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人工智能时代将要保留的职业?

一、人工智能时代将要保留的职业? 当今社会的发展是极为快速的,先进的生产力已占据很多的劳动市场,人们的生活更加便捷高效。 像人工智能,大多是通过人脸识别或红紫光线感

一、人工智能时代将要保留的职业?

当今社会的发展是极为快速的,先进的生产力已占据很多的劳动市场,人们的生活更加便捷高效。

像人工智能,大多是通过人脸识别或红紫光线感应达到人类所需要的办事程度,不仅效率高而且准确率也很高,几乎代替了人工服务的半壁江山。但是,人工智能毕竟是机器人,它虽然准确率高,仍然是人类所创造的,是物质的一种特殊形式,没有思维意识形态。有些职业是无法替代的,像科学家的论述资料,医生的心里学讲答,老师的传道受业解惑等这些职业,人工智能机器人是无法做到的。

二、人工智能时代的新职业

人工智能时代的新职业

随着科技的不断发展和人工智能技术的不断提升,新的职业机会也随之产生。在人工智能时代,许多以前从未听说过的工作岗位如今变得热门起来。这些新兴职业不仅为求职者提供了更多选择的可能性,也为企业的发展带来了新的机遇。

数据科学家

数据科学家是人工智能时代最受欢迎的职业之一。他们利用大数据分析工具和技术,帮助企业解读数据,发现潜在的商业机会和趋势。数据科学家通常需要具备深厚的数学和统计知识,以及能够编程的技能。随着人工智能在商业领域的广泛应用,数据科学家的需求将会持续增长。

机器学习工程师

机器学习工程师是人工智能领域的专家,他们专注于开发机器学习算法和模型,以训练计算机系统从数据中学习和改进。机器学习工程师需要对算法有深入的了解,并具备扎实的编程能力。随着人工智能技术的不断演进,机器学习工程师的技能和经验将变得越发重要。

人工智能伦理师

随着人工智能技术的普及,人工智能伦理师的角色变得愈发重要。他们负责评估和解决人工智能系统中可能存在的伦理和道德问题,确保这些系统符合道德规范和法律法规。人工智能伦理师需要具备扎实的道德理念和法律知识,能够为企业制定合理的伦理政策和规范。

自然语言处理工程师

自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支,自然语言处理工程师致力于开发算法和技术,使计算机能够理解、解释和生成人类语言。自然语言处理工程师通常需要有深厚的语言学和计算机科学知识,能够设计和实现自然语言处理系统。

智能家居设计师

随着智能家居技术的广泛应用,智能家居设计师的职业前景也变得十分广阔。他们负责设计和开发智能家居系统,使其能够实现自动化控制、节能环保等功能。智能家居设计师需要具备对物联网和传感器技术的深刻理解,以及创新的设计理念。

结语

人工智能时代带来了许多新的职业机会,这些新兴职业为求职者提供了更多选择的可能性,同时也为企业的发展带来了新的机遇。无论是数据科学家、机器学习工程师,还是人工智能伦理师和智能家居设计师,这些新职业的出现标志着人工智能技术的不断发展和完善。在未来,随着人工智能技术的不断演进,这些新兴职业将会变得越发重要。

三、哪些是人工智能时代的安全职业?

判断这个问题,不能靠猜测,而需要一个思考框架。人工智能时代的安全职业的问题,实质是人工智能擅长做什么、不擅长做什么;人擅长做什么、不擅长做什么。搞清楚人与机器各自的优势与劣势,这个问题自然就有答案了。

首先,关于涉及人工智能本质的问题,朱迪亚·珀尔与达纳·麦肯齐在合著的《为什么:关于因果关系的新科学》中有所论述。他们提出了一个理解人工智能能力本质的简单框架,这就是因果推断框架。因果推断讲的是相关关系与因果关系二者之间的关系。通俗地讲,相关关系对应归纳,因果关系对应演绎。珀尔院士反对只讲相关关系,不讲因果关系,认为人工智能只有通过建模将相关上升到因果,才能通过推断解决问题。

对应到职业上则意味着,找不到规律的事(只有相关没有因果的事)更适合由人来完成,而找得到规律的事(从相关可以推断出因果的事)可以由机器替代。更简化地说,凡是建不了模的工作,机器都代替不了人。举例来说,有些人购物随心所欲,建模往往套不牢他们,所以为这些消费者服务的事就适合由人来干。

