信息处理属于人工智能领域吗？

一、信息处理属于人工智能领域吗？

信息处理属于人工智能领域。

1、人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

2、想研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。

3、人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

二、信息处理是人工智能的领域吗？

信息处理属于人工智能领域。人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

三、人工智能的领域包括信息处理吗？

信息处理属于人工智能领域。

1、人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

2、想研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。

3、人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

四、人工智能信息处理技术课程标准？

人工智能教育落地的关键在于课堂应用，但知识逻辑、内容架构、贯通与分段、方法与策略不清晰，是人工智能教育发展的“拦路虎”。为此，青岛市教育局与南京师范大学合作，历时一年时间联合编制了《中小学人工智能课程指导纲要》。据介绍，这是全国首个面向中小学的人工智能课程指导纲要。其研制过程经过广泛的调查研究及文献研究，

包括在全国及特色示范区域展开中小学人工智能普及教育现状调研，借鉴了国际人工智能领域五大先进理念，研究专题教育文件以及知识经济、智能社会、全球化对学生发展的新要求和国际人工智能教育新进展。《纲要》在继承总结我国多年课程实施经验的基础上，完善人工智能课程体系，提升课程专业性与科学性。

五、智能感知与信息处理属于人工智能吗？

智能感知与信息处理属于人工智能因人工智能本身就是处理信息的过程

六、信息处理分类？

信息处理系统有各种不同的分类方法。可按信息处理系统的应用领域区分，如管理信息系统、机票预订系统、医院信息系统等；也可按系统的结构和处理方式区分,如批处理系统、随机处理系统、交互式处理系统、实时处理系统等。

信息处理系统一般按功能来区分。

计算服务系统 　对众多的用户提供公共的计算服务，服务方式为联机处理或批处理。

业务信息处理系统 　系统能完成某几种具体业务的信息处理。处理过程和输出形式都是事先规定好的。数据库中事先存放好完成这些任务所需的各种数据。例如，机票预订系统、电子资金汇兑系统等。

过程控制系统 　系统通过各种仪器仪表等传感设备实时地收集被控对象的各种现场数据，加以适当处理和转换，送入计算机，根据数学模型对数据进行综合分析判断，给出控制信息，以控制物理过程。例如，轧钢过程控制系统、化工过程控制系统等。

信息传输系统 　在传输线上将消息从发源地传送到目的地，以达到在地理上分散的机构之间正确、迅速地交换情报的目的。例如，国际信息传输系统、全国银行数据通信系统等。

信息存储和检索系统 　系统存储大量的数据，并能根据用户的查询要求检索出有关的数据，如情报检索系统。数据库由系统设计者设计并建立，输出是对用户查询的回答。

监督控制信息系统 　监督某些过程的进行，在给定的情况发生时发出信号，提请用户采取处置措施。例如，城市交通管理系统、空中交通管理系统、公害监视系统等。这种系统的输入信息往往是通过传感器或控制器传进来的，系统周期地处理输入数据，同数据库中保存的数据进行比较和分析，以决定是否输出信号。

计算机辅助系统 　通过人机对话的方式，计算机辅助人们从事设计、加工、计划和学习，如计算机辅助设计、计算机辅助教学等。

有些信息处理系统可能是上述某几类的综合。如医疗管理系统,其中的事务管理属于业务信息处理系统,临床数据管理和医疗器械管理属于监督控制系统，医学情报检索管理则属于信息存储和检索系统，而计算机辅助诊疗则属于计算机辅助系统

