一、人工智能导致的失业是哪种失业？

人工智能导致的失业应该是流水线工种的大量失业，没有文化知识和技术水平的工人会被社会发展淘汰。

二、人工智能失业利弊？

有利方面，

人工智能让人类生活更美好：广泛应用的无人驾驶，不仅减轻了人们的负担，也大大降低了事故率。比如，今天苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，显著提高了人类的生活质量。

弊端，大规模失业：

人工智能的发展导致很多人失业。根据人社部新闻发布会，2016年底我国失业率达到4.05%。机器人不会犯错误，不会累，不需要休息或支付。这完全可以替代很多职业，比如工人、司机等等，不需要思考。这会导致大量的人失业，大量的人整天无所事事。

三、人工智能翻译失业

随着科技不断的发展，人工智能在各个领域的应用日益普遍，其中人工智能翻译技术的出现给人们的生活带来了极大的便利。然而，随着人工智能翻译技术的不断成熟和普及，一些人开始担忧人工智能翻译会导致失业问题。本文将探讨人工智能翻译对人类工作岗位的影响以及如何应对可能出现的失业风险。

人工智能翻译技术的发展

人工智能翻译技术是指利用人工智能技术对不同语言之间的文字进行快速翻译，并且能够实现较高的翻译准确率。随着深度学习技术的不断进步，人工智能翻译技术在短短几年内取得了巨大的突破，如今已经能够实现在多种语言之间进行准确快速的翻译，极大地方便了人们的跨语言交流。

人工智能翻译对人类工作岗位的冲击

虽然人工智能翻译技术带来了诸多便利，但是人工智能翻译对人类工作岗位也带来了一定程度的冲击，尤其是对翻译行业的冲击。传统的翻译工作需要花费大量的人力和时间，而人工智能翻译技术的出现可以大大提高翻译效率，降低成本，这势必会对传统翻译从业者产生一定的影响。

人工智能翻译失业的问题也逐渐引起了社会的关注。一些人担心，随着人工智能翻译技术的进步和应用，传统翻译工作者可能会面临失业的风险，这对于翻译从业者来说是一个不小的挑战。

应对人工智能翻译失业的挑战

面对人工智能翻译技术带来的挑战，传统翻译从业者需要转变观念，积极学习并适应新技术的发展。人工智能翻译虽然在翻译效率和准确度上具备一定优势，但在专业性、文化背景、逻辑推理等方面还无法完全取代人类翻译者的重要性。

传统翻译从业者可以通过学习新技术，不断提升自己的专业水平和服务质量，开拓新的翻译领域，如文化交流、学术研究等，以此来规避可能出现的失业风险。此外，利用人工智能翻译技术提高翻译效率，提供更加高效的翻译服务也是传统翻译从业者应对挑战的有效途径。

人工智能翻译技术与人类合作共生

尽管人工智能翻译技术在翻译领域取得了巨大的进步，但与人类翻译者相比，人工智能仍然存在诸多不足之处。人类翻译者在专业领域、语言表达的细腻程度等方面具备独特优势，这些是人工智能翻译技术所无法替代的。

因此，人工智能翻译技术与人类翻译者可以进行合作，发挥各自的优势，实现优势互补。人工智能可以提高翻译效率，降低成本，而人类翻译者则可以保证翻译质量和专业性，共同为跨语言交流提供更加优质的服务。

结语

总的来说，人工智能翻译技术的发展给翻译行业带来了许多新的机遇和挑战。尽管会面临一定的失业压力，但只要传统翻译从业者能够不断提升自身的专业水平，积极应对变化，人工智能翻译技术与人类翻译者可以共同发展，实现合作共生，为跨语言交流带来更多便利和质量的保障。

四、人工智能带来的失业

在当今社会，人工智能带来的失业已经成为一个备受关注的话题。随着技术的快速发展，许多传统行业和岗位正面临着被自动化取代的危险，这给许多人的职业生涯带来了不确定性和挑战。

人工智能的快速发展

人工智能技术的快速发展使得越来越多的工作可以被机器所完成。从简单的重复性任务到复杂的分析和决策，人工智能系统正在不断地演进和进步。这种技术的进步不仅提高了效率，还降低了成本，因此在许多行业被广泛应用。

