达优高科 一、世界人工智能实力？
世界AI强国排名：中国以85.8分排名第三，第一、二名分别是美国和欧洲
韩国知名研究机构IITP近日对外发布了一组调研数据，通过对于科研专家进行的问卷调查，将全世界范围内的AI强国来了一次评分排座次，最终结果显示中国位列全球第三，日韩位列四五名。这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照，以美国为100分，据此标准，欧洲得分为89.5，中国则为85.8分。韩国的部分专家学者认为，韩国在感官智能方面有一定的领先，但在更多的AI领域里，韩国都要落后于日本和中国。
二、人工智能对应的虚拟世界？
人工智能和虚拟现实有着天然的联系，已经呈现出你中有我、我中有你的趋势。人工智能对虚拟现实的赋能作用体现在三个方面：
一是虚拟对象智能化，虚拟人和人的智能行为将更多地出现在各种虚拟环境和虚拟现实应用中；
二是交互方式智能化，智能交互将综合视觉、听觉、嗅觉等感知通道，带来全新的交互体验，让虚拟现实真正“化虚为实”；
三是虚拟现实内容研发与生产智能化，人工智能将提升虚拟现实制作工具、开发平台的智能化及自动化水平，提升建模效率，提升VR内容生产力。两种技术的融合发展将开辟新一代信息技术产业新的增长源泉。
三、关于人工智能改变世界的事例？
能让马云、马化腾、李彦宏等业界大佬共同看好的方向，除了人工智能，可能很难找到第二个。
在7月9日举行的2020世界人工智能大会云端峰会上，“三马”（马云、马化腾、马斯克）、“二宏”（李彦宏、张文宏）少见地隔空同台。此外，还有包括七位图灵奖得主、一位诺贝尔奖得主在内的550多位业界、学术界嘉宾汇聚一堂。
大会上，以联合国数字合作高级别小组联合主席的身份出席的马云，就疫情期间社会经历的大动荡发表了自己的感悟，他认为，世界已经巨变，技术变革提前并且加速，与其担忧，不如担当，“为活下去而做的创新才是真正最强大和不可阻挡的动力”。
马云有此感叹，一定程度上是因为在疫情危机中，依赖人力、线下运转的传统行业遭受极大冲击，以人工智能为代表的新兴科技彰显出其重要性与必须性。例如，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏提到，“从人工智能参与到抗疫物资调配的时候，我们就意识到将来人工智能具有非常强大的物资调配能力”。
人工智能的意义已不止于经济层面，它也是抵御大自然不可抗力、维持社会健康稳定发展的依仗，基于这一逻辑，政策已率先做出反应。
在今年2月，工业和信息化部科技司发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，倡议通过科技力量支撑疫情防控。随后，“新基建”政策落实，人工智能被列为七大领域之一。
随着底层技术的进步，与计算能力、大数据、场景等人工智能成长土壤的逐渐成熟，人工智能正处于平台化、产业化之前的关键节点。
疫情催化及政策推动下，人工智能的发展被按下加速键：仅在大会上，就诞生了8个人工智能产业投资基金项目，36个人工智能产业项目，签约投资总额超过300亿元。
而在新基建的东风下，人工智能又会带来哪些机遇？
一局围棋
在未来关于人类历史的讲述中，一定会有这样一个篇章。
2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能机器人AlphaGo与围棋职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，此时，大众对谁赢谁输的预测还有很大分歧，最终AlphaGo以4比1的总比分获胜。
这样一场比赛，将人工智能这样一个更多存在于科幻电影、小说中的概念实体化，也将人类一直以来的自信与骄傲击破，证明了人工智能可以达到比肩，甚至超越人类的高度——这甚至引发了一些恐慌。但在当时，中国选手柯洁仍认为“AlphaGo能赢李世石，但是赢不了我”。
仅一年之后，AlphaGo再次突飞猛进，大众已经一边倒地做出了人类必败的判断，最终AlphaGo以3:0的战绩击败了几乎代表着人类围棋最高水准的柯洁。
