达优高科 一、人工智能主要包括哪些产品？
我这里有一张图，可以了解人工智能产业链的全貌：
人工智能的产品包括三个方面：基础层，技术层以及应用层.
1.基础层。在该层里，主要是做芯片，大数据，云计算，以及各种传感器，摄像头等硬件设备。AI芯片领域目前国内做得比较好的是地平线和寒武纪，阿里巴巴也在今年发布了含光800芯片。数据方面有明略和易观，云计算领头企业就是阿里云和腾讯云，硬件方面就是大疆了。
2.技术层。技术层面就包括了机器学习和人脸识别，此外还有计算机视觉，知识图谱，语音识别，语义理解，VR/AR，人机交互等，各个领域我们都有典型的代表公司，可以看上图。
3.应用层。不管是基础层还是技术层，都是为应用层服务的，应用层孵化了大批量的公司，已经覆盖了整个行业的方方面面，包括安防，金融，教育，医疗，交通，零售，农业，广告营销，商务服务，机器人等，单独拿其中一项来说，可以说上一天。
人工智能是一个新兴行业，不仅能为企业降本增效，还能改变所有人的生活。
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二、人工智能武器技术主要包括？
根据对人工智能的分类，目前的AI武器可以分为三类。一类是完全由人类决定并由人远程操作的无人机，现在美国的MQ-1“捕食者”侦察机就是代表。
第二类是机器人可以自己做一定的判断，但在执行任务期间，人类可以中断或取消无人机的任务，如以色列的“哈比”自杀式无人机就属于这一类。加州大学的拉塞尔教授所演示的无人机炸弹也属于这一类。上述两类武器都已经用于实战。
第三类，是人类完全不参与决策过程的自主型杀手无人机或机器人。这类机器本质上还是要由人来决定，即由人编程并在一定程度上让无人机自己决策，但是，这类无人机的最大隐患在于，可能出现程序错误而导致误伤，自主判断做出人类意想不到或不会让其进行的行动，如扩大打击范围和强度。另外，如果这类武器扩散到恐怖分子手中，会造成更大灾难。
三、人工智能的主要流派不包括？
不包括：形式主义
人工智能的主要流派包括：符号主义；连接主义；行为主义
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
四、人工智能主要学派不包括什么主义？
不包括：形式主义
人工智能的主要流派包括：符号主义；连接主义；行为主义
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
五、搜索引擎营销主要方法包括哪些呢？
搜索引擎营销核心方法就是两类，SEO营销和SEM营销。也就是搜索引擎优化和搜索引擎营销，不过现在统称为网络整合营销，也就是很多人口中说的全网营销。
1、SEO营销。就是围绕着关键词进行搜索引擎的排名。
关键词核心分为三类：
品牌词：产品词或者是企业名称词，就是你叫什么，比如说今日头条。
行业词：代表着客户的需求，也就是客户存在需求的时候，主动搜索的关键词，比如说济南装修公司等。
长尾关键词：字面理解就是比较长的行业词，一般情况下，客户搜索词越长，代表着需求度越高。
SEO就是围绕着关键词进行的营销，整合所有的媒体来进行覆盖，专业一点叫做覆盖用户所有的搜索通道。目前搜索引擎市场，百度仍然占据70%以上的搜索量，360和搜狗等，占有一部分的市场。
媒介方面，选择高pr值的媒体，对于搜索排名优化，肯定是有好处的，当然，最核心的还是官网的搜索引擎排名，另外可以结合的媒体有百度系、新闻稿类、口碑类、垂直平台类等，多种媒介的运营，才能保证搜索引擎排名的呈现。
2、SEM营销。
也就是付费推广，按点击收费，目前经过魏则西事件后，包括现在监管很严格，违反的产品乃至医疗领域的广告，通过率是很难的，当然也有一些废弃户在做这些事情。
SEM营销的最大优势在于迅速见效，位置比较靠前，目前百度的搜索位置只保留了左侧的四个位置，导致竞争积累程度很高，所以相应的费用也是比较高的，也就是很多人说的大搜。当然还有信息流产品，也就是之前的百度dsp、百度网盟发展过来的产品形式，自己注册一个平台就能一目了然。包括现在搜索引擎推出的各种品牌专区的东西。
其实核心思维差不多，就是出卖网友的流量。
希望我的回答能够帮助你。
六、什么是QVM人工智能引擎？
是的
QVM人工智能引擎QihooVirtualMachine(即奇虎虚拟机)，是360完全自主研发的第三代引擎（具有中国的自主知识产权的引擎）。于2010年11月12日推出，现在集和在360杀毒2.0测试版中。它采用人工智能算法，具备“自学习、自进化”能力，无需频繁升级特征库，就能免疫90%以上的加壳和变种病毒，不但查杀能力遥遥领先，而且从根本上攻克了前两代杀毒引擎“不升级病毒库就杀不了新病毒”的技术难题，在全球范围内属于首创。
简单的说--360的人工智能引擎就是在海量病毒样本数据中归纳出一套智能算法，自己来发现和学习病毒变化规律。它无需频繁更新特征库、无需分析病毒静态特征、无需分析病毒行为，但是病毒检出率却远远超过了第一、二代引擎的总和，而且查杀速度比传统引擎至少快一倍。
PS这是不容置疑的LZ可以查阅一下精睿VC52的查杀率一些文章可以看得出360SD近期查杀率一直在100%左右
