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儿子预备去美国留学,人工智能领域的话大学选择什么专业比较好?美国人工智能的就业前景如何?

一、儿子预备去美国留学,人工智能领域的话大学选择什么专业比较好?美国人工智能的就业前景如何? 原创文章,转载须告知。 一、人工智能(AI) 人工智能是非常典型的交叉学科

一、儿子预备去美国留学,人工智能领域的话大学选择什么专业比较好?美国人工智能的就业前景如何?

原创文章,转载须告知。

一、人工智能(AI)

人工智能是非常典型的交叉学科,涉及了数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经学、语言学等,但整体上来说,AI仍然是计算机科学技术的主要分支,研究队伍也分布在计算机、自动化、电子工程等与信息科学相关的院系中。

目前行业公认的人工智能的核心课题主要包括:机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理和规划等,并在这些课题的基础上发展了很多重要的应用场景如无人驾驶、机器人等。

1. 机器学习

机器学习是通过各种算法,从大量数据中进行分类、解析、总结出规律,然后对现实事件做出预测和决策的一种技术。最简单的例子,当我们打开某宝,首页总会出现一系列的推荐商品。这些就是商城根据我们过往的购买记录和加满的购物车,识别出哪一类产品是我们有意愿购买的。这个事件的发生就是机器学习的结果,以帮助商城为顾客提供建议并鼓励消费。

应用实例:市场分析、科学探索、疾病预测等

2. 计算机视觉

计算机视觉是机器认识世界的基础,终极目的就是让计算机能够像人类一样“看懂”世界,能自动识别出不同层次的图像,如静态的图片、动态的视频。目前,计算机视觉技术已经步入应用早期阶段,安全/娱乐/营销成为了最抢先落地商业化领域。

应用实例:人脸识别、汽车牌号识别、动态图片识别等

3. 语音处理

如何让计算机“听懂”世界是语音处理技术的终极目标。整个技术系统包括:前段的信号处理,中间的语义识别和对话管理,后期的语音合成,

应用实例:语音开锁(特定语音识别),语音邮件以及未来的计算机输入等方面。

4. 自然语言处理

该课题主要是研究利用计算机来处理、理解以及运用人类语言的各种理论和方法,简单来说,就是让计算机理解人类语言,但因为人类语言的多样性和复杂性,该技术也就自然成为了人工智能这一王者头上的王冠。

应用实例:机器翻译、对话机器人

5. 知识表示与计算、推理和规划

应用人工智能技术解决实际问题,就涉及到各类知识如何表示,因此知识表示也是人工智能的一个重要研究课题。该过程涉及计算机存储信息的数据结构涉及,并对这些数据结构进行智能推理、计算、演变的过程。可以说,知识表示是计算机推理和行动的载体。

二、美国高校AI专业的选择

在选择院校和专业时,要考虑的一个重要因素就是学校的师资水平,这直接影响着专业课程安排和培养出来的学生水平。

如何判断美国各高校人工智能方向的师资水平?考虑到人工智能仍然是计算机科学技术的主要分支,很多AI领域的专家教授都推荐学生参考计算机领域的http://CSranking.org排名——一项基于指标的全球顶级计算机科学机构排名。

不同于我们常见的U.S.News基于调查做出的排名,CSranking 是依据全球众多高校在计算机领域顶级学术会议发表的论文数量而给出的排名。

这里我们就列出位居Top30以内的美国高校:

#1 卡内基梅隆大学 ——机器人教育的先驱者

卡内基梅隆大学计算机学院的软件工程专业,被誉为皇冠上的明珠,其实力和声誉遥遥领先于其他名校。该校的机器人研究所,曾参与过美国宇航局的诸多研究项目,例如月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人等项目。此外,卡内基梅隆大学作为赞助商之一的“RoboCup机器人足球世界杯”,不仅是国际性的研究和教育组织,更是被世界杯国际联合会认定的最有影响力的五大国际公开赛之一。

2018年,卡内基梅隆大学开设了美国首个人工智能学士学位(其他高校提供的多是计算机科学学士学位),研究方向包括机器学习、人机交互、语言处理技术等。该专业学生除了要完成计算机科学、数学、人工智能的主线课程,还需要选修数据库应用、软件工程等辅助课程。

#2 麻省理工学院(MIT)

