财务:如何应对企业资金短缺？

一、财务:如何应对企业资金短缺？

目前，资金短缺是商业企业一个不容忽视的问题。试图对商业企业资金短缺的原因加以分析并提出相应对策。

一、商业企业资金短缺的原因

企业在经营中出现资金短缺的原因多种多样。商业企业处于流通的中间环节，积压了大量的资金，经营中承担着很大的风险。从内部因素看，商业企业资金短缺的原因，一是企业原始资金投入不足，主要靠贷款维持，再加上企业快速扩张，抽出过多的流动资金用于扩张而发生资金流转困难，例如更新设备、增加新的连锁店等。二是经营中由于管理不到位，造成某个环节资金周转受阻，例如大量存货积压、外欠货款增加等。三是企业经营发生亏损。当企业发生亏损尤其是亏损额大于企业的折旧提取额时，直接结果是企业的流动资金逐渐减少，引起资金短缺。此外存货的变质、财产的毁损、坏账损失等都会引起企业资金短缺。

除了企业自身的原因外，商业企业的资金短缺还与市场的季节性变化、经济的波动导致消费能力的变化、通货膨胀及同一地区竞争对手的强弱等有一定的关系。一是资本不足及盲目投资造成资金紧张。随着社会的不断发展，商业逐步由单一的百货业向购物中心、超市、便利店等多业态发展，它们分别以其独特的优势吸引着各自的消费群体。在由旧的经营方式向新方式转变时，许多企业由于没有充足的资金来源或者投资额过大，造成固定投入不足，没有达到预期的经营目的。即使固定投入充足，但由于挤占了大量流动资金，造成周转困难，效益下降。二是经营不善造成企业资金紧张。

第一，库存商品粗放管理。商业企业的经营过程是购进商品、销售商品、实现货币积累，商品是商业企业正常经营后占用资金最大的一项资产，对于企业经营目的的实现有着举足轻重的地位。而现阶段我国企业面临两个问题。首先是不能及时、准确、科学预测进货量。如果一次进货量大，极易引起库存积压，一方面占用大量的资金，提高了资金的使用成本，另一方面增加了存货的管理成本，同时其毁损的可能性也加大，承担着很大的跌价风险。其次是难以详细掌握库存商品情况，影响商品的定价决策。由于商品日渐增多，一个大型的商业企业品种多达数万种。如此庞大的数据靠手工管理，日常的核算只能估算，这就增加了用工量，浪费了大量的人力资源，而且因无法掌握详细的库存量和存储期，很难及时进行商品价格调整，致使有的商品仍处在销售的成熟期却做了削价处理，而有的商品却早已超出保本期，仍在库存积压。

第二，赊销政策不当。合理运用赊销政策有助于稳定销售渠道，开拓市场。但由于赊销并不是完全意义上的销售，它会直接产生应收账款，对赊销控制不当和对应收账款的管理不严，都会影响企业流动资金的正常周转。应收账款增加不仅占用了大量资金，导致流通中资金沉淀，降低了资金周转速度，而且不可避免地产生一些坏账，导致资金彻底损失。

第三，费用无预算或预算执行不力。当前商业企业普遍存在着无预算或预算执行不严的现象。主要表现在以下几个方面：一是进货费用无预算。科学的进货不仅要对商品的价格进行比较，更应该对进货费用严格控制。二是日常经费支出无预算。目前多数商业企业的费用管理如日常维修费、对外采购费等管理存在着诸多问题，比如采购由于缺乏控制出现舍近求远、质次价高等现象。三是重大支出无预算。目前一些重大支出项目由于事前缺乏科学预测安排，事中缺乏严格控制，事后没有严密评价审计，造成项目资金浪费，中途追加投资，事后没有明确责任等现象。四是由于管理体制不当造成资金紧张。目前多数商业企业由于管理体制的限制，实行二级核算，无法严格执行预算。核算单位之间资金不能互通有无，造成旱涝不均。

