一、基础会计习题集第四版答案张玉森 ?
第八章实训一的所有题都怎么写
二、艾弗森为什么叫答案答案艾弗森?
艾弗森外号叫“答案”,一般有两个可信度比较高的说法。
一是:指当球队遇到困难和难题时,艾佛森总是能解决问题的答案。同时由于The Answer的发音与Iverson的发音近似由此得来。
二是:小艾刚进NBA的时候,所有人都怀疑他,认为年轻人不能承担责任,而且当时很多的负面报道,认为小艾出身是黑人贫民,街头长大,是个问题少年。于是当地媒体给他起了个外号:QUESTION(问题),但是小艾最后证明了自己不是问题,而是答案:ANSWER!
三、詹仰庇传文言文答案?
1. 下列对文中画波浪线部分的断句,正确的一项是( )
A. 仰庇疏言/顷言官谏/购宝珠反蒙诘让昔/仲虺戒汤不迩声色/不殖货利/召公戒武王玩人丧德/玩物丧志/汤武能受二臣之/戒绝去玩好/故圣德光千载/
B. 仰庇疏言/顷言官谏购宝珠/反蒙诘让/昔仲虺戒汤/不迩声色/不殖货利/召公戒武王玩人丧德玩物丧志/汤武能受二臣之戒/绝去玩好/故圣德光千载/
C. 仰庇疏言/顷言官谏购宝珠/反蒙诘让/昔仲虺戒汤不迩声色/不殖货利/召公戒武王玩人丧德/玩物丧志/汤武能受二臣之戒/绝去玩好/故圣德光千载/
D. 仰庇疏言/顷言官谏/购宝珠反蒙诘让昔/仲虺戒汤/不迩声色/不殖货利/召公戒武王玩人丧德/玩物丧志/汤武能受二臣之/戒绝去玩好/故圣德光千载
2. 下列对文中加点词语的相关内容的解说,不正确的一项是( )
A. 嘉靖是年号,年号是中国封建王朝用来纪年的一种名号。汉武帝首创,之后每位皇帝只有一个年号。
B. 庐舍,在古代它既可以指田野间的屋舍,也可以指建在墓侧的屋舍,有时甚至可以是军队临时的居所。
C. 户部,中国古代官署名,为掌管户籍财经的机关,六部之一,长官为户部尚书,曾称地官、大司徒、计相、大司农等。
D. 乞归,古代官吏自请退职,常称“乞骸骨”,意谓使骸骨得归葬故乡。
3. 下列对原文有关内容的概括和分析,不正确的一项是( )
A. 詹仰庇因皇帝的批复解释而感动而精神振奋,却因其多次劝诫而得罪宦官,被当廷杖责一百,并罢免官职。
B. 詹仰庇为人正直,宦官制造烟火燃烧房屋,他建议按法治罪,很多人都很痛恨他。并因为他多次上奏正直道德言谕而得罪了很多人。
C. 于直谏,以仲虺、召公劝诫的例子上疏皇帝劝其不要购买宝珠,皇帝深受感动,批复并解释了这样做的原因。
D. 神宗继位后,詹仰庇家居十多年后重新起用,起初因耿直而享有盛名,然这时却为了保住地位而不免依附于人。
4. 把文中画横线的句子翻译成现代汉语。
(1)陛下玩好之端渐启,弼违之谏恶闻,群小乘隙,百方诱惑,害有不胜言者。
(2)移居别宫,聊自适,以冀却疾。尔何知内庭事,顾妄言。
【答案】1. C 2. A 3. C
4. (1)陛下爱好玩耍已逐渐开了头,纠正错误的谏诤不喜欢听,许多小人乘着空子,千方百计进行诱惑,害处有不胜说的。
(2)移居到别的宫,聊以使自己舒适些,希望能因此除去疾病。你哪里知道内庭的事,却只是胡说。
【解析】
【分析】
【1题详解】
本题考查学生文言断句的能力。解答此类题目,应先把句子代入原文,结合语境理解句子的大概意思,然后要注意一些常见的句尾、句首标志性的词语,句子结构的对称,文中词语充当的成分,句子成分的省略,叙事内容的变化等。如本题中,“言官谏”意为言官谏诤,“购宝珠”是谏诤的内容,中间不能断开。“昔”是指之前,作状语放句首。“之”是“的”的意思,作结构助词,不是句末的语气词,所以不能断开。故选C。
【2题详解】
此题考核理解古代文化常识的能力,文化常识的考核主要集中在古代的一些称谓、官职的变迁、建筑的名称、年号、谥号、庙号、一些文书的名称、官场的一些礼节、朝廷的一些机构、典章制度、行政区划、还有一些避讳的说法等。平时注意积累,尤其是课本的注释的相关内容,答题时还要注意集合语境的含义作答。本题中,A 项,“每位皇帝只有一个年号”错,历代帝王遇到“天降祥瑞”或内讧外忧等大事、要事,一般都有更改年号。一个皇帝所用的年号少则一个,多则十几个。故选A。
【3题详解】
本题考查学生对文本内容的理解和辨析。解答此类题目,考生应先明确题干的要求,即选出“正确”还是“错误”的一项,然后依据人名、地名、官名、时间等提示性信息快速找出选项对应的语句,再与选项进行比较分析。本题中,C 项,以仲虺、召公劝诫的例子上疏皇帝劝其不要购买宝珠时皇帝并没有进行批复,进行批复的是陈皇后的事。故选C。
【4题详解】
本题考查学生理解文章内容,翻译文言句子的能力。解答此类题目,首先拿到句子之后,应先回归文本,然后分析句子中是否存在特殊句式和固定句式、短语,再按照不同的句式进行调、换、删,再采取对译法,逐字进行翻译。本题中,第一句中,“启”,开始;“弼”,纠正;“隙”,空子。第二句中,“适”舒适;“冀”,希望;“尔”,你;“顾”,只。
四、人工智能的历史答案?