七、什么是信息处理技术，信息处理技术包括什么？

信息一词本来表示知识，但在实际运用中已经引申出了多个意思，这导致了许多人对信息是什么这个问题的困惑：在 “个人信息”、“公司信息”、“信息技术”、“交通信息”、“医学信息”、”信息安全“中，信息等同于数据，即各种记录：陈述/描述记录、图像记录、声音记录等。信息技术其实就是记录技术：记录的获取、保存、处理、传播的技术。有些人（很多学者）将“信息”看成是“知识”即“有用的数据”，例如《数据挖掘：概念与技术（3）》中说：“……数据的爆炸性增长已激起了对新技术和自动工具的需求，以帮助我们智能地将海量的数据转换成有用的信息和知识。”。更为有意思的是人们对于“数据”的定义也不一致，有的认为数据是有用的，有的认为数据不具有有用性……在“这句话传达了什么信息？”、“你从他的表情中看出了什么信息？”、“身份证上包含多少信息？”中，信息表示“意义”、“意思”。“a中包含了b的信息”，如“阳光中包含了太阳内部结构的信息。”，表示“可以通过a了解b。”“信息化”，表示“智能化、自动化”。【当然“信息化”和“智能化”的定义也有争议】“遗传信息”，表示“遗传的内容”——碱基对的排列顺序（或指DNA分子的脱氧核苷酸的排列顺序）。 目录：