二、解决商业企业资金短缺问题的对策

资金是企业的血液，通过周而复始的运转给企业带来货币的增值。企业一旦出现贫血必须及时加以解决。解决企业资金短缺的办法可以归纳为两种，一是从外部筹资。从外部筹资要根据企业的自身条件选择不同的方式，主要有发行新股、发行债券等。二是从内部寻找所需要的资金，如加快存货的周转、加速收回应收账款、合理利用信用资金等。要解决资金短缺问题，企业必须做好以下几项工作：

优化资本结构和资产结构。资本结构是指企业各种长期资金筹集来源的构成和比例关系，通常企业资本结构是由长期债务资本和权益资本构成。合理的资本结构就是每股盈余最大的负债与权益结构。实现这一目标的基本思路有

二，其一是在保持现有资本结构不变的条件下，尽可能提高企业的息税前利润，也就是通过经营管理提高企业的整体盈利能力;其二是在保持企业息税前利润不变的条件下，通过调整资本结构来实现结构优化。资产结构是指企业进行投资中各种资产的构成比例，主要是指固定资产投资和证券投资及流动资金投放的比例。资产结构管理的重点是确定一个既能维持企业正常进货周转等经营活动又能在减少或不增加风险的前提下给企业带来更多利润的流动资金水平。发展新店前不仅要考虑前期固定投入，也应该关注流动资金的充足性。

借助网络手段，实行财务集中管理。对于商业企业来说，财务集中管理主要包括统一开户、统一结算、统一购进、统一核算。首先要建立合理的财会体制，在总公司设立结算中心、核算中心和稽核中心。结算中心主要负责企业内部往来资金的划拨和采购资金的偿付，核算中心主要对经济事项进行记录和处理，稽核中心主要负责资金运用和账簿记录的稽核工作。通过这三个部门的有效配合实现资金的良性运作。统一开户是指在同城的相关企业都要在公司结算中心开设内部账户，各款项均存入公司在银行开设的账户。结算中心对每项收支的合理性、合法性进行有效监督，同时按照银行的管理办法，制定保证支付、存款付息、借款收息、透支罚款等制度。这样既解决了个别部门资金闲置的问题，又解决了一些部门资金短缺的问题。在进货环节上设立配货中心，各项进货均由配送中心和公司货品部进行采购，由于采购批量大，在质量上容易把关，容易降低成本，而且还可以在不同门店进行调货，防止库存积压和脱销的出现，提高了资金周转效率。对于非法人机构，一律在公司统一核算，这样可以大大降低人力成本和核算成本;对于法人机构，可实行分散记账、集中稽核的方式，即由公司委派的会计人员在远程进行会计处理，稽核人员通过网络进行查账，这样既大大降低了成本耗费，又便于及时掌握信息及对整体资金进行安排。实行财务集中管理可以实现公司资金的统一调度和安排，提高资金的运用能力。

加强日常管理。一要加强预算管理。预算调控包括预算协调、预算调整、预算监控、预算仲裁。二要加强库存管理。主要是加强对订货点的控制。三要加强应收账款管理。应收账款的管理主要包括赊销授权、赊销收益测算、客户资信调查、货款回收、处理坏账等内容。四要合理利用信用资金。商业信用的具体形式有应付账款、应付票据等，其中应付账款的比例最大。应付账款管理应侧重于衡量应付账款的成本，注意合理安排资金偿付，在结算时注意增值税发票的管理。

二、人工智能如何应对对抗样本攻击?

样本攻击，主要是因为人工智能模型训练样本太小，模型泛化能力太弱，因此，可以扩大训练集以应对样本攻击。

三、如何应对人工智能带来的挑战？

面对人工智能带给我们的岗位威胁时，应该努力做到以下三点：提升自己的专业技能、尝试自己的第二副业、尽可能进入企业的管理层。

四、财务总监如何应对董事长面试？

在应对董事长面试时，财务总监可以采取以下策略：

充分准备：了解董事长的背景和经历，以及他或她对财务和商业的看法。董事长可能具有广泛的管理经验和专业知识，因此，财务总监需要充分准备，以展示自己的专业知识和能力。

展示财务管理经验和能力：在面试中，财务总监可以展示自己在财务管理方面的经验和能力，包括对财务报告、预算编制、资金管理等方面的了解。此外，还可以提及过往的成功案例，以证明自己具备高效的解决问题的能力。

