达优高科 一、信息技术包括人工智能吗？
包括的，人工智能属于信息技术里
二、十四五规划提出强化国家战略科技力量，包括人工智能、量子信息等领域，有哪些潜力方向？主要应用场景是什么？
作为真正的未来科技，在复杂的国际竞争中，量子信息技术将拥有不可替代的战略地位。为赢得量子信息技术发展先机、抢占量子科技和产业竞争制高点，加拿大、英国、印度与澳大利亚四国在2023年上半年均发布或启动国家层面的量子信息技术战略计划。
2023年1月13日，加拿大创新、科学和工业部部长François-Philippe Champagne宣布启动《国家量子战略》，该战略将致力实现加拿大量子技术的未来愿景，并帮助创造数千个就业机会。在2021年预算中承诺的约3.6亿加元（约合18亿元人民币）资金的支持下，该战略将扩大加拿大在量子研究方面的现有全球领导地位，并发展加拿大的量子技术、企业和人才。
加拿大政府表示，国家量子战略由关键量子技术领域的三个任务驱动：一是计算硬件和软件，使加拿大在持续开发、部署和使用这些技术方面成为世界领先者；二是通信，为加拿大配备国家安全量子通信网络和后量子密码能力；三是传感器，支持加拿大开发人员和新量子传感技术的早期采用者。
这些任务将通过对三个支柱的投资来推进：一是研究，1.41亿加元用于支持基础和应用研究，以实现新的解决方案和新的创新；二是人才，4500万加元用于在加拿大发展和留住量子专业知识和人才，并吸引来自加拿大和世界各地的专家，以建立量子行业；三是商业化，1.69亿加元用于将研究转化为可扩展的商业产品和服务。
2023年3月14日，英国科学、技术与创新部发布《国家量子战略》，将量子技术确定为未来十年保障英国繁荣和安全的重中之重，并为英国国家量子科技计划（National Quantum Technologies Programme ，NQTP）提供了十年愿景和扩展行动计划。该行动计划分为两个五年阶段进行，将在2024年至2034年提供25亿英镑的政府投资，并吸引至少10亿英镑的额外私人投资。
《国家量子战略》的十年愿景是让英国成为世界领先的量子科技强国，打造蓬勃发展的量子产业，确保量子技术成为英国数字基础设施和先进制造业基地不可或缺的一部分，推动经济增长并助力建设一个强大而有弹性的社会经济体。为了实现这一愿景，英国政府将从2024年起的10年里为量子技术研发投入25亿英镑在开发量子技术（比过去10年增加了一倍多），并引入额外的10亿英镑的私人投资。
该计划设定了四个具体目标：
-确保英国成为世界领先的量子科学和工程基地，拥有不断发展的量子知识和技能体系；
-支持量子产业化，使英国成为量子产业的首要市场，成为全球供应链不可或缺的一部分，并成为投资者和全球量子人才的首选地；
-推动量子技术的应用，为经济、社会和国家安全创造益处；
-创建一个国家和国际监管框架，确保英国在量子技术的监管和应用方面处于国际领先地位，并保护国家安全。
2023年4月20日，印度内阁宣布在2023年-2030年期间投资超600亿卢比（约合50亿人民币），用于支持《国家量子任务》（National Quantum Mission，NQM）。该任务旨在促进量子科技研究和工业应用开发，使印度成为量子技术的全球领导者，同时支持数字印度、印度制造、技能印度和可持续发展目标等国家优先事项。
NQM的建设目标如下：
-未来8年内开发具有50-1000个量子比特的中规模量子计算机；
-拟在建立卫星与印度境内地面站的安全量子通信，并与其他国家进行远距离安全量子通信；实现超过2000公里的城际量子密钥分发，同时也部署了具有量子存储的多节点量子网络；
-开发高灵敏度磁力计和用于精确计时、通信和导航的原子钟；
-支持量子材料的设计和合成，例如超导体、新型半导体结构和用于制造量子器件的拓扑材料；
-为量子通信、传感和计量应用开发单光子源/探测器和纠缠光子源；
为促进量子科技研发，NQM将在学术界和国家研发机构建立四个主题中心（T-Hubs），专注于量子计算、量子通信、量子传感与计量以及量子材料与器件。这些中心将通过基础和应用研究产生新知识和新技术，同时促进它们所承担任务领域的研究和开发。
2023年5月4日，澳大利亚政府发布了该国首个《国家量子战略》（National Quantum Strategy）。该战略用于指导科学研究、行业伙伴、初创企业和政府之间的合作，目标是培育工业、企业、大学、各州地区和国际合作伙伴间的合作优势，建立一个繁荣、可靠的量子生态系统，将澳大利亚变成全球量子技术领导者，在未来建立更强大的产业并创造就业机会。
该战略有5个主题：支持量子技术的研发和商业应用、发展必要的量子基础设施和材料、培养专业的、不断增长的量子人才、建立符合国家利益的国际标准和框架、构建可靠的、包容的量子生态系统。每个主题都有一套超过7年周期的行动方案，主要集中在政府可以实施和促进的协调和合作行动，维持量子产业持续稳定发展。
参考链接：
[3]https://thequantuminsider.com/2023/04/20/india-announces-730-million-plus-national-quantum-mission/
[4]https://www.industry.gov.au/sites/default/files/2023-05/national-quantum-strategy.pdf
三、人工智能理论包括:？
1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等
四、人工智能包括哪些？
人工智能共涉及九大板块，具体包括：
1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）
2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）
3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）
4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）
5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）
6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）
7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）
8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）
9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）
五、人工智能拟人思维包括？
拟人智能是以研究模拟人类的智能活动为目的，思维过程，情绪，行为特点。
六、ai人工智能包括什么？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
七、人工智能包括哪些行业？
人工智能行业可以概括为以下几大类：
计算机视觉：利用深度学习技术实现图像识别，包括安防监控、自动驾驶、图像搜索、机器人等。
自然语言处理：利用深度学习技术实现对文本的理解，包括翻译、问答系统、智能对话、聊天机器人等。
机器学习：利用深度学习技术实现机器的智能化，包括语音识别、个性化推荐、智能工厂、物联网、智能家居等。
数据挖掘：利用深度学习技术实现大数据的分析，包括分布式存储、链接分析、网络安全分析、智能市场营销等。
人工智能应用：利用深度学习算法来实现特定应用，包括医疗诊断、虚拟助理、拍卖技术、机器翻译、虚拟现实等。
八、人工智能包括哪些要素？
人工智能包括以下要素：
1.机器学习：通过大量数据训练机器，使其能够自动进行判断和预测。
2. 自然语言处理：使计算机能够理解和处理自然语言的能力。
3. 计算机视觉：让计算机能够像人一样看、理解和处理图像与视频。
4.语音识别：让计算机能够听懂人类的语音并进行相应的处理。
5.专家系统：通过将人类专家的知识和经验输入到计算机中，使其能够像专业人士一样进行推理和决策。
6. 智能机器人：通过将人工智能技术应用于机器人，使其能够自主地进行感知、决策和操作。
7. 知识表示与推理：让计算机能够理解事物的关系和逻辑，进行推理和决策。
8. 自主学习：使计算机能够根据反馈不断自主学习和优化。
九、人工智能包括哪种思维？
.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。
十、人工智能包括哪些内容？
人工智能包括语言识别、自然语言处理、机器人、语言识别、模拟思维、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统等内容。人工智能是计算机学科的一个分支，其主要是计算机技术与机械设备相融合的一种新型技术，拥有可以对人的意识、思维的信息过程的模拟能力。