一、孕育期
1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源:基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论,提出了人工神经元模型。
2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则,即赫布型学习。
3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC,使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。
4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。
5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序,可以通过学习达到业余高手的水平,
二、诞生
1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会,标志着人工智能的诞生。
此后20年,人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。
1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家',能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。
2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言,发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。
后者被认为是第一个完整的人工智能系统。
3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题,这些有限域称为微观世界,比如积木世界。
这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、
4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。
5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。
三、第一次低谷(1974-1980)
1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容,导致机器翻译迟迟没有进展。
2.微观世界能求解的问题,放大之后迟迟没有任何进展。
3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题,导致神经网络几乎销声匿迹。
四、第二次兴起(1980-1987):专家系统的流行
1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL,引发了专家系统的研究。
2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转,该程序帮助为新计算机系统配置订单,到1986年为公司节省了4000万美元。
这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。
五、第二次AI寒冬1987-1995
1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。
2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。
3.1981年日本提出的'第五代计算机',以研制运行Prolog语言的智能计算,始终无法实现。
4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。
六、第三次兴起(1995-现在)
五、答案艾弗森身高?
阿伦·艾弗森(Allen Iverson),身高1.83米,1975年6月7日出生于美国弗吉尼亚州汉普顿,前美国职业篮球运动员,司职后卫(双能卫),绰号“答案”(The Answer)/AI,曾任美国男篮梦之队队长。
2013年10月30日,阿伦·艾弗森正式宣布退役[1]。他的NBA生涯场均出战41.1分钟,获得26.7分、6.2次助攻和2.2次抢断。2014年3月1日,艾弗森3号球衣在76人主场对奇才的中场休息时退役。2016年4月4日,阿伦·艾弗森正式入选2016年奈·史密斯篮球名人纪念堂。
六、《泥人张》答案?
1.这种夸张其实是在突出泥人张的技艺超凡绝伦,远远超出同行中人。作者运用这样强烈的夸张后,就能够给读者留下深刻的印象,能够收到较好的表达效果。
2.海张五大粗嗓门说:“在哪里捏?在袖子里捏?在裤裆里捏吧!”随后一阵笑,拿泥人张找乐子。粗俗,蛮横
3.泥人张用十分奇特的方式进行回报——打鞋底下抠下一块泥巴,单手捏出“一脸狂气”的海张五的头像。表现泥人张个性内敛,沉稳干练等性格特点
4. “找”即“寻觅”的意思。一个“找”字,表现了泥人张以其人之道还治其人之身的机智,也表现出海张五自作自受的可笑。如果换成“捏、揉、做”等字眼,就只能有泥人张一方面的行为,就不易看出他的“被迫还击”和“机智应对”
5.这既是人格的较量,也是智力的较量
七、人工智能医生沃森
人工智能(**AI**)是当今世界科技领域备受瞩目的前沿技术之一,其广泛应用在各个领域给人类带来了诸多便利和创新。其中,人工智能在医疗健康领域的应用尤为引人关注,尤其是像**医生沃森**(**Watson**)这样的智能医疗系统,为医疗行业带来了翻天覆地的变革。
**医生沃森**是由**IBM**公司研发的一款基于人工智能的医疗诊断和治疗辅助系统,它能够快速分析海量的医学数据、文献资料以及患者病历信息,帮助医生做出更为准确和高效的诊断和治疗方案。其强大的数据处理能力和智能推理功能,使得其在与人类医生合作时能够提供更为全面、客观的意见和建议。
**医生沃森**在医疗健康领域的应用
**医生沃森**在医疗健康领域的应用涵盖了诊断、治疗、预防等多个方面,其优势和潜力逐渐显现出来。首先,在疾病诊断方面,**医生沃森**可以通过分析病人的症状、体征等信息,结合医学数据库和最新研究成果,快速给出疾病的可能诊断结果,并列出相关的检查和治疗建议。
其次,在治疗过程中,**医生沃森**可以根据患者的个体特征、病史等综合因素,为医生提供个性化的治疗方案,帮助医生更好地选择药物、手术方式等治疗手段,提高治疗的成功率和患者的生活质量。
另外,在疾病预防和健康管理方面,**医生沃森**也发挥着重要作用。它可以通过分析大数据,预测某些疾病的发生风险,提醒人们注意生活方式的改善,健康监测的重要性,帮助人们更好地保持健康状态。
