德国人工智能发展趋势？

一、德国人工智能发展趋势？

德国人工智能的发展趋势可以总结为以下几个方面：

政府支持：德国政府高度重视人工智能的发展，通过出台相关政策和规划，推动人工智能技术的应用和创新。例如，德国政府在2018年发布了《联邦政府人工智能战略》，提出到2025年在联邦层面投入30亿欧元以强化“人工智能德国制造”，并明确了3大目标和12个具体行动领域。2020年，德国政府更新了该战略，并将2025年前的联邦政府投入扩大到50亿欧元。

产业创新：德国在人工智能领域具有强大的产业基础和创新实力。德国制造业在全球处于领先地位，人工智能技术的引入将进一步推动德国制造业的转型升级。同时，德国也在积极布局人工智能的相关产业链，包括硬件设备、软件开发、数据服务等。

人才培养：德国高度重视人工智能领域的人才培养，通过加大科研投入、建设人才培养基地、推广人工智能教育等措施，吸引和培养更多的优秀人才。这些人才将为德国人工智能的发展提供有力的支撑。

国际合作：德国积极与其他国家和地区开展人工智能领域的合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。例如，德国与中国在人工智能领域有着广泛的合作，双方共同推动人工智能技术的创新和应用。

总之，德国人工智能的发展趋势呈现出政府支持、产业创新、人才培养和国际合作等多方面的特点。随着技术的不断发展和应用的不断拓展，德国人工智能领域的发展前景将更加广阔。

二、德国工业发展简史？

德国充分利用了它的重工业发展的优势，在其他产业部门迅速地赶上并超过了英国和法国等最早起步的工业国家。其具体的一些指标为：1，在不太长的时期内建立了它的十分完整的铁路系统，其铁路长度从1870年的18887公里增至1912年的60521公里；2，建立了一支世界上最庞大的商业贸易舰队，其蒸汽动力的船只从1871年的81994万吨增至1913年的4380348万吨，3，迅速地扩大了自己的机械制造工业，使德国在很短的时间内成为世界最大的机器输出国之一，而军事工业在机械工业中所占的重要性也在日益增加。1912年，克鲁伯公司在埃森就雇佣了68300工人。在同一时期，德国的电气工业和化学工业也得到了长足的发展。从雇佣的人口看，这两个行业的工人总数并不是很多，但由于其拥有的先进技术和进一步发展的潜力，使其的重要性远远超过了它们在工业中所占的比例。

事实上，早在德意志帝国建立以前，德国的一些重要企业就已经开始发展起来了。1816年，德国最早的铸钢厂之一的克鲁伯工厂因为负债而停产，1818年其创始人弗里德里希·克鲁伯使它恢复生产后，在1826年被迫将工厂转交给他的儿子，但情况仍然没有起色。所幸的是在德意志关税同盟建立后，德意志的经济开始起步，1834年，由于铁路的修建，克鲁伯接受第一批铸钢车轮的订货，于是，工厂的转机出现并开始了真正的发展。1831年，其工厂的工人才11人，1849年已经增加到683人，至19世纪中叶已经超过了1700人。而这时克鲁伯已经不但供应车轮，而且还生产火炮，并且有半数以上是供应外国的。

电气工业的发展是与威纳尔·冯·西门子和埃米尔·拉特瑙的名字联系在一起的。西门子是一个灵巧的发明家，他在1867年设计并制造了发电机并将其用于电气化铁路上。在与西门子的合作下，拉特瑙在1883年成立了德国爱迪生电气公司，后来逐渐脱离了西门子而成为独立的德国通用电气公司。这两个公司推动了德国电气工业的发展，并具有强大的技术创新能力。