第三局比赛中，柯洁甚至中途离场20分钟痛哭，连坐在十几米之外的观众都能听见他隐忍但清晰的哭声。“我感到浑身都在颤抖，真的，寒冷地颤抖。”后来柯洁这样描述自己的状态。
柯洁承认，他的失态是因为觉得机器下得太完美。
值得指出的是，人工智能从诞生到打败世界围棋冠军，只经过了六十余年的发展。
1950年，一位名叫马文·明斯基的大四学生，与同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机，这也被看做是人工智能的一个起点。而马文·明斯基在后来也被誉为“人工智能之父”。
同年，“计算机之父”阿兰·图灵提出设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。直到1956年，计算机专家约翰·麦卡锡才提出“人工智能”一词，被人们看做是人工智能正式诞生的标志。
随后，由于技术难度高、进展慢，人工智能的发展反复经历着高潮与低谷。在1987 年，由于通用计算机 Lisp Machine在商业上的失败，人工智能再次滑入了低迷期，行业人士开始意识到人工智能的问题不在于硬件，而是在软件以及算法层面的挑战没有突破。
长久以来，对人工智能的探讨一直局限在研发圈层中，一直到AlphaGo出世，横扫人类围棋界，才一举将人工智能推向了社会话题中心，自此之后，人工智能概念始终炙手可热。
人工智能之所以会在2017年的时点上爆发，本质上是得益于发展土壤的逐渐成熟，马化腾曾在演讲中提到，发展人工智能，场景、大数据、计算能力和人才缺一不可。
在计算能力方面，深度学习技术是人工智能发展历史上的一个重要突破。2006年，现任职于Google Brain的技术专家 Geoffrey Hinton带领团队发现了训练高层神经网络的有效算法，2012年，Geoffrey Hinton团队在ImageNet上首次使用深度学习技术完胜其它团队。
Geoffrey Hinton在ImageNet 2012上的成功让科学家开始更多的关注模型与算法的创新突破，以弥补训练中数据的不足，从而带来算法上的快速迭代：以图形计算为代表的GPU在计算机视觉训练中替代原来的CPU，大大提升了计算性能，让原来需要几个月才能完成的训练缩短到几天或几个小时，加快了计算机视觉前期训练和推理的迭代周期，带来效率上的成倍提升。
大数据则是人工智能的燃料，随着互联网浪潮从PC时代过渡到移动时代，人类生活逐渐被智能终端所绑定，每日可产生的数据量出现指数级的增长，且数据维度更加丰富，大数据技术逐渐精进。而大数据技术能够通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。
另一方面，随着社会经济形态与产业形态发展，人工智能有了更多的落地场景，如医疗、安防、交通等，这是承载人工智能发展的介质。
因此，近几年人工智能风口再起，实际上是技术发展、数据沉淀以及场景延展等多个因素，厚积薄发，引发了一场席卷全球的AI创投热潮。
迷雾尚未消散
在探讨人工智能的前景之前，有必要先厘清人工智能的基本架构。对人工智能的探讨可以分为两条主线：一是学术视角的底层研究，二是产业视角。
高校是培养人工智能人才、执行人工智能技术研究的主阵地，在美国，人工智能方面科研实力最强的高校有麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学等。其中，卡内基梅隆大学在2018年开设了美国首个人工智能本科学位，加大对人工智能领域人才培养的投入。
中国高校也在近两年间不断推进人工智能教育，数据显示，截至2018年底，有94所拥有人工智能二级学院的中国大学，相比2017年增加了21所，其中，清华大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、中国科学技术大学、中科院各研究所等是人工智能底层研究的主力军。
高校开展的人工智能研究更多是由国家拨款支持的，此外，也有不少大型科技公司出资成立研究院，从事人工智能底层技术研究。
谷歌一直以来都将人工智能作为主要战略方向之一，它在2011年时就推出了聚焦深度学习的Google Brain项目，并在2014年1月斥资4亿美元收购一家名为Deep Mind的人工智能公司，正是这家公司在三年后推出AlphaGo，掀起人工智能风潮。
