admin 一、人工智能产业链？
可以将人工智能产业链分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。
二、人工智能产业链深度解析？
人工智能（AI）产业链可以划分为三个主要部分：上游、中游和下游。
上游：这部分主要包括芯片、算力、半导体、CPO、光模块等关键技术领域。AI芯片可分为终端AI芯片、云端AI芯片、边缘AI芯片三种，分别应用于智能音箱、数据中心、工业领域等。此外，还包括智能传感器、云计算、数据服务等。
中游：主要为基于各类识别技术构建的软件产品、解决方案和技术平台。技术层包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等。
下游：涵盖了AI与各行各业结合的应用层面，例如AI+游戏、机器人、无人机、智慧医疗、智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、智慧安防等。
三、人工智能属于人工产业链哪个层次？
属于基础层。
是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
四、芯片属于人工智能产业链的什么？
基础层。
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件。
基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件（AI芯片）、计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）和数据（数据采集、标注和分析）。
五、人工智能产业链分哪几个层次？
现在，人工智能已经变成一个网络热词，基本上家喻户晓了。但是，很多人对人工智能的理解，也仅停留在一个模糊的概念上，当我们说人工智能产业，或人工智能的风口和机会，具体指向是什么？要回应这个问题，需要先梳理一下人工智能产业链。
人工智能产业链，可以分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。
前面讨论了人工智能的产业结构。你可以看到，其实第一个层面的硬件层，和第二个层面的基础服务层，要么创业门槛较高，要么竞争壁垒较低，对大多数人而言，第三个层面的行业应用层，创业或从业机会相对更多。
六、人工智能上下游产业链上市公司？
以下是人工智能上下游产业链上市公司的一些例子：
1. 上游芯片制造商：英特尔、英伟达、AMD、博通、三星电子、华为海思、联发科技等。
2. 中游算法与应用开发商：百度、腾讯、阿里巴巴、华为、科大讯飞、商汤科技、旷视科技、依图科技等。
3. 下游智能终端设备制造商：华为、小米、OPPO、vivo、苹果、三星电子、联想、戴尔、惠普等。
4. 人工智能解决方案提供商：云从科技、中科创达、紫光展锐、深信服、中兴通讯、启明星辰等。
需要注意的是，人工智能产业链非常庞大，上下游公司非常多，以上只是其中的一部分。
七、产业链整合分为什么产业链和什么产业链？
产业链的整合不分什么产业链，而是分为正纵向整合和横向整合，以及混合整合分三种方式
八、全产业链和产业链的区别？
全产业链和产业链这两个概念在实际应用中有一定的区别。全产业链是一种更广泛、更全面的产业模式，而产业链则是描述一个产业中各个环节之间的关联和互动。
全产业链是指一个企业或组织从上游到下游整个过程的垂直整合，它涵盖了原料供应、生产制造、产品研发、物流配送、销售渠道、市场推广等多个环节。全产业链模式的特点是整合度高、资源配置平衡、创新与品牌贯穿始终，各个环节之间相互衔接，形成一个完整的有机整体。在这种模式下，企业能够对整个产业链进行有效管理，确保产品和服务的质量和安全。
产业链则是描述一个产业中各个环节之间的关联和互动，它包括原材料供应、生产制造、产品分销、销售和售后服务等环节。产业链中的各个环节相互依赖、相互影响，共同推动产业的发展。产业链可以是完整的，也可以是不完整的，取决于企业或组织的战略布局和市场定位。
总结来说，全产业链和产业链的区别主要在于范围和整合程度。全产业链是一种更广泛、更全面的产业模式，它要求企业对整个产业链进行垂直整合和有效管理；而产业链则是描述一个产业中各个环节之间的关联和互动，可以是完整的，也可以是不完整的。
九、人工智能上中下游产业链有哪些行业和企业？
人工智能产业链包括基础设施层、技术层、应用层和下游客户。基础设施层包括芯片、传感器、数据存储和数据处理等技术企业，如NVIDIA、Intel、AMD、Netflix、Salesforce等。技术层包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术企业，如Google、Facebook、Amazon、Microsoft和IBM等。应用层包括医疗、金融、零售、安防等领域的企业，如IBM、Siemens、GE医疗、汇丰银行、沃尔玛等。下游客户包括需要应用人工智能技术的企业和机构，如政府机构、金融机构、医疗健康机构等。以上信息仅供参考，如有需要，建议查阅相关网站。
十、ip产业链？
IP产业链的核心是IP价值、IP持续开发多次开发的价值，以及IP的延伸价值（含IP授权）。通常意义上，IP（英文Itellectual Property）是指知识产权：一种无形的财产权，也称智力成果权。它有两个基本属性，一个是商业价值，一个是原创的智力成果的商业价值（财产）。IP的价值实现方式，首先是提升自身产品的创意价值和品牌价值，其次才是授权即延伸价值。当然，有延伸价值才有产业链，就像以文化IP做旅游一样。