化学工业的起步不同于电气工业，这是因为德国早已形成了化学实验的传统。不过，化学工业的决定性发展是在德意志帝国时期内完成的，很多化学工业后来合并为德意志中央染料公司并一直保持到现在。这个染料公司在德国的化学工业中一直处于十分领先的地位，德国的染料、化学制药以及其他的化工产品在此期间也得到了迅速的发展，加上德国在基础科研方面的实力，使德国的化工产品享有了国际性的声誉。

正是由于这些大公司的规模性发展，使德国的工业能够后来居上，迅速地赶上并超过了先起步的英法等国。

三、德国诗歌的发展？

一、德国古代诗歌

8世纪后半叶，随着基督教传入德国以及加洛林王朝的文艺复兴时代在修道院中进行的写作活动，德国诗歌才开始发展并显露出自己的特点。虽然在6世纪后半叶，古高地德语方言已经开始脱离其他西部日耳曼方言，但是在整个英雄时代，即各族人民大迁徙的时期(约350—600)，直到8世纪后半叶，古高地德语诗歌仍然保持着异教文学时期日耳曼诗歌的口语传统，它和其他日耳曼民族，如盎格鲁—撒克逊人和斯堪的纳维亚人的诗歌，有着共同的思想内容、诗歌形式和精神态度。其主要诗歌类型有英雄颂歌、异教诗歌、赞美诗和魔法咒语。日耳曼诗歌传统的头韵形式一直没有经历任何革命性的变化，这种状况到了9世纪才有所改变，当时一位阿尔萨斯僧人，魏森堡的奥特弗里德，在他的《福音和谐》(863—871)一诗中运用了尾韵以及较长的头韵诗行(有8个主要重音);在《路德维希颂歌》(881—882)中也采用了这种诗歌形式。

四、德国农村发展模式？

主要是通过政府引导、市场运作、社会参与的方式来实现。政府提供财政支持，引导农民参与农村建设和发展，同时鼓励社会资本进入农村市场，促进农村经济发展。此外，德国还注重农村环境保护和生态建设，推广绿色农业和有机农业，提高农民的收入和生活质量。

五、人工智能发展历程？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：

人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。

知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。

过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。

统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。

深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。

总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。

六、人工智能的发展？

经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。

随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。

七、人工智能发展纲要？

一是推动人工智能与实体经济融合，大力发展智能制造，提高智能化技术的可及性和可靠性，打造更多赋能中小企业的智能化解决方案和服务平台，积极发展适应人口老龄化的服务产业，强化智能技术培训，促进智能技术的创新创业创造，利用智能化技术加快改造高耗能产业，推动城市低碳化运行，培育更多服务碳达峰、碳中和的智能化产业。

二是推动完善人工智能发展环境，制定“十四五”新型基础设施建设规划，布局一体化大数据中心体系，大力发展算力设施，构建交通、能源等智能化融合措施，积极发展技术和数据要素市场，推动完善行业标准规范和法律法规，发展多样化的人工智能产业。

三是推动构建产业发展新生态。积极支持集成电路，推进创新伙伴计划，搭建合作平台，推动人工智能企业与先进计算、信息服务等融合发展，推动人工智能技术服务与人类命运共同体的构建，积极支持各国企业来华创新创业。

八、人工智能发展理念？

当前人工智能技术正处于飞速发展时期，人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。

2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

国内人工智能行业的发展现状

人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今，人工智能已经形成全新的生产力，对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。

经历了技术驱动和数据驱动的阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深陷解决各行业中不同场景的问题。这样的行业实践应用也反过来继续优化人工智能核心算法，形成了向前发展的态势。现在，人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、医疗、物流、教育等行业广泛使用。

随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

人工智能在金融领域的应用也比较广泛，主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。

在我国，人工智能在零售领域的应用更是广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实时监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。在医疗方面，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。

我国人工智能相关人才缺口超过500万

随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用，“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时，随着产业智能化升级的推进，各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大。

从现在的大发展趋势来看，人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构，很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代，有些职位被升级，同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间，如果能及时把握这些新的工作岗位，很有可能掌握新时代的奖金。