据咨询公司麦肯锡报告显示，包括谷歌在内的科技巨头，2016年在人工智能上的投入在200亿至300亿美元之间，其中10%用于人工智能收购，90%用于研发和部署。
2017年，AlphaGo引爆人工智能概念之后，美国科技巨头对人工智能的投入进一步加大。该年的Google I/O 开发者大会上，谷歌确立了从mobile-first到AI-first的根本战略转变，同年，微软宣布计划建立百人规模的微软AI研究院。一年后，谷歌又将谷歌研究院（Google Research）改名为谷歌人工智能（Google AI），将人工智能放在最高战略地位上。
四、视频播放属于人工智能吗？
视频播放不属于人工智能。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的"容器"。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
而视频播放是利用视频解码芯片，将储存在影碟、硬盘、内存等存储介质上的数字压缩视频解码成标准电视或显示器信号输出。
五、西瓜视频怎么用人工智能的声音？
下载剪映，文字，写上你要说的话，文本朗读！
六、怎么让视频有人工智能的声音？
要让视频有人工智能的声音，你需要使用语音合成技术，这可以通过人工智能软件或工具来实现。
其中一种方法是使用预训练的深度学习模型，例如Tacotron或FastSpeech，这些模型可以接受文本输入并生成相应的语音。
七、世界最大的蟒蛇视频？
目前世界上发现的最大的蛇，是2006年在印度尼西亚活捉并展出的大蟒。该国一家小公园展出了这条非常罕见的蛇，身长14.85米，体重447公斤。这是近100年来人类发现的最长、最大的蛇，也是目前世界上所知最长、最大的蛇。
八、人工智能的短视频
人工智能的短视频在当今数字化时代备受关注，成为社交媒体和在线平台上的热门内容。随着移动互联网和智能手机的普及，人们的注意力越来越容易被吸引，而短视频因其简洁高效的特点成为了用户喜爱的内容形式之一。
人工智能技术对短视频行业的影响
随着人工智能技术的不断发展，短视频行业也开始尝试将其运用于内容生产、推荐系统和数据分析等方面。通过人工智能算法的帮助，短视频平台可以更好地理解用户需求，精准推荐内容，提升用户体验。
人工智能在短视频内容推荐中的应用
人工智能的推荐算法能够通过对用户行为的分析和学习，为用户提供个性化的推荐内容，从而提高用户的黏性和留存率。这种智能化的推荐系统使用户更容易发现感兴趣的短视频，提升平台的活跃度和用户参与度。
人工智能对短视频创作的辅助作用
除了在内容推荐方面发挥作用外，人工智能还可以辅助视频创作者提升创作效率。通过人工智能技术，创作者可以更快捷地进行素材剪辑、特效添加和字幕制作，节省时间提高创作质量。
人工智能技术的发展趋势
未来，随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的拓展，短视频行业将会迎来更多创新。从视频内容生成到智能推荐，人工智能将为短视频行业带来更多可能性，推动行业不断向前发展。
九、人工智能的未来视频
人工智能的未来：视频领域的探索与挑战
随着科技的不断发展，人工智能技术正逐渐渗透到各个行业领域，其中视频领域作为信息传播和娱乐的重要载体，更是受到人工智能技术的深度影响。未来，人工智能在视频领域的应用将是一个令人期待的发展方向，然而，与之相应的挑战也将随之而来。
人工智能的应用前景
人工智能在视频领域的应用前景广阔，从视频内容的智能识别、内容推荐到视频制作技术的改进等方面都将得到极大的发展。在视频内容的智能识别方面，人工智能可以通过图像识别、语音识别等技术，帮助实现视频内容的自动分类、标注和搜索，提高视频内容的管理和检索效率。
另外，基于用户的行为数据和偏好，人工智能还可以实现视频内容的个性化推荐，帮助用户更快速地找到自己感兴趣的内容，提升用户体验。而在视频制作技术方面，人工智能的应用也将带来革命性的变革，比如自动生成视频剪辑、智能分镜等技术的发展，将极大地提升视频制作的效率和质量。
人工智能的发展瓶颈与挑战
