人工智能专业用哪些笔记本电脑？

一、人工智能专业用哪些笔记本电脑？

联想拯救者Y7000P，联想小新AIR14，联想YOGA370

二、大学生人工智能专业用什么电脑性价比高？

作为大一人工智能专业学生，建议选择一台配备较高配置的电脑。推荐选择一台具有强大处理器（如Intel Core i7或AMD Ryzen 7）、8GB以上内存、256GB以上固态硬盘的电脑。另外，建议选择一台配备较好的显卡，以支持机器学习等需要较强图形处理能力的任务。此外，要确保电脑有足够的接口，以便连接外部设备和传感器。

三、人工智能专业对电脑cpu要求？

显卡 rtx2060 2500元（支持光线追踪）

cpu R5 3600 1400元

主板:B450 600元

m.2 固态硬盘500G 600元

+4T机械硬盘 600元

主机箱配风扇＋电源600w 500元

内存条8G两条，500元

键鼠100元

不包括显示器6800元 这是高配了，可以特效全开玩2020年之前的所有大作

显示器建议用75HZ以上的，不然屏幕刷新率不够，游戏帧数就浪费了。有便宜的21.5英寸500元也有1000元的自己选，记住要IPS屏或者VA屏。

另外还可以尝试一下adaptive-sync垂直同步技术，可以提高射击游戏体验。支持此技术的显示器价格一千多一点，需要显示器，主板，显卡有DP接口，然后再配个DP线就行了。

四、测绘专业用什么电脑？

1 测绘专业需要使用性能较好的电脑。2 原因在于测绘专业需要进行大规模数据处理和建模，需要运行大量的软件和算法，需要更高的处理能力和更大的存储空间。3 因此通常测绘专业使用性能较好的笔记本电脑或工作站，例如Dell Precision、Lenovo ThinkPad等。同时，使用专业测绘软件需要安装相应的软件环境，因此需要选择支持专业软件的操作系统和配备相应的显卡和显存。

五、书法专业用什么电脑？

普通轻薄本即可。

主要用到平面设计软件：PS，Ai，CDR。用来设计海报、字体、插画、原画等等。

还会用到三维建模软件：C4D、3Dmax、SU、犀牛、Zbrush等等，用来做三维场景、模型。

以及视频制作软件：PR、AE、达芬奇等等。用来剪辑视频、或制作动态效果。

上述这些软件，主要对电脑的CPU、显卡、内存、固态硬盘等方面有一定要求，一般买个5千、或6千元以上的笔记本，就足够使用了。

六、人工智能专业用什么笔记本？

如果是人工智能相关专业，需要深度学习的，一般电脑建议带Nvidia显卡2060以上级别的，如果没有配备的话，腾讯和阿里都有AI云计算可以用，但是笔记本上面非常少，大部分时间深度学习算法和训练程序都是跑着云主机系统上面，所以对大部分该专业的学生而言，选的优先也是苹果笔记本。