表达团队协作能力：董事长可能会问到关于团队管理的问题。财务总监需要表达出自己具备团队协作能力，能够有效地与各个部门合作，共同实现公司的战略目标。

对公司业务的理解：董事长可能希望看到财务总监对公司业务的理解程度。因此，财务总监需要充分了解公司的业务，包括市场定位、竞争对手、供应链等，并能够将这些知识与财务管理的实践相结合。

关注公司文化和价值观：董事长可能会询问关于公司文化和价值观的问题。财务总监需要了解公司的文化和价值观，并能够将其贯彻到日常工作中。此外，还需要关注公司对财务管理的期望和目标，以确保自己的工作与公司的文化和价值观相符合。

灵活应对：在面试中，董事长可能会提出一些突发的问题。财务总监需要保持冷静，灵活应对，同时要展现出自己的思考能力和解决问题的能力。

尊重董事长：在面试过程中，财务总监需要尊重董事长，并表现出对公司的关注和热情。这有助于建立良好的关系，并留下积极的印象。

总之，在应对董事长面试时，财务总监需要充分准备、展示自己的专业知识和能力、表达团队协作能力、理解公司业务和关注公司文化和价值观，同时要灵活应对和尊重董事长。

五、如何应对人工智能快速发展带来的威胁？

人工智能（AI）的迅猛发展带来了许多好处，但同时也引发了一些潜在的威胁。为了应对这些威胁，我们需要采取一些措施，以确保AI技术的可持续发展。以下是一些建议：

1. 政策制定：政府和政策制定者应该密切关注AI技术的发展，并制定相应的政策和法规，以确保AI技术的应用符合伦理道德和法律法规要求。

2. 安全性与可控性：AI技术的开发者应该关注AI系统的安全性和可控性，确保AI系统不会受到恶意攻击和操纵，避免AI技术被用于恶意目的。

3. 透明度与可解释性：AI技术的开发者应该努力提高AI模型的透明度和可解释性，使得用户可以理解和信任AI系统，避免AI系统被用于误导和欺骗用户。

4. 公平性与无偏见：AI技术的开发者应该关注AI系统的公平性和无偏见问题，确保AI系统不会对特定群体造成歧视和偏见，避免AI系统被用于强化社会不公。

5. 人机协作：AI技术的开发者应该关注人机协作的问题，使得AI系统能够与人类协同工作，提高工作效率，避免人类对AI系统的过度依赖。

6. 教育与培训：政府和教育机构应该加强关于AI技术的教育和培训，提高公众对AI技术的认识和理解，培养具有AI技能的人才，以应对AI技术快速发展带来的挑战。

7. 国际合作：各国政府和组织应该加强关于AI技术的国际合作，共同应对AI技术发展带来的全球性挑战，确保AI技术造福人类社会。

通过这些措施，我们可以应对人工智能快速发展带来的威胁，确保AI技术可持续发展，造福人类社会。

六、如何应对人工智能带来的机遇和挑战？

应对人工智能带来的机遇和挑战，需要从多个方面入手。

首先，政府应该制定相关政策和法规，规范人工智能的发展，同时加强数据安全和隐私保护。

其次，企业应该加强研发和创新，提高人工智能的技术水平和应用能力，同时注重人才培养和引进。

最后，个人也应该加强学习，了解人工智能的知识和技能，同时保持警惕，防范潜在的风险和危害。只有各方共同努力，才能让人工智能更好地服务于人类社会。

七、财务室怎么应对火灾？

1、请消防部门出具火灾原因认定书。

2、意外发生火灾，如果非责任事故，帐烧了就烧了吧，法律不会追究的。

3、帐务需要重建，这个没有更好的办法。

八、如何应对财务总监面试时的专业问题？

可以从以下几个方面展开聊天：

1. 个人背景和经验：询问候选人的教育背景、职业经历和专业技能，了解其在财务领域的专业知识和实践经验。

2. 领导能力和管理经验：了解候选人是否拥有管理团队的经验，包括人员招聘、培训和绩效评估等方面。询问候选人如何管理团队，提高团队效率和工作质量。

