admin 一、scala的实际应用场景有哪些？
scala应用场景：
1.大数据，和为spark的shell编程提供了方便！当然，spark也提供了Python，Java，R的Api！
2.也拥有数据计算的功能3.提供面向Web服务，可以和Java等相同的spring Web应用等等就不仔细叙述了
二、什么叫模型的应用实际场景归纳？
既定的模型应用在日常的实操中，场景分为日常全流程梳理下的各个方面。
三、词云有哪些实际应用场景？
词云是python编程中用于表现词频的一种表现形式，它的实际应用场景包括统计文件高频词、表现文件的中心主旨等，近几年特别常见。
四、java动态代理的实际应用场景是什么？
1 Java动态代理之前为大家讲解过代理机制的操作，属于静态代理，特征是代理类和目标对象的类都是在编译期间确定下来，不利于程序的扩展。同时，每一个代理类只能为一个接口服务，这样一来程序开发中必然产生过多的代理。最好可以通过一个代理类完成全部的代理功能动态代理是指客户通过代理类来调用其它对象的方法，并且是在程序运行时根据需要动态创建目标类的代理对象。动态代理使用场合:调试远程方法调用代理设计模式的原理:使用一个代理将对象包装起来, 然后用该代理对象取代原始对象. 任何对原始对象的调用都要通过代理. 代理对象决定是否以及何时将方法调用转到原始对象上.Proxy ：专门完成代理的操作类，是所有动态代理类的父类。通过此类为一个或多个接口动态地生成实现类。提供用于创建动态代理类和动态代理对象的静态方法static Class<?> getProxyClass(ClassLoader loader, Class<?>... interfaces) 创建一个动态代理类所对应的Class对象static Object newProxyInstance(ClassLoader loader, Class<?>[] interfaces, InvocationHandler h) 直接创建一个动态代理对象ClassLoader : 类加载器Class<?>[] : 得到全部的接口InvocationHandler : 得到InvocationHandler接口的子类实例2 动态代理步骤1.创建一个实现接口InvocationHandler的类，它必须实现invoke方法，以完成代理的具体操作。public Object invoke(Object theProxy, Method method, Object[] params)
throws Throwable{try{
Object retval = method.invoke(targetObj, params);
// Print out the resultSystem.out.println(retval);
return retval;
}
catch (Exception exc){}Object theProxy : 被代理对象Method method : 要调用的方法Object[] params : 方法调用时所需要的参数2.创建被代理的类以及接口
3.通过Proxy的静态方法newProxyInstance(ClassLoader loader, Class[] interfaces, InvocationHandler h) 创建一个Subject接口代理RealSubject target = new RealSubject();// Create a proxy to wrap the original implementationDebugProxy proxy = new DebugProxy(target);// Get a reference to the proxy through the Subject interfaceSubject sub = (Subject) Proxy.newProxyInstance(Subject.class.getClassLoader(),new Class[] { Subject.class }, proxy);4.通过 Subject代理调用RealSubject实现类的方法String info = sub.say(“Peter", 24);System.out.println(info);3 动态代理与AOP（Aspect Orient Programming)前面介绍的Proxy和InvocationHandler，很难看出这种动态代理的优势，下面介绍一种更实用的动态代理机制。
改进后的说明：代码段1、代码段2、代码段3和深色代码段分离开了，但代码段1、2、3又和一个特定的方法A耦合了！最理想的效果是：代码块1、2、3既可以执行方法A，又无须在程序中以硬编码的方式直接调用深色代码的方法。
代码演示public interface Dog {void info();void run();}
public class HuntingDog implements Dog
{
public void info()
{
System.out.println("我是一只猎狗");}
public void run()
{
System.out.println("我奔跑迅速");}}
public class DogUtil {public void method1()
{
System.out.println("=====模拟通用方法一=====");
}
public void method2()
{
System.out.println("=====模拟通用方法二=====");
}
}
public class DogUtil {public void method1()
{
System.out.println("=====模拟通用方法一=====");
}
public void method2()
{System.out.println("=====模拟通用方法二=====");
}
}
public class DogUtil
{
public void method1()
{System.out.println("=====模拟通用方法一=====");}
public void method2()
{
System.out.println("=====模拟通用方法二=====");
}
}
public class MyInvocationHandler implements InvocationHandler
{
// 需要被代理的对象private Object target;
public void setTarget(Object target)
{
this.target = target;
}
// 执行动态代理对象的所有方法时，都会被替换成执行如下的invoke方法
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Exception {
DogUtil du = new DogUtil();
// 执行DogUtil对象中的method1。
du.method1();
// 以target作为主调来执行method方法Object result = method.invoke(target, args);
// 执行DogUtil对象中的method2。
du.method2();return result;}}
public class MyInvocationHandler implements InvocationHandler
{
// 需要被代理的对象private Object target;public void setTarget(Object target)
{
this.target = target;}// 执行动态代理对象的所有方法时，都会被替换成执行如下的invoke方法
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Exception
{
DogUtil du = new DogUtil();
// 执行DogUtil对象中的method1。du.method1();
