达优高科 一、人工智能产品落地缓慢的原因？
那是因为当前市场对人工智能产品的不信任度比较高，而且人工智能产品的成熟度还没有完全成熟，所以落地比较缓慢
二、人工智能有哪些非常实用的落地应用？
目前的人工智能还处在初级阶段，最常见的也就是图像识别（人脸识别），语音识别（苹果siri，小米“小爱同学”，华为语音助手等）。这些是目前人工智能方面相对成熟的技术了。不过这些技术的突破也具备相当的意义。
首先对于教育行业（能够有效的解决交互式的知识传播与辅助学习），孩子可以在课外获取课堂上没有知识。孩子可以直接与语音助手进行互动。
其次人脸识别能够解决用户身份验证（比如：登录、注册等），具体应用体现在”帐户校验“、”智能门禁“等。这方面能够替代身份证的作用。也就是说以后可以不带身份证一样可以做到校验身份的作用。
人工智能需要有基础网络与设施的支持，几年后凡是涉及到身份识别的地方都可以应用到AI人工智能。
具体会体现在”人脸识别支付“、”身份识别“、”开户“等方面。
三、人工智能如何在应用场景中落地？
回顾过去，历史上任何一次革命性创新技术的爆发，都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系，当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合，一个全新的物联网商业体系正在酝酿中，当中蕴含的商机不言而喻。
AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”，赋予各下游产业思考力，增强设备的自主性，是物联网产业中非常重要的一环。
正因为其战略性、前瞻性的地位，AI要取得突破发展并非易事。总的来说，当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能，但AI技术要实现具体落地应用，一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。
第一步，要判断该项AI技术是否成熟，功能与落地场景需求是否匹配。
以云知声为例，前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。
其中一款医疗语音交互解决方案是专门解决医生病历输入难题。
据美国医学会（AMA）的统计，医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复，科研价值却不高，云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础，构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，采用语音就能顺利、高效完成病历输入。
在这个案例中，AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录，与医生的需求是匹配的，最后解决方案得以在医院顺利落地。
第二步要提高用户使用体验。
用户体验由三部分组成：有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基，易用与用户对产品的“操作体验”直接相关，颜值原本只属于锦上添花，随着年轻一代审美的崛起，在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。
提供让用户满意使用体验，是AI落地产品的生命力所在。
第三步是制定可实现盈利的商业模式。
自2018年以来，国内AI应用的代表——智能音箱出货量大涨，这里面的智能音箱有赚钱的也有只赚吆喝的。
主打控制类的天猫精灵和小米系列音箱销售量有两款已经突破千万，然而都曾坦言卖智能音箱并不挣钱。深究其中缘由是智能家居体系下的智能音箱在当前还仅仅是为增加用户基数，没有完善的服务支撑产品售价，不赚钱就成了自然。