在智能化的时代，普通人依然有把握很多发展机会的能力，但是要把握这些机会，除了提高自己的行业认知度外，还可以找到自己发展的力量。在智能化时代，普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险，而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。

大数据时代与人工智能相关的技术越来越受到关注。市场对人工智能产品的呼声越来越高，很多科技公司开始在人工智能领域实施战略部署。另外，由于相关人才数量少、培训时间长，人工智能人才今后也会有一定的差距。

这是一个属于人工智能的时代，世界各国都在加紧人工智能发展布局，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，而国家提出的人工智能三步走的发展战略，更是将人工智能上升到国家战略层面。

智能化是未来的重要趋势之一

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

随着智能逐步进入生产环境，未来的职场人在工作过程中频繁地进行大量智能和交流与合作。这对职场人提出了新的要求。将来有必要掌握有关人工智能的技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术是必然的趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机会。

为了人工智能的发展，展示了人工智能的效率和服从。在未来，当人工智能的发展进入全新的领域时，很多人会暂时休息。对全世界的经济和社会来说，影响很大。

在人工智能研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是实现人工智能目标的最根本途径。是现在人工智能发展的主要瓶颈。关于机械学习的研究是业界研究的重点，无论是融资金额还是公司数量都明显超过了其他研究内容。人工智能属于全球科研发展的尖端技术，在发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关。对各行业、各领域的发展有一定影响。在人工智能发展过程中，必须认真、深入地研究其未来的发展方向。

九、德国起源和发展历程？

公元前境内就居住着日耳曼人。公元2－3世纪逐渐形成部落。10世纪形成德意志早期封建国家。13世纪中期走向封建割据。18世纪初奥地利和普鲁士崛起，根据1815年维也纳会议，组成了德意志邦联，1848年德国各地爆发革命，普鲁士于1866年的“七星期战争”中击败奥地利，次年建立北德意志联邦，1871年统一的德意志帝国建立 。

该帝国1914年挑起第一次世界大战，1918年因战败而宣告崩溃。1919年2月德意志建立魏玛共和国。1933年希特勒上台实行独裁统治。 德国于1939年发动第二次世界大战，1945年5月8日德国战败。战后，根据雅尔塔协定和波茨坦协定，德国分别由美、英、法、苏四国占领，并由四国组成盟国管制委员会接管德国最高权力。柏林市也划分成4个占领区。1948年6月，美、英、法三国占领区合并。翌年5月23日，合并后的西部占领区成立了德意志联邦共和国。同年10月7日，东部的苏占区成立了德意志民主共和国。德国从此正式分裂为两个主权国家 。

1990年3月18日，民主德国人民议会实行自由选举，德梅齐埃任总理后，两德统一的步伐大大加快。5月18日，两德在波恩签署关于建立货币、经济和社会联盟的国家条约。8月31日，双方又在柏林签署两德统一条约。9月24日，民主德国国家人民军正式退出华约组织。10月3日民主德国正式加入联邦德国。民主德国的宪法、人民议院、政府自动取消，原14个专区为适应联邦德国建制改为5个州，并入了联邦德国，分裂40多年的两个德国重新统一。

十、德国工业发展史？

可追溯到19世纪30年代。

1834年，德意志关税同盟建立，德国进入以纺织业为开端的产业革命时期，到1846年关税同盟各邦中已经有313家纱厂和75万机械纺锭。

1866年，德国人西门子制成了发电机，电气工业开启迅速发展模式，电灯、电话等电力用品开始普及，从基础电气产业获取的资本进一步被用于发电机、电动机、电车等的发展。

从19世纪70年代起，在工业化的推动下，德国经济以加速度发展，铁路建设成为经济增长的主要驱动力。到19世纪80年代，德国人卡尔·弗里特立奇·本茨等人成功地制造出由内燃机驱动的汽车，内燃机的发明推动了石油开采业、石油化工等工业的发展。