1、信息的定义是个问题吗？

2、信息一词的词源3、不同学者对信息的定义3.1、知识说3.2、交换说，信息不是物质不是能量说3.3、负熵说、有序性说、组织程度说3.4、物质存在方式和状态说3.5、属性说3.6、关系说4、我对信息的定义：语用学的角度4.1、表示”数据“、”记录“4.2、信息的其他含义5、信息与数据、知识、消息等的关系5.1、数据是什么？5.2、知识是什么？5.3、消息是什么？6、提问者具体问题的回答1、信息的定义是个问题吗？如今，“信息”是信息科学与系统科学、图书馆、情报和文献学、计算机科学3个领域的基本概念，而其定义在学术界已经探讨了几十年了，我在知网上尽可能把所有的研究都下载了下来：以上单是说信息的定义的，还有将信息与其他概念对比的：中国陈忠在其《信息究竟是什么？》（1984）中说道：目前 , 人 们正以极大的兴趣谈论着“ 信息革命 ”，信息一词正在 各种意义上被使用着 。然而与这种繁荣局面相比 , 理论 的进展却不容乐观 。信息的本质问题一直困扰着们，“ 信息究竟是什么“ 的争论也因为旷日持久，难于统一 而渐渐使人厌倦 。但是 , 人们不难看出，这个问题不 解决 , 我们就不能深刻认识行将来到的信息 时代 , 也不能在改变世界面目的信息革命中取得主动 。美国布尔金在其《信息论：本质·多样性·统一性》（2015）中说： 审视信息科学，我们发现一个奇怪情形，一方面，它有许多理论，科学家创造了大量的信息理论：香侬的统计信息理论、语义信息理论、动态信息理论、定性信息理论、马尔萨克（Marschak）的经济信息理论、实用信息理论、费希尔（Fisher）的统计信息理论、演算信息理论，等等。研究者研究信息生态学（Davenport，1997）和信息经济学（Marschak，1959；1964； Arrow，1984；Godin，2008），建立了信息代数（Burgin，1997b；Kohlas，2003）、信息几何学（Amari and Nagaoka，1985）、信息逻辑（Van Rijsbergen，1986；1989；Demri和Orlowska，1999）、信息演算（Van Rijsbergen和Laimas，1996）、信息物理学（Stonier，1990；Siegfried，2000；Pattee，2006）和信息哲学（Herold，2004），每年有关信息问题的书籍大量出版，发表的论文有几千篇，但是仍然不知道信息是什么。另外，如权威书籍《信息政策和科学研究》（1986）的介绍中所写，“我们的主要问题是我们不真正知道信息是什么”。　　再者，由于在“信息”名下所考虑的现象异常多样，一些研究者得出结论，不可能有一个全面概括的信息定义以及建立一个统一的信息论（Capuro，Fleissner和 Hofkirchner，1999；Melik-Gaikazyan，1997）。　　对信息没有充分认知的情况是十分危险的，因为社会越来越依赖于信息处理。计算机正变得体积更小、更便宜、易连接和无所不在。同时，互联网的影响持续增加，计算机为人们解决了许多问题，如嵌入设备控制着汽车、飞机、轮船和航天器。弗思（Furth，1994）写道：“在1991年，公司在计算和通信设备（新时代的重要商品）上的花费第一次超过在工业、矿业、农业和建筑业的机械上的花费。目前信息技术至关重要，并且经常不为我们所察觉，如同我们呼吸的空气，空气里充满了无线电波，可我们没有感觉到。坐在一辆小汽车里，你注意到价值675美元的钢铁在你周围，而不是价值782美元的微电子电路。”　　“什么是信息？”被挑选出来作为最深刻和最普遍的计算机科学问题，温（Wing，2008）写道，它反映了更加深远的问题，这样的问题驱使着人类日复一日地研究，驱使着研究人员不断研究并扩展计算的前沿领域。　　正如我们看到的，信息概念是人类大脑创造出来的最伟大的思想之一，我们的任务是使得这个概念整体完全精确。例如，斯托尼尔（Stonier，1996） 把信息作为宇宙具有的一个基本性质来研究。2、信息一词的词源王仕鹏在其博士论文《信息与心理内容》（2012）中探究了信息的词源，发现信息开始时表示知识，后来信息和知识相互解释：“信息” (其英文中的对应词汇为“information”)，源自于拉丁语词“informare”，后者是“信息” 一词的动词形式，大致相当于英语中的“to inform”。从直观上看，“inform”这个词有两部分构成，即“in”加上“form”，“form”是传统哲学中常见的一个词汇，即“形式”，把它与表示“内部”、“里面”的“in”放在一起作为动词使用，明显带有“将形式置入……当中”的意思。……在“信息”一词的进化过程中，有多重含义与之联系在一起，而其中最受哲学家们关注的一种含义则是知识。把信息与知识关联起来直接源自于把形式给予心灵这一观念：训练、指导或者教授的过程也就是把形式给予心灵并因此提供知识的过程。在“信息” 一词进入科学领域之前的数百年时间内，信息都意指知识。这种情况虽然随后有所改变，但信息和知识之间的密切关联却一直持续下来。知识和信息往往被用来相互说明。3、不通学者对信息的定义3.1、知识说贝尔在其《信息理论及其工程应用》（1957）中说：信息被量度为接收者在通信前后知识状态之间的一个差异。德雷斯基在其《知识和信息流》（1981）中说：信息就是有能力产生知识的用品。知识是由信息引发的信念。郭金彬在其《信息的本质是什么？》（1982）中说：只有通过人的意识才能获得新内容、新知识，从不确定性过渡到确定性，从而得到信息，也就是说把握到了关系。钟义信在其《论信息：它的定义和测度》（1986）中说：信息，是关于事物运动状态和方式的表述，或者，等效地说，是关于事物运动状态和方式的广义化知识。