**医生沃森**的优势和挑战
**医生沃森**作为一款智能医疗系统,带来了许多优势,但也面临着一些挑战。
- **优势:**
- **数据处理能力强:** **医生沃森**可以处理海量的医学数据和文献资料,实现快速准确的诊断和治疗方案推荐。
- **智能推理功能:** 通过机器学习和人工智能算法,**医生沃森**可以不断学习和进化,提升诊断和治疗水平。
- **个性化服务:** 基于大数据分析,**医生沃森**可以为患者提供个性化的健康管理建议,进一步提高治疗效果。
- **挑战:**
- **安全隐患:** 智能医疗系统涉及大量患者隐私数据,如何保障数据安全是当前亟待解决的问题。
- **技术标准不一:** 不同医疗系统之间的数据交互、标准不一致可能影响智能医疗系统的应用效果。
- **人机协作问题:** 智能系统不能完全替代人类医生,如何实现人机合作,充分发挥各自优势是需要探讨的课题。
总的来说,**医生沃森**作为人工智能在医疗健康领域的代表,正逐渐改变着医疗行业的格局,为医生和患者带来更为便捷、高效的医疗体验。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,人工智能将在医疗健康领域发挥越来越重要的作用。
八、人工智能过去现在未来答案?
过去根本没有用,随着科技的发展,现在用得很多,未来就是自动化为止,使用率更高
九、人工智能导论新版课后答案?
1956年正式提出人工智能
20世纪三大科学技术成就
人工智能
原子能技术
空间技术
智能的特征
(1)感知能力
(2)记忆与思维能力(会思考)【逻辑思维】【形象思维】【动物思维】(灵感思维)
(3)学习能力
(4)行为能力(输出能力)
人工智能的定义 :用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能
人工智能研究的内容
1知识表示(将人类的知识表示模型化,形象化) 【通用】
(1)符号表示法 谓词 专家系统
(2)连接机制表示法 神经网络
2 机器感知 (机器视觉,机器听觉)【机器提东西】
3机器思维(提取知识)
4机器学习(通过大数据学习)
5机器行为
人工智能的主要研究领域
1自动定理证明
归结原理 吴方法
2博弈(下棋)
3模式识别
4机器视觉
5自然语言的理解(语言的翻译,语言的理解,小度,小爱)
6智能信息检索
7数据挖掘与知识发现(淘宝推送)
8专家系统(医疗上,由相关zheng)
9自动程序设计
10机器人
11组合优化问题(调度,合理智能交通)
12人工神经网络
13分布式人工智能与多智能体
14智能控制
15智能仿真
16智能教学(售后服务)
17智能管理和智能决策
十、人工智能的发展历史答案?
一、孕育期
1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源:基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论,提出了人工神经元模型。
2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则,即赫布型学习。
3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC,使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。
4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。
5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序,可以通过学习达到业余高手的水平。
二、诞生
1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会,标志着人工智能的诞生。
此后20年,人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。
1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家',能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。
2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言,发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。
后者被认为是第一个完整的人工智能系统。
3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题,这些有限域称为微观世界,比如积木世界。
这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、
4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。
5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。
三、第一次低谷(1974-1980)
1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容,导致机器翻译迟迟没有进展。
2.微观世界能求解的问题,放大之后迟迟没有任何进展。
3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题,导致神经网络几乎销声匿迹。
四、第二次兴起(1980-1987):专家系统的流行
1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL,引发了专家系统的研究。
2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转,该程序帮助为新计算机系统配置订单,到1986年为公司节省了4000万美元。
这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。
五、第二次AI寒冬1987-1995
1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。
2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。
3.1981年日本提出的'第五代计算机',以研制运行Prolog语言的智能计算,始终无法实现。
4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。
六、第三次兴起(1995-现在)