人工智能中问题求解的目的包括哪些？

一、人工智能中问题求解的目的包括哪些？

人工智能问题，求解的目的包括，每个客户的个性化差异，需求的不同，以及人工智能运算等等

二、地理作业问题，求解？

中国土地资源的现状和问题 土地是人类生活和生产活动的主要空间场所，是人类最宝贵的资源。

但是，随着人口的增长，人类需求的增加，土地资源紧缺的状况也日益严重。面对这种局面，认真研究土地资源开发利用现状、潜力和存在的问题，从而制定出一系列切实可行的对策，是一项紧迫而重要的任务。一、中国土地资源的特征 1．绝对数量大、人均占有量少 中国国土地面积144亿亩。其中，耕地约20亿亩，约占全国总面积的13.9%，林地18.7亿亩，占12.98%，草地43亿亩，占29.9%，城市、工矿、交通用地12亿亩，占8.3%，内陆水域4.3亿亩，占2.9%，宜农宜林荒地约19.3亿亩，占13.4%。我国耕地面积居世界第4位，林地居第8位，草地居第2位，但人均占有量很低。世界人均耕地0.37公顷，我国人均仅0.1公顷，人均草地世界平均为0.76公顷，我国为0.35公顷。发达国家1公顷耕地负担1.8人，发展中国家负担4人，我国则需负担8人，其压力之大可见一斑，尽管我国已解决了世界 1/5人口的温饱问题，但也应注意到，我国非农业用地逐年增加，人均耕地将逐年减少，土地的人口压力将愈来愈大。2．类型多样、区域差异显著 我国地跨赤道带、热带、亚热带、暖温带、温带和寒温带，其中亚热带、暖温带、温带合计约占全国土地面积的71.7%，温度条件比较优越。从东到西又可分为湿润地区（占土地面积32.2%）、半湿润地区（占17.8%）、半干旱地区（占19.2%）、干旱地区（占30.8%）。又由于地形条件复杂，山地、高原、丘陵、盆地、平原等各类地形交错分布，形成了复杂多样的土地资源类型，区域差异明显，为综合发展农、林、牧、副、渔业生产提供了有利的条件。3．难以开发利用和质量不高的土地比例较大 我国有相当一部分土地是难以开发利用的。在全国国土总面积中，沙漠占7.4%，戈壁占5.9%，石质裸岩占4.8%，冰川与永久积雪占0.5%，加上居民点、道路占用的8.3%，全国不能供农林牧业利用的土地占全国土地面积的26.9 %。此外，还有一部分土地质量较差。在现有耕地中，涝洼地占4.0%，盐碱地占6.7%，水土流失地占6.7%，红壤低产地占12%，次生潜育性水稻土为6.7%，各类低产地合计5.4亿亩。从草场资源看，年降水量在250mm以下的荒漠、半荒漠草场有9亿亩，分布在青藏高原的高寒草场约有20亿亩，草质差、产草量低，约需60－70亩，甚至100亩草地才能养1只羊，利用价值低。全国单位面积森林蓄积量每公顷只有79m3，为世界平均110m3的71.8%。二、土地资源利用类型 由于我国自然条件复杂，土地资源类型多样，经过几千年的开发利用，逐步形成了现今的各种多样的土地利用类型。土地资源利用类型一般分为耕地、林地、牧地、水域、城镇居民用地、交通用地、其他用地（渠道、工矿、盐场等）以及冰川和永久积雪、石山、高寒荒漠、戈壁沙漠等。按《世界资源，1983》一的可比资料，我国与世界其他国土规模较大的国家相比，农业用地比重偏小（表1） 表1 各国农业用地所占百分比（%） 从土地利用类型的组合看，我国东南部与西北部差异显著，其界线大致北起大兴安岭，向西经河套平原、鄂尔多斯高原中部、宁夏盐池同心地区，再延伸到景泰、永登、湟水谷地，转向青藏高原东南缘。东南部是全国耕地、林地、淡水湖泊、外流水系等的集中分布区，耕地约占全国的90%，土地垦殖指数较高，西北部以牧业用地为主，80%的草地分布在西北半干旱、干旱地区，垦殖指数低。