it行业会被人工智能取代吗？

一、it行业会被人工智能取代吗？

人工智能技术的发展确实给IT行业带来了很大的变化，但是并不意味着IT行业会被人工智能取代。实际上，人工智能技术对IT行业的影响更多的是推动行业的升级和转型，为IT行业带来更多的机遇和挑战。

与此同时，IT行业也需要不断地学习和适应新技术的发展，不断提升自身的核心竞争力和价值，才能在未来的竞争中立于不败之地。

二、人工智能可以取代银行业吗？

论点：人工智能可以在一定程度上取代人工服务，但是按照现阶段的情况来看，人工智能是不可能完全取代人工服务的。

论据：很明显的一个现象，现在各大银行都有自己的ATM自助存取款机，客户个人可以在ATM机上自助操作取款、存款、转账、账户查询等功能，但是每天仍然有不少的人到大堂取号排队到柜台办理存取款和转账的业务。为什么？因为ATM机无法满足他们的特殊需求，如大额存款、大额取款、对公等业务，这些都需要到柜台由人工进行办理，这是人工智能机器暂时不能实现的。

其次，现在每家银行的大厅基本都会有VTM自助柜员机，客户可以在上面完成新卡开户、信用卡面签、结汇售汇、更改密码和手机号、打印流水回单等等基本操作。但是尽管如此，VTM自助柜员机都不能完全实现自助，因为客户基本不懂柜员机的操作流程，需要在大堂工作人员的协助下完成办理。并且，部分业务是无法在自助柜员机办理，而需要到柜台进行办理的，如少数民族为穿青族的、身份证读卡失败的、打印流水超过一年的等等，都需要在柜台进行办理，这也是人工智能机器不能替代的工作内容。

三、人工智能行业会被ai取代吗？

可能会。

随着人工智能的发展,越来越多的领域被AI所取代。比如,在制造业、金融业等行业中,人工已经不能满足市场需要了;而医疗行业则面临着巨大挑战:由于医生素质参差不齐,导致误诊率较高;此外,现在病人住院时间缩短,医院方为了降低成本,往往会选择给病患推荐其他医疗机构进行治疗...这些都对医疗行业造成了严重影响。

四、人工智能 不能取代行业

人工智能：无法取代行业的未来

人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。虽然有人担心人工智能可能会取代人类的工作，但事实上，人工智能与人类工作者之间的关系应该被视为一种合作而非对抗关系。

随着人工智能技术的日益成熟，它已经在许多领域展现出了其强大的潜力。然而，不能取代人类的创造力、情感和社交能力。这正是人工智能无法完全取代人类工作者的原因之一。

人工智能与行业的融合

虽然人工智能在一些重复性高、规则性强的任务上表现出色，但在涉及创新、创意和人际互动的领域，人工智能仍然存在明显的局限性。例如，在创意行业、文化产业和服务行业等领域，人类的独特特质是无法被人工智能所取代的。

事实上，许多行业已经开始将人工智能技术纳入其生产和服务过程中，以提高效率、降低成本、改善用户体验等。人工智能作为一种工具，可以帮助人类更好地发挥其潜力，而不是取代人类工作者。

人工智能对行业的影响

在很多行业中，人工智能已经开始发挥重要作用。比如，在医疗领域，人工智能可以帮助医生更快速、更准确地诊断疾病。在金融领域，人工智能可以帮助银行和投资公司更好地管理风险和客户资产。

然而，尽管人工智能技术的发展给一些传统行业带来了冲击，但大多数行业仍然需要人类的智慧和技能来做出决策。例如，在艺术领域，虽然人工智能可以生成绘画作品，但艺术家的灵感和创意仍然是无法被取代的。

人工智能与人类工作者的未来

随着人工智能技术的不断进步，人类工作者需要不断提升自己的技能和适应能力，以适应未来工作的需求。在这个过程中，人工智能将成为人类工作者的一个重要合作伙伴，而非竞争对手。

掌握人工智能技术，了解其优势和局限性，将有助于人类工作者更好地利用人工智能技术来提高工作效率和质量。此外，人工智能的发展也将为人类工作者创造更多的职业机会和发展空间。

结语

总的来说，人工智能的发展为数字化时代的商业和社会带来了许多机遇和挑战。虽然人工智能在一定程度上可能取代一些传统工作，但人类的创造力、思维能力和情感仍然是人工智能所不能替代的关键因素。

因此，在未来的发展中，人类工作者应该与人工智能技术共同进步，实现合作共赢的局面。只有这样，我们才能更好地应对未来的挑战，创造出更加美好的世界。

五、未来，哪些行业可能会被人工智能取代？

随着人工智能技术的不断发展和应用，一些传统行业和工作可能会被取代或者改变。以下是可能会被人工智能取代的一些行业和工作：

1. 制造业：人工智能技术可以通过自动化和智能化生产线，将大量传统的制造工作自动化，从而提高效率和降低成本。

2. 快递业：人工智能技术可以通过自动化的物流系统、机器人配送等方式，实现快递业的自动化和智能化。

3. 银行业：人工智能技术可以通过智能客服、自助银行、智能风控等方式，提高银行业的效率和服务质量。

4. 餐饮业：人工智能技术可以通过自动化点餐、菜单推荐、智能厨房等方式，实现餐饮业的自动化和智能化。

5. 医疗保健业：人工智能技术可以通过智能诊断、远程医疗、智能健康监测等方式，提高医疗保健业的效率和服务质量。

6. 零售业：人工智能技术可以通过智能推荐、智能库存管理、自动化收银等方式，提高零售业的效率和服务质量。

以上只是一些可能会被人工智能取代的行业和工作，具体情况还需要根据不同行业的发展和人工智能技术的应用情况进行分析。同时，人工智能也会创造新的就业机会和行业，需要我们在学习和发展中不断适应和创新。