其次,关于涉及职业本质的问题,斯科特·佩奇在《多样性红利》中也提出了一个超简单的判断框架:多样性优于能力。这里的多样性都可替换为臭皮匠(人);能力都可替换为诸葛亮(人工智能)。臭皮匠在什么条件下可以稳赢诸葛亮,或者说,人在什么条件下可以稳赢人工智能?其实条件很简单,凡是人算不如天算的,都不适合诸葛亮(人工智能);相反,凡是人算算得清的,都不适合臭皮匠(人)。显然,人工智能这个“诸葛亮”之所以显得很厉害,全在于会算,如果它算不清楚,自然就得投降。什么是算不清楚的呢?按佩奇院士的理论,就是复杂程度超过算力的事务,例如股市、生态多样性、婚恋等。

最后,关于涉及人工智能与职业关系的问题,马华兴、王鹏合著的《做出好选择》则提出了一个将人工智能与职业联系起来的判断框架。这个框架把工作分为程序型工作和探索型工作。程序型工作,对应珀尔院士说的可建模发现因果关系的事情,对应佩奇院士说的“能力”型工作;探索型工作,对应珀尔院士说的只有相关关系无法建模的事情,对应佩奇院士说的“多样性”型工作。《做出好选择》认为,从事探索型工作是未来的方向。这是人工智能时代的安全职业。书中归纳了3种有前途的探索型工作:社交类工作、设计类工作、经验类工作。

不过,如果理解了人工智能的原理与职业的原理,安全职业可以不止这3类,而是无限增加。比如,网络文艺全行业符合佩奇院士说的“多样性”标准,作品只要一重样,就会被判抄袭。其中包括网络文学、网络音乐、网络视频、网络音频等10多个职业,进而由产品内容化、体验化进一步派生众多职业,如直播带货、设计孩子打针专用动画片等;又比如,网络娱乐细分为体育、游戏等具有人算不如天算特征的成百上千种职业,无穷无尽……总之,只要与人的情感(如对美好生活的向往)沾边,都适合人而不适合人工智能。真正的问题反倒可能是安全职业多得数也数不过来,逼得人工智能还要再努力一些,才能把人手腾出来,有机会去尽情发挥。

四、人工智能时代,哪些职业将受益?

随着人工智能的快速发展和普及应用,越来越多的职业将受到重大冲击。然而,也有一些职业将在人工智能时代得到更大的发展机会和优势。本文将探讨哪些职业在人工智能时代将受益,以及他们的未来发展前景。

1. 数据科学家

数据科学家是人工智能时代最受欢迎和需求最高的职业之一。随着大数据时代的到来,数据科学家将负责分析和挖掘大量的数据,以优化业务流程和决策。人工智能技术的快速发展,为数据科学家提供了更多的机会和工具,使他们能够更好地理解和应用数据,帮助企业取得竞争优势。

2. 机器学习工程师

机器学习是人工智能的核心技术之一,机器学习工程师将在人工智能时代扮演重要角色。他们负责设计和开发机器学习算法,并将其应用于各种领域,如自动驾驶、语音识别和推荐系统等。机器学习工程师的需求量将大幅增加,工作机会也将更加广阔。

3. 机器人工程师

随着机器人技术的飞速发展,机器人工程师将成为人工智能时代的热门职业之一。他们负责设计、开发和维护各类机器人,如工业机器人、服务机器人和医疗机器人等。随着人工智能的不断融合,机器人工程师将在各个领域发挥重要作用,创造出更多智能化的机器人应用。

4. 虚拟现实设计师

虚拟现实技术将在人工智能时代迎来爆发式发展,虚拟现实设计师将成为热门职业之一。他们负责设计和开发虚拟现实游戏、应用和体验,为用户提供沉浸式的虚拟体验。随着虚拟现实产业的不断壮大和创新,虚拟现实设计师将有更多的机会实现自己的创意,并将虚拟现实带入更多的领域。

5. 人机交互设计师

人机交互设计师将在人工智能时代扮演重要角色。他们负责设计和优化人与机器之间的交互界面,以提高用户的体验和效率。随着人工智能技术的不断发展和普及,人机交互设计师的需求将越来越大,他们的作品也将推动人工智能的应用更加普及和便捷。

总之,随着人工智能时代的到来,数据科学家、机器学习工程师、机器人工程师、虚拟现实设计师和人机交互设计师等职业将迎来更广阔的发展机会。如果你对这些领域感兴趣,不妨加入他们的行列,共同探索人工智能未来的无限可能。

感谢您阅读本文,相信通过了解这些职业的未来发展前景,您能够做出更明智的职业选择。祝您在人工智能时代取得更大的成就!