水土资源组合的不平衡也很明显，长江、珠江、西南诸河流域以及浙、闽、台地区的水量占全国总水量的81%，而这些地区的耕地仅占全国耕地的35.9%。黄河、淮河及其它北方诸河流域水量占全国水量的14.4%，而这些半湿润、半干旱区需用灌溉的耕地却占全国耕地的58.3%（表2）西部干旱、半干旱区，水资源总量只占全国水量的4.6%。表2 我国水土资源统计 耕地主要集中在东部地区，东北、华北和长江中下游三大平原所在的14个省市，耕地面积占全国耕地的59%。水田主要分布在秦岭淮河一线以南，约占全国水田总面积的93%，旱地分布遍及全国，但主要分布在秦岭淮河一线以北，占全国旱地总面积的85%，其中以东北平原、黄淮海平原最为集中，占全国旱地总面积60%左右。全国林地面积11528万公顷。森林覆盖率为12.98%，林木蓄积量105.72亿立方米，森林集中分布在东北和西南地区，面积占全国的50%，蓄积量占75%。而人口稠密，经济发达的华北、中原、长江下游地区，森林资源却很少，只占全国森林面积的4%。草地主要分布在降水量少于400毫米的北部和西部地区，面积约43亿亩。其中可利用的约33亿亩。北部草地呈带状分布，草原面积约占30%，荒漠地带约占64%，其余为山地草场。南方草山草坡约有10亿亩。三、土地质量与潜力 我国土地生产潜力、地区间差异很大。东部湿润半湿润地区，面积约占全国总面积的一半，而生物生产量却占全国的90%，并且集中了我国90%以上的耕地、林地和产肉量，95%以上的人口。1km2已承载225人。以光、热、水资源作为指标的气候生产潜力的估算表明，东部大面积的平均产量还只有气候潜力的20—40%，尚有较大的发展潜力。西部干旱、半干旱地区，干旱缺水，水资源总量只占全国的4.6%，年生物生产量还不到全国的10%，生产能力低，土地的承载能力也仅为全国承载能力的4.3%。根据计算，20亿亩的现实生产力（生物生产量）约占总农业用地的3/4；林草用地合计约60亿亩，而现实生产力却仅占农业用地的1/4，产值仅占1/10，不仅粮、棉、油全靠耕地提供，而且全国产肉量的96.2%也由耕地生产的饲料转化，农村用材亦大部分依赖于农由林网和农区绿化。据计算，到本世纪末，耕地的生物生产量将达23×108吨，占农林牧用地总生产量的68%，林草地仅占32%。到2025年，耕地生物量仍占70%。因此，不难看出，无论是现在还是将来，20亿亩的耕地都是我国国土资源的精华所在，保护耕地资源是一项极其重要的国策。1．据《中国1：100万土地资源图》量测结果，在现有耕地中，质量好的一等耕地约占全国总耕地的41.6%；对农业利用有一定限制、质量中等的二等耕地面积约占34.5%；对农业利用有较大限制、质量差的三等耕地约占20.3%，不宜农用而需退耕者3.3%。据统计资料推算，如果以播种面积（统计数字）亩产150千克为一个台阶计算，那末150千克以下的低产田占21.0%，高于300千克的高产田占22.5%，150—300千克的中产田则占56.5%。由此可得以下几点结论： l）中产田面积最大，而且其产量（占56.5%）和县份（占56%）都占一半以上。2）中产田大体包括两种土地，一是土地质量好的，无限制因素的一等耕地。由于投入少、管理粗放，产量未达到应有的水平。这类耕地约有2000万亩，只要增加投入，加强管理，产量将会很快提高。二是有轻度限制因素的二等耕地，以轻度洪涝、轻度盐碱、轻度水土流失地和缓坡地为主。其中排水限制占24%，侵蚀、坡度限制占17.5%，盐碱限制占13.5%。这类耕地可以按其适宜性调整作物生产布局，或采取简单改良措施，消除其限制因素。中产田的增产效益比高产田与低产田高。高产田再高产，由于报酬递减，效益不会太高。