麻省理工学院素拥有世界顶尖的工程学和计算机科学,开设的计算科学和人工智能实验室CSAIL ,更是世界顶级水平的实验室。

在MIT,计算机专业学生的课程学习分为由浅入深的3个模块。

首先,学生需要掌握计算机最基本的软硬件架构,了解计算机技术的发展进程,更要对计算机科学有整体的认识。

然后,利用编程技术实现人工智能程序,通过对计算机编程技术的学习和人工智能数学原理的掌握,真正理解和进入人工智能领域。

最后,利用人工智能技术解决行业应用问题。这个过程将深入研究和掌握机器学习、深度学习、人机交互等各个知识体系,学生也将真正感受到AI技术对现实社会的莫大影响力。

#3 斯坦福大学

斯坦福大学在计算机科学技术领域同样属于佼佼者。该校的人工智能实验室,同卡内基梅隆大学一样,致力于推动机器人教育的发展,他们在网上有许多公开的专业课程,供感兴趣的学生学习。

学校提供计算机科学理学学士学位,人工智能方向的课程设计全面并且前沿,例如计算生物学、语音识别、机器学习等等。

2019年3月,斯坦福宣布要成立独立的人工智能学院。不仅有AI领域的名人李飞飞教授作为学院的领头羊,还有来自商业、经济、教育、法律等专业老师的加盟,是名副其实的交叉学科。

#4 加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校与上述第二名的麻省理工学院、第三名的斯坦福大学,共同被誉为美国工程界的技术领袖。在这里,诞生出许多世界级的学术大师,其中图灵奖(相当于计算机界的诺贝尔奖)得主共有15位,排名世界第一。

加州大学伯克利分校学校提供计算机科学理学硕士学位, 人工智能研究方向设有——

  • 机器人和智能机器实验室,致力于用机器人复制动物的行为;
  • 自动化科学和工程实验室,致力于机器人在医学领域的应用研究,比如能够辅助外科手术的机器人研发;
  • 计算机视觉研究小组,致力于让机器人看见世界、看懂世界。

#5 伊利诺伊大学香槟分校

伊利诺伊大学香槟分校的工程学院在全美闻名遐迩,计算机工程也排在美国前5名。世界第一台数字计算机伊利埃克一号就诞生于此。目前,位于香槟大学的美国国家超级计算机应用中心(NCSA),是美国最大的公共超级计算机机构,在高性能计算、网络和资讯技术等领域的研究和部署,向来处于世界领先地位。

提供计算机工程理学学士学位,内置人工智能、机器人学与控制论课程。

#6 密歇根大学

密歇根大学提供人工智能、机器人与视觉专业的计算机科学理学学士学位,提供人工智能专业计算机科学与工程理硕士学位。

密歇根大学还有一点不同于上述高校,它的人工智能相关学位并不仅仅设立在计算机科学学院,而是在文科、艺术、科学学院。原因就在于老师们意识到人工智能专业学生,光拥有计算机科学知识是非常不够的,所以学校也为学生提供了生物信息学、计算经济学等专业项目。

#7 康奈尔大学

康奈尔大学的计算机专业下设人工智能研究方向,并早在上个世纪的九十年代初期,就成立了专业的研究团队,研究方向包括机器学习、自然语言处理、知识表示和推理、游戏和决策理论等。

#8 华盛顿大学

华盛顿大学同样培养出了大批的计算机科学领域的牛人,分布在各界的商业巨头,如美国苹果计算机、第一个突破因素的驾驶飞行器,以及散落在美国硅谷的科学巨人,一次次推动人类发展进程。

学校提供计算机科学工程理学学士学位,内置用户界面、人机交互课程。

#9 佐治亚理工学院

佐治亚理工学院,与麻省理工学院、加州理工学院并称为美国3大理工学院,同样以工程学、计算机科学专业闻名于世。

该校的人工智能研究院隶属于富兰克林艺术与科学学院,提供认知科学方向的艺术学学士学位。

#12 马里兰大学帕克分校

作为一所农学出身的综合类的院校,马里兰大学的计算机专业和数学、物理学共同组装了一个院系,虽然计算机领域的研究规模虽小,但是研究成员精、水准高、领域广,主要涉及人工智能、计算机视觉、数据库、人机交互、程序语言等方向。