传统行业面临的挑战

随着人工智能技术的普及和应用，许多传统行业面临着被淘汰的风险。例如，制造业的自动化生产线取代了许多工人的工作，银行业的智能客服取代了许多客服人员的工作，这些变化都对就业市场产生了巨大的影响。

此外，许多专业岗位和高技能职业也逐渐受到人工智能的挑战。以前认为安全的工作，比如医生、律师和会计师，现在也面临着被智能系统取代的风险。人工智能的发展正在重新定义我们对于工作的认识和看法。

应对人工智能带来的失业挑战

面对人工智能带来的失业挑战，我们需要采取一系列措施来适应这种变化。首先，教育和培训将是关键。人们需要不断提升自己的技能，学习适应未来工作需要的知识和能力。政府和企业也需要加大对教育和培训的投入，确保人们具备适应新工作环境的能力。

其次，创新和创业精神也将成为重要的应对策略。随着传统行业的转型和消失，新的机会和岗位将不断涌现。发展新的技术和业务模式，创造新的市场需求，将有助于缓解人工智能带来的失业压力。

人工智能与就业的未来走向

尽管人工智能带来的失业挑战不可忽视，但同时也带来了许多机会和潜力。随着技术的发展，新的工作形式和职业将不断涌现，创造出更多的就业机会。人工智能并不意味着所有人都会失业，而是需要我们适应和转变，不断更新自己的技能和知识，与技术共同发展。

因此，面对人工智能的快速发展，我们需要保持开放的心态，主动适应变化，努力拓展自己的职业发展路径，才能应对未来的挑战和机遇。

五、人工智能失业知乎

人工智能是当前科技领域炙手可热的概念，它的出现不仅为人类生活带来诸多便利，同时也引发了不少讨论和担忧。其中一个备受关注的话题就是对于人工智能是否会导致大规模的失业问题。在这方面，知乎作为一个汇聚了众多专业领域意见和观点的平台，也扮演着重要的角色。本文将探讨人工智能在失业问题上的影响，以及知乎上网民们的看法和讨论。

人工智能对就业市场的影响

随着科技的不断发展，越来越多的传统工作岗位开始被人工智能所取代。自动化技术的应用使得一些重复性高、劳动强度大的工作可以由机器完成，这无疑给部分从业人员带来了就业压力。例如，一些生产线上的工人可能会因为机器人的介入而面临失业风险，这也引发了社会对于人工智能是否会“抢走”人类工作的担忧。

但与此同时，人工智能的发展也催生了大量新兴行业和岗位，比如人工智能工程师、数据分析师等，这些领域对人才的需求日益增长。因此，可以说人工智能的普及并没有直接导致就业市场的整体萎缩，而是带来了新的就业机会和发展空间。

知乎网民对人工智能失业问题的看法

在知乎这个集思广益的平台上，人们对于人工智能失业问题有着各种不同的看法和观点。一些网民认为，人工智能的发展确实会对一部分传统产业造成影响，但这也是科技进步的必然结果，人类应当适应这种变化，更新自己的技能和知识，以适应新时代的需求。

• 在知乎上，也有人认为人工智能对失业问题的担忧是杞人忧天，技术的发展旨在提高生产效率和优化资源配置，人类可以通过创造更多的新岗位来缓解失业压力。
• 另外，一些网民则提出应当加强对人工智能发展的监管和引导，避免其对就业市场产生过大的干扰，同时也应当注重对于受影响群体的政策保障和转岗培训。

结语

人工智能的快速发展在推动社会进步的同时也带来了一系列新的挑战。关于人工智能是否会导致大规模失业的问题，不同人有不同看法，而在知乎这样一个集思广益的平台上，人们可以分享自己的观点和经验，促进对这一问题的深入讨论。面对人工智能的发展，我们需要保持开放的心态，不断学习和适应，共同探讨如何更好地应对未来的挑战。

六、人工智能翻译 译员失业

人工智能翻译的影响和未来发展

随着科技的迅速发展，人工智能技术在各行各业都起到了革命性的作用，其中人工智能翻译更是备受关注。在过去，翻译是一项需要高度专业知识和技能的工作，但随着人工智能技术的进步，机器翻译逐渐走进人们的视野。