以1985年统计资料看，在高产田中亩产300—350千克的占高产田面积约63.64%，350—450千克的占34.48%，450千克以上的占1.87%。产量越高，比重越少，增产的难度愈大。低产田多为陡坡地、干旱、瘠薄地、风沙地、重盐碱、重涝渍地，是具有严重限制因素的耕地。改造低产田需要大量投资。由此可见，当前应主攻中产田，改造二等地，达到大面积增产与均衡增产的目的。与此同时要巩固提高高产田，有计划地改造低产田。2．全国农用后备土地资源约5亿亩，按其质量评价，其中一等荒地仅占3.1%，二等荒地占49%，三等荒地占47.9%，包括盐碱地、沼泽地、红黄壤山丘、高寒地、干旱地和沿海滩涂等。且大多地处边远，交通不便，开垦所需投资较大，要经大力改造后才能使用。宜农荒地主要分布在35°N以北地区，以三江平原，松嫩平原，东北山区的山间谷地及山前丘陵，内蒙古东部，河西走廊，准噶尔盆地，塔里木盆地，伊犁河流域等，这些地区的荒地面积约占全国荒地面积的80%。宜农荒地既可以开垦用于农耕，也适于发展牧业与林业，必须因地制宜，合理利用，以免引起农、林、牧争地的矛盾。宜农荒地中约有40%为天然草地，主要适于开垦种植饲草饲料，将天然草地转变为人工牧草地。另外，约有16—20%的宜农荒地分布在南方各省山丘地区，主要适宜发展木本油料和茶、桔等作物。3．我国西部牧区面积约占国土总面积的一半，但草原牧区土地生产力低，平均每亩草场仅产肉0.15千克。如以牧草加上农作物秸杆，农副产品的剩余部分作为饲料量计算，则西部的饲料量仅占全国的11%，产肉量占4.9%。西部牧区草场不仅生产力低，而且普遍过牧超载，导致草原退化与土地沙化。因此，草原牧区当前不宜大幅度增加载畜量，而应休养生息，严格地控制牲畜数量。饲草资源开发潜力，一是加强草原管理，使4亿亩退化草场恢复到原有生产水平，估计每亩可增产干牧草30千克；二是改良草场，建设人工、半人工草场，通过开辟水源，消除毒草，建立科学的放牧管理制度，规定合理的载畜量；三是开发缺水草场。据调查，全国牧区约有3—4.5亿亩缺水草场，平均利用率仅有30—40%，经过开发水源，可扩大利用率；四是合理开发利用南方草山草坡，南方山地草场牧草生长期长，产量高，目前利用不到20%，具有很大潜力。4．我国林业用地为37亿亩，其中森林面积为18.7亿亩。森林中中幼林占10亿亩左右。据林业部资料，目前有21个林业局可采森林资源已基本枯竭，按现有生产水平继续下去，到本世纪末将有近70%的林业局可采森林将全部采完，而南方集体林区乱砍滥伐更为严重，形势十分严峻。因此，无论从保护生态环境，还是供给木材角度看，对林业建设与林地布局都有必要进行战略调整。即在继续搞好平原、城市绿化和三北防护林体系的同时，把林业建设的战略重点尽快转向山区。这不仅是因为我国山区面积大，从合理利用自然资源的角度，需要如此；而且由于山区多属江河上游，或是平原农区屏障，对于从总体上改善生态环境，涵养水源，庇护农田、草场，都至关重要。从全国土地资源特点分析，东北、西南两个老林区恢复资源需时较长，应抓紧筹建新的林区。要重视南方亚热带山丘的开发，那里山丘面积占土地面积的80%，近 2/3为海拔1000以下的低山丘陵，热量丰富，水分充沛，土壤比较肥沃，土地生产力高，林木生长快，适宜树种多，造林及封山育林均易奏效，发展林业条件优越。因此，应集中力量，加速建设，力求在本世纪末成为国家最大的用材林、经济林基地，以避免到时可能出现森林资源青黄不接的问题。应加强中幼林抚育，改造低产林、改造更新疏林、灌木林（全国约7亿亩），及时进行迹地更新，保持水土，永续利用。全国后备林地约10亿亩，主要分布在东北和南方丘陵山区。经过造林绿化，预计到本世纪末，森林覆盖率可达17%。