七、人工智能的主要研究和应用场景包括(？
1. 自然语言生成（Natural Language Generation）
自然语言生成是人工智能的分支，研究如何将数据转化为文本，用于客户服务、报告生成以及市场概述。
2.语音识别（Speech Recognition）
目前，通过语音应答交互系统和移动应用程序对人类语言进行转录的系统已多达数十万。
3.虚拟助理（Virtual Agents）
虚拟助理是一种能与人类进行交互的计算机代理或程序，其中以聊天机器人最为著名。虚拟助理多用于客户服务和支持，并可以作为智能家居的管理者。
4.机器学习平台（Machine Learning Platforms）
机器学习是计算机科学和人工智能技术的分支，它能提升计算机的学习能力。通过提供算法、API（应用程序接口）、开发和训练工具包、数据、以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器，广受企业青睐，用以解决预测和分类任务。
5.人工智能硬件优化（AI-optimized Hardware）
用于运行面向人工智能的计算任务，是经过专门设计和架构的GPU（图形处理单元）和CPU（中央处理单元）。即将推出的基于人工智能优化的硅芯片，将直接嵌入到你的便携设备以及生活各处。
6.决策管理（Decision Management）
智能机器能够向AI系统引入规则及逻辑，因此你可以利用它们进行初始化设置/训练，以及持续的维护和优化。决策管理在多类企业应用中得以实现，它能协助或者进行自动决策，实现企业收益最大化。
7.深度学习平台（Deep Learning Platforms）
深度学习平台是机器学习的一种特殊形式，它包含多层的人工神经网络，能够模拟人类大脑，处理数据并创建决策模式。目前主要被用于基于大数据集的模式识别和分类。
8.生物信息（Biometrics）
这项技术能够识别、测量、分析人类行为以及身体的物理结构和形态。它能赋予人类和机器之间更多的自然交互能力，包括但不仅限于图像、触控识别和身体语言识别，目前被广泛用于市场研究领域。
9.机器处理自动化（Robotic Processes Automation）
机器处理自动化使用脚本和其它方法实现人类操作的自动化，以支持更高效的商业流程。目前被用于人力成本高昂或效率较低的任务和流程。机器处理自动化能将人类的才能最大化的展示出来，并且让职工更加具有创造性和战略性，对公司的发展至关重要。
10.文本分析和自然语言处理（Text Analytics and Natural Language Processing)
文本分析和自然语言处理利用统计和机器学习方法理解句子的结构、含义、情绪和意图，广泛应用于欺诈探测和信息安全等领域，同时还可用于非结构化数据的挖掘。
11.数字孪生/AI建模（Digital Twin/AI Modeling）
数字孪生是一种软件架构，搭建起物理系统和数字世界的桥梁。
12.网络防御（Cyber Defense）
网络防御是一种计算机网络防御机制，专注于预防、检测以及在基础设施和信息在受到攻击和威胁时进行及时响应。人工智能和机器学习将网络防御带入了新的发展阶段：在2017年，共检测出20亿次的入侵记录，其中76%的入侵是意外发生的，69%是身份丢失造成的。递归神经网络（Recurrent neural networks，RNN）能够处理输入序列，与机器学习技术相结合创建出监督学习技术，能够发现可疑目标，并检测出高达85%的网络攻击。
13.合规（ Compliance）
合规是指一个人或者一家公司的经营活动与公认管理、法规、规章、标准或合同条款相一致。将人工智能应用于合规工作中已屡见不鲜,自然语言处理技术能够扫描文本并且将其模式与关键字相匹配，以识别与公司有关的变动。具有预测分析功能和场景构建器的资本压力测试技术能够帮助公司遵守监管资本要求。此外，深度学习的使用，能有效减少被标记为潜在洗钱活动的交易数量。
14.知识工作辅助（Knowledge Worker Aid）
虽然许多人都很担心AI是否会完全取代人类工作，但别忘了，AI科技能够在很大程度上帮助人们出色的完成自己的工作，特别是在知识工作领域。知识工作的自动化已被列为第二大最具破坏性的新兴技术。在大量依靠知识工作者的医疗和法律领域，从业者们将逐渐使用AI技术作为诊断工具。
15.内容创作（Content Creation）
内容创作包括人们对网络世界输入的任何材料，如视频、广告、博客、白皮书、信息图表以及其它视觉或者书面材料。
16.P2P网络（ Peer-to-Peer Networks）
P2P网络是指网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源，这些共享资源通过网络提供服务和内容，能被其它P2P节点直接访问而无需经过中间实体。
17.情绪识别（Emotion Recognition）