#13 加州大学圣地亚哥分校

学校提供人工智能专业计算机科学理学学士学位,内置搜索和推理,计算机视觉和图像处理等课程。在这里,所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。

#14 威斯康星大学麦迪逊分校

威斯康星大学在人工智能领域主要研究方向包括:计算机视觉,机器学习和生物医学信息学,定期提供的AI课程包括医学图像分析,高级自然语言处理和计算认知科学。

值得一提的是学校CS相关的社团也非常多,从软件到硬件,从机器人到人工智能的研究;计算机科学部也会定期举办研讨会,汇报和讨论AI领域最新技术和最前沿理论。

#16 哥伦比亚大学

围绕着人工智能领域的核心课题,哥伦比亚大学开设有机器人实验室,自然语言处理实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里,学生可以接触到IBM的机械臂、3D工作台、可穿戴电脑的原型机等各种前沿技术。

哥伦比亚大学提供计算机科学理学学士学位,内置人工智能跟踪课程。

#17 宾夕法尼亚大学

1946年,宾夕法尼亚大学莫尔电子工程学院设计出了世界上第一台全电子数学计算机“ENIAC”,开创了计算机的新时代。

在宾夕法尼亚大学,人工智能专业的学生必须学习计算机科学与认知科学的双学位。在应用学院、艺术与科学学院,学生也可以选择应用科学学士学位或是工程学学士学位攻读。

#18 加州大学洛杉矶分校

2017年,加州大学洛杉矶分校的介入放射学的研究人员,借鉴了 “无人驾驶”中一项人工智能技术,发明了一个介入放射学科的智能医疗助手,它能与临床医师自由交流,并针对一些常见的医疗问题,能迅速提供有科学根据的答复。另外值得一提的是,世界上第一个互联网节点正是由加州大学洛杉矶分校和斯坦福大学共同联通的。

#20 普林斯顿大学

普林斯顿大学同时拥有两位“计算机之父”——图灵和冯·诺依曼,一个被称为计算机科学之父,从理论上证明了计算机的可实现性;一个被称为现代计算机之父,在实践中完成了计算机体系结构的具体实现,这足以证明普林斯顿大学在计算机科学研究方面的理论根基之深厚。

在人工智能领域,学校的项目研究主要集中在在网络与系统,图形与视觉,编程语言,网络安全,机器学习和计算机生物学等方面。

#21 德州大学奥斯汀分校

德克萨斯奥斯汀计算机系内置人工智能、数据挖掘、机器学习与自然计算专业。

#24 南加州大学

早在几年前,南加州大学的研究人员就成功开发出了一款名为SimSensei的工具,它不仅能利用Kinect(微软公布的XBOX360体感周边外设)读懂人类的肢体语言,还能诊断出人们是否存在神经进账、焦虑、抑郁等负面精神状态。

2018年,该校维特比工程学院在美国人工智能大会上官宣,又成功开发了一种人工智能算法,致力于推动传染病识别和遏制能力的自动化进程,它能更充分地利用公共卫生资源和信息,减少疾病传播,挽救患者生命。

该校计算机科学学院设置有人工智能、机器人学、代理、自然语言与数据等课程,学生能在老师的指导下,亲自参与机器人项目的研究。

#26 普渡大学

1962年,美国高校历史上第一个计算机科学系就诞生在普渡大学,此后,普渡大学也一直保持着优质的专业水平,被广泛应用的Wiki、模式识别、遥控技术等通通诞生于此。此外,普渡大学还拥有全美大学中最快的超级计算机。

学校提供计算机科学理学学士学位,开设机器智能跟踪专业,提供数据挖掘、机器学习、机器人等一系列人工智能相关课程。

从以上院校的专业设置我们可以看出,人工智能这一综合性的学科,在学习的过程中分支众多,如机器人、机器学习、计算机视觉、数据挖掘以及智能算法等。学生要在申请之前,一定要先了解各个分支领域的特点,再进行相应的专业拓展。

另外,不管你选择什么学校什么专业方向,人工智能课程可以大致分为数学核心课程、计算机核心课程、人工智能核心课程以及一系列的辅助选修课,当然各高校的课程设置还是有较大差别的,具体的要根据专业培养方向而定。