尽管人工智能在视频领域有着广阔的应用前景，但是在实际应用中也面临着诸多挑战和瓶颈。首先，视频数据的复杂性和多样性给人工智能技术的应用带来了挑战，如何高效处理海量视频数据、提取有效特征成为了技术研究的重要课题。
此外，人工智能在视频内容识别和推荐方面还存在着一定的局限性，尤其是在面对多样化的视频内容和用户需求时，现有的人工智能技术往往难以满足复杂的应用场景需求。因此，如何进一步提升人工智能技术在视频领域的智能化水平，成为未来亟需解决的问题。
未来人工智能在视频领域的发展方向
为了克服人工智能在视频领域遇到的挑战，未来的发展方向将主要集中在以下几个方面：
- 强化深度学习技术在视频内容识别和分析领域的应用，提高视频内容识别的准确性和效率；
- 加大对视频数据处理和存储技术的研究，提升视频数据的管理和检索能力；
- 探索基于用户行为数据和需求的视频推荐算法，提高视频推荐的个性化水平；
- 加强人工智能技术与视频制作技术的融合，开发智能化的视频制作工具，提高视频制作的效率和质量。
通过不断探索和创新，未来人工智能技术在视频领域的应用将更加普及和深入，视频内容的生产、传播和消费方式也将得到革命性的变革，为视频产业的发展注入新的活力和动力。
结语
作为信息化社会的重要组成部分，视频产业与人工智能技术的结合将为我们带来更加丰富多彩的视听体验，同时也促使视频产业向着更加智能化、个性化的方向发展。人工智能的未来在视频领域的探索之路充满挑战，但也充满机遇。相信通过持续的努力和创新，人工智能技术必将为视频产业带来更加美好的未来。
十、人工智能发展的视频
随着科技的进步和人类创新能力的不断提升，人工智能作为一项引人瞩目的技术应用，正日益成为我们生活中不可或缺的一部分。在如今信息爆炸、数据泛滥的时代，人工智能理应得到更加广泛的应用和发展。
人工智能在视频领域的应用
人工智能发展的视频，是指基于人工智能技术对视频内容进行处理和优化，以改善用户体验和视频质量。在视频领域，人工智能拥有巨大的潜力，并且正在逐步改变我们观看和创作视频的方式。
首先，人工智能在视频内容识别方面发挥了重要作用。通过深度学习算法，人工智能可以识别视频中的场景、物体、人物等元素，并能够进行智能标注和分类，大大提高了视频内容管理的效率和准确性。
其次，人工智能还在视频推荐系统中发挥着关键作用。通过对用户行为和兴趣的智能分析，人工智能可以个性化推荐视频内容，为用户提供更加符合其需求的观看体验，提升用户满意度和观看时长。
此外，人工智能还可以用于视频内容的智能剪辑和合成。通过人工智能技术，视频制作人员可以更快速地进行视频剪辑、特效添加等操作，大大提高了视频制作效率和质量。
人工智能发展的挑战与机遇
然而，虽然人工智能在视频领域表现出色，但也面临着一些挑战。其中，数据隐私、算法偏见、法律法规等问题成为人工智能发展的重要障碍。
在数据隐私方面，视频内容涉及大量个人隐私信息，如何保护用户数据安全成为一个亟待解决的问题。另外，由于人工智能算法的训练数据往往存在偏见，可能导致在视频推荐、内容识别等方面产生不公平现象。
然而，正如硬币有两面，人工智能的发展也为我们带来了前所未有的机遇。通过不断改进算法、加强监管和监督，人工智能可以更好地为视频产业的发展提供支持，推动视频内容生产创新和变革。
此外，人工智能还可以帮助视频产业实现智能化生产，提高生产效率和节省成本。通过人工智能技术的应用，视频制作过程可以更加智能化和自动化，为行业发展带来新的活力和动力。
未来人工智能发展的展望
随着人工智能技术不断成熟和普及，人们对其在视频领域的应用还存在更多的想象空间。未来，人工智能在视频内容生成、互动体验、场景分析等方面将迎来更多突破和创新。
智能视频编辑、虚拟现实体验、视频内容交互等将成为人工智能发展的重要方向。通过人工智能技术，视频内容不仅能够更加生动、多样化，还能够实现与用户的更加互动和个性化需求。
同时，人工智能还将在视频监控、安全防护、智能分析等领域持续发挥重要作用。通过人工智能技术的应用，视频监控系统可以更加智能化和高效化，为社会安全和治安提供更强有力的支持。
总的来说，人工智能发展的视频领域充满着无限的可能性和机遇。只有不断创新、完善技术和加强合作，我们才能更好地利用人工智能技术，推动视频产业的发展和进步。
