python常用模型？

一、python常用模型？

1、 星型模型

星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。

2、雪花模式

雪花模式是对星形模式的扩展。雪花模式的维度表可以拥有其他维度表的，虽然这种模型相比星型更规范一些，但是由于这种模型不太容易理解，维护成本比较高，而且性能方面需要关联多层维表，性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用。

3 、星座模式

星座模式是星型模式延伸而来，星型模式是基于一张事实表的，而星座模式是基于多张事实表的，而且共享维度信息。前面介绍的两种维度建模方法都是多维表对应单事实表，但在很多时候维度空间内的事实表不止一个，而一个维表也可能被多个事实表用到。在业务发展后期，绝大部分维度建模都采用的是星座模式。

二、模型输出常用格式？

1.OSGB

目前市面上生产的倾斜模型，尤其Smart3D处理的倾斜摄影三维模型数据的组织方式一般是二进制存贮的、带有嵌入式链接纹理数据（.jpg）的OSGB格式。Open Scene Gragh Binary是OSGB的全称，这里的Binary是二进制的意思。

此类数据文件碎、数量多、高级别金字塔文件大等特点难以形成高效、标准的网络发布方案，从而无法实现不同地域、不同部门之间数据共享。

2.OBJ

OBJ文件是Alias|Wavefront公司为它的一套基于工作站的3D建模和动画软件"AdvancedVisualizer"开发的一种标准3D模型文件格式，很适合用于3D软件模型之间的互导，也可以通过Maya读写。比如Smart3D里面生成的模型需要修饰，可以输出OBJ格式，之后就可以导入到3dsMax进行处理；或者在3dsMax中建了一个模型，想把它调到Maya里面渲染或动画，导出OBJ文件就是一种很好的选择。

OBJ文件一般包括三个子文件，分别是.obj、.mtl、.jpg，除了模型文件，还需要.jpg纹理文件。

目前几乎所有知名的3D软件都支持OBJ文件的读写，不过其中很多需要通过插件才能实现。另外OBJ文件还是一种文本文件，可以直接用写字板打开进行查看和编辑修改。

3.FBX

FBX是FilmBoX这套软件所使用的格式，后改称Motionbuilder。因为Motionbuilder扮演的是动作制作的平台，FBX最大的用途是用在诸如在3dsMax、Maya、softimage等软件间进行模型、材质、动作和摄影机信息的互导，这样就可以发挥Max和Maya等软件的优势。

4.STL

STL文件格式（stereolithography，光固化立体造型术的缩写）是由3D SYSTEMS 公司于1988 年制定的一个接口协议，是一种为快速原型制造技术服务的三维图形文件格式。

STL文件是在计算机图形应用系统中，用于表示三角形网格的一种文件格式。 它的文件格式非常简单， 应用很广泛。STL是最多快速原型系统所应用的标准文件类型。

格式简单，只能描述三维物体的几何信息，不支持颜色材质等信息，是计算机图形学处理CG，数字几何处理如CAD，数字几何工业应用，如三维打印机支持的最常见文件格式。

5.3DS

3DS是3dsMax建模软件的衍生文件格式，做完MAX的场景文件后可导出成3DS格式，可与其他建模软件兼容，也可用于渲染。

优点就是，不必拘泥于软件版本。比如某3D MAX文件是使用3D MAX2015制作的，那么这个文件无法在3D MAX2014以及更低的版本中打开。而如果想用低版本的文件打开，那么只能选择保存为3DS文件，这样即便是3D MAX08、09版本都是可以打开的。

三、人工智能大模型小模型区别？

人工智能模型按照其参数规模大小可以分为大模型和小模型。通常来说，相对于小模型来说，大模型在计算资源和训练时间方面需要更多的投入，但可能具有更好的模型效果。

具体来说，大模型和小模型的区别可以从以下几个方面进行比较：

1. 模型参数量

大模型通常具有更多的参数量，对计算资源更加追求，需要高性能的计算机、GPU或者TPU支持。例如，像GPT-3这样的大型自然语言处理模型，其参数量可以达到数十亿甚至数百亿级别；而小模型在参数量上相对较小，适合在资源比较有限的情况下使用。

2. 训练时间

由于大模型具有更多的参数量，因此需要更长的时间对其进行训练，训练时间可能需要数天到几周不等。相比之下，小模型训练时间会较短。

3. 模型效果

大模型通常具有更好的模型效果，可以在很多复杂任务上取得更好的表现，尤其是在面对大数据、复杂应用场景时表现出更优秀的性能；而小模型在效果表现上相对较弱，但可以在一些简单的任务上取得不错的结果。