同样是做智能音箱，以内容载体为定位的雅玛拉雅音箱却能从普遍几十元的智能音箱价格战中脱颖而出，以199元售价卖断货，以内容搭建的商业模式中实现盈利。
四、人工智能应用落地还要多久，该从何入局？
人工智能的应用已经在实际中应用很久了,大模型之前的AI应用，现实生活中大多数人可以感受到的：
- 今日头条。 今日头条是最成功的内容分发平台之一，其与搜索引擎、门户最大的区别是今日头条会根据用户的偏好自动推荐内容，其中应用了AI
- 京东/淘宝。商品的推荐应用了AI
- 支付。人脸识别应用了AI
- 自动驾驶（L1-L5）。应用了AI
LLM出现之后，大模型的应用逐步落地：
1.多邻国把GPT（AI）应用于外语教育
2.midjourney/dall e 应用于生成图片
更多案例参考：
孟奇奎：大语言模型的挑战与应用（八）：聊天机器人应用 系列内容
入局AI应用还是要结合自己的场景去做垂直和深度，基础模型的竞争以及太激烈了。
五、如何实现人工智能在实际应用中的落地
人工智能：从理论到实践
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涉及模拟、理解和实现人类智能的科学与工程学科。近年来，随着机器学习、深度学习等技术的快速发展，人工智能在各个领域的应用已经成为现实。
落地难题：从理念到实践
尽管人工智能在学术领域和实验室中取得了突破性进展，但要让人工智能真正落地并应用于实际环境中，依然面临一些挑战。其中包括技术局限性、数据难题以及社会接受度等方面的问题。
技术局限性
人工智能技术虽然发展迅猛，但仍有一些局限性。例如，目前的人工智能系统在某些复杂情境下仍然难以做出准确的决策。此外，对于一些非结构化的数据，如图像、语音等，人工智能系统的处理能力也存在一定的局限性。
数据难题
人工智能系统的发展离不开大量高质量的数据。然而，获得这些数据往往是一个挑战。从数据的采集、清洗到标注，都需要投入大量的人力和物力。此外，还需要关注数据的隐私和安全问题。
社会接受度
人工智能技术的发展不仅仅是科技问题，更涉及到社会问题。人们对于人工智能的认知和接受度不同，有些人担心人工智能会取代人类的工作，造成就业压力；还有人担心人工智能可能滥用、侵犯隐私等。因此，提升社会对人工智能的接受度是实现人工智能落地的重要因素。
落地之路：机遇与挑战并存
尽管面临各种挑战，但实现人工智能在实际应用中的落地仍然充满机遇。以下是一些可行的策略和方法：
- 增加投资：各国政府和企业应加大对人工智能的投资力度，推动相关技术的研发和应用。
- 打破壁垒：学术界、工业界和政府之间需要加强合作，共同解决人工智能的技术和实践问题。
- 推动教育：加强人工智能教育，培养相关人才，为人工智能的发展提供充足的人力资源。
- 加强监管：建立健全的人工智能监管体系，保证人工智能在合法和伦理的范围内发展和应用。
- 促进公众参与：加强与公众的沟通和交流，提升公众对人工智能的认知和接受度。
结语
实现人工智能在实际应用中的落地既是一项具有挑战性的任务，也是一个充满机遇的领域。通过加大投资、打破壁垒、推动教育、加强监管和促进公众参与等多方面的努力，相信人工智能在未来将更好地为人类的生活和工作提供支持和帮助。
感谢您阅读本文，希望通过本文能够为您对人工智能落地的实现方式有所启发！
六、到了 2022 年，人工智能有哪些真正可落地的应用？
感谢，知乎科技 邀请。
说到“真正可落地的应用”，我们先明确下什么算是真正可落地的应用？是不是能解决问题就算真正可落地？是不是技术较为成熟产品出来了就可落地？
可能每个人有自己的理解，所以回答问题之前，我先说一下我的定义。再继续回答这个问题。
1.真正可落地应用的定义
从16年到现在，小到几十万，大到千万、上亿、几十亿的AI项目。从智能客服、音箱、儿童故事机、智慧家庭、智慧社区、家庭机器人、商用服务机器人、AI教育平台、AI智慧医院到智慧城市、前沿的智能写代码等。
我对“真正可落地的应用”定义是：
