达优高科 一、人工智能和电脑有什么区别？
人工智能本质上和电脑没有区别，都是用的基本相同的平台，处理器，内存，存储设备等硬件相差不大，区别在于软件方面，人工智能的软件会自我学习，普通电脑软件只会傻瓜式的执行每一条命令，但最近几年各大处理器厂商已经开始生产带有自我学习功能的智能芯片，也就是说处理器自带学习软件，可以通过客户平时的操作学习客户的习惯，方便客户的使用。
二、人工智能电脑推荐？
戴尔Latitude 9510的使用体验非常出色。其内置了少见了人工智能技术，带来了极为智能的使用体验，同时对用户使用习惯的学习，对各项操作进行加速，真正实现了越用越好用，而且越用越懂你的想法，颠覆了大众对于笔记本越用越卡的印象。
此外，戴尔Latitude 9510精湛的设计和出色的加工工艺，带来了宛如艺术品的视觉和触觉感受，而且出色的全面屏设计、易用性极佳的键盘、触控板和接口，还有强劲的性能和全时在线的连接体验，提供了极为完整且全面的使用体验。可以说戴尔Latitude 9510是一台综合素质极为出色的旗舰商务本，单纯内置人工智能技术，短期内几乎无人超越。
三、人工智能需要电脑吗？
需要。
人工智能专业买一个5000元左右的办公或游戏笔记本就可以了。买太好的，也没有什么用。人工智能专业跑神经网络的时候是不会用个人电脑的，因为算力要求太高了，是一般的个人电脑无法承受的，学校会提供实验室里面的主机给你们跑程序。
四、为啥电脑有人工智能？
因为未来一定是AI的系统内核，哪怕电脑已经不存在了。演化成各类千奇百怪的终端，或者是无终端，甚至是人体植入。
之所以现在还在强调人工智能的系统，非人工智能系统，就是代表了人工智能还远没有成为主流技术，我们离真变成的未来还很远。所以，所有以现有知识推断的未来都是狭隘的。真实答案一定是颠覆性的。突破脑洞的。包括电脑，计算机，操作系统这都是冯诺依曼架构下的，未来也许这些都是古董了，都被新技术 新设备 新系统更替掉了。也许以后根本不需要电脑，不需要系统。
五、人工智能电脑的配置要求？
如果是个学生，电脑费用预算只有3000-5000元的话，我推荐：1.CPU i5以上，不要选AMD CPU
2.固态硬盘，至少128G 固态机械混合硬盘也行，要带独立显卡，2G就够，运行内存至少4G 屏幕分辨率尽量要高。因为预算有限，我推荐这些配置就也可以使用了。
当然，如果你有很多这种东西，你就可以哪个贵就挑哪个，一定要选最大牌子的那个
六、怎么关闭电脑人工智能语音？
第一步：按下 【Windows徽标键+ 回车键(Enter)】；
第二步：在弹出的讲述人框中点击【否】。
第二种方法：
第一步：在电脑左下角输入【控制面板】并点击【打开】;
第二步：点击【轻松使用】;
第三步：点击【轻松使用设置中心】;
第四步：在浏览所有设置下面点击【使用没有显示的计算机】;
第五步：在提示框中将【启用“讲述人”】和【启用音频描述】的勾去掉，点击【确定】即可.
七、人工智能要用电脑吗？
人工智能专业买一个5000元左右的办公或游戏笔记本就可以了。买太好的，也没有什么用。人工智能专业跑神经网络的时候是不会用个人电脑的，因为算力要求太高了，是一般的个人电脑无法承受的，学校会提供实验室里面的主机给你们跑程序。
八、人工智能和人工智能etf的区别？
1、指数的差异：其中AIETF和人工智能AIETF 跟踪的标的指数相同，都是中证根据产业链编制的人工智能主题指数。
2、科创板打新：从最近两只热门的科创板中芯国际和寒武纪来看，AIETF都中标了，而且打满。而人工智能AIETF都没中。
3、费率：从费率上看AIETF显著低于其他两个，管理费加托管费只有0.2%，而另外两个则要0.6%。费率上省下的也可以为基金业绩提升不少。
九、量子人工智能和超级人工智能区别？
量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，其区别如下：
技术原理：量子人工智能是将量子计算机和人工智能相结合，利用量子计算机的计算能力来加速人工智能算法的执行和优化；而超级人工智能则是指在现有计算机技术基础上，通过不断深化、扩展和优化算法来提高人工智能的智能水平。
计算能力：量子计算机可以利用量子叠加态和量子纠缠态等特性，同时进行多个计算任务，具有强大的计算能力，能够在处理复杂问题时比传统计算机更快更准确；而超级计算机则是通过并行计算、多核处理和加速器等方式来提高计算能力，但在面对某些特定问题时可能仍然无法胜任。
应用领域：量子人工智能主要应用于计算机科学、化学、生物学、金融等领域，例如加速量子化学计算、解决密码学问题、优化复杂网络等；而超级人工智能则广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能机器人、智能交通、医疗保健等领域。
综上所述，量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，分别侧重于利用不同的技术手段来提高人工智能的计算能力和智能水平，有着各自的应用场景和发展前景。
十、要做人工智能和深度学习，怎样配置个人电脑？
根据你写的配置可见你没做过深度学习项目，只是学习的话普通笔记本，1050的显卡就可以了。等你发现硬件限制你学习效率的时候再花钱买主机不迟。
有些人说是为了学深度学习买了1080回来跑了个minst然后就开始吃鸡了
