人工智能在石油存储领域的相关应用？

一、人工智能在石油存储领域的相关应用？

1、数据搜集

　　油气行业迫切需要在井下地层参数采集、测井数据传输等方面投入新的测量方式和工作模式，因储集层有非均质性、探测对象十分复杂以及测井作业环境的多样化、复杂化的特点，引入人工智能可以实现更精准、更高效、更安全的作业和地质信息探测。

　　2、石油地震勘探

　　油气资源的勘探过程中，一旦掌握油田分布区域的地下地质情况之后就可以使用地震勘探的方式。地震专家需要实时监测地壳活动的地震波变化情况，并运用自身专业知识对这些地震波变化情况进行分析，之后便依据分析来推测地下岩层的性质和形态。

　　3、油田设备维护

　　石油分布的环境十分恶劣，而油田生产领域所使用的设备又非常多，如果这些设备长期处于这样的恶劣条件，可能会出现故障。人工智能和大数据在油田生产领域的出现可以有效对井下环境加以全面分析并预测钻井时出现的异常情况。分析和预测过程十分重要，可以有效消除计划外停机的次数，进而对设备运行、维修成本实现有效控制。

二、分布式存储与人工智能专业哪个好？

分布式存储与人工智能专业都好，分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。

分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

三、分布式存储与计算是人工智能吗？

分布式存储需要很强的可控性操作，才能把不同数据自动化储存在不同格式里面。计算则需要更好的自动化模式，所以分布式存储与计算是人工智能

四、存储器是怎么存储数据的，本质上存储的是什么？

存储器本质上存储的是状态，不同状态对应不同数据。

至于是什么状态，要看是哪种存储技术。

存储技术基本可分为两大类：1、挥发存储器（掉电状态不能保持，数据丢失）；2、非挥发存储器（掉电后状态仍可保存，数据不会丢失，当然有保存的期限）。

1、挥发存储器

例如SRAM，DRAM，存储的是电荷。有、无电荷表示1、0。

2、非挥发存储器

例如EEPROM、Flash，存的也是电荷。有无电荷表示0、1。

光盘是光存储，是靠折射率高低来存储数据。

硬盘是磁存储，是靠磁阻的大小来存储数据。

还有一些新兴的存储技术，PCRAM（相变存储器），MRAM（磁存储器），RRMA（阻变存储器），全息存储器等等。

五、linux存储有网络存储还有什么存储？

1.直接附加的存储DAS

2.网络附加存储NAS

3.存储区域网络SAN

六、堆存储属于什么存储？

堆储存属于是集中储存方式，可以将信号信息集中储存

七、光存储和磁存储属于云存储吗？

不属于，磁存储易保存,但存储能力不如光存储介质,光存储保存寿命较长,质量小,但介质更易易损坏,目前的光存储技术还不完善,容量不如磁存储.

从发展前景上看,光存储前景更广扩,不可估量,而磁存储目前只是完善和提高容量了,没有太多可挖掘的东西了

八、在线存储，近线存储和离线存储的区别？

所谓近线存储(NearStore)，是随着客户存储环境的细化所提出的一个概念，所谓的近线存储，外延相对较广泛，主要定位于客户在线存储和离线存储之间的应用。

就是指将那些并不是经常用到，或者说数据的访问量并不大的数据存放在性能较低的存储设备上。但同时对这些的设备要求是寻址迅速、传输率高。（例如客户一些长期保存的不长用的文件的归档）。因此，近线存储对性能要求相对来说并不高，但又要求相对较好的访问性能。同时多数情况下由于不常用的数据要占总数据量的比较大的比重，这也就要求近线存储设备在需要容量相对较大。第2个问题，不清楚，建议找专业人士咨询。-。-！

九、hdfs存储和对象存储区别？

hdfs存储是用数据块的方式存储。对象存储是对象的方式进行数据存储，通过k—v方式，存储的形式是key—object形式

十、fastdfs文件存储还是对象存储？

fastdfs是文件存储，fastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。

FastDFS 系统有三个角色：跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。