1.解决用户/客户问题，可量化结果2.客户愿意为此持续付费。3.产品/方案可持续复制。
1.1.解决用户/客户问题，可量化结果
有些AI产品是资本推动盲目扩张的结果，量大也不一定持久。最早做故事机的时候，公司负责儿童故事机系统含语音交互及内容，从客户出货看，出去了上百万台。
是不是看着挺好？当然有些人会说有的公司出去了上千万台等等，但如果从供应商查询就知道是怎么回事。
儿童故事机的初衷是希望让儿童与机器进行语音交互来获取阅读内容和进一步学习，甚至包括发音矫正等。也有叫教育机器人、陪伴机器人等
当时看京东上有500+个Sku，各种各样、各种内容、各种背书等等。
实际上能切实解决： 阅读、陪伴问题的屈指可数。
一个儿童真的会与冰冷的机器频繁互动吗？别说儿童，让大人用都不知道说什么、怎么说，更何况儿童，以现在的语音交互技术，无论是语音识别还是语音合成，真的能满足儿童需要？多数连阅读发音都是机器合成的，基本上没有阅读该有的发音准确、语气、类人多感官生动讲述等。随着80后的工作越来越忙碌，独生子女陪伴问题的突出，陪伴是个需求，但是，一个机器人就能陪伴孩子？而且还是一个儿童不理解的冰冷机器，语音也不一定能听懂儿童说话的。最后基本都变成了一个收音机、MP3而已。
出货量大，但没有从儿童教育和儿童心理学方面出发，做到可量化结果。
销售做的好，产品也能卖出量。但会长久？
1.2.客户愿意为此持续付费。
这里面有两个点：1.客户愿意付费，2愿意持续付费
医院里再问诊的时候，一般医生都会提前问3-5个问题，来以此作决策，有些病症甚至要问一下病史、家人情况、生活等等信息。以往专家每天差不多能服务80-100个，为了能让更多患者享受到专家的服务，将这块通过技术手段，让患者在等候区的时候就完成了80%基础问答，并给专家展示辅助决策面板。医生就可以服务160-200个，甚至更多的患者。
客户第一次愿意付费，但是没有再继续使用和采购。没见过的东西，理论上和结果上却是不错，但是采购使用后，发现专家用着用着就不想用了，给出的原因是辅助决策不准，没啥用等等。
实际上是，80-100专家就比较累了，如果再多，就有点吃不消了。人不是机器，虽然效率提升了，但是见更多的人，会更费精力和脑力。
往往有些AI产品能解决问题，但是会遇到业务里的各种问题、客户生意不好没预算了等等，尤其是经常变化的情况比较多。
也许有人会说，开始项目也是有钱的，也不算白做。但如果一个公司，一年做了几个这样的项目，没有稳定业务持续发展，要不像业内某知名/某独角兽一样烧钱，要不就裁员，业务死等。
1.3.产品/方案可持续复制。
许多AI公司，你一问落地情况，就会给你发些文章，甚至公司营收上有个几千万（暂不说合同金额、应收未到账、烂账等），融到了B、C、D、IPO等等。
但是，业务来会变，今年安全、明年人脸识别、后年芯片化、大后年产业数字化，紧随大趋势。今年智慧地产项目、明年智慧医疗项目、后年自动驾驶项目、大后年元宇宙项目。
哪热往哪走，哪有预算往哪试试，与合作伙伴一起，样本项目一个个走起，今天上海某知名、明天深圳某知名、后天北京某知名等等
落地了，但没有真正落地，因为落地了1-2个项目以后，就没有更多项目持续了。造成1-2项目的成本投入无法继续应用到后面项目。有些好点的公司，科技为主，技术和数据留下了，甚至做了平台化。但就是没有可持续复制的项目方案/产品。
从行业发展来看，这些都是必然过程，积累实践经验继续前行，但如何降低这种啥都做一段的行为，是值得思考的。
总结下我对真正可落地的应用定义如下：1.解决用户/客户问题，可量化结果 2.客户愿意为此持续付费。 3.产品/方案可持续复制。
怎么避免和优化这些问题，这里不再继续展开，基于以上的定义。对这个问题我的回答如下。
2.到了2022年，哪些真正可落地的应用
2.1人脸检测和身份验证
这个可能是我们最常见的AI应用了。APP的解锁、买东西结账、进大楼闸机、考勤等等。降低了企业人工验证成本和用户使用成本（安全风险单聊，像人脸买东西有些都是通过局限场景解决的。），企业愿意持续买单，多个业务可拓展复制。