人工智能翻译指的是利用人工智能技术进行翻译的过程，它可以大大提高翻译效率和准确度，帮助人们快速理解和沟通不同语言之间的信息。然而，人工智能翻译也引发了一些担忧，其中之一就是译员失业问题。

随着人工智能翻译技术的不断发展，一些传统的翻译工作可能会被取代，导致部分译员失业。这引发了社会对于人工智能翻译发展的思考和讨论。在这种背景下，我们需要客观看待人工智能翻译的影响和未来发展。

人工智能翻译的优势

人工智能翻译相比传统翻译方式有许多优势。首先，人工智能翻译速度快，可以实现实时翻译，帮助人们更加高效地进行跨语言交流。其次，人工智能翻译准确度高，尤其在大数据支持下，可以不断学习和优化翻译质量。

此外，人工智能翻译还能够降低翻译成本，提高工作效率，为跨国合作和国际交流提供便利。这些优势使得人工智能翻译在商务、旅游、科研等领域有着广泛的应用前景。

人工智能翻译的劣势

然而，人工智能翻译也存在一些劣势和挑战。首先，人工智能翻译在处理某些特定领域或尺度较小的语言时可能会出现错误，需要人工干预进行修正。其次，人工智能翻译在处理语言的语境、情感等方面还有待提升，无法完全替代人类翻译的专业能力。

此外，人工智能翻译的发展也会对传统翻译行业产生一定的冲击，特别是对于一些依赖翻译工作谋生的译员来说，可能面临失业风险。这个问题也引发了社会对于人工智能翻译发展的担忧和讨论。

未来展望与应对之策

在人工智能翻译快速发展的背景下，我们需要客观看待其影响和未来发展方向。首先，对于传统翻译行业的影响，我们可以通过提升翻译专业技能和拓展翻译服务领域来适应人工智能翻译的发展。

其次，政府和企业可以加大对人工智能翻译技术研发的支持力度，推动人工智能翻译技术不断创新和完善，提高翻译质量和效率，从而拓展人工智能翻译的应用范围和市场需求。

此外，译员们也可以通过学习人工智能翻译技术，提升自身能力，开发多样化的翻译服务项目，应对市场变化，从而降低失业风险，积极适应人工智能翻译的发展。

总的来说，人工智能翻译作为一种技术革新，带来了许多便利和挑战。在未来的发展中，我们需要以开放的心态对待人工智能翻译，积极应对其带来的影响，推动翻译行业朝着更加智能化、专业化的方向发展。

七、心情挺好的短语

最近的日子过得很充实，心情挺好的。总有些话想要说出来，借此机会写下这篇博文，与大家分享一些令人振奋的短语，希望能够给大家带来一些正能量。

积极向上

在生活中，我们经常会面临各种挑战和困难。但是，只要我们保持一个积极向上的心态，面对困境时就能勇往直前。坚持不懈，永不放弃！

自信满满

自信是一个人最重要的品质之一。相信自己的能力，相信自己的价值，相信自己能够战胜一切困难，这样的心态能够带来无限的力量。

积极进取

生活中，我们总是在不断前行，不断追求进步。通过积极学习和不断努力，我们能够不断提升自我，追求更高的目标。

心怀感恩

感恩是一种美德，是一种真正的幸福。心怀感恩的人能够发现生活中的美好，更加懂得珍惜。不论是大事小事，我们都应该对生活中的每一分每一秒心存感激。

乐观向前

乐观向前，是一种积极的心态。无论遇到多少艰难险阻，我们都要坚信明天会更好，要一直向前，永不退缩。

积极思考

积极思考是解决问题的关键。面对困难，我们要用积极的态度去思考解决方法，相信我们一定能够找到合适的解决方案。

勇往直前

在人生的道路上，我们常常会面临选择。面对重重困难和不确定性，我们要勇往直前，勇敢地面对一切挑战。

无畏无惧

无论面对任何困难和压力，我们都要保持内心的强大和坚韧。勇敢面对并克服恐惧，只有这样才能走向成功的道路。

积极心态

无论遇到什么困难，都要保持积极、乐观的心态。相信自己，相信未来，相信一切困难都会过去，我们会变得更加强大。

对于一个人来说，心情的好坏与生活的质量息息相关。保持一个积极向上的心态，对待生活中的挑战和困难，不仅能够更好地解决问题，还能够给自己带来更多的快乐与幸福。

八、人工智能会带来较大的失业吗

人工智能会带来较大的失业吗？

随着科技的不断发展，人们对人工智能在就业市场上的影响越来越关注。人工智能的出现引发了广泛的讨论，有人担心它会导致大规模的失业，而另一些人则认为它会创造新的工作机会。那么，究竟人工智能会对就业市场产生怎样的影响呢？

