开源软件和非开源软件有哪些？

一、开源软件和非开源软件有哪些？

常见的开源软件：linux，apache，nginx，Tomcat，非开源软件的话一般商业收费的多数是非开源的，比如Windows系统软件，photoshop，autodesk这个公司的软件。

二、又称开源软件？

开源软件（OSS）是与源代码一起分发的软件，可以由用户读取或修改。普遍开源软件应符合自由分发、源代码必须包含在程序中、任何人都必须能够修改源代码、可以重新分发源代码的修改版本等标准。

三、开源软件有？

开源软件是一个新名词，它被定义为描述其源码可以被公众使用的软件，并且此软件的使用，修改和分发也不受许可证的限制。

开源软件通常是有copyright的，它的许可证可能包含这样一些限制: 著意的保护它的开放源码状态，著者身份的公告，或者开发的控制。

“开放源码”正在被公众利益软件组织注册为认证标记，这也是创立正式的开放源码定义的一种手段。

开源软件主要被散布在全世界的编程者队伍所开发，但是同时一些大学，政府机构承包商，协会和商业公司也开发它。

开源软件在历史上曾经与UNIX，Internet联系得非常紧密。

在这些系统中许多不同的硬件需要支持，而且源码分发是实现交叉平台可移植性的唯一实际可行的办法。

在DOS，Windows，Macintosh平台上仅仅有很少的用户有可用的编译器，开放源码软件更加不普遍。

四、开源软件和不开源软件哪个质量更高？

这个就是所谓的王婆卖瓜自卖自夸了，各说各得好。

开源方面认为开源软件的质量一定高于闭源的，尤其是驱动程序，《深入Linux内核架构》这本书里多次坚持此观点，这显然不对，看开源的那个半残NVIDIA驱动…… 微软方面当然是踩开源，但至少从我的经验看，代码质量上Linux内核是比Windows要高的（参见Windows 2000泄漏源码，至少代码规范上，Linux内核就更好）。客观点说，像Linux内核这样有大量大公司和大牛参与，软件工程管理也比较上轨道的，代码质量就比较好。而大量其他的开源项目，找他们的bug易如反掌，到处都是，我正在维护的一个开源密码学库，已经让我有整体重构的冲动了。

五、开源软件的“开源”指的是什么？

开放源代码软件（open source software，简称：Oss或开源软件）是一种源代码公开的软件，这种“公开”正是促使人们使用它的原因，因为这意味着用户可以自由的使用、复制、散发以及修改源码（补充漏洞，按具体需求定制功能）。

与其相对是私有/专属软件，如来自微软和苹果的软件，这类软件的源代码是保密的，只有公司的开发人员才可以改动代码。

六、开源软件的意义？

开源的模块是某主流开源社区的一部分，或者开源的项目就是某活跃社区项目；不能只是孤独的游戏，自娱自乐。

开源的软件不能破坏商业生态，市场主要参与主体对开源是欢迎的。不能做生态的破坏者，特别是有些业务还处在探索期，一开源，任何商业组织本来还处于摇摆就直接变成放弃了。

开源的软件要设计好商业模式。没有好的商业模式的开源软件肯定不能走远，社区到底有谁控制最有利？整个生态中参与各方都有哪些。

记得很早前有了解某著名IT公司，把内部使用到的开源软件分成三个级别，Baby， CAT，Teddy Bear。站在使用开源的角度给出了很好的说明。

开源是一把利器，用好了，既收获了生态，商业成功了，也获得了美誉，反之亦然。下面我试图从开源项目作者的维度来思考下集中可能的开源目的：

1 收获更多的用户，成为领域事实上的标准，进而获取商业，比如： 卖硬件，卖标准。如： Intel，CISCO很多这种套路和玩法

2 丰富生态，比如： 一种新架构，硬件推出，获得更多的支持。 如： ARM64 的Linaro， 新的物联网OS等。

3 XXX 欢迎补充。

但对于一种巨头垄断的商业环境，比如： 可口可乐，百事可乐，如果有一家类似的饮料公司推出一种新的类似饮料，且把配方开源呢。 这个行业很容易作死，大家谁都无法获利。不以市场参与各方获利的开源就是耍流氓，开源要成为生态之火的油而不是水。

七、如何修改开源软件？

国破山河在，城春草木深入。

白毛浮绿水，红掌拨清波。

千山鸟飞绝，万径人踪灭。

空山不见人，但闻人语响。

羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关。

春眠不觉晓，处处闻啼鸟。

人有悲欢离合，月有阴晴圆缺。

鸣笙起秋风，置酒飞冬雪。

八、开源软件是什么？

开源软件是指源代码可以被公开查看和修改的软件。开源软件遵循一种特定的许可协议，如GPL、MIT、BSD等等。

这些协议规定了软件可以在何种情况下被使用、修改和分发。开源软件通常由开发人员自由制作，并在共享或公共领域中发布。开源软件提倡自由、透明和创新的软件行业。通过为更多人提供易于访问和分享的软件代码，开源软件可以促进软件的开发、改进和协作，并为用户和商业公司提供更多的选择性和灵活性。

九、开源软件的“开源”是什么意思？

兄弟，如果你用一个多月的linux还没有见过linuxkernel的话，我只能说你没有用心去学，而只是玩儿linux罢了。linux内核源代码就在linux文件系统中，它的存放目录就在：/usr/src下面。

所谓的开源顾名思义就是开放源代码，在linux中用的大多数的软件都是开放源代码的，你可以在那些为linux提供应用软件厂商的官方网站上去下载它们的完整的源代码来阅读和修改，但是尊从gnu的规则，你对源代码的修改，也要开放源代码并上传到网络中，供大家来做进一步的改进。

十、什么是“人工智能开源深度学习平台”（开源框架）？

人工智能深度学习平台本质是一个“免费的开发工具集合”，开发人员像搭积木一样，根据自身行业的特点和场景需要，利用平台提供的开发工具、选择合适的任务、预训练模型和深度神经网络，导入数据进行训练并得出模型，最终实现部署。

开发人员可直接利用平台上的工具和任务模型，按照自己的需求进行二次开发，无需再开发基础模型，能极大的减轻工作量，减少重复劳动，提升整体的开发效率。

人工智能深度学习平台就像电脑或者手机的操作系统，起到承上启下的作用，下接高性能芯片和大型计算系统，上承各种业务模型和行业应用。

平台的主要使用流程分为下面三个步骤：

1、 开发者根据自身需求，选择相应的任务和预训练模型，然后导入已经标注好的数据

2、 训练并得出模型，对模型进行校验

3、 部署

市面上比较常用的深度学习平台包括以下几个：

1、百度的PP飞浆

2、Google的TensorFlow

3、Facebook的Caffe2

4、微软的Cognitive Toolkit