达优高科 一、习惯型决策和忠诚型决策的区别？
习惯型购买决策（名义型决策的一种）：长期重复选择某一品牌，但是遇到竞争品牌降价或者竞争企业采用强有力的促销手段，消费者可能会转换品牌且不会做太多的斟酌和思考。
忠诚型购买决策（名义型决策的一种）：消费者认定某一品牌较竞争品牌能更好地满足需要，对该品牌形成了情感上的依赖，长期反复选择该品牌。
名义型决策也称习惯型购买决策，指一个问题被认知后，经内部搜索（长期记忆），在你的头脑中浮现出一个偏爱的品牌，于是你就选择和购买了这个品牌。这是一种习惯性行为，很少或没有特意的思考。名义型决策往往发生在购买的介入程度很低的情况下。
二、确定型决策和风险型决策的联系？
决策实际是创新，确定型决策就是创新发展，任何新生事物产生都存有风险，因此确定型决策是存在于风险决策之中的。
三、决策型智慧农业是？
一般来说，决策型智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。
除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，决策型智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。它具备高精准性、高效率性、可追溯性、可复制性四个特点。
四、名义型决策的例子？
名义型决策的类型
名义型决策通常分为两种：品牌忠诚型决策和习惯型购买决策。
1、品牌忠诚型购买。假如你对某个品牌的洗发液产生了忠诚和信赖，那么你就成了这个牌子的忠诚顾客。这时说明你对产品的介入程度高，而对购买的介入程度低。你进了超市的洗发液货架，可能会不加考虑就选择你所喜爱的品牌，很少注意其他品牌，虽然有的品牌优于你所喜欢的品牌。这就属于品牌忠诚型购买。
2、习惯型购买。指你会重复购买某一品牌的产品，但当你遇到更好的品牌，或别的品牌的产品正在打折时，你可能会选择其他品牌。这属于习惯型购买。
五、冲动直觉型决策风格？
、职业决策风格“三分法”
著名职业生涯学者哈瑞恩（Harren）的研究，大部分人职业决定方式可以归纳为一下三类：
（1）理性型
这种类型崇尚逻辑分析，往往在系统收集足够的自我和环境信息基础上，权衡各个选项的利弊得失，按部就班的做出最佳的决定。
（2）直觉型
这种类型是以自己在特定的情景中的感受或者情绪反应，直接做出决定。这种风格的人作决定全凭感觉，比较冲动，很少能系统地收集相关信息，但他们能为自己作出的抉择负责
（3）依赖型
这种类型的人常常是等待或者依赖他人为自己收集信息作出决定，比较被动和顺从，做选择时十分注重他人的意见和期望。他们以社会赞许、社会评价和社会规范作为做决定的标准。
2、职业决策风格“五分法”
美国职业生涯专家斯科特（Scott）和布鲁斯（Bruce）认为决策风格是在后天的学习经验中逐渐形成的，将决策风格划分为五种类型
（1）理智型
以周全的探求，对选择的逻辑性评估为特征。理智型的决策者具备深思熟虑、分析、逻辑的特性。这类决策者会评估决策的长期效用并以事实为基础做出决策。理智型决策风格是比较受到推崇的决策方式，强调综合全面的收集信息、理智的思考和冷静的分析判断，是其他决策风格的个体需要培养的一种良好的思考习惯。但理智型的决策风格也并不是理想的、完美的决策方式，即使采用系统的、逻辑的方式，也会出现因为害怕承担决策的后果而不能整合自己和重要他人观点的困扰。
（2）直觉型
以依赖直觉和感觉为特征，比较关注内心的感受。直觉型的决策风格以自我判断为导向，在信息有限时能够快速做出决策。当发现错误时能迅速改变决策。由于以个人直觉而不是理性分析为基础，这类决策发生错误的可能性较大，因此，易造成决策不确定性，容易丧失对直觉型决策者的信心。
（3）依赖型
以寻求他人的指导和建议为特征。依赖型的决策者往往不能够承担自己做决策的责任，允许他人参与决策并共同分享决策成果，会受到他人的正面评价，但也可能因为简单地模仿他人的行为导致负面的反应。依赖型的决策者需要理解生活中重要他人对自己的影响程度。
（4）回避型
以试图回避做出决策为特征。回避型的决策风格是一种拖延、不果断的方式。面对决策问题会产生焦虑的决策者，往往因为害怕做出错误决策而采取这样的反应。往往是由于决策者不能够承担做决策的责任，而倾向于不考虑未来的方向，不去做准备，不知道自己的目标，也不思考，更不寻求帮助。这样的决策者更容易受到学校等支持系统的忽略。所以，这些学生需要意识到自身的决策风格及其可能造成的危害，努力调整，增强职业生涯规划的意识和动机，才能从根本上得到帮助。
（5）自发型
以渴望即刻、尽快完成决策为特征。自发型的个体往往不能够容忍决策的不确定性以及由此带来的焦虑情绪，是一种具有强烈即时性，并对快速做决策的过程有兴趣的决策风格。自发型决策者常会基于一时的冲动，在缺乏深思熟虑的情况下做出决策，此类决策者通常会给人果断或过于冲动的感觉。
