一、计算机和人工智能哪个难?
人工智能。
1.人工智能专业是比较典型的交叉学科,涉及到数学、计算机、控制学、经济学、语言学等多个学科,所以不仅知识量比较大,难度也相对比较高。
2.对于数学基础比较扎实的学生来说,选择人工智能专业会更适合一些,也更容易在人工智能领域走得更远。
二、人工智能和计算机哪些专业相近?
软件工程最近,目前的人工智能其实就是编写软件,学这个英语一定要好,有双语课程的。大学时候好多课本都是厚厚的英文版。还有数学要OK,编程只是工具,用来实现你的思想。
人工智能的另外一个方向是机械制作,给软件配套硬件,就行机器人的身体。不过这个应该是机械自动化了,不是计算机专业。
三、量子计算机和人工智能谁厉害?
量子计算机和人工智能都是各自领域中的佼佼者,具有不同的优势和应用场景,因此难以简单地比较谁更“厉害”。量子计算机是一种基于量子力学原理进行计算的新型计算机,它利用量子比特(qubit)的叠加态和纠缠态等特性,具有极高的并行计算能力和优化算法优势,可以在处理大规模数据和复杂问题时展现出超越传统计算机的性能。量子计算机在解决某些特定问题上具有独特的优势,例如因子分解、量子模拟等,这些问题的解决对于密码学、化学、物理等领域具有重要意义。人工智能则是通过模拟人类的思维和行为过程,使机器能够执行一些复杂的任务,例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能的优势在于其可以处理大量的数据和信息,并通过学习不断优化自身的性能,从而提高工作效率和精度。人工智能已经在许多领域得到广泛应用,如医疗、金融、交通等,为人类生活带来了极大的便利。综上所述,量子计算机和人工智能各自具有独特的优势和应用场景,它们在不同领域都发挥着重要的作用。因此,无法简单地说谁更“厉害”,而是需要根据具体的应用需求来选择合适的工具和技术。在未来,随着科技的不断发展,量子计算机和人工智能可能会进一步融合,产生更加高效和智能的计算和决策系统。
四、计算机之父和人工智能的关系?
他们不是同一个人的关系。
计算机之父是冯·诺依曼,人工智能之父是马文·明斯基。
冯·诺依曼,原籍匈牙利,布达佩斯大学数学博士。20世纪最重要的数学家之一,在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一,被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。
马文·明斯基是“人工智能之父”和框架理论的创立者。和麦卡锡一起在1956年发起“达特茅斯会议”并提出人工智能概念的计算机科学家马文·明斯基被授予了1969年度图灵奖,是第一位获此殊荣的人工智能学者。
五、计算机科学与技术和人工智能区别?
两个专业有所交叉,也各具特色,侧重点也不同。也不排除部分院校将人工智能专业归入计算机学院。
计算机专业是一个比较传统的专业,发展方向也非常多,比如硬件类、软件类、网络管理类。计算机专业更偏向于培养工程能力。
人工智能是近几年才在国内兴起的专业,理论和实践同等重要。除了要培养较强的编码、工程能力,对包括线性代数、概率统计、矩阵论在内的数学基础也有较高的要求。
从就业前景来看,人工智能是优于计算机专业的。人工智能已经上升为了国家战略,相关人才缺口也比较大。软件行业从业几年后,基本上是完全脱离了高等数学,也不需要做理论研究。人工智能行业,学习氛围则普遍较好,从业人员需要不断阅读最新论文,紧跟最新的科研进展。
六、人工智能专业和计算机哪个专业好?
都不错。
个人兴趣是选择专业的重要因素之一。如果你对编程和软件开发感兴趣,那么计算机专业可能更适合你。如果你对机器学习、深度学习等人工智能技术感兴趣,那么人工智能专业可能更适合你。
七、计算机与人工智能和python哪个好学?
Python更好学,
Python内置的库非常多,能够调用常见的接口来帮助我们完成数据分析和数据的获取,常见的爬虫都是用Python来编写的,不仅仅是专业的Python开发者,现在还有更多的白领和新媒体人都学会Python来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。
所以python好学。
八、人工智能和计算机科学与技术哪个好?
人工智能好 , 计算机科学与技术三个专业都非常好,都有着强大的生命力和广阔的发展前景。考生可以根据自己的兴趣爱好,以及人生职业生涯规划进行选择。
数据科学与大数据技术,人工智能是计算机科学技术的不同的研究方向,在经济,社会,科技,军事,应急救援。气象灾害预报,农业生产,公安情报,医疗卫生,文化教育等领域都有着广泛的应用。人工智能已经深入到了我们生活的各个领域,推动了生产力的蓬勃发展;大数据科学与技术通过挖掘,整理,分析,能够准确地提供某一领域的概率发生的基本情况,能够便捷方便的为人们提供相关领域的专业服务,为人们科学的预测和精准的研判以及决策提供科学的依据,因此,这些专业都是具有强大生命力的专业,都是在未来相当长的时间内具有广阔发展前景的专业都非常好。
九、计算机人工智能和科学技术哪个好?
人工智能要好一点,因为是未来的发展方向。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
十、人工智能给计算机带来哪些机遇和挑战?
人工智能给计算机带来了很多机遇,比如提高计算机的智能水平、增强计算机的感知能力、实现更加精准的决策等。同时,也带来了一些挑战,比如数据安全和隐私保护、人工智能的道德和伦理问题等。