现状分析

当前，人工智能技术已经在各行各业得到广泛应用，包括制造业、金融业、医疗领域等。传统工作岗位面临的挑战在于，部分重复性高、简单机械的工作可能会被自动化取代。例如，一些行业的生产线已经使用机器人完成一些重复性劳动，这确实对一部分从事繁重体力劳动的工人构成了威胁。

新机遇

然而，与此同时，人工智能也为就业市场带来了新的机遇。随着人工智能技术的发展，出现了一些新兴行业，例如人工智能开发、大数据分析等，这些行业不仅需要技术人才，还需要管理人员、销售人员等多个职业领域的人才。因此，人工智能的发展也创造了新的就业机会。

教育改革

随着人工智能技术的普及，教育体系也需要进行相应的改革。未来的工作市场将更加倾向于那些具有较强综合能力和创新能力的人才。因此，教育机构需要注重培养学生的综合素质，如逻辑思维能力、沟通能力、团队合作能力等，而非仅仅是机械地传授知识。

政府政策

政府在人工智能发展过程中扮演着重要角色，其政策导向将直接影响人工智能对就业市场的影响。政府可以通过制定相关政策来引导人工智能技术的应用方向，推动相关行业的发展，以确保就业市场的稳定。

社会结构变革

人工智能的发展将改变社会的结构和职业分工方式。一些传统职业可能会减少，而新兴职业可能会增加。如何适应这种变革，需要社会各界共同努力，包括企业、教育机构、政府等都需要积极参与，推动社会结构的变革。

结论

综上所述，人工智能的发展对就业市场的影响是双面的。虽然一些传统工作岗位可能会受到影响，但同时也会创造新的就业机会。关键在于如何应对这一变化，通过教育改革、政府政策的指导、社会结构的革新等多方面努力，才能更好地适应人工智能带来的挑战和机遇。

九、有关人工智能是否会导致大量失业的论文？

[301]吕书清,杨俊,林梦瑶,武光华,田爽,王萍,李晓雅. 基于人工智能的校园垃圾回收利用[J]. 再生资源与循环经济,2023,16(01):23-25.

[302]王勇刚,张旭. 人工智能计量软件在自动核酸提取仪校准中的应用[J]. 中国检验检测,2023,31(01):27-29.

[303]王天恩. 人工智能发展中的“智能透明”问题[J]. 哲学动态,2023,(01):89-97.

[304]李睿晶,房超,陈凯. 新时代我国人工智能发展回顾与展望[J]. 科技智囊,2023,(01):14-21.

[305]蒋玉芳,吕绪洁. 人工智能对消费升级的影响效果及作用机制分析[J]. 商业经济研究,2023,(02):46-49.

[306]李天梁,宋珍珍,陈发银,苏轶飞,谭跃刚. 光纤光栅与人工智能融合的形状自感知穿刺针[J]. 光学精密工程,2023,31(02):160-167.

[307]徐坤,周子昂,王祺,耿文波. 基于人工智能的机器人激光全局定位系统[J]. 激光杂志,2023,44(01):210-215.

[308]王文超,徐超,高铭阳,余国辉,杨巍,张祎. 试论基于云平台的物联网实验平台[J]. 中国设备工程,2023,(02):137-139.

[309]覃祖军,杨静. 元宇宙中国教育范式研究视角下虚拟数字人辅助的双师课堂教学范式实践探索[J]. 中国现代教育装备,2023,(02):1-5.

[310]刘松,胡云瑞. 基于人工智能教育的信管专业人才培养探析[J]. 科技创业月刊,2023,36(01):97-101.