情绪识别可以通过高级图像处理或音频数据处理来“读取”人类脸上的表情。目前，我们已经能够捕捉“微表情”，识别肢体语言暗示，以及分析含有情绪的语音语调。执法人员在审讯过程中使用这项技术能够获取更多的信息，这项技术也被广泛运用于市场营销。
18.图像识别（ Image Recognition）
图像识别是指在数字图像或者视频中识别和检测出物体或特征的过程，人工智能技术在该领域具有独特的优势。人工智能可以在社交媒体平台上搜索照片，并将其与大量数据集进行比较，从而找出与之最为相关的内容。图像识别技术能用于车牌识别、疾病检测、客户意见分析以及身份验证等。
19．智能营销（Marketing Automation）
到目前为止，市场部门已经从人工智能中获益良多，业界对人工智能的信任是有充分理由的。55%的营销人员确信人工智能在他们的领域会比社交媒体有更大的影响力。智能营销能够提升公司的参与度和效率，对客户进行细分、集成客户数据和管理活动，并简化重复任务，让决策者们有更多的时间专注战略制定。
八、seo主要包括
SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）是一种通过优化网站结构和内容，提高网站在搜索引擎中的排名，从而增加网站流量和曝光度的技术。SEO主要包括以下几个方面：
1: 关键词优化
关键词是指用户在搜索引擎中输入的词语或短语，通过合理选择和优化关键词，可以提高网站在搜索结果中的排名。关键词优化包括确定目标关键词、合理分布关键词、编写高质量的标题和描述等。
2: 网站结构优化
网站结构是指网站的整体框架和组织方式，优化网站结构可以提高搜索引擎对网站的抓取效率和理解能力。网站结构优化包括设计清晰的导航菜单、使用合适的URL结构、建立网站地图等。
3: 内容优化
内容是网站的核心，优化网站内容可以提高搜索引擎对网站的评价和排名。内容优化包括撰写原创且有价值的文章、使用合适的标题和段落结构、合理插入关键词等。
4: 外部链接优化
外部链接是指其他网站指向自己网站的链接，通过增加高质量的外部链接，可以提高网站的权威性和排名。外部链接优化包括积极建立和维护外部链接、获取来自权威网站的链接等。
5: 用户体验优化
用户体验是指用户在浏览网站时的感受和体验，优化用户体验可以提高网站的访问量和用户满意度。用户体验优化包括提供清晰易用的页面布局、优化网站加载速度、提供高质量的内容和服务等。
SEO是一个综合性的工作，需要结合以上多个方面进行优化。通过合理的SEO策略和方法，可以使网站在搜索引擎中获得更好的排名，从而带来更多的流量和商机。
九、it技术主要包括
在当今数字时代，IT技术在各行各业中扮演着至关重要的角色。无论是企业、政府还是个人，都离不开IT技术的支持和应用。本文将介绍IT技术的主要内容，展示其在现代社会中的重要性和应用前景。
1: 信息安全
信息安全是IT技术中的重要领域之一。随着互联网的普及和信息化的加速发展，保护信息安全变得尤为重要。信息安全涵盖了网络安全、数据安全、身份认证等多个方面。企业需要确保其网络系统的安全，以防止黑客攻击和数据泄露。同时，个人用户也需要保护自己的隐私和个人信息不被恶意利用。
2: 云计算
云计算是近年来IT技术中的热门领域之一。它通过网络提供计算资源和服务，使用户能够随时随地访问和共享数据。云计算具有灵活性、可扩展性和成本效益等优势，被广泛应用于企业的数据存储、软件开发和运行等方面。同时，云计算也为个人用户提供了便利，例如在线存储和云应用。
3: 大数据
随着互联网的发展，大量的数据被不断产生和累积。而利用这些数据进行分析和挖掘，就是大数据技术的核心内容之一。大数据技术能够处理和分析海量的数据，帮助企业发现潜在的商机和优化业务流程。例如，通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求，制定精准的营销策略。
4: 人工智能
人工智能是IT技术中的前沿领域，它使计算机能够模拟和实现人类智能。人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、图像识别等多个方面。人工智能已经广泛应用于语音识别、智能推荐、无人驾驶等领域。随着技术的进一步发展，人工智能将在更多领域展现其巨大潜力。
5: 物联网
物联网是将传感器、设备、网络和云计算相连接的技术体系。物联网技术使得各种设备能够相互通信和交互，实现智能化和自动化。物联网已经应用于智能家居、智慧城市、工业自动化等领域。通过物联网技术，我们可以实现更高效、更智能的生活和工作方式。
综上所述，IT技术在现代社会中具有重要的意义。信息安全、云计算、大数据、人工智能和物联网等领域的不断发展和创新，将为我们的生活和工作带来更多便利和机遇。因此，我们应该不断学习和掌握最新的IT技术，以适应和把握时代的发展机遇。
十、人工智能的主要研究和应用场景包括推理(？
人工智能的研究领域和应用领域分别有：
(1）研究领域
自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法
(2）应用领域
智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程