2.2 智能客服
无论是符号处理、神经网络模型、神经符号混合模型还是知识图谱等方法，降低了企业成本，企业愿意买单、且但凡有客服的产品，几乎都可见智能客服。符合三点定义。
当然，作为消费者，使用体验好不好是另一回事，消费者不是购买决策人。
2.3 移动类机器
送餐机器人，环境允许的话，可以节省服务人员成本（从厨房到中转台 或者，上菜人员），供应商或部分餐厅愿意买单，且只要有餐饮的地方都可拓展。
节约人成本的背后，还有人员的五险一金、上税等等开支。
（有些高档/提倡服务为主的餐厅，还是真人上菜，所以机器替代的是从厨房到中转台。）
（其他移动类机器，都满足3点定义的可留言，我也学习下。）
2.4 推荐/搜索
不论是基于标签匹配还是基于数据预测，推荐和搜索在许多产品和服务中都有所应用，而且相对比较成熟，已经逐渐开始通过深层数据分析进一步优化推荐和搜索效果。降本增效增收提质，这里复制的是匹配相关技术方案，在行业内拓展，各家按自己业务来建立并使用。企业自己招人做，持续投入，并复制到各个业务上。
其他还有很多，就不一一列举了。还有AI翻译、错题分析等等
自动驾驶、AI音箱（国内）大家也可以细研究下。
有些AI落地现在不好，不代表以后不好，目前讨论范围仅到2022年为止。
七、小学人工智能普及课程建设与实施，人工智能课程该如何普及和落地实施？
随着人工智能（AI）技术的快速发展和普及应用，在基础教育阶段开展 AI 教育，不仅是培养智能时代合格公民的必需，更是国家抢占全球 AI 制高点战略的必备根基。
为高效解决中小学 AI 教育中存在的师资缺乏、课程定位模糊、教学资源贫瘠、教学成本高昂等痛点，部分省市倡导通过校企合作来推动 AI 教育实施。如广州市教育局印发《广州市中小学人工智能教育普及工作方案》指出：
到 2023 年，全市学校 1-8 年级普及 AI 教育；鼓励 AI 企业在学校捐建 AI 教育实验室，开展 AI 体验教育；各区、校可结合课后托管服务，在师生、家长完全自愿的前提下，依托 AI 企业的力量，开设 AI 兴趣小组，开展拓展活动、竞赛培训等，作为 AI 教育的有益补充。
据了解，目前已有不少企业依托自身优势资源提出能匹配学校需求的方案或建议。这其中，由英荔 AI 教育研究院推出的「人工智能示范校合作方案」颇具代表性。
据悉，英荔专攻 AI 创造力教育，现为广东省青少年社会教育协会科创教育专业委员会副主任单位、广东教育学会创新教育专业委员会常务理事单位，曾获中国校园好方案最佳案例奖、编程教育公司年度 TOP 10 等荣誉称号，已为北京、广东等地的多所中小学开展 AI 教育提供一站式解决方案。
2022 年，英荔聘任华南师范大学教育技术研究所所长、博士生导师李克东教授为首席科学家，进一步巩固了英荔在 AI 与 STEM 教学研发上的优势。上述「人工智能示范校合作方案」即在李克东教授的指导下推出。
针对当前中小学 AI 教育的开展难题，「人工智能示范校合作方案」解决了谁来教、教什么、在哪教、怎么教、怎么评估等一系列核心问题，同时覆盖普及、扩展、培优三大人才培养梯度。
谁来教
一方面，由英荔提供专家教授专题讲座，为一线老师进行面对面体系化培训；另一方面，英荔可派驻专业老师点对点服务学校，直接为学生上课，减轻学校的师资负担。
教什么
由李克东教授带队，以卡内基梅隆大学 AI4K12 项目提出的人工智能五大概念为纲领，推出针对能满足不同学生需求的人工智能课程，保障内容的权威性和专业性。
在哪教
方案一：改造升级。校方只需提供一间标准教室，电、网、电脑、桌椅等基础条件完善，由英荔教育负责通过 Longan.Link 无线连接技术，构建多学科的探索式教学空间，可在不同的需求下作为 AI 实验室、AI＋创客空间、综合实践活动室、机器人教室、编程教室、信息技术教室、赛事集训室、数理化生虚拟实验室等多种用途。
方案二：原有资源利用。基于学校现有机房，开展纯软件线上教学。
