人工智能算是计算机科学的分支吗？

一、人工智能算是计算机科学的分支吗？

我的主要研究方向就是deep computer vision & nerual network analysis。这方面我谈以下我的粗浅看法。

从人工智能概念上个世纪被讨论与提出开始，人工智能领域的主要玩家一直都是数学家。当然，计算机课学也可以被看作是数学的分支，从这个意义上讲，认为人工智能与计算机科学密切相关是没有问题的。后来，随着神经网络真正被应用到实践中，工程师们开始展现出巨大的灌水能力。如果你追踪了近10年有关图像识别的神经网络的研究就会有一个明显的感觉，论文逻辑很多都是，我的结果好，我的结果比你好，为什么？不知道~

但，随着大家神经网络结构创新，渐渐已经进入审美疲劳之际（NAS，主动搜索网络结构），工程师的优势开始衰退。数学家们逐渐夺回自己的主场。

一些设计非常精巧的神经网络开始走入大家的视野，比如VAE，比如WGAN。这些网络的设计，需要的不仅仅是ResNet那样的大量实践总结经验，更需要作者有深厚的数学背景。

这些杰作，都源自于作者能够敏锐的把握数学模型与神经网络理论的交汇点。尤其是wgan，其设计简直令人赞叹，要知道wasserstein distance是一个非常难以实践的测度，此前更多的是用在计算几何，计算映射方面，参考顾险峰老师的主页。而wgan巧妙的将其表示为神经网络可解的形式，巧妙而且精致。

所以，总结一下，人工智能目前来看既需要计算机工程师的动手能力，又需要数学家的精巧设计。如果你是以求职为需求，人工智能对于你来说就是计算机工程的一部分。如果你是想从事这方面的研究，那么人工智能对于你来说，其实是一个数学领域。

二、人工智能是人文科学的分支吗？

首先人工智能ai不属于人文科学，但你把它单纯的分给＝类到某一门学科也不是很准确，其实ai属于交叉学科，人工智能包含控制学科，神经学科，计算机学科等多门科学，特别是2012年以后深度学习的发展导致ai应用越来越广泛，你可以把它当成是一种工具，可以应用在不同的方向。这也是为什么国家一直在大力发展ai的原因。

三、人工智能是什么的分支？

人工智能是计算机科学的分支，它专注于研究、开发、实现和应用智能代理，这些代理可以表现得像人一样思考、学习和解决问题。

四、近代科学的分支科目？

数学、物流、化学、天文、航空航天、海洋、生物、医学、基因工程、信息学、计算机、遥感和控制。随着资本主义生产方式的产生,在欧洲出现了航海探险活动、文艺复兴运动和宗教改革运动。这些经济活动和文化活动,为近代科学技术的产生创造了良好的社会条件。

五、人工智能两个分支是什么？

1、分支一：计算机视觉

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研究领域。

2、分支二：语音识别

语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术。相反的任务(文本转语音/TTS)也是这一领域内一个类似的研究主题。

3、分支三：文本挖掘/分类

这里的文本挖掘主要是指文本分类，该技术可用于理解、组织和分类结构化或非结构化文本文档。其涵盖的主要任务有句法分析、情绪分析和垃圾信息检测。

4、分支四：机器翻译

机器翻译(MT)是利用机器的力量自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)。

5、分支五：机器人

机器人学(Robotics)研究的是机器人的设计、制造、运作和应用，以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。

机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件，比如定位、地图测绘和目标识别。

六、人工智能是什么？人工智能的科学介绍？

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。

人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。

以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

七、人工智能是智能技术的一个分支对吗？

人工智能是智能技术的一个分支。

因为人工智能是通过了解智能的实质，并生产处一种新的能以人类只能相似的方式作出反应的智能机器，包括机器人，语言识别，图像识别等等，自然语言处理和专家系统等等，这些都是属于人工智能的，而智能技术是包含人工智能的。

八、边缘计算：一个不可忽视的人工智能分支

随着人工智能技术的迅猛发展，边缘计算作为人工智能的重要分支，备受关注。那么，边缘计算究竟属于人工智能吗？本文将从边缘计算与人工智能的关系、边缘计算的定义和应用领域等方面进行探讨。

边缘计算与人工智能的关系

边缘计算指的是将数据处理能力推至数据产生的地方，而不是依靠集中式的云计算数据中心。在人工智能领域，边缘计算扮演了至关重要的角色。人工智能需要大量的数据支持和实时的计算能力，而边缘计算能够提供离数据产生地更近的计算资源，从而减少数据传输延迟，增加数据处理的速度。因此，边缘计算与人工智能密切相关，可以被视为人工智能的重要组成部分。

边缘计算的定义

边缘计算是一种分布式计算架构，它将数据存储和计算放在距离数据产生源头更近的边缘设备上，而不是依靠远程的云计算数据中心。通过边缘计算，数据可以在本地得到处理和分析，从而降低数据处理的时延和带宽压力，提高数据处理的实时性和安全性。

边缘计算的应用领域

边缘计算在诸多领域都有着重要的应用，特别是在人工智能、物联网、工业自动化等领域。在人工智能领域，边缘计算可以用于智能驾驶、智能家居等场景，通过提供实时的数据处理和决策支持。在物联网领域，边缘计算可以用于传感器数据的实时处理和分析，以及实时监控和预警。在工业自动化领域，边缘计算可以用于设备状态监测和预测性维护，提高生产效率和降低维护成本。

通过以上介绍，我们可以看出边缘计算作为人工智能的重要分支，与人工智能有着密切的联系。它的发展将会为人工智能技术的应用带来更多可能，并在各行业中发挥重要作用。

感谢您阅读本文，希望通过本文能够帮助您更加深入地了解边缘计算与人工智能的关系，以及边缘计算在不同领域的应用。

九、人工智能的分支包括自动推理吗？

包括。人工智能就是归类，然后自动推理

十、人工智能的基础科学是什么？

人工智能的基础科学主要包括计算机科学、数学、认知科学、神经科学和逻辑学。

1. **计算机科学**：提供了编程语言、算法、数据结构和软件工程等基础知识，这些都是实现人工智能应用的核心技术。

2. **数学**：特别是统计学、概率论、线性代数、微积分和优化理论等，为机器学习算法提供了数学模型和分析工具。

3. **认知科学**：研究人类思维和智力的学科，它结合心理学、哲学、语言学等领域，为人工智能提供了理解和模拟人类智能的理论基础。

4. **神经科学**：研究大脑和神经系统的科学，通过了解大脑如何处理信息和学习，人工智能可以借鉴这些原理来设计和改进算法。

5. **逻辑学**：是研究有效推理的学科，为人工智能提供了形式化表示知识和推理过程的工具，特别是在自动推理和专家系统领域。

除此之外，人工智能还涉及到诸如控制论、信息论、哲学等其他学科，它们在不同程度上对人工智能的发展和应用都有影响。随着技术的不断进步，人工智能领域还在不断地融合新的学科和理论。