达优高科 一、人工智能 法律行业
在当今数字化时代，人工智能技术的广泛应用已经深刻影响了各行各业，其中包括法律行业。人工智能的发展为法律行业带来了诸多变革和挑战，同时也带来了许多机遇和潜力。本文将探讨人工智能在法律行业中的应用，并分析其影响和前景。
人工智能技术如何改变法律行业
人工智能技术在法律行业的应用涉及多个方面，其中最为显著的是在法律研究、案件分析、合同审查和客户服务等领域的运用。
首先，人工智能在法律研究方面发挥着重要作用。传统的法律研究工作需要大量的时间和精力来查阅各种案例和相关文献，而人工智能技术能够快速准确地对海量数据进行分析和处理，为律师提供更为快速、全面的信息检索和分析功能，从而帮助律师更高效地开展研究工作。
其次，人工智能在案件分析方面也具有重要意义。通过机器学习和自然语言处理等技术，人工智能可以帮助律师更加准确地分析案件相关信息，发现案件线索和规律，为律师提供更为全面和客观的案件分析报告，有助于律师在诉讼过程中做出更为科学和合理的决策。
此外，人工智能在合同审查方面也大显身手。律师需要阅读大量的合同文件并识别其中的风险点和重要条款，这一过程耗费时间且容易出现遗漏。而人工智能可以借助自然语言处理和智能算法等技术，快速准确地分析合同条款，识别潜在风险，为律师提供有效的合同审查工具，降低合同审查的时间成本和人力成本。
最后，人工智能还在客户服务领域发挥着重要作用。律所通常需要处理大量的客户咨询和服务请求，传统的人工处理方式往往效率低下且易出错。引入人工智能技术可以实现智能化的客户服务系统，通过智能对话机器人等技术，为客户提供24小时在线咨询服务，解决常见问题，提高客户满意度。
人工智能对法律行业的影响和前景
人工智能技术的应用为法律行业带来了巨大的变革和提升，一方面，人工智能可以帮助律师更加高效地开展工作，提高工作效率和质量，减少错误风险。另一方面，人工智能的发展也对传统法律行业的从业者提出了新的要求，他们需要不断学习和更新知识，与人工智能技术保持同步。
在未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，法律行业将会迎来更多的机遇和挑战。人工智能技术的广泛应用将为法律服务业带来更多创新，提升法律服务的效率和质量，推动法律行业向智能化、数字化发展。
然而，人工智能也带来了一些问题和挑战，比如数据安全和隐私保护等方面的风险，以及人工智能技术在法律解释和判断等领域的局限性。法律行业需要与科技行业深度合作，共同解决这些问题，推动人工智能在法律行业的健康发展。
总的来看，人工智能技术的应用为法律行业带来了新的机遇和挑战，促使法律行业不断变革和创新。只有通过与人工智能技术的深度融合和合作，法律行业才能更好地适应数字化时代的发展，实现可持续发展和提升竞争力。
二、法律人工智能真的是法律行业下一波风口吗？
从ALPHAGO和柯洁的世纪围棋大战，到支付宝的刷脸支付；从无人机的航拍勘探到无人驾驶车辆的正式上路。人工智能的应用已经从纯技术逐渐波及到商业、社会、生活的方方面面。
毋庸置疑，人工智能也将会为法律服务市场带来摧枯拉朽式的革命变化。
一、国外人工智能在法律领域的运用与发展现状
- 国外律所
英美法律圈最敏锐，率先行动起来。从律所到法学院，都纷纷涉足法律+人工智能领域，期望早入局抢先机。英国和美国的律所创新项目共计超过200个，覆盖了合同管理、专家系统、人工智能、外包服务、尽职调查、诉讼电子资料查询等不同领域。
在目前外国律所的创新项目中，创新性实体项目、人工智能项目、智能问答系统的项目数量分列全部创新内容的前三位，知识管理、信息管理、客户培育则紧随其后。
这表明，律所的创新除了工具性的应用之外，对人工智能格外关注。律所对这一热点的关注程度甚至超过了对扩展自身获客渠道的市场需求，目前各大律所都在积极寻求将法律实践经验与AI技术进行结合的可能性，力求在被“机器人律师”替代之前开发出自己的先进知识系统，适应未来的法律智能化潮流，在法律科技市场赢得先机。
2. 国外法学院
截至2017年底，美国大陆已经有39所法学院主动开设了法律创新课程，其中的24家建设了法律研究中心或其他研究项目，希望在人才培养的阶段拓展法学专业学生的视野和眼界。
从具体项目的角度来看，美国高校开设的法学院种类非常全面，覆盖了包括孵化器、学生实践、研究中心在内的7类不同项目，以及致力于流程改进、律师领导力、项目管理等10类不同目的的各类学科。
3. 国外法律科技创新实例
目前国外已经有一些非常成功的法律科技应用实例，大众最耳熟能详的莫过于ROSS， 这是目前世界上应用最广、推广程度最高的机器人律师。它由IBM的团队带头开发，背靠IBM Watson的超级计算能力，拥有数量庞大的法律数据库。
Donotpay则是另一款风头正劲的法律智能产品。通过在线问答的方式，用户将有关飞机延误的具体信息告知Donotpay，几秒钟后，这个在线应用就能帮助用户草拟好投诉的邮件，和索赔的目标，帮助用户寻求赔偿。
