系、妇儿皮肤骨伤眼科等十大专科体系、傅青主张锡纯等学派大师体系、以倪海厦为代表的中医对治癌症等的重症医学体系，亦完善融入了以经络腧穴为基础的传统针灸和以耳穴、头针、腹针为代表的现代针灸体系。

问止中医大脑是有生命力的辅助诊疗系统，通过有证、有方、有药、有药味加减、有剂量、有禁忌症，辨证施治、因证选方、因方用药，结合现代医师的诊疗习惯，中医大脑也开发了“辨证与辨病”相结合的功能。“辨病”是患者已确诊某西医疾病并以治疗本疾病为目的，“辨证”是传统中医不受限于西医病名而采用纯粹的辨证论治方法。通过辨证和辨病问止中医在内、外、妇、儿、皮肤、五官、骨伤等各大专科领域均有优异的表现。随着医疗大数据的积累，问止“AI中医大脑”智慧程度越高，便越能给患者带来更出色的诊治成果。出色的诊治成果吸引了更多的患者，进而加速了“AI中医大脑”人工智能系统的学习与成长。

智能诊疗技术在健康管理方面的应用^[2]

健康医学是未来医学的发展趋势，旨在提供健康咨询、指导及对健康危险因素干预。 结合了人工智能技术的智能状态辨识系统在健康管理方面有巨大优势，由上海中医药大学自主研发的“便携式中医智能镜”可通过对舌苔、面色的智能辨识，结合问诊，给出健康状态评分，并对患病风险进行评估，且予以饮食、运动、音乐、起居等方面的指导。

结语

人工智能将中医服务从临床诊疗延伸到疾病的预防及保健层面，实现既病先治、未病先防，发挥更大中医诊疗优势。

然而，中医智能化道路仍面临挑战。 医学本身就是复杂的生命科学，将人体整体的、动态的疾病信息串联起来，把控患者的健康态势，形成宏观和微观相结合、定性与定量相结合的技术规范，是未来智能中医的发展趋势。

三、卷积芯片能否实现？

能实现

数字卷积可提取目标的关键特征，用于人工智能的数据处理和信息识别。但由于电子响应速度低，需要耗费大量的时间和能量。虽然无质量光子可以实现高速、低损耗的模拟卷积，但现有的傅里叶滤波和格林函数等两种全光学方法要么功能有限，要么体积庞大，因此限制其在智能系统中的应用。近日，针对该问题，由中国科学技术大学研究团队提出一种紧凑的全光卷积芯片，以并行和实时的方式实现任意算子的全光图像卷积计算

四、人工智能如何实现？

人工智能是通过模仿人脑的神经网络结构，将信号转化为算法，以编程的方方法实现的。

五、化油器改电喷能否实现？

可以

可以的。化油器摩托车能改电喷的，使用化油器的摩托车经过一段时间的使用，由于化油器内部主量孔、油针、油面稳定开关的磨损，使得油耗逐步增加、动力性能逐步下降，看看排气囱口积下的重重积炭就知道燃烧是多么不充分。电喷作为化油器的终结者，为获得更低的油耗、更强的动力、更低的环保排放提供了可能。现在的轿车无一不是采用电喷的，电喷取代化油器，大势所趋。

六、vrmmo潜行系统能否实现？

目前技术而言，根本没有一个突破口。不过vr估计可以做到差不多的效果，最靠谱就是头号玩家那种游戏方式可以实现，但终究不是完全潜行，这个技术要实现，（意识上传）这个方面得有突破性进展，目前已经有这个实验了叫“阿凡达”项目。

阶段一，2015年至2020年，实现人脑远程控制机器人，提取脑电波特征

阶段二，2020年至2025年，实现把人脑转移至一种生命保障装置保存，用机器代替会衰老的人类躯体；

阶段三，2025年至2035年，实现将人类意识植入计算机，阶段二中的机器人将不必携带人类的“肉身大脑”；

阶段四，2035年至2045年，实现机器躯体“涅槃”。阶段三中的“计算机大脑”将不再控制实体机器人，这种人类躯体的替代品最终以“全息图”和非实体形式存在。

阶段三和阶段四是最难的一部分毕竟大脑有上亿的神经元，而且现在也无法解释大脑怎么产生意识，就比如我现在为什么要回答你问题这个举动。等到阶段4这个实验成功了，或许就可以看到完全潜行的方法了。

未来必定是人类除了大脑抛弃所有的肉体用生物机器取代，预计达到几百年的寿命。除非以后大家可以修仙，不然无法改变。

上面这个兄弟说的脑机接口，就目前来说只是个读取大脑意识，给物体下达指令，用大脑控制一切，看不到突破口。但是量子计算机充满了无限的可能，等到量子计算机可以演算宇宙大爆炸，演化物质的时候，无限的演化，那或许就是一个世界。然而这一切都太可怕。谁又保证我们不是被演算出来的。而且这只是真相的其中一种猜想，还有很多种。