六、人工智能 决策
人工智能对决策的影响及未来发展
在当今信息时代，人工智能（AI）已经成为一种强大的技术工具，正在深刻地影响着各行各业的决策过程。人工智能通过大量数据的分析和模式识别，能够改变我们的商业模式、提升生产效率、改善医疗系统、优化交通运输以及改变人们的日常生活方式等。本文将探讨人工智能对决策的影响，以及其未来的发展趋势。
人工智能技术为决策提供准确的数据分析
传统的决策常常依赖于人们的经验和直觉，但由于信息量庞大和数据复杂性增加，人类的决策能力受到了挑战。人工智能通过强大的计算能力和智能算法，能够对海量的数据进行分析和处理，从而为决策者提供相对准确和全面的信息。
例如，在金融领域，人工智能可以分析市场数据、公司财务报告、行业趋势等信息，帮助投资者进行风险评估和投资决策。在医疗领域，人工智能可以通过研究大量的医疗数据和病例，提供诊断建议和治疗方案。在企业管理中，人工智能可以帮助管理者进行销售预测、供应链管理和员工绩效评估等决策。
人工智能改善决策的速度和效率
与传统的决策方式相比，人工智能在处理速度和效率方面有明显优势。人工智能可以快速分析和处理大量的数据，节省了人工处理的时间和资源。同时，人工智能还能够并行处理多个任务，提高了决策的效率。
以自动驾驶技术为例，人工智能通过实时感知和分析，可以快速做出适应性驾驶决策，提高交通安全和效率。在物流行业，人工智能可以通过智能算法优化路线规划和装载，提高货物配送的效率。在金融领域，人工智能可以通过高速交易系统快速响应市场变化，实现更高的交易效益。
人工智能带来决策的风险和挑战
尽管人工智能在提供准确和高效的决策支持方面有众多的优势，但也面临着一些风险和挑战。
首先，人工智能的决策建议依赖于算法和模型的准确性。如果算法中存在错误或数据质量不高，可能会导致错误的决策。此外，人工智能也存在对决策因果关系理解不足的问题，导致无法准确预测复杂的决策结果。
其次，人工智能可能会面临数据隐私和安全的问题。人工智能需要大量的数据来进行分析和学习，但数据的收集和使用必须符合相关的隐私法律和安全标准。如果数据泄露或被滥用，可能会对个人和组织造成严重的损害。
人工智能在决策领域的未来发展
随着人工智能技术的不断发展，其在决策领域的应用也将不断扩展和深化。以下是人工智能在决策领域未来发展的几个趋势：
- 智能决策辅助工具的发展：人工智能将会进一步发展出更智能和全面的决策辅助工具，用于提供更准确和全面的决策支持。这些工具将结合机器学习、自然语言处理和知识图谱等技术，能够从多个维度和角度对决策问题进行分析和评估。
- 决策自动化的提升：人工智能将加速决策的自动化进程，通过深度学习和自主决策模型，实现更高效、准确和可靠的自动决策。这将极大地提高决策的速度和效率，释放人力资源，使人类能够更专注于高级决策和创新。
- 决策与人类智慧的融合：人工智能将不再仅仅是为人类提供决策支持，而是与人类智慧相结合，实现智能决策的共同决策过程。人类与人工智能系统的合作将更加紧密，带来更好的决策结果。
- 决策伦理和法律的规范：随着人工智能应用的广泛，决策伦理和相关法律的规范也将得到进一步的关注和完善。人工智能在决策过程中必须考虑到伦理和社会价值观，确保决策的公正性和可信度。
总之，人工智能对决策的影响是显而易见的。它为决策过程提供了更准确和高效的数据分析，改变了决策的速度和效率。然而，人工智能在决策过程中仍面临一些风险和挑战，需要合理规范和使用。随着人工智能技术的不断发展，它将继续推动决策领域的创新和进步，为人类带来更好的决策体验。
七、确定型决策，风险型决策，非确定型决策有何区别？
存在着决策人希望达到的一个明确目标，只存在一个确定的自然状态。在实际决策中，有些客观条件不由决策者控制，这类问题称为非确定型决策风险型决策：是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。
八、人工智能和数据决策的区别？
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。
在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
九、从众型决策风格的优点？
从众决策的微妙之处在于，帮助客户提供心理上的安全感，刺激他们做出最后决策。
从众决策能激起客户的好奇心，促使他们想要知道更多。
销售并不是一味地劝说客户购买产品，而是让客户了解大多数客户做购买决策前，都面临过相似的问题，分享其他客户的成功经验，消除客户的逆反心理，告诉客户为什么你的产品或服务是最好的。
十、确定型决策与风险型决策的主要区别？
主要区别是确定型决策不会承担风险，风险型决策实施后会承担一定的风险。但是必要时也需要做出风险性决策