4. 应用场景

大模型通常应用于需要处理大数据集和复杂任务的场景，例如自然语言处理、计算机视觉等；而小型模型则更适合在计算资源有限的情况下应用，例如移动端和嵌入式设备等场景。

需要注意的是，大模型和小模型的选择应根据具体的应用需求进行权衡和取舍。在实际应用中，应根据业务场景和算法需求，合理选用合适的模型，以达到最优的模型效果。

四、人工智能 模型特性？

人工智能新特征：

一、通过计算和数据，为人类提供服务

从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。

二、对外界环境进行感知，与人交互互补

人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。

三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代

人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。

五、人工智能模型作用？

AI 已经进入许多我们未曾想象的领域，但它仍需应用到更流行的应用中，如自动驾驶汽车。然而，还有很多的挑战存在于数学层面：目前已有能够做出准确决策的算法，也有能够处理这些算法的处理器，但何时能够部署到应用上仍未可知。不管是医疗还是自动驾驶汽车还是其他的新领域，AI 仍需要持续不断地发展。

六、常用的数据模型？

层次模型、网状模型、关系模型

层次模型（格式化模型）

定义和限制条件：有且仅有一个节点，无父节点，此节点为树的根；其他节点有且仅有一个父节点；

优点：

①数据结构简单清晰；

②利用指针记录边向联系，查询效率高；

③良好的完整新支持；

缺点：

①只能表示1：N的联系。尽管有许多辅助手段实现M：N的联系，但比较复杂，不易掌握。

②层次模型的树是有序树（层次顺序）。对任一结点的所有子树都规定了先后次序，这一限制隐含了对数据库存取路径的控制。

③树中父子结点之间只存在一种联系，因此，对树中的任一结点，只有一条自根结点到达它的路径。

网状模型（格式化模型）

网状模型的2个特征：允许一个以上的节点无双亲；一个节点可以有多于一个的双亲；

优点：

①可以更加清晰表达现实，符合现实中的数据关系；

②可以很快存取操作；

缺点：

①结构复杂；

②不易掌握，网状模型的DDL，DDM复杂，并且并且要嵌入某一种高级语言（COBOL，c），用户不易掌握；

③应用程序复杂，记录之间的联系通过存取路径实现的，应用程序在访问数据时必须选择合适的存取路径，因此用户必须了解系统结构的细节，加重编写应用程序的负担；

关系模型

单一的数据结构——关系

现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示，从用户角度看，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。7a686964616fe78988e69d8331333363383463

优点：

①数据结构单一，关系模型中，不管是实体还是实体之间的联系，都用关系来表示，而关系都对应一张二维数据表，数据结构简单、清晰。

②关系规范化，并建立在严格的理论基础上，构成关系的基本规范要求关系中每个属性不可再分割，同时关系建立在具有坚实的理论基础的严格数学概念基础上。

③概念简单，操作方便，关系模型最大的优点就是简单，用户容易理解和掌握，一个关系就是一张二维表格，用户只需用简单的查询语言就能对数据库进行操作。

缺点：

①查询效率不如格式化数据模型；

②为了提高性能，数据库管理系统需要优化用户查询，增加了数据库管理系统的开发难度；

七、模型推刀常用型号？

0.15、0.2最常用，盗版代的mg刻线有0.3的尺寸，其他型号都是改造常备。挑选一个足够宽的就行了（不影响使用的），因为这玩意主要是看手法，就跟笔刀修水口一样

八、对角互补模型常用结论？

1.在一个四边形中，如果其中两个内角互补，那么它的另外两个内角也互补.

2.圆的内接四边形对角互补.

3.如果一个四边形的对角互补，那么这个四边形的四个顶点共圆(这个结论的逆命题也成立).

4.对于一个四边形，画出它的两条对角线之后，如果在同一侧具有公共底的某两个三角形顶角相等，那么这个四边形的四个顶点共圆(这个结论的逆命题也成立).

九、高达模型常用刻刀尺寸？

高达刻刀买的尺寸应根据画板的大小与需求而定。

1.如果画板规格较小，选择小的刻刀能够更方便进行作图与雕刻。

同时，由于小刻刀尖细，可以更加精细地塑型细节。

2.如果需要完成大尺寸的作品，选择大的刻刀可以更好地覆盖面积，提高工作效率。

同时，需要注意手动操作要稳定，避免出现伤害。

3.总之，高达刻刀的尺寸大小选择应根据画板的大小以及细节要求做出合理的判断。

十、人工智能模型训练软件？

AI是一款专业的人工智能三维仿真软件。软件基于物理刚体运动与三维数据处理技术，融合开源硬件、人工智能、编程等多学科实践。

用户使用该软件能够进行虚拟电子硬件编程，打造智能城市，体验人机交互的自由。人工智能三维仿真软件，集三维创新设计、人工智能、开源硬件、编程于一体的多技术融合，信息、技术、数学、艺术的多学科知识融合，