[311]刘莉莉. 人工智能对会计人员的影响[J]. 财会学习,2023,(03):52-54.

[312]刘莺,韩春清,王李祥. 人工智能与我国中小银行数字化转型[J]. 信息通信技术与政策,2023,(01):22-27.

[313]沈斌斌. 智能化财务共享中心建设分析[J]. 财会学习,2023,(03):7-9.

[314]马春浩,崔辰. 人工智能赋能供应链物流领域探析[J]. 铁路采购与物流,2023,18(01):36-38.

[315]谢一麟. 人工智能背景下电梯监控系统改进研究[J]. 智能城市,2023,9(01):23-25.

[316]牟怡. 人机传播的内涵、外延及研究议程[J]. 青年记者,2023,(02):9-11.

[317]曹博林,罗炼炼. 陪伴型聊天机器人的发展特征与机制效果[J]. 青年记者,2023,(02):19-22.

[318]张沛,刘媛媛. 人工智能治理国内外发展现状分析[J]. 信息通信技术与政策,2023,(01):46-51.

[319]赵恒,陈玮,陈禹. 基于人工智能的光交箱资源管理方法[J]. 信息通信技术与政策,2023,(01):89-96.

[320]邴英林. 转型与赋能：人工智能推进劳动教育创新发展研究[J]. 当代教育与文化,2023,15(01):78-83.

[321]王俊美. 基于工业互联网的物料智能包装码垛生产线设计[J]. 工业控制计算机,2023,36(01):37-38+41.

[322]王彩玲,张静. 基于Docker的人工智能实验平台搭建[J]. 信息技术与信息化,2023,(01):185-188.

[323]王天恩. 人机交会：人工智能进化的类群亲历性[J]. 上海师范大学学报(哲学社会科学版),2023,52(01):62-70.

[324]刘伟. 人机混合智能：新一代智能系统的发展趋势[J]. 上海师范大学学报(哲学社会科学版),2023,52(01):71-80.

[325]魏屹东. 混合认知：一种优化的人工智能适应性表征策略[J]. 上海师范大学学报(哲学社会科学版),2023,52(01):81-93.

[326]王浩哲,丁爱飞,陆继翔,张韬,陈建华,唐宁恺,束蛟. 计及新能源接入的地区电网人工智能无功优化[J]. 电网与清洁能源,2023,39(01):133-142.

[327]王双桥. 探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 数字技术与应用,2023,41(01):82-84.

[328]许斌,陈林. 一种基于人工智能的Web风险防控方法与装置[J]. 数字技术与应用,2023,41(01):220-224.

[329]巫嘉陵,韩建达. 医疗人工智能：知识引导与数据挖掘联合驱动[J]. 中国现代神经疾病杂志,2023,23(01):1-4.

[330]郑庆源,杨瑞,王磊,陈志远,刘修恒. 深度学习在膀胱癌病理学中的研究进展[J]. 肿瘤防治研究,2023,50(01):98-102.

[331]高楠. 机器翻译在大学英语翻译教学中的应用[J]. 海外英语,2023,(02):98-100.

[332]颜祎婧. AI学习App在高职英语混合式教学中的应用研究[J]. 海外英语,2023,(02):235-237+240.

[333]陈思佳. 人工智能赋能下教师教学反思的变革[J]. 汉字文化,2023,(02):171-173.

[334]张伟,徐锋,刘永睿,于福龙. 利用TRIZ创新方法提高轨道巡检机器人矿山应用的适应性[J]. 创新创业理论研究与实践,2023,6(02):171-174+187.

[335]王玉军. 人工智能融入水产养殖学专业创新人才培养模式的构建与实践——以北部湾大学为例[J]. 河北农业,2023,(01):58-60.

[336]李珂. 家具的自动生成设计研究——以椅子为例[J]. 大众文艺,2023,(02):48-50.

[337]陈海盛,陶运秀,岑朝. 结直肠镜检查前肠道准备方案研究进展[J]. 中国医学创新,2023,20(03):152-156.

[338]于琦,王映辉,李宗友,张竹绿,田野,李菲,高宏杰,王俊文,孙晓峰,王一萌,祖雅琪,李敬华. 智能化中医健康管理云平台构建与服务[J]. 医学信息学杂志,2023,44(01):54-58+69.