二、人工智能在我国司法实践领域的应用与发展
在我国，人工智能在法律领域的应用得到了政府层面的强力支持。2017年6月，最高检印发《检察大数据行动指南（2017－2020年）》，全国检察机关将统筹推进大数据应用；2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，力挺智慧法庭建设。
与此同时，区块链、知识图谱、深度学习神经网络算法、自然语言处理、机器学习、云计算、视觉化、大数据分析技术的蓬勃式发展也为法律人工智能的应用推进奠定了良好的现实基础，使得这座“空中花园”得以落地。
政策利好，技术成熟，国内市场也闻风而动，纷纷成立互联网法律机构，犹如雨后春笋。2012年起，也就是“互联网+”概念提出初始，互联网法律机构开始了爆炸性的增长，仅2014年、2015年就分别有33、44家品牌推出，2016年品牌推出数量多达104家。根据《2017年度互联网法律服务行业调研报告》，2017年有27家机构品牌上线，“互联网+法律”仍然在高速发展之中。
目前国内已有的互联网法律应用涵盖线上法律服务、工具、律师社群和培训四个大类，其中线上法律服务的内容包括：合同审查/分析/起草、类案研究、法律研究、结果预测、电子证据、尽职调查等。
综合来看，不管是国外还是国内，法律+人工智能都是大势所趋，理脉作为法律科技公司也早已全情投入， ALL in AI，利用人工智能和大数据技术研发了多款法律数据分析产品。同时，理脉的商业模式也已经经受住了市场的考验，是成功的。头条、快手、联想、西门子等知名公司尽皆成为了理脉的付费客户。
未来已来，请别再等待！
参考资料：
2018年法律服务行业发展趋势分析 “互联网+法律”出现新趋势
https://www.qianzhan.com/analyst/detail/220/180718-d76d3f63.html
诞生于中国律所的法律科技创新：金杜、君合、汉坤正在做什么？
https://mp.weixin.qq.com/s/sAskX-eC35wnUXNjGnDJzA
国际视野｜活跃在未来的机器人律师
https://mp.weixin.qq.com/s/LIiz34CRQ61l4sVjCudyWQ
未来的律所是什么样的？外国律所科技创新项目地图
https://mp.weixin.qq.com/s/kKWagzS4jxDRxBvPRTvmAg
三、法律行业分类？
法律大类法学下设一级学科6类，32种专业，包括法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类等等。
法学类：包括法学和知识产权、监狱学。
政治学类：包括政治学与行政学、国际政治、外交学，和国际事务与国际关系、政治学、经济学与哲学。
社会学类：包括社会学、社会工作和人类学、女性学、家政学。
民族学类：包括民族学。
马克思主义理论类：包括科学社会主义、中国共产党历史、思想政治教育。
公安学类：包括治安学、侦查学、边防管理、禁毒学、警犬技术、经济犯罪侦查、边防指挥、消防指挥、警卫学、公安情报学、犯罪学、公安管理学、涉外警务、国内安全保卫、警务指挥与战术。
四、法律行业口号？
1、法治与和谐同在，公益与文明共存。
2、有法可依，有法必依，执法必严，违法必究。
3、学法让人生更美好，守法使社会更和谐。
4、学习宪法，宣传宪法，遵守宪法。
5、法正律严，国泰民安。
6、培育法治文化，创建法治城市；树立法律权威，构建和谐水城。
7、增强依法管粮能力，提高依法行政水平。
8、民主选举，民主决策，民主管理，民主监督。
9、法正律行，天下太平。
10、智者以法护身，愚人以身试法。
11、加强法制宣传，服务经济建设，坚持科学发展。
12、加速法治建设进程，建设更高水平小康社会。
13、同筑法治长城，共享法治阳光。
14、加强法治文化建设，助推蓝色经济发展。
15、加强法制宣传教育，服务经济社会发展。
16、扩大社会主义民主，健全社会主义法制。
17、法律和人生相伴，平安与和谐同在。
18、以宪为尊，以法为本，依法办事，依法维权。
19、同谱法治文明曲，共唱守法和谐歌。
20、高举宪法旗帜，努力提高全体公民的法律素质。
21、弘扬法治精神，服务科学发展。
22、举法治大旗，倡文明新风走小康之路，建和谐社会。
23、遵守宪法和法律，是公民的一项基本义务。
24、法无授权不得为，法无禁止不得罚。
25、建设法治家园，构筑和谐社会。
26、事事有法可依，人人知法守法，各方依法办事。
27、开创农村普法新局面，建设社会主义新农村。
28、美丽赤壁是我家，依法治理靠大家。
29、送子孙高楼大厦，不如教其守法用法。
30、做守法市民，建法治城市。
五、法律属什么行业？