五、人工智能时代,哪些职业有可能被替代?

1、IT行业

前端时间的阿尔法狗与柯洁的围棋大战,造就了人工智能的传奇。那么在未来,对于IT行业,编写代码完全可以交给智能机器人去做,既快又准确,完全不用再让程序员抓耳挠腮了。一个智能机器人,完全颠覆整个行业。

2、编辑行业

对于编辑行业,智能机器人的加入,可谓是对行业进行了重重的一击。现在已经有人开始进行试验,将眼下的新鲜事通过简单描述输入到智能机器人中,可以高效完美的生成一篇报道,并且与人工编辑并无两样,着实令人吃惊。

就眼下的科技而言,已经能做到如此地步,那么对于未来人工智能方面,编辑这一行业,可谓是彻底能用人工智能代替。

3、肿瘤学家

在人类的历史上,疾病的困扰一直是一个难题。不过,人工智能时代,怎么会让这类问题对我们造成困扰呢。在医学领域,肿瘤学的数据很大,但当这些遇到智能,通过算法,通过大数据,再大的困难,也会迎刃而解。

人工智能时代,通过智能,疾病,也会变得没有那么的可怕。

4、生产操作工人

对于这方面,目前来说,智能机器人是完全可以加入的。不过由于现在费用等昂贵的限制,导致其普及度还没有那么高。那么在未来,当人工智能已经成为了社会生活常态,在工厂手工制作产品的工人,完全可以由人工智能机器人替代,而且还可以通过大数据进行良品控制,大大提高了企业的收益,还省却了工时。

六、人工智能时代最难被替代的职业有哪些?

在人工智能时代,最难被替代的职业通常是需要具备高度情感智能和创造性思维能力、需要特别的个人技能和经验的职业。以下是最难被替代的职业的几个例子:

1.医疗护理人员: 医疗护理人员涉及一系列的直接医疗保健服务,如病人护理、外科手术和药物管理等。这些职业需要具备精湛的技能和深厚的实践经验,以及与患者建立信任关系的能力,而这些都是人工智能难以取代的。

2.教育工作者: 教育领域需要具有创新能力、判断力和个性化教学技能的教育家,来帮助学生获得深度的思维和个人发展。这些技能涉及非常复杂的课程、创意和人际交往,人工智能难以准确模拟。

3.艺术和文化创意职业:艺术和文化创意领域注重原创性和个性化,包括音乐家、画家、作家和电影制片人等。人工智能可以生成无数的图像、音乐和故事,但其作品是否真正能够体现人的情感和创造性则是存在争议的。

4.社交交往专业人士:社交交往专业人士涉及一系列的沟通、协商、领导和团队建设技能,包括销售员、公关策划师和高管等。这些工作都需要对人性和文化的深入了解,以及对复杂问题和各种人际交往环境的灵活应对能力,这也是人工智能无法完全模拟的。

在人工智能时代,最难被替代的职业通常是需要具备高度情感智能和创造性思维能力、需要特殊的个人技能和经验的职业。

七、人工智能时代之前是什么时代?

我认为这个关系表述是错误的。首先互联网时代之后,是移动互联网时代,也就是当前手机变成人类器官,五分钟离不开的时代,低头族撞电线杆的时代!其次,移动互联网时代之后,也不是真正的人工智能时代,不要相信新闻媒体的鼓吹,只是概念炒作。

现在所谓人工智能的算法基本都是四五十年前就发明的,从计算机被发明之后,人工智能经历过三次炒作,兴衰交替,并不是什么新鲜玩意,现在就是第三次,现在之所以又火起来,其实就是硬件的进步,计算机运算更快了,更廉价,算法就自然而然的得到了改进,现在炒作的人工智能,和普通人理解的人工智能根本不是一回事,甚至根本不能叫人工智能。

因此下一个时代,顶多叫做机器深度学习的时代,人工智能,还为时尚早。最后,我不认为在现代这种硅基芯片基础上能产生真正的人工智能,虽然我不知道真正的人工智能还有多远,但我相信,必定是在下次芯片技术革命性。

人工智能时代暂时还是一个模糊的定义,但是物联网时代是当下必须发展的一项技术,也将会迎来一篇欢迎,这是从现在的趋势看出来的最为明显的一项技术。对于我们来说,这样的时代是最好的。

八、新时代是人工智能时代吗?