[339]苗瑞菊,丁尊丹,田健,张红兵,关菲菲. PET水解酶传统与智能分子设计研究进展[J]. 生物技术进展,2023,13(01):46-54.

[340]. 十六部门：加快数据安全技术与人工智能、大数据、区块链等新兴技术的交叉融合创新[J]. 日用电器,2023,(01):7-8.

[341]曹更莹. 人工智能刑事主体资格研究[J]. 经济研究导刊,2023,(02):158-160.

[342]韩永辉,张帆,彭嘉成. 秩序重构：人工智能冲击下的全球经济治理[J]. 世界经济与政治,2023,(01):121-149+154-155.

[343]周乐然. 人工智能时代媒体企业转型路径探寻[J]. 中国报业,2023,(02):56-57.

[344]王秀芳. 人工智能视域下信息资源管理模式创新研究[J]. 中国高新科技,2023,(02):125-127+134.

[345]杨宗晔. 网络短视频爆红原因及未来发展[J]. 西部广播电视,2023,44(02):58-60.

[346]屈展,刘凯. 人工智能技术在高血压诊疗中的应用进展[J]. 心血管病学进展,2023,44(01):48-50+56.

[347]郑卓,宋峙潮,陈波,和鹏飞,姬长方,徐彤. 基于XGBoost算法的井漏预警模型研究[J]. 石油化工应用,2023,42(01):112-115.

[348]李兵. 人工智能背景下教育教学深度变革论析[J]. 齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版),2023,(01):146-149.

[349]郭翔,龚博琪. 论人工智能审判时代庭审笔录的现代化[J]. 安徽农业大学学报(社会科学版),2023,32(01):96-103.

[350]李秋韵. 人工智能赋能高校思政教育的挑战及其应对[J]. 牡丹江大学学报,2023,32(01):74-79.

[351]王宏宇,田爱红,陈新,贾鸿雁. 中国智慧化血管健康全生命周期数字管理分级诊疗实践指南(2022第一次报告)[J]. 心血管病学进展,2023,44(01):71-81.

[352]闫二开,杨鲜艳,曾宪玉,徐锦. “双一流”高校图书馆人工智能发展现状研究[J]. 图书情报导刊,2023,8(01):16-23.

[353]李妍. 论为文本而文本——人工智能时代的文学审美反思[J]. 泰山学院学报,2023,45(01):70-76.

[354]欧明华. 计算机网络技术与人工智能技术的融合应用研究[J]. 信息与电脑(理论版),2023,35(02):191-193.

[355]缪文升. 论个人信息数据处理的程序性规制[J]. 广西社会科学,2023,(01):127-135.

[356]陈亮奎. 人工智能背景下的绿色低碳理念在室内设计中的应用研究[J]. 居舍,2023,(03):10-13.

[357]林昊松,朱慧楠. 体重管理APP及微信小程序低效原因分析[J]. 智慧健康,2023,9(03):1-5.

[358]秦媛媛. 基于智能教学系统下高校英语语音教学改革探究[J]. 湖北成人教育学院学报,2023,29(01):54-59.

[359]陈磊,陈蓉,张红星,华木星,王芳. 一种基于人工智能技术推导低密度脂蛋白胆固醇浓度的新方法[J]. 中国循环杂志,2023,38(01):53-60.

[360]唐旭丽,李信. 科研团队多样性对学术颠覆性创新的影响研究——以人工智能领域为例[J]. 情报学报,2023,42(01):43-58.

[361]陈俊仰,邓聪,李绪丰,郑俊辉,李明飞. AI智能辅助评片系统在RT检测中的应用[J]. 广州化工,2023,51(02):19-21+35.

[362]王天恩. 人工智能算法的深层认识论意蕴[J]. 湖北大学学报(哲学社会科学版),2023,50(01):97-105+175.

[363]魏来,谭文莉,詹松华. 脑梗死影像智能诊断及预测的研究进展[J]. 中国中西医结合影像学杂志,2023,21(01):74-78.

[364]王博. 基于“功能—结构”系统分析的智能制造企业职业结构变迁趋势研究[J]. 中国职业技术教育,2023,(03):51-61.