这种“表述”，既可以是事物本身直接呈现的，也可以是通过其它间接方式转述的，总之是观察者所观察到或感受到的事物运动的状态和方式。……任何知识（狭义的和广义的知识）都不外是关于某类或某个事物运动状态/方式的一种表述。狭义的、严格意义上的知识是对于某类事物运动状态和方式的一种抽象化的、普遍化的表述，而粗知识或潜知识则是对于某个事物或某些事物的运动状态和方式的直观的、简单的表述。定义中所说的广义化知识，就包含了狭义的、严格意义上的知识和那些粗知识和潜知识。3.2、交换说，信息不是物质不是能量说控制论的创始人维纳在《人有人的用处：控制论与社会》（1950）开始从内容的角度定义信息：信息是我们适应外部世界，并且使这种适应为外部世界所感到的过程中，同外部世界进行交换的内容和名称。信息这个名称的内容就是我们对外界进行调节并使我们的调节为外界所了解时而与外界所交换来的东西。维纳还说了信息不是什么：信息就是信息，它既不是物质也不是能量。 不承认这一点的唯物主义就不能够存在于现时代。3.3、负熵说、有序性说、组织程度说维纳从控制者对信息进行选择的方式的角度提出信息量“实际上就是负嫡“。这一思想影响深远，因此“负墒”、“组织程度”、“有序性”被很多学者作为信息的定义方式。布里渊在其《科学与信息理论》（1956）中说：信息是负嫡。这其实混淆了信息量与信息。前苏联科学家茹科夫提出:信息——这是组织的一种尺度，是控制系统及其作用的有目的地调整了的结构。苏沃罗夫认为:信息是能够被认识主体所接收的任何系统的有序性。我国传播学专家沙莲香提出：信息是物质和能量在时间、空间上具有一定意义的图像集合或符号序列。'3.4、物质存在方式和状态说待续3.5、属性说待续3.6、关系说冯亮在其《信息的本质及表现形态》（2016）中说：信息是客观事物之间及其内部联系的呈现。我们获得了某种信息，实际上就是发现或认识了某种联系。4、我的定义：语用学的角度定义一个词，必须要看日常生活中我们是如何使用这个词的，将我们使用的这些词进行归纳、分析，看看有什么共性，那么就是这个词的本质、定义了。4.1、表示”数据“、”记录““个人信息”、“公司信息”、“国家信息”、“交通信息”、“医学信息”、“信息技术”、“信息泄露”……这些词中的信息什么意思呢？通过分析，我们可以看出，当我们说XX的信息时，实际上是表示与XX有关系的东西。比如个人的信息就是与个人有关的东西。不过，这样说其实不确切，因为个人的手表也是与个人有关的东西，但却不是个人的信息。下面我们分析一下下面哪些东西是小明的信息？1) 小明的照片——照片2) 小明的年龄——小明11岁了——陈述（句）3) 小明的生日——小明出生于1992年12月3日——陈述（句）4) 小明的经历——小明昨天杀人了——陈述（句）、视频5) 小明拍摄的视频——视频6) 小明拥有的视频——视频7) 小明拥有存着照片的U盘——陈述句8) 小明存着照片的U盘——非信息9）小明的朋友——非信息10）小明有3个朋友——陈述句11）小明说过的话——陈述句、录音来记录12）以声波形式传播的“小明拥有存着照片的U盘”——陈述句。13）小明说“明天我们去哪玩？”——陈述句可以看出，描述/陈述（句）、图像、声音等都是对小明的记录，因此信息其实就是记录，就是数据。信息技术其实就是记录技术：记录的获取、保存、处理、传播的技术。下面，我们根据记录的方式属于不属于语言描述对记录进行分类： 但实际运用中，有些人将信息做狭义理解——即将“信息”看成是“知识”即“有用的数据”，例如《数据挖掘：概念与技术（3）》中说：……数据的爆炸性增长已激起了对新技术和自动工具的需求，以帮助我们智能地将海量的数据转换成有用的信息和知识。可见信息一词使用混乱，没有统一的定义。4.2、信息的其他含义在“这句话传达了什么信息？”、“你从他的表情中看出了什么信息？”、“身份证上包含多少信息？”中，信息表示“意义”、“意思”。“a中包含了b的信息”，如“阳光中包含了太阳内部结构的信息。”，表示“可以通过a了解b。”“信息化”，表示“智能化、自动化”。【当然“信息化”和“智能化”的定义也有争议】“遗传信息”，表示“遗传的内容”——碱基对的排列顺序（或指DNA分子的脱氧核苷酸的排列顺序）。 5、信息与数据、知识、消息等的关系5.1、数据是什么？唐丽丽在其《浅谈数据与信息的关系》中认为：数据是人们用来反映客观事实而记录下来的可以识别的物理符号，是客观事实的基本表达。数据并不只是数字，所有用来描述客观事实的语言、文字、图画和模型都是数据。伍德瓦德在其《数据、现象和可靠性》（2011）中说：数据是通过测量和实验生产的公共记录（中子流状况下的云室图片，爱丁顿科学考察中的恒星位置图片），这种数据为现象而存在或者作为其具有某种特性的证据而存在。2017年叶继元、陈铭、谢欢、华薇娜《数据与信息之间逻辑关系的探讨：兼及 DIKW 概念链模式》中对上百部探讨数据与信息关系文献进行了分析，其中总结了不同文献对数据和信息4种外延关系所支持的比例：文章认为数据属于信息，并给出了一个关系图：待续5.2、知识是什么？待续5.3、消息是什么？待续6、提问者具体问题的回答按照信息的第2个意思——“数据”来说：信息是物质吗？是，因为文字、图片、视频……这些存在存储器上的物质。信息由什么组成的？“由什么组成”这个问题其实是在问“信息有哪些类型”，而类型是可以从不同层面来划分的。待续 信息的单位是什么？在计算机中，数据用电子电路的状态来表示，位（bit）是最小的单位，表示数字电路中开、关两种状态，其他的单位有字节（B）、千字节（KB）、兆字节（MB）、吉字节（GB）……