三、关联问题如何求解？

如果是压缩文件，那么安装WINRAR软件后就会显示成RAR格式的图标，要看现在文件扩展名是什么，如果扩展名不是压缩文件，从属性中选择打开方式为正确的应用程序。也就是关联现在的应用程序。不知扩展名就不知该关联什么程序，所以问题没描述清楚，只能回答到此。

四、相遇问题的求解？

关于这个问题，相遇问题是指两个物体从不同的起点出发，以不同的速度前进，问它们何时相遇的问题。解决这个问题需要使用数学和物理知识。

一般来说，相遇问题可以分为两类：线性相遇问题和环形相遇问题。

线性相遇问题：当两个物体在同一直线上运动时，可以使用以下公式来计算它们相遇的时间：

时间 = 两个物体之间的距离 / 两个物体的相对速度

环形相遇问题：当两个物体在一个环形轨道上运动时，可以使用以下公式来计算它们相遇的时间：

时间 = 环形周长 / 两个物体的相对速度

在解决相遇问题时，需要注意单位的转换和数值的精度，以确保得到正确的答案。

五、人工智能中求解过程的本质？

机器学习的过程从本质上来说就是通过一堆的训练数据找到一个与理想函数（f）相接近的函数。在理想情况下，对于任何适合使用机器学习的问题在理论上是存在一个最优的函数让每个参数都有一个最合适的权重值，但在现实应用中不一定能这么准确得找到这个函数，所以我们要去找与这个理想函数相接近的函数，能够满足我们的使用那么我们就认为是一个好的函数。

这个训练数据的过程通常也被解释为在一堆的假设函数（Hypothesis set）中，它是包含了各种各样的假设，其中包括好的和坏的假设，我们需要做的就是从这一堆假设函数中挑选出它认为最好的假设函数（g）,这个假设函数是与理想函数（f）最接近的。

六、矶钓竿号数问题，求解？

是的，矶竿的号数越大调性越硬，一般分为：1.5号、2号、3号、4号、5号、6号等，号数越大调性越硬不过重量也会增加的哟。水库选择矶竿要看水库里的情况复不复杂，一般选择3号或4号矶竿就可。本人用的是款火影4号矶。刚入手一款海翔3号4.5的，都不错，。希望我的回答还满意。

七、真假之门逻辑问题求解？

随意问其中一个，可以这样问A:如果我问B看守的门是真是假，B会怎么回答我？这样子答案肯定是被否定一次，即取A回答的相反答案即可。

八、考验人工智能的问题？

人工智能的发展和应用给人们的生活带来了很多便利，但是也有一些问题需要考验人工智能的能力。以下是一些可能的问题：

人工智能能否超越人类？

人工智能是否会取代人类的工作？

人工智能是否会产生自我意识？

人工智能是否能够像人类一样思考和决策？

人工智能是否可以进行自我学习和进化？

人工智能是否可以解决人类无法解决的问题？

人工智能是否会对人类造成威胁？

人工智能是否可以代替人类进行艺术创作、文学创作等创造性活动？

人工智能是否可以代替人类进行情感交流和社交活动？

人工智能是否可以代替人类进行决策和判断，特别是在医疗、金融等领域？

这些问题需要我们深入思考和研究，以更好地了解和应用人工智能技术。同时，我们也需要关注人工智能技术的发展和应用所带来的伦理和社会问题，并采取相应的措施来保障人类的利益和安全。

九、关于人工智能的问题？

1、底层技术基础差

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

十、人工智能类似问题？

人工客服，人工服务，人工呼吸。