怎么教
采用「项目式学习」「5E 教学法」等教学模式，选取学生在日常生活中常见的情境和主题，同时设计合理的驱动问题与教学支架，引导学生利用 AI 技术解决实际问题或制作项目作品。例如，《什么是监督学习》一课，以「红灯停绿灯行的交通规则如何运作」为驱动问题，让学生完成相关核心内容的学习。
怎么评估
与现有技术课程侧重于工具学习和技能掌握有明显区别，AI 教育强调学生实践能力和思维素养的提升。基于此，英荔「人工智能示范校合作方案」形成了多维度、多版块的教学评估体系，同时辅以丰富的 AI 活动、权威赛事及等级考试等作为检验教学成效的出口。
笔者认为，中小学开展 AI 教育时，不仅需要优质的内容和科学的形式，还应做到「真正的普及」，主要体现在三点：
普适度高，内容的趣味性强且零门槛，能面向全体中小学学生；
普惠度强，能在不增加学校、学生高昂成本的前提下开展 AI 教育；
实效好，让学生真正获得思维与能力的提升，不再以背书考试为目标。
而「人工智能示范校合作方案」深入洞察各中小学人工智能教育的发展需求，针对学校可能遇到的师资不足、内容缺乏、课室等方面的困难，免费建设人工智能实验室（含空间改造、教学软件、硬件教具），同时提供高效、科学合理、低成本的一站式解决方案，有助于学校响应政策号召，高效实现 AI 教育落地。
八、人工智能的历史渊源：从概念提出到技术落地
人工智能的历史渊源
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一个概念，早在上世纪50年代就被提出，但其技术和应用却经历了多个阶段的发展和变革。
人工智能的起源
人工智能这一概念最早可以追溯到20世纪40年代晚期，数学家兼逻辑学家阿兰·图灵提出了计算机可以表现出智能的可能性。随后，上世纪50年代，人工智能正式成为一个学科领域，学者们开始探讨和研究如何赋予机器类似人类的智能。
人工智能的发展历程
从符号主义到连接主义，人工智能经历了多个阶段的发展，包括基于知识的专家系统、机器学习、深度学习等。在这一过程中，计算能力、数据量和算法的进步不断推动着人工智能技术的发展与突破。
人工智能的应用拓展
如今，人工智能已经应用于各行各业，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐系统、自动驾驶等领域。其应用已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。
走过半个世纪以上的发展历程，人工智能已经从概念走向了技术落地，成为当今科技领域的热点和焦点。
感谢您阅读本文，相信通过本文的了解，您能更清晰地了解人工智能的历史渊源，以及其在当今社会中的重要作用。
九、落地灯落地灯
落地灯的美丽与实用性
落地灯是家居装饰中不可或缺的一部分。它们不仅能提供照明功能，还能赋予房间独特的氛围和风格。无论是现代风格、复古风格还是传统风格的家居，都能找到适合的落地灯搭配。那么，让我们深入了解一下落地灯的美丽与实用性。
1. 落地灯的设计风格
落地灯的设计风格多种多样，这让消费者可以根据自己的喜好和家居装修风格进行选择。现代风格的落地灯通常采用简约而现代的设计，强调线条的简洁和流畅。复古风格的落地灯则更注重传统的工艺和装饰，给人一种复古的氛围。传统风格的落地灯却充满了古老的韵味和浓厚的文化气息。
无论哪种风格的落地灯，都能帮助营造出独特的房间氛围。当你想要打造一个现代、简约的空间时，选择一款现代风格的落地灯是个不错的选择。它们通常具有灵动的外形和简约的设计，能够为房间增添时尚和高贵的气息。
2. 落地灯的光线效果
落地灯照明效果出色，能够为房间提供柔和而温暖的光线。与顶灯相比，落地灯的灯光更加柔和均匀，让整个房间更加温馨舒适。
此外，落地灯还可以用来创造一种戏剧性的光影效果。通过放置不同形状和材质的灯罩，可以在房间里投射出迷人的光芒和影子。这种特殊的灯光效果能够为房间增添一丝浪漫和独特的氛围。
3. 落地灯的功能性