八、信息处理也称？

信息处理

信息既不是物质也不是能量，是人类在适应外部环境时以及在感知外部环境时而作出协调时与外部环境交换内容的总称。因此，可以认为，信息是人与外界的一种交互通信的信号量。信息就是能够用来消除不确定性的东西，是一个事件发生概率的对数的负值。信息处理就是对信息的接收、存储、转化、传送和发布等。信息与我们的日常工作密不可分。

简介

信息（information）既是一种抽象的概念，又是一个无处不在的实际事件。控制论创始人维纳（Norbert Wiener）认为，信息既不是物质也不是能量，是人类在适应外部环境时以及在感知外部环境时而作出协调时与外部环境交换内容的总称。因此，可以认为，信息是人与外界的一种交互通信的信号量。

信息加工是对收集来的信息进行去伪存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工过程。它是在原始信息的基础上，生产出价值含量高、方便用户利用的二次信息的活动过程。这一过程将使信息增值。只有在对信息进行适当处理的基础上，才能产生新的、用以指导决策的有效信息或知识[1] 。

简介

信息（information）既是一种抽象的概念，又是一个无处不在的实际事件。控制论创始人维纳（Norbert Wiener）认为，信息既不是物质也不是能量，是人类在适应外部环境时以及在感知外部环境时而作出协调时与外部环境交换内容的总称。因此，可以认为，信息是人与外界的一种交互通信的信号量。

信息加工是对收集来的信息进行去伪存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工过程。它是在原始信息的基础上，生产出价值含量高、方便用户利用的二次信息的活动过程。这一过程将使信息增值。只有在对信息进行适当处理的基础上，才能产生新的、用以指导决策的有效信息或知识[1] 。

功能和用途

信息论奠基者Clause Shannon认为，信息就是能够用来消除不确定性的东西，是一个事件发生概率的对数的负值。该论述第一次阐明了信息的功能和用途，表明了信息是一个可以度量的概念，且指出了信息的度量方法可以依据相应的事件发生的概率进行确定大小。这样，不同概率实践就包含了不同的影响度（或称信息量）。

信息处理就是对信息的接收、存储、转化、传送和发布等。随着计算机科学的不断发展，计算机已经从初期的以“计算”为主的一种计算工具，发展成为以信息处理为主的、集计算和信息处理于一体的、与人们的工作、学习和生活密不可分的一个工具。

上述概念或许过于抽象。其实信息在日常生活中无处不在。例如，在计算机信息处理领域，从计算机能处理的信息形式看，信息可以分为文本信息、多媒体信息和超媒体信息；从信息的结构化程度看，信息可以分为结构化信息、半结构化信息和非结构化信息。在信息安全领域，信息有公开的信息、一般保密信息和绝密信息等。因此，信息与我们的日常工作密不可分。