这里我们列出卡内基梅隆大学的课程仅供参考。

最后,美国高校会对学生在高中时期的理科科目和成绩做出严格要求,特别是数学和物理。除了优异的理科成绩,最好有高含金量的竞赛奖项加持。

三、美国就业前景

美国人工智能企业的数量在世界范围内全面领先,在AI研究的核心领域也有着极大的创新优势,无论是技术层还是应用层。

人工智能专业的毕业生的工作选择范围也很广泛,科研院所、大型高科技公司都是不错的选择。

在互联网技术、计算机软件和硬件行业,顶尖雇主企业包括亚马逊、微软、谷歌、雅虎等等。

另外,制造业、零售业、市场营销、咨询、银行和金融服务等各个行业,也都在争夺AI领域的技术人才,顶尖雇主包括通用、西门子、埃森哲、富国银行、高盛、麦肯锡、日本乐天等。

AI领域的人才都是高科技型,薪酬方面自然比较丰厚。据某招聘网统计了美国旧金山区域的AI工程师的薪酬水平,数据显示,软件工程师的年薪约为134135美元,机器学习工程的年薪约为169930美元。

二、人工智能留学哪个国家较好?

1.美国:美国是人工智能研究的重要发源地,美国的计算机科学技术领先全世界,也拥有世界上最先进的人工智能技术。美国的计算机科学和人工智能专业有着极高的国际声誉,美国大学和研究机构也拥有最先进的教学设施和设备,为留学生提供了良好的学习环境。

2.德国:德国人工智能技术研究起步较晚,但是近年来发展迅速,发展成为欧洲最重要的人工智能研究中心之一。德国的教育体系极其完善,有很多世界一流的大学,拥有优秀的师资和设施,极具吸引力。

三、人工智能专业博士能去德国留学吗?

能去

人工智能是一门本科专业,属于工学大类中的电子信息类专业,基本修业年限为四年。专业目的是培养适应科学技术、具有工业技术发展和人民生活水平提高的需要,具有优良的思想品质、科学素养和人文素质,具有宽厚的基础理论和先进合理的专业知识、构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉的实用性人才。

四、人工智能应用硕士留学哪个国家最好?

人工智能应用硕士留学的最佳国家可能是美国、英国、加拿大、澳大利亚等发达国家,这些国家在人工智能领域具有较高的研究和产业发展水平,拥有众多世界知名的人工智能企业和研究机构,如美国的谷歌、微软、脸书等,英国的DeepMind等。此外,这些国家也拥有较好的教育资源和师资力量,可以为学生提供优质的人工智能教育和科研环境。当然,具体选择哪个国家还需要考虑个人的实际情况和留学预算等因素。在选择留学国家时,可以根据自己的兴趣、研究方向和职业规划,了解不同国家的留学政策、教育制度、学费及生活成本等,并综合考虑各种因素,做出最适合自己的选择。同时,还可以通过参加留学展览、与留学中介机构咨询等方式,了解更多关于人工智能应用硕士留学的信息和资源。

五、人工智能专业博士留学德国算敏感专业吗?

根据澳大利亚官方宣布的最新政策,人工智能属于敏感专业

此次澳大利亚官方的新签证政策涉及7大类、63个专业,专业类别包括:高级材料与制造(ADVANCED MATERIALS AND MANUFACTURING),人工智能、计算机与通讯(AI,COMPUTING AND COMMUNICATIONS),生物、基因技术与疫苗(BIOTECHNOLOGY,GENE TECHNOLOGIES AND VACCINES),能源与环境(ENERGY AND ENVIRONMENT),量子(QUANTUM),遥感、正时与导航(SENSING,TIMING AND NAVIGATION),交通运输、机器人与空间技术(TRANSPORTATION,ROBOTICS AND SPACE)

六、英国留学开设人工智能专业的大学有哪些?