[365]晋晶,张倩倩,Bill Dong,马涛,王曦,梅雪灿,宋绍方,彭杰,吴艾久,董兰芳,孔德润. 基于卷积神经网络的白光内镜下早期胃癌检测[J]. 安徽医科大学学报,2023,58(02):285-291.

[366]李鑫,夏凡,荣新艳. 人工智能赋能饲料产业电子商务升级发展的前景展望[J]. 中国饲料,2023,(02):157-160.

[367]陈红,王稳华,刘李福,胡耀丹. 人工智能对企业成本黏性的影响研究[J]. 科研管理,2023,44(01):16-25.

[368]赖红波,赵逸维. 全球视角下中国人工智能研究可视化分析[J]. 科研管理,2023,44(01):8-15.

[369]王沛楠,史安斌. “持久危机”下的全球新闻传播新趋势——基于2023年六大热点议题的分析[J]. 新闻记者,2023,(01):89-96.

[370]胡道予,李震,李佳丽. 促进人工智能在腹部影像中的应用[J]. 放射学实践,2023,38(01):18-19.

[371]刘鹤丹,赵旭磊,叶汉平,王健. GAN模型研究综述[J]. 物联网技术,2023,13(01):91-94.

[372]汪莉,彭成东,徐文兵,张平波,周雪梅,董昌武. 基于人工智能的舌诊实训与考核平台的设计与应用[J]. 陕西中医药大学学报,2023,46(01):108-112.

[373]黄凤兰,张铁辉. 人工智能背景下医学教师的教学素养提升[J]. 医学教育研究与实践,2023,31(01):7-10.

[374]朱虹全,鲁君,周铱然,吴迪,田甜,张妍,廖荟珽,赵亚莉,梁伟强,陈宇,李葭,李元昊,张顺,覃媛媛,李丽,朱文珍. RSNA2022中枢神经影像学[J]. 放射学实践,2023,38(01):2-10.

[375]赵赟,冉玲平,李浩杰,杨朝霞,乔金晗,温金扬,罗毅,向春林,唐媛媛,严祥虎,朱桐,黄璐,夏黎明. RSNA2022心脏CT及MRI[J]. 放射学实践,2023,38(01):14-17.

[376]郭佳楠. 欧盟人工智能的政策、伦理准则及规制路径研究[J]. 互联网天地,2023,(01):26-32.

[377]陈孟. 从科学基金角度剖析广东人工智能产业发展现状[J]. 控制工程,2023,30(01):186-192.

[378]. 周宏仁：“人类不可能瞬间无处不在但软件可以”[J]. 上海质量,2023,(01):24-27.

[379]郭宁洲. 特高压架空输电线路中的施工技术分析[J]. 电子技术,2023,52(01):262-263.

[380]姚凯波. 多元视角下智能出版概念研究[J]. 吉林师范大学学报(人文社会科学版),2023,51(01):120-124.

[381]郑帅. 人工智能在我国司法领域的应用[J]. 安阳工学院学报,2023,22(01):51-55.

[382]张珍珍. 基于神经网络的推荐系统模型分析[J]. 电子技术,2023,52(01):46-48.

[383]徐凌,范丽影,李忠华. 智能测评系统在校园学生情绪预警中的应用[J]. 电子技术,2023,52(01):130-132.

[384]徐述,汪彦. Python人工智能在师资培训中的应用[J]. 电子技术,2023,52(01):139-141.

[385]顾天琪. AI识别技术在输电线路监测系统中的应用[J]. 电子技术,2023,52(01):162-163.

[386]熊馨,冯建楠,王春武,刘瑞湘,贺建峰. 人工智能技术在医学研究中的应用[J]. 电子技术,2023,52(01):216-217.

[387]姚树为,陈龙,沙默泉,王悦. 人工智能在智慧城市领域应用的安全性分析[J]. 邮电设计技术,2023,(01):11-14.

[388]叶聪. 人工智能在计算机视觉和网络安全中的应用[J]. 电子技术,2023,52(01):240-241.

[389]张毅博,周星宇. 人工智能（AI）进入艺术设计学科课堂的有效性教学探究[J]. 科学咨询(教育科研),2023,(01):81-83.