六、ai取代哪些行业？

首先是制造业，机械化自动化流水线已经在大量的取代人工。

然后是低端服务业，比如法律助理，医生助理，现在IBM已经有商业化产品了。

再然后是普通分析师之类岗位，神经网络和机器学习也已经可以提供相对可靠的预测了。

再往后……估计会一步步的把中级，高级的服务业和科研给取代掉

七、IT行业会不会被人工智能取代？

人工智能这个概念由来已久，火了一阵，就凉了，最近狗狗下棋赢了，才又火爆起来，然后，狗狗二代转战星际争霸的学习，效果一般般，开发组说，要等新的思路和算法。

所以，你看，AI都是被设计出来的，让它干嘛就干嘛的一个工具，又怎么可能超出最初的设定呢？

比如，你给个AI设定了最大变量是50，它就绝对不会以51为参考量，就是这么简单，不用神化AI，仅仅只是一种工具而已。

程序员几乎从来不会考虑AI会取代自己，为什么，因为这些AI都是他们自己一个代码一个代码敲出来的，他们心底最清楚，AI的局限性。

但是，从另一个角度思考，可能会部分取代，可视化窗口就是DOS的升级，很多做DOS窗口软体的就被变相取代了，无人汽车如果上路的话，司机很大可能也会批量失业，基础编程中的代码段，也可以由程序生成，这也是变相的取代，但是，完全取代是不可能的。

八、容易被ai取代的行业？

容易被ai取代行业首先是制造业，机械化自动化流水线已经在大量的取代人工。

然后是低端服务业，比如法律助理，医生助理，现在IBM已经有商业化产品了。

再然后是普通分析师之类岗位，神经网络和机器学习也已经可以提供相对可靠的预测了。

再往后……估计会一步步的把中级，高级的服务业和科研给取代掉。

九、人工智能会被取代吗？

不管人工智能的能力有多强大，请注意“人工”二字的重要性，但凡所有的人工智能不管多复杂的逻辑计算能力，都是以“人”的经验所赋予的。

马云曾经说过：“30年以后，时代杂志封面年度最佳CEO可能会是一个机器人。”

如何成为CEO还是需要人类的经验赋予这个机器人的，人工智能当以人为本，所以未来人工智能不会取代人类

十、翻译行业会不会以后被人工智能取代？

这要看你定义的“翻译”是什么样的程度以及界限了，只要求翻译字面意思的话，现在技术应该已经能达到了吧。但短时间内，翻译仍然不能被取代，并且，高级的翻译人员会更吃香，因为软件的兴起把低水平翻译人员挡在了门外（忌惮于人工智能，很多人可能都不会选这个行业了），人少，当然更吃香，更重要的是，好的翻译，或者就算有点蹩脚但仍然是一个“人”的翻译，有着机器目前无法竞争的优势，下面会说到。

不同种类语言就是一个框架，不同语言有不同语言的语法规则，让机器大量输入样本学习语法规律是可以实现的。但语言只是一个载体，传递的真实信息才是内核，单单语言所能承载的信息，是不能完全表达人想表达的真实思想的，比如，我给你说 “音乐”，我大脑里想的可能是各种吉他指弹的曲子，各种曲谱，各个大师的样子，或者浮现以前自己演奏或聆听时的场景，甚至大脑里开始回荡起自己最喜欢的曲子的片段，而这些所有大脑里东西的集合体，才是我想表达的音乐。这是单语言承载不了的，但你如果做翻译，你对你服务的对象肯定会事先了解这些。

另外，你以为你是在做翻译，其实你根本不是纯粹靠语言能力这个具体的工具在做翻译，而是你几十年来积淀的跟人相关的文化（比如：隐喻，反讽手法）、微表情（语气语调不同可能同一句话不是一个意思好吗）、等语言之外的“人”才能明白的东西在翻译。

而在翻译名著这些方面，大家肯定会有所体会，比如明明是翻译的英语，考察的却是你的母语的语言驾驭能力，甚至结合中外文化的语言内在含义的转化把握能力。这些东西，是学语言之后，对语言作为工具之外的领悟，正是这些领悟，使你的翻译更加准确，而这，必须要学习一门语言才能更好的掌握。所以说在人工智能大面积取代翻译的情况下，学习和精进一门语言仍然很有必要。

但我也有一个担忧，目前机器大面积取代某个行业的话，会有很多不利影响，因为只要把人类中最高精尖的东西输入给电脑，电脑就能达到高精尖的水平。鉴于平时大部分人都达不到高精尖，大部分人在这个绝对领域就输了，肯定比不过。就像日前围棋也“失守”了一样，只要有一个人超过这个极限，人工智能马上就能学习达到这个极限，能让这个学科进一步上限提高的，就是突破极限的这个站在这个领域顶尖的突破者，我们也可以称之为大师。问题是大师本来都是少数，大量的人来学，这个学科才能出一个两个顶尖的，学的人少了，出大师的概率也就降低了，自然的，人工智能发展也就到了瓶颈，而这个瓶颈还必须由人去突破，这就陷入了恶性循环。