1·爱丁堡大学 人工智能专业TheUniversity of Edinburgh

[ 推荐指数]: 91 [所在州/地区]:苏格兰 [所在城市]:爱丁堡 [申请难度指数]:82

2·曼彻斯特大学 人工智能专业TheUniversity of Manchester

[ 推荐指数]: 89 [所在州/地区]:英格兰 [所在城市]:曼彻斯特 [申请难度指数]:80

3·谢菲尔德大学 人工智能专业TheUniversity of Sheffield

[ 推荐指数]: 86 [所在州/地区]:英格兰 [所在城市]:谢菲尔德 [申请难度指数]:77

4·伦敦国王学院 人工智能专业King'sCollege London

[ 推荐指数]: 87 [所在州/地区]:英格兰 [所在城市]:伦敦 [申请难度指数]:79

5 华威大学 人工智能专业TheUniversity of Warwick

[推荐指数]: 91 [所在州/地区]:英格兰 [所在城市]:考文垂 [申请难度指数]:76

6·格拉斯哥大学 人工智能专业Universityof Glasgow

[ 推荐指数]: 88 [所在州/地区]:苏格兰 [所在城市]:格拉斯哥 [申请难度指数]:71

7·布里斯托大学 人工智能专业Universityof Bristol

[ 推荐指数]: 79 [所在州/地区]:英格兰 [所在城市]:布里斯托尔 [申请难度指数]:72

8·伯明翰大学 人工智能专业Universityof Birmingham

[ 推荐指数]: 78 [所在州/地区]:英格兰 [所在城市]:伯明翰 [申请难度指数]:74

9·利兹大学 人工智能专业Universityof Leeds

[ 推荐指数]: 73 [所在州/地区]:英格兰 [所在城市]:利兹 [申请难度指数]:68

10·南安普顿大学 人工智能专业Universityof Southampton

[ 推荐指数]: 74 [所在州/地区]:英格兰 [所在城市]:南安普顿 [申请难度指数]:69

七、人工智能专业在大学做什么有助于留学?

留学的话比较看中论文,特别是一些行业内含金量高德会议论文,如果打算留学,一定要多出成果。

八、去德国留学人工智能专业哪个大学好?

亚琛工业大学。

该校是有人工智能专业的。创办于1870年的亚琛工业大学是德国一所老牌工科类大学,在世界上很有名气,其开设有人工智能这类专业,而且很多方面走在世界前列。

九、出国留学是找留学机构还是找留学中介?

朋友,你好!

出国留学是一项伟大的人生规划课程,需要专业的出国留学指导,根据孩子的实际情况出发,了解孩子的兴趣爱好,关键是家庭条件以及孩子的目前的学习成绩,语言能力,给孩子量身定做出国留学的最佳途径!

十、英国留学读研人工智能怎么样?

想给你劝退。

现在留英的人越来越多,非常多(某签证还开放了)+中国ai最多。

都不知道为什么那么多人喜欢ai。喜欢就喜欢吧,数学还不好,还觉得ai就是调用一下模型,是怎么回事?

另外,英国读研确实不如国内强校的研究生,特别计算机相关的,你来英国大概率是读授课水硕,于是就很可能经历:听不懂课+没有论文+没有太多自由时间+毫无防备地度过硕士阶段。其实在哪学都一样,羡慕那群在国内没花多少钱+有学长学姐带着+吃饭方便又好吃+有论文的大佬们

好处是扩宽知识面(知识深度可能不如国内),被迫构建一个知识体系,思维方式的些许变化,几乎没有遇见奇怪的导师的风险。

如果实力够强,能认真听懂课,那这边老师的水平还是够格的。 请针对自身实际情况慎重考虑。

中介真的很讨厌,很多人根本不了解实际情况,就喜欢自圆其说地一顿乱吹。 我感觉英国学校的课程往往由这个方向上这个学校比较强劲的课题组的老师执教。每个学校的课题组不同,导致开设的课程也不一样,侧重点也不一样。所以请先查好学校的课程内容,或者老师的方向,搞清楚适不适合自己(人工智能的方向也多了去了,有的学校搞nlp,有的搞视觉)。一般老师的实力都是够看的,毕竟作为一名听听课的初入门学渣,过深入的东西也理解不了。。所以所谓的综排专排,一般只能决定你身边大多数同学的水平,也就是入校分数线。。(当然别太夸张地去太弱的学校-_-||) 像我这种学渣就不适合跟学痴们混在一起哈哈哈。。然后一般情况下,入学之后大家就同一起跑线了,差别虽然有但也不是特别大,再牛逼的人也得从头开始共同努力(变态除外)。同时你的某些学习方向也要被你要进入的学校的课程给决定了(所以有想法的人还是要考虑一下学校课程内容)。

最后,喜欢英国又喜欢研究的话,建议读研究型硕士,做研究会让学习的知识没那么虚无,基础差的除外。。

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