除了照明功能，落地灯还具有许多实用的功能。一些落地灯配备了灯光调节器，可以根据不同的需求和场景调整光线亮度。这使得落地灯成为一个多功能的照明设备，适用于家庭生活、工作和娱乐等不同环境。
另外，一些落地灯还具备旋转和调节灯光方向的功能，可以根据需要将光线聚焦在特定的区域。这对于阅读、写作或者专注工作非常有帮助。此外，一些落地灯还带有额外的书架或桌子，增加了房间的储存空间和实用性。
4. 落地灯的强调点缀
落地灯不仅能提供照明，还可以用作房间装饰的强调点缀。一款精心挑选的落地灯能够成为房间的亮点，吸引眼球。你可以选择一个独特而抢眼的设计，或者根据房间的整体氛围选择一个与之相配的灯具。
与其他灯具相比，落地灯拥有较大的灯罩和较长的灯柱，使得它们在空间上更显眼。当客人进入房间时，一款精心布置的落地灯能够立即吸引他们的注意力。这种装饰性的灯具是房间中不可或缺的一部分，能够提升整个房间的美感和格调。
5. 落地灯的选购建议
在选购落地灯时，你可以考虑以下几点建议：
- 根据房间的装修风格和大小选择合适的设计和尺寸。
- 注意落地灯的照明效果和光线调节功能。
- 选择耐用且易于清洁的材质和灯具。
- 考虑落地灯的功能性和实用性，例如是否需要额外的储物空间或书架。
- 根据预算合理选择，不仅要考虑价格，还要考虑品质和品牌。
总之，落地灯是一种美丽而实用的家居装饰品。它们不仅提供照明功能，还能赋予房间特定的氛围和风格。根据不同的设计风格、照明效果和功能性要求，你可以选择适合自己的落地灯。同时，记得根据个人偏好和房间需求，选择耐用且具有良好品质的落地灯，让它们成为房间的亮点和装饰。
十、落地春花
春天是一个充满生机和希望的季节。随着寒冷的冬天的结束，大地重新苏醒，接纳了新的生命和希望。而其中最美的景观之一，便是落地春花。
什么是落地春花？
落地春花是指那些在春天里绽放的鲜花。它们从树枝上轻轻飘落，轻盈地落到大地上。正因为这种姿态，它们象征着生命的脆弱与美丽。
落地春花有着各种各样的品种，如樱花、杜鹃花、海棠花等。每年春天，人们都迫不及待地期待着这些花朵的盛开。它们将整个大地点缀得如诗如画，给人们带来了无限的喜悦和美好。
落地春花的魅力
落地春花具有独特的魅力，吸引着无数人们驻足观赏。
首先，落地春花给人们带来了一种美的享受。它们以其柔美的外观和绚丽的色彩，让人们感受到大自然的鬼斧神工。花瓣轻盈飘逸，宛如仙子的精灵舞蹈，引人入胜。色彩丰富多样，如粉红、白色、红色等，给人们带来了视觉上的愉悦。
其次，落地春花让人们感受到了大自然的生机与希望。寒冷的冬季过后，春天的到来代表着新的开始。落地春花的绽放，象征着生命的回归与重生。在这美丽的花海中，人们仿佛能够感受到大自然的力量与美好，激发起内心的勇气与希望。
最后，落地春花也是人们表达对美好生活的向往和祈愿的象征。人们在欣赏落地春花的同时，也会感叹生命之美，珍视眼前的一切。落地春花的短暂绽放提醒着人们要珍惜每一个瞬间，追求心中的美好和幸福。
如何欣赏落地春花？
欣赏落地春花需要一些技巧和准备工作。
首先，选择适合的时间和地点。落地春花多在春天的特定时期绽放，而且花期通常较短。因此，在规划观赏行程时，应查清楚当地的花期，并选择合适的时间前往。此外，一些公园、植物园等场所常常举办花展，提供更好的观赏环境，可以考虑前往这些地方。
其次，选用适当的装备。在欣赏落地春花时，可以使用相机或手机进行拍摄，记录下美丽的瞬间。另外，对于一些高处的花朵，可以使用望远镜或者长焦镜头来观赏和拍摄，以获得更好的视觉效果。
最后，保持安全和环保。在欣赏落地春花时，要遵守公园和景区的规定，不乱丢垃圾，不破坏花朵和自然环境。爱护自然，保持环境整洁，才能更好地享受到大自然带来的美好。
结语
落地春花是春天里最美丽的景观之一，它们以其美丽、绚丽和短暂的绽放，吸引着无数人们的目光。欣赏落地春花可以让人们感受到大自然的魅力和生机，激发起内心的希望和向往。让我们在春天里走进大自然，欣赏落地春花的美丽，感受生命的脆弱与美好。