[390]陈晓东,赵欢,陈泽霖,康捷,王夏婷. 航检影像智能分析与缺陷识别系统设计[J]. 数字通信世界,2023,(01):24-26.

[391]程力军. 网络运维在医院信息化建设中的问题分析与探讨[J]. 数字通信世界,2023,(01):172-174+178.

[392]孟文婷,廖天鸿,王之圣,施宇熹,翟雪松,李媛. 人工智能促进教育数字化转型的国际经验及启示——2022年国际人工智能教育大会述评[J]. 远程教育杂志,2023,41(01):15-23.

[393]杨清. 人工智能时代学生主体性发展：机遇、挑战与对策[J]. 教育研究与实验,2023,(01):60-66.

[394]侯玟冰,李琼. 数字情境下高校精准思政构建探析[J]. 长春师范大学学报,2023,42(01):133-137.

[395]刘华初. 人工智能时代“马克思主义基本原理”课教学中的四个关键问题[J]. 思想理论教育导刊,2023,(01):105-112.

[396]孙瑞芳,滕洋. 人工智能时代教师主体性的遮蔽与复归[J]. 教育研究与实验,2023,(01):52-59.

[397]沈美,于翔. 文化空间视域下南通蓝印花布纹样知识可视化[J]. 纺织报告,2023,42(01):110-112.

[398]黄瑞贤,汪保灿. 人工智能在肝脏疾病中的应用[J]. 胃肠病学和肝病学杂志,2023,32(01):110-113.

[399]吴立元,王忏,傅春杨,龚六堂. 人工智能、就业与货币政策目标[J]. 经济研究,2023,58(01):56-72.

[400]段涛,刘华. 人工智能的计算机应用软件开发技术研究[J]. 电子元器件与信息技术,2023,7(01):102-105.

十、都挺好的剧情评价

都挺好的剧情评价

《都挺好》是一部2019年的中国大陆电视剧，改编自严歌苓的同名小说。该剧由导演执导，讲述了一个普通家庭的故事，以及家庭成员之间的关系和矛盾。

剧情紧凑，充满张力。故事主要以江老夫妇和儿女们的生活为主线展开。在剧中，观众可以看到现代都市家庭中常见的各种问题和矛盾。儿女们在事业和婚姻方面的选择，引发了家庭内部的纷争和冲突。剧中描绘的家庭关系非常真实，触动人心。

江老夫妇是这个家庭的中心，他们忍受了许多困难和磨难，积极地面对各种问题。他们经历了经济困难、子女婚姻问题等一系列挫折，但始终保持着对生活的乐观态度。他们以身作则，教育孩子们用努力和决心去面对困境，传递了积极的价值观。

剧中的人物形象丰满，角色关系错综复杂。每个角色都有自己独特的性格和特点，深入人心。江老夫妇的三个子女分别有不同的性格和追求，他们之间的互动和冲突令人捧腹不已。这些角色既有善良正直的一面，也有自私和利己的一面，符合现实生活中人性的复杂性。

剧中的情节设计巧妙，紧扣主题。每个情节都能引发观众的共鸣，让人深入思考家庭和人生的意义。从家庭成员间的相互支持和帮助，到孩子们面临的职业选择和婚姻困境，每个情节都通过细腻的描写展现出家庭和社会的现实问题。

剧中的台词智慧而感人，成为观众津津乐道的经典片段。例如，“人生就是一个不断磨砺的过程，与其抱怨不如坚定前行”，这句话传递了一种乐观进取的精神，激励着观众面对困难时不放弃，勇往直前。

除了剧情和人物形象的优秀，该剧的制作也非常精良。场景、服装和道具的设计都非常考究，再现了现代都市家庭的真实面貌。演员们的演技精湛，将角色形象塑造得栩栩如生，令人印象深刻。

《都挺好》成功地揭示了家庭和社会中的许多问题和矛盾，对现代都市家庭的生活状态进行了深入剖析。它向观众传递了人生的观念，告诉我们在困难面前要勇敢坚持，不放弃追求幸福。

总的来说，《都挺好》是一部精彩的电视剧，它通过生动的剧情、丰满的角色和扎实的制作赢得了观众的热爱。它不仅仅是一部娱乐作品，更是对家庭和社会的思考和反思。