一般学生都会买联想小新、惠普(HP) 星bai14S青春版、小du米(MI)RedmiBook 14。

七、人工智能专业包括什么专业？

人工智能专业涵盖了多个学科和领域，其中包括但不限于以下几个专业：

1. 计算机科学和工程：这是人工智能领域最核心的专业，涉及到算法、数据结构、编程、机器学习、计算机视觉等相关知识。

2. 数学和统计学：人工智能需要运用大量的数学和统计学知识来建立和优化算法模型，包括概率论、线性代数、优化方法等。

3. 电子工程：这个专业涉及到硬件方面的人工智能应用，如嵌入式系统、传感器技术、电路设计等。

4. 语言学和认知科学：人工智能需要将自然语言处理和语音识别等技术应用到智能系统中，这需要对语言和认知过程有深入的了解。

5. 信息学和信息科学：这个专业涵盖了信息的收集、存储、处理和传输等方面的知识，是人工智能研究和应用的基础。

6. 心理学和神经科学：人工智能模仿人类的智能过程，因此需要理解人类的思维和认知过程，这就需要心理学和神经科学的知识。

7. 机械工程和自动化：人工智能也涉及到机器人和自动化系统的开发和应用，因此机械工程和自动化专业也是人工智能的一部分。

综上所述，人工智能专业涉及的学科包括计算机科学、数学、统计学、电子工程、语言学、认知科学、信息学、心理学、神经科学、机械工程和自动化等。

八、人工智能初学者用什么电脑？

人工智能初学者所需要用的电脑配置如下

1，训练模型等环节下CPU、GPU的性能就是瓶颈，所以业内人士一般不会买后缀是U（低电压版本）的CPU，推荐M（标准电压）和H（不可拆卸标准电压）；

2，独立显卡一般是必要的，买NVidia，不要买AMD，显示屏的分辨率、色彩、响应时间等无所谓；

3，操作系统用啥都行，Windows、OS X、Linux各有各的利弊（8K预算买Macbook Air搞AI非常不现实，搞论文是可以的）；

4，200GB以上SSD固态硬盘+大容量机械硬盘是标配的；

5，单条内存8GB及以上，留个空插槽备用；

6，接口要齐全，尤其是HDMI/DP/VGA，因为方便双屏输出，大幅提高效率；

7，电池容量不重要（标压CPU+独显本来就费电，电池仅当UPS用）；

8，薄厚不重要（相信我，一定薄不了）；

9，品牌很重要，不要买故障率高的品牌，因为换新电脑搭环境的时间耽误不起。

九、本科人工智能专业买什么电脑好？

本人大一，也是人工智能本科，刚刚上完大一上学期，但我不确定我们所学课程是否相同。

所以谨以此篇，表达一下个人感受，供题主和后人参考。

笔电区已经十分拥挤，并且大佬很多了，所以我们只在此谈一谈可能需要注意的几个坑。

第一，性能需求。

人工智能本科虽然不需要跑和研究生一样的大程序，但仍要跑一些机器学习框架。gpu大概1650ti往上一点，1660和1060基本够用，cpu并未做特殊要求。

第二，考试方式。

有些老师考试，是统一在机房考试，用机房电脑，对学生电脑续航没要求。

但也有些老师要求学生在自己电脑上下监考软件，然后让学生在自己电脑上完成考试，这就对电脑的续航有一定要求了。

因此，老师进行考试的方式将影响你购买轻薄本的意愿。

第三，图书馆。

被作业和考试逼急过的人都知道，图书馆是大学生不得不去的地方（除非你自控力超强），而在图书馆完成编程作业也是家常便饭。

因此，你最好了解一下你校大学图书馆是否有充足易得的电源插座。如果有，那说实在话，轻薄本，游戏本感受差别不大。如果没有，那游戏本就很尴尬了，续航可能支撑不起你在图书馆长时间的学习和写作业。

第四，对于四年后的考虑。

四年后你的笔记本会面临一个很尴尬的情况：继续用，性能已经跟不上时代；扔掉，但感觉还能用，有点浪费（有钞能力的人除外）。为了解决这一问题，可以把台式机纳入考虑。因为台式机虽然起步金很高，但四年后换个cpu和显卡还能接着用。但相对应的，你总不能为了省钱把笔记本换个cpu，显卡接着用吧。只是在这之前，你最好提前问一下学校宿舍是否允许学生配台式机，不然到时候真的会很麻烦。

最后，是对解决方案的思考。

在最坏的情况下，既需要续航应对考试，图书馆，又因为专业课要求性能的，有以下两个方案。

1.大一买个续航一般，性能够用（gpu1650ti往上）的游戏本过四年。老子就是没钱，老子大不了把用到电脑的作业都放在寝室做，至于考试，提前充满电，调成均衡模式，如果只是在考代码的话，苟着点，撑过两个小时也足够了（虽然不插电的游戏本发挥不出性能来用着有点难受）。

2.可以的话（有点 ），大一先买个能敲代码的一般轻薄本（完全够用），以后该上需要性能的课的时候，再自己配台台式机。

如果你足够优秀，大二是有奖学金的，可以帮你抵掉一部分 ，勤工助学就别想了，给的钱太少，用来补贴吃饭还行，用来买电脑真太难了，有那时间去学习抢奖学金它不香吗？

PS:自认为以我现在的水平回答这个问题有点早，但这个问题我以前也搜过，回答的大都是人工智能的研究生，没有得到想要的答案。人工智能本科是近年新开设的，我们对其了解甚少，谨以此篇，送给题主和明年要入坑的小伙伴们，欢迎其他踩了坑的小伙伴们在评论区补充。

十、人工智能 用什么语言

人工智能：用什么语言？

人工智能（AI）作为当今科技领域最炙手可热的话题之一，已经深入人们的生活和工作中。那么，在开发人工智能应用程序时，我们应该选择用什么编程语言呢？

首先，让我们来看一下人工智能目前的主要应用领域。人工智能可以应用于语音识别、图像处理、自然语言处理、智能推荐等诸多领域，因此我们需要一种语言能够灵活应对这些不同的任务要求。

Python：AI开发的首选语言

当谈到人工智能开发时，Python往往被认为是首选语言。Python具有简洁清晰的语法，易于阅读和学习，同时有丰富的第三方库支持，如TensorFlow、PyTorch等，这使得Python成为了开发人工智能应用的首选语言之一。

Python被广泛用于数据处理、机器学习和深度学习，其强大的科学计算功能使得开发者可以更加高效地实现人工智能算法。

Java：稳定可靠的选择

虽然Python是人工智能领域的热门语言，但Java作为一种稳定可靠的编程语言也在人工智能开发中扮演着重要的角色。Java具有良好的跨平台性和大型项目开发经验，适用于构建大规模AI系统。

除此之外，Java在企业级应用中广泛使用，其性能稳定且具有强大的扩展性，这使得Java在一些需要高度可靠性和稳定性的人工智能项目中备受青睐。

C++：高性能的选择

对于一些对性能要求较高的人工智能应用来说，C++可能是更好的选择。C++是一种高性能的编程语言，适用于需要快速数据处理和底层优化的场景。

C++在游戏开发、图像处理等领域有着广泛的应用，而在人工智能领域，特别是一些对运行速度有较高要求的项目中，C++也是一个不错的选择。

总结

在选择开发人工智能应用的编程语言时，应根据具体的项目需求来进行选择。如果追求快速开发和简洁清晰的代码，Python是首选；若项目需要高度可靠性和大规模应用，Java是不错的选择；而对于对性能有较高要求的项目，C++可能更适合。