进一步分析计算机信息处理的过程，可以看到，信息的接收包括信息的感知、信息的测量、信息的识别、信息的获取以及信息的输入等；信息的存储就是把接收到的信息或转换、传送或发布中间的信息通过存储设备进行缓冲、保存、备份等处理；信息转化就是把信息根据人们的特定需要进行分类、计算、分析、检索、管理和综合等处理；信息的传送把信息通过计算机内部的指令或计算机之间构成的网络从一地传送到另外一地；信息的发布就是把信息通过各种表示形式展示出来。

计算机信息处理的过程实际上与人类信息处理的过程一致。人们对信息处理也是先通过感觉器官获得的，通过大脑和神经系统对信息进行传递与存储，最后通过言、行或其他形式发布信息[2] 。

信息的获取

通过各种感官、仪器、媒介获取外界信息的过程。人们利用眼、耳、鼻、舌等感官和其它仪器，能从外部世界获取大量信息。我们通过读书、看报、听广播、看电视可以及时了解天下大事。把分布在世界各地的计算机连接起来的因特网，已经成为现代社会正常运转的基础。如果你想以更快的速度获取更多的信息，上网浏览则是比较理想的手段[3] 。 

九、信息处理过程？

信息一般处理过程包括对信息的采集、存储、加工、传输。信息处理是指获取原始信息，采用某种方法和设备，按一定的目的和步骤对原始信息进行加工，使之转变成可利用的有效信息过程的总称；可见，信息处理包括了信息的采集（获取）、存储、加工和传输。

信息处理(Inforantion Processing)是指获取原始信息，采用某种方法和设备，按一定的目的和步骤对原始信息进行加工，使之转变成可利用的有效信息过程的总称。可见，信息处理包括了信息的采集(获取)、存储、加工、传输和表示。

信息的获取

把分布在世界各地的计算机连接起来的因特网，已经成为现代社会正常运转的基础。如果你想以更快的速度获取更多的信息，上网浏览则是比较理想的手段。

信息的储存

利用大容量的计算机存储设备储存数据，其可靠性与永久性超过了历史上任何一种信息存储载体。

信息的加工

每秒钟能进行几千亿次乃至几万亿次运算的计算机，为人们提供了快速准确处理信息的能力。它能从瞬息万变、多如牛毛的信息中，以最快的速度分析有用的信息，供人决策。

信息的传输

信息传输是从一端将命令或状态信息经信道传送到另一端，并被对方所接收。包括传送和接收。传输介质分有线和无线两种，有线为电话线或专用电缆；无线是利用电台、微波及卫星技术等。信息传输过程中不能改变信息，信息本身也并不能被传送或接收。必须有载体，如数据、语言、信号等方式，且传送方面和接收方面对载体有共同解释。

信息的表示

多媒体计算机把各种传统的信息展示手段(如文字、图像、声音等)有机的结合在一起，使信息更加丰富多彩的形式呈现在人们面前。

正是由于上述各种原因，信息产业已成为跃居世界首位的产业。

十、信息处理的范畴？

信息技术的范畴包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。

1、传感技术

同计算机技术与通信一起被称为信息技术的三大支柱。从物联网角度看，传感技术是衡量一个国家信息化程度的重要标志，传感技术是关于从自然信源获取信息，并对之进行处理（变换）和识别。它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制/建造、测试、应用及评价改进等活动。

2、通信技术

又称通信工程是电子工程的重要分支，同时也是其中一个基础学科。该学科关注的是通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用。信号处理是通信工程中一个重要环节，其包括过滤，编码和解码等。通信技术包括计算机网络基础、电路基础、计算机通信网、数字电子技术等。

3、智能控制技术

是控制理论发展的新阶段,主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。常用的智能技术包括模糊逻辑控制、神经网络控制、家系统、学习控制、分层递阶控制、遗传算法等。以智能控制为核心的智能控制系统具备一定的智能行为，如自学习、自适应、自组织等。