按照行业分类国家标准,律所,法律服务属于 租赁和商务服务业（大类）、72商务服务业（中类）、722 法律服务（小类）
行业分类标准
L 租赁和商务服务业
72 商务服务业
722 法律服务：指律师、公证、仲裁、调解等活动
六、高危行业法律定义？
答：高危行业通常指生产危险性系数较高、容易对人身造成伤害、对生产造成危害的行业。高危行业企业就是指参与高危行业运营的企业或组织，比如煤矿、非煤矿山、建筑施工行业、危险化学品行业、烟花爆竹行业、民用爆破行业等行业企业。由于生产作业的特殊性，容易对参与生产过程的个体造成伤害。这时候就需要企业有足够的安全保障来维护职工人身安全，促进生产安全。
七、人工智能的法律适用？
2019年，欧洲司法效率委员会（CEPEJ）发布了《关于在司法系统及司法环境中使用人工智能的欧洲道德宪章》，为这类人工智能提出了分类标准，并提出了一些警告。该道德宪章预示着对市场一些产品的禁止，或者说至少是对一些产品的强烈反对。特别是针对如北美市场上LexMachina（法律机器）这样可以针对单个法官或律师进行剖析的工具。
该道德宪章为法学界使用和发展人工智能提供了可能最为完整和具体的分析基础。经过详细的研究，它指出了人工智能工具需要遵循的五项原则（即从设计阶段就尊重基本权利、非歧视原则、质量和安全原则，与可解释性相关的透明、公正和公平原则，以及“用户控制”原则），并挑选出哪些是需要鼓励的工具，哪些是使用起来需要采取特别预防措施的工具，以及哪些是需要监督而不使其造成风险和混乱的工具。
我们将从包括但不限于以下的分类来探讨各种人工智能在服务司法上的应用或论证其服务司法的可行性。另外，考虑到《关于司法系统及司法环境中使用人工智能的欧洲道德宪章》，总而言之，欧洲做法是将一些类别的工具认定为是需要支持的（即道德上的支持，故需要将投资集中在这些类型上），并在发展人工智能使其服务司法的整体项目中予以考虑。这些工具的类别是：
判例法检索增强工具：（1）在自然语言处理领域运用机器学习技术，通过链接多样化的来源（如宪法和国际公约、法条、判例法和法律原理）来补充当前关键词搜索和全文搜索的选项。（2）通过数据可视化技术来展示搜索的各种结果。
获取法律信息的工具：主要是指针对专业知识方面的法律信息的获取。在这个方面，无论是处理可能的民事责任方面，还是针对提供技术解决方案或是提供专业性辅助上，这类工具的应用都十分娴熟。其中主要的例子是聊天机器人，它便是为了方便使用自然语言访问各种现有的信息资源而创建的。类似的，网络文件模板（如法院申请、租约等）也被认为是合乎伦理且具有战略作用的工具。
而一些创新性工具可以归入这一项：比如运用自然语言来方便访问现有信息资源的聊天机器人、文件模板、法院申请、租约协议等。奇怪的是，欧洲议会和理事会的拟议法规非常关注其中的一些内容，其制定了关于人工智能的统一规则（人工智能法），并修订了一些欧盟立法法案（SWD(2021) 85 final）（社会福利署（2021年）85终稿）。比如，其中一些法案的规定提高了聊天机器人的透明度。
这类工具强有力地对法律知识进行了去中介化处理，其目的是大规模地获取基本可操作的法律知识或者是向该领域的专业人士提供帮助。这便开辟了两个非常有趣的场景。即如果这类工具为作为专业人士的现存客户有效整合了几种服务，那么可以期待的是，这类工具能够进入由普通公众组成的、更为广阔的市场。
八、人工智能包括哪些行业？
人工智能行业可以概括为以下几大类：
计算机视觉：利用深度学习技术实现图像识别，包括安防监控、自动驾驶、图像搜索、机器人等。
自然语言处理：利用深度学习技术实现对文本的理解，包括翻译、问答系统、智能对话、聊天机器人等。
机器学习：利用深度学习技术实现机器的智能化，包括语音识别、个性化推荐、智能工厂、物联网、智能家居等。
数据挖掘：利用深度学习技术实现大数据的分析，包括分布式存储、链接分析、网络安全分析、智能市场营销等。
人工智能应用：利用深度学习算法来实现特定应用，包括医疗诊断、虚拟助理、拍卖技术、机器翻译、虚拟现实等。
九、人工智能都有哪些行业？
人工智能行业可以概括为以下几大类：
计算机视觉：利用深度学习技术实现图像识别，包括安防监控、自动驾驶、图像搜索、机器人等。
自然语言处理：利用深度学习技术实现对文本的理解，包括翻译、问答系统、智能对话、聊天机器人等。
机器学习：利用深度学习技术实现机器的智能化，包括语音识别、个性化推荐、智能工厂、物联网、智能家居等。
数据挖掘：利用深度学习技术实现大数据的分析，包括分布式存储、链接分析、网络安全分析、智能市场营销等。
人工智能应用：利用深度学习算法来实现特定应用，包括医疗诊断、虚拟助理、拍卖技术、机器翻译、虚拟现实等。
十、人工智能法律定义详解？
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统