七、流浪地球原理能否实现？

流浪地球剧中所提到的“地球发动机”，理论上来讲可以实现，但是现实中如果要做到剧中的效果，人类的科技必须进行一次全新的革命，否则以现有的技术是不可能的。

流浪地球中的“地球发动机”，就理论上来讲的确有可能，因为地球就像是一个普通的星球漂浮在宇宙中，其本身是没有动力的。地球之所以公转是因为受到太阳引力的影响，而如果失去了太阳引力，地球就等于失去了动力。地球发动机其实相当于人为的给了地球一个动力，通过控制来使地球飞行，将地球当成一个巨大的宇宙飞船。

但现实是，如果要实现推动地球飞行，就必须产生比地球本身质量还要大的动力（地球质量约5.965×10^24kg），除此以外还要达到太阳系的逃逸速度，以目前的人类科技是绝对不可能的。就算是假设人类科技达到了能研制地球发动机的水平，其燃料也是不够的。就算消耗整个地球上所有的化石燃料和生物质燃料，也不可能逃离太阳系。

此外，地球是一个多层结构包裹的球体，在岩石圈以下33千米处被称为“莫霍界面”，是地壳的终点；“莫霍界面”以下是地幔，里面流动着液态的铁和镍。如果人类在地表安装地球发动机，发动机启动时会对地壳产生巨大的压力，如果受力不均匀很可能导致地壳破碎，岩浆喷出。

流浪地球电影中提到，人类发明了一种名叫“重聚变技术”的科技，这种技术类似于核聚变，但是能释放出比核聚变还要强大的能量。也就是说除非日后我们发明了这种先进科技，否则是不能流浪地球的。

八、python怎么实现人工智能？

Python被称为人工智能时代的黄金语言，但是仅仅掌握它还是不能够胜任人工智能方面的工作。Python语言是一门工具，而人工智能是一个非常广的方向，诸如宽度学习、深度学习、各类算法等等。

如果你具备了Python编程能力，那你可以用Python做点什么呢？

一、网络爬虫。采集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等；

二、数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；

三、日常任务。比如自动备份你的MP3、12306抢票等；

四、web开发。其实很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python；

五、网络游戏后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的；

六、运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。

……还可以写很长很长…………还可以写很长很长……

九、人工智能能否成为作者？

人工智能虽然让人类的一部分传统价值快速贬值，但人的认知能力依旧是技术无法替代的，而写作是磨炼这项能力的绝佳途径。——周岭《认知驱动》

现在很多超市都弄了自助结款机，这就意味着不需要那么多收银员了，意味着有不少人失业了。如今科技发展这么迅速，很多东西都被机器取代了。

而我们要如何在这个竞争激烈的社会中不被取代呢？那就是要创造价值。如何创造价值呢？其实普通人最容易做到的还是写作。通过写作把自己的价值传递出来。

十、人工智能，能否能自学？

人工智能是可以自学的，而且也只有自学才能真正的深入研究，为了生计、为了薪资终有耗尽的一刻，也许只有兴趣、追求才能帮你随时充能吧!学好人工智能从这几点入手：

　　第一：学好Python

　　人工智能可以用很多种语言实现，但Python是较容易实现的一种。学好Python的数据分析、处理，学好Python机器学习，懂得算法建模，往更高层次的深度学习看齐。只能说是看齐，因为机器学习，我都没学很好。机器学习，基本十大算法，和大学高数、线代、概率论渊源极深，所以想进军人工智能，数学也是必不可少的。

　　第二：学好数学

　　第一点提到了，当然这指的学好数学，不是说能做一个方程式，能解一道题就可以的。这里所指主要是数学建模，这点和算法进行数据建模还是有一些相似之处的。像机器学习里的监督算法，可以想象成是两种建模体系，但这两种体系会进行对比。例如：有一个是检测体系，里面是有很多种不同形状桌子的数据，那么另外一个体系，要判断是不是桌子，就需要进行比对，相似度越高就越像桌子。我们都知道做数学有很多种解法，但在算法中往往只有更好的算法。

　　第三：其他辅助学科

　　人无完人，只是因为人的寿命有限，如果人工智能能自主学习，那么它终将。但是，这就需要创造者了解艺术学、心里学、计算机等方面的知识了。之前说了，这相当于是知识的大杂烩，如此庞大的事业，肯定不是某一个人能完成的。你只需要学好前面的两点就已经可以了。