3. 财务策略和规划：询问候选人对公司财务战略和长期规划的理解和见解。了解其在财务分析、风险管理、预算编制和财务报告等方面的能力。

4. 经营和财务风险控制：询问候选人如何识别和评估经营和财务风险，并制定相应的风险控制策略。了解其在预防财务问题和事件发生方面的能力。

5. 沟通和协调能力：询问候选人在与其他部门、高层管理层和外部利益相关者进行沟通和协调方面的经验和能力。

6. 技术和数字化转型：了解候选人对财务技术和数字化转型的认识和应用能力，包括财务系统和工具的使用经验以及数据分析和业务智能的能力。

九、金四上线财务人员如何合规应对？

作为金四上线财务人员，合规是非常重要的。以下是一些建议：1.了解监管要求：熟悉金融和财务监管机构的规定，包括证券交易委员会、财务管理局等。了解相关法规和政策，确保自己的操作符合要求。2.严格遵守内部规范：积极遵循公司内部制定的合规政策和流程。确保你的财务操作和决策符合公司内部的合规要求。3.保持透明度和准确性：保持财务数据的准确性和完整性，遵守会计准则和要求。确保所有交易都记录和报告，以确保合规性。4.防范内部不当行为：遵守内部的职业道德准则，不参与任何违法或不当行为。如果你发现任何不当行为，要积极上报。5.持续学习和培训：了解最新的合规要求和行业趋势。参加相关培训和持续学习，以保持与合规要求的接轨。6.加强内部控制：确保公司的内部控制体系健全，并积极协助公司进行内部审计和风险管理。7.与监管机构保持良好关系：建立和维护与监管机构的积极沟通和合作关系，及时报告相关情况和问题。总之，金四上线财务人员应该积极遵守相关规定和要求，保持透明度和准确性，尽可能预防和防范不当行为，并持续学习和与监管机构保持良好关系。

十、阐述如何积极应对人工智能带来的各种挑战？

人工智能（AI）带来了许多挑战，包括就业、隐私、安全和道德等方面的问题。以下是一些积极应对这些挑战的方法：

1. 教育和培训：随着AI技术的发展，许多传统职业可能会被取代。为了应对这一挑战，我们需要加强对人们进行新技能的培训，以便他们能够适应不断变化的就业市场。这包括提高STEM（科学、技术、工程和数学）教育的质量，以及推广终身学习的理念。

2. 政策制定：政府和监管机构需要制定相应的政策和法规，以确保AI技术的可持续发展。这包括对AI技术的研究和应用进行监管，确保其符合伦理和法律规定，以及对可能产生的负面影响进行评估和预防。

3. 公平和包容性：为了确保AI技术惠及所有人，我们需要关注其公平性和包容性。这意味着要消除数字鸿沟，确保所有人都能够获得和使用AI技术，同时防止算法歧视和偏见。

4. 透明度和可解释性：AI系统的决策过程往往是不透明的，这可能导致错误的决策和不公平的结果。为了解决这个问题，我们需要开发更加透明和可解释的AI系统，让用户了解系统的工作原理和决策依据。

5. 数据保护和隐私：AI技术的发展依赖于大量的数据，这可能导致个人隐私和数据安全问题。为了应对这一挑战，我们需要加强数据保护法规，确保用户数据的隐私得到充分保障。

6. 国际合作：AI技术的发展具有全球性，因此需要各国共同努力来应对相关挑战。通过国际合作，我们可以共享资源、知识和经验，共同制定全球性的政策和标准，以实现AI技术的可持续发展。

7. 伦理和社会影响：AI技术的发展引发了许多伦理和社会问题，如失业、人际关系的变化等。为了应对这些问题，我们需要开展跨学科的研究，探讨AI技术对社会和个人的影响，并寻求解决方案。

8. 公众参与：为了让AI技术更好地服务于人类，我们需要让公众参与到AI技术的研发和应用中来。这可以通过举办公众论坛、征求意见和建议等方式实现，以确保AI技术的发展符合人们的需求和期望。