新时代是人工智能的时代。进入新时代,随着AI的兴起,更多的操作由电脑设备取代了人工,慢慢人工智能会进行更多的工作。

九、人工智能时代,怎么才能不被时代抛弃?

要不被时代抛弃,首先需要不断学习,跟进最新技术和趋势。

其次,要不断提升自己的技能和能力,适应新的工作模式和流程。还需要不断扩展视野,积极关注社会和行业发展,把握机遇,主动拓展人脉。此外,要具备创新意识和创造力,勇于尝试新事物,不断推陈出新。

最后,要保持乐观心态和对未来的信心,不断行动,不断进步。

十、人工智能职业素养?

一、人工智能时代教师的任务有何改变

教师的任务发生了剧烈的变化。正如迈克尔·富兰 ( Michael Fullan) 所言:“教育史现在处在一个极为重要的拐点”。一方面,世界上大多数学校的教师和学生都被规定的课程内容和评价体系所束缚;另一方面,“无处不在的数字工具和数字资源让任何人在任何时候都可以学习知识内容”。“这意味着两件事: 第一,教师不需要再去亲自传授广泛的知识内容;第二,学校也无须传授那些理论上学生以后生活所需的全部知识。”现代学校教育产生以来,教师的天职就是教授知识,如今这却变得好像不是十分重要了。

人工智能时代教师

二、人工智能时代教师会被取代吗?

人工智能在未来可能承担的十二个角色: 可自动出题和自动批阅作业的助教、学习障碍自动诊断与反馈的分析师、问题解决能力测评的素质提升教练、学生心理素质测评与改进的辅导员、体质健康监测与提升的保健医生、反馈综合素质评价报告的班主任、个性化智能教学的指导顾问、学生个性化问题解决的智能导师、学生成长发展的生涯规划师、精准教研中的互助同伴、个性化学习内容生成与汇聚的智能代理、数据驱动的教育决策助手。结论是:人工智能将在未来学校占有一席之地,未来教育将是教师与人工智能协同共存的时代。

人工智能时代

三、人工智能时代教师需要培养哪些素养?

人工智能是人的创造物,它是人类本质力量具象化的结果。人是万物之灵,人具有在道德、情感、审美、创造性等等方面的优势,这些都是人之所以为人、且人工智能难以超越人类的关键特质。因此,关键在于人类能否实现自我超越,在于能否将自身某些使人之为人的特质臻于完善。我们必须不断提高这些非对称优势,最终与人工智能教师优势形成互补的关系。

人工智能时代教师

未来的新一代教师必须是全面发展的,特别是必须在以下几方面具有很高的基本素养。

1、道德素养

道德是人类在认知能力之外一个使人之为人的首要关键特质。道德是智能发展到高级阶段的产物,是智能的高等表现形式之一,也是个体智能通过组织转化成可控制的群体乃至整个人类智能的关键因素。

2、情感素养

情感是使人类有别于智能机器的另一个关键特质。人工智能是科学的成果,科学是人类理性的成果,而人类除了理性之外,还有包括情感在内的非理性方面。人性的非理性方面极其丰富。我们的理性遵循同一的逻辑,而非理性却极具个人的独特性。人类在非理性方面表现出的这种个人独特性,是人工智能很难模拟和超越的。

3、哲学与审美素养

这也是人工智能难以超越人类的特殊精神领域。对真正的人来说,才会产生生存价值和生存意义的问题。“生存,还是毁灭,这是个问题”,智能机器不会在真正意义上提出这类“哈姆莱特式”的问题。这个修养使我们人类的生活更有意义和追求更加美好。

4、批判性思维和创新思维的素养

这也将是人类难以允许人工智能超越自身的关键领域之一。作为人类高阶思维的一部分,批判性思维是一种多层次的较为复杂的思维,它在一阶思维的基础之上再增加至少一层的思维,并通过对低阶的思维进行分析、评价和重建,将思维提升到意识反思的更高水平之上。这也是人类立于不败之地的根本。

培养人工智能时代教师,除了革新传统师范教育之外,先进的、科学的教师继续教育也是关键,这样,人工智能时代教师新格局就提上了日程。最后,再把重要的结论重复一次:新一代智慧师训对于教师素养的四项基本培养目标是:提高教师的道德素养、情感素养、基于批判性式思维的创新素养和哲学与审美素养。

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