// 以target作为主调来执行method方法Object
result = method.invoke(target, args);
// 执行DogUtil对象中的method2。du.method2();
return result;}}
public class MyProxyFactory {
// 为指定target生成动态代理对象public static Object getProxy(Object target) throws Exception
{
// 创建一个MyInvokationHandler对象
MyInvokationHandler handler = new MyInvokationHandler();
// 为MyInvokationHandler设置target对象handler.setTarget(target);
// 创建、并返回一个动态代理对象return Proxy.newProxyInstance(target.getClass().getClassLoader(), target.getClass().getInterfaces(), handler);
}
}
public class MyProxyFactory {
// 为指定target生成动态代理对象public static Object getProxy(Object target) throws Exception {
// 创建一个MyInvokationHandler对象MyInvokationHandler handler = new MyInvokationHandler();
// 为MyInvokationHandler设置target对象handler.setTarget(target);
// 创建、并返回一个动态代理对象return
Proxy.newProxyInstance(target.getClass().getClassLoader(), target.getClass().getInterfaces(), handler);
}
}
public class Test{public static void main(String[] args)throws Exception{
// 创建一个原始的HuntingDog对象，作为targetDog target = new HuntingDog();
// 以指定的target来创建动态代理Dog
dog = (Dog)MyProxyFactory.getProxy(target);
http://dog.info();dog.run();}}l 使用Proxy生成一个动态代理时，往往并不会凭空产生一个动态代理，这样没有太大的意义。通常都是为指定的目标对象生成动态代理。l 这种动态代理在AOP中被称为AOP代理，AOP代理可代替目标对象，AOP代理包含了目标对象的全部方法。但AOP代理中的方法与目标对象的方法存在差异：AOP代理里的方法可以在执行目标方法之前、之后插入一些通用处理。
五、机器学习的实际应用场景
机器学习的实际应用场景
机器学习一直是人工智能领域中备受关注的一个重要分支。随着技术的不断发展，机器学习在各个领域的实际应用场景也越来越广泛。本文将介绍机器学习在实际应用中所扮演的角色，以及一些常见的应用场景。
医疗保健
在医疗保健领域，机器学习发挥着重要作用，例如在医学影像分析中的应用。通过对大量的医学影像数据进行训练，机器学习模型可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高诊断的准确性和效率。此外，机器学习还可以用于基因组学研究，帮助科学家挖掘基因数据中的有用信息。
金融行业
在金融行业，机器学习被广泛应用于风险管理、反欺诈和交易预测等领域。通过分析大量的交易数据和用户行为数据，机器学习模型可以帮助金融机构识别潜在的风险和欺诈行为，从而保护客户资产和维护金融市场的稳定。此外，机器学习还可以用于预测股市走势和优化投资组合，帮助投资者做出更明智的投资决策。
零售行业
在零售行业，机器学习被广泛应用于个性化推荐、库存管理和价格优化等方面。通过分析顾客的购买历史和行为数据，机器学习模型可以为顾客推荐他们可能感兴趣的商品，提高购物体验和销售额。同时，机器学习还可以帮助零售商预测需求、优化库存管理和制定合理的定价策略，从而提高运营效率和利润水平。
智能交通
在智能交通领域，机器学习可以帮助城市提高交通效率、缓解交通拥堵和减少交通事故。通过分析交通流量数据和交通信号数据，机器学习模型可以优化交通信号控制系统，提高交通流畅度和减少拥堵。此外，机器学习还可以用于智能驾驶系统，提高车辆驾驶的安全性和自动化水平。
总结
机器学习的实际应用场景非常广泛，涉及到各个行业和领域。通过利用机器学习技术，我们可以更好地理解和利用数据，提高工作效率，优化决策，并创造更多的商业价值。随着技术的不断进步，相信机器学习在未来的发展中将会发挥更加重要的作用，为我们的生活带来更多便利和机会。
六、人工智能技术在物流业的应用场景不包括？
人工智能技术在物流业的应用场景包括智能仓储管理、智能运输调度、智能配送路线规划、智能货物跟踪等。然而，人工智能技术在物流业的应用场景不包括人工智能机器人的自主搬运和装卸货物，因为目前的人工智能机器人在复杂环境下的感知和操作能力仍有限，无法完全替代人类进行复杂的搬运和装卸工作。
七、人工智能技术的应用？
应用有无人驾驶汽车、智能音箱、人脸识别、智能客服机器人、医学成像及处理。
1、无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
中国自主研制的无人车——由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车，2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验，创造了中国自主研制的无人车在一般交通状况下自主驾驶的新纪录，标志着中国无人车在环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破。
2、智能音箱
智能音箱是传统有源音箱智能化升级的产物，是指具备智能语音交互系统、可接入内容服务以及互联网服务，同时可关联更多设备、实现对场景化智能家居控制的智能终端产品。智能音箱集成了人工智能处理能力，能够通过语音识别、语音合成、语义理解等技术完成语音交互。
智能音箱是智能家居的组成部分之一，智能音箱的功能延伸与智能家居产生了密切联系。如果把智能家居看作是一个智能生活系统的话，那智能音箱就是人工智能管家，是核心操控者。
3、人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
4、智能客服机器人
近年来智能机器人技术不断发展和成熟，智能机器人被应用于金融、财务、客服工作等领域，其中，智能机器人在客服工作中的应用效果最为显著。它通过自动客服、智能营销、内容导航、智能语音控制等功能提高了企业客服服务水平。
智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业 。相较于传统人工客服，智能客服可以 7 X 24 小时在线服务，解答客户的问题、降低客服人力成本和提升用户网站活跃时长。
5、医学成像及处理
AI在快速医学影像成像方法、医学图像质量增强方法及医学成像智能化工作流图等方面均有突出表现。随着医学影像大数据时代的到来，使用计算机辅助诊断技术对医学影像信息进行进一步的智能化分析挖掘，以辅助医生解读医学影像，成为现代医学影像技术发展的重要需求。
八、二叉树实际应用场景有哪些？
红黑二叉树(比MD5可是快多了) - .NET HASH表 STL HASH表树 - 文件系统,huffman编码- JPEG图象格式做成(主要用于压缩)这个应用够大了吧 还可以用于加密之类的其他的不了解 可以查查其他的资料
九、木牌楼应用的场景？
木牌楼是一种中式传统建筑，通常用于园林、庭院、公园、寺庙、古镇等场景，作为一种景观装饰和标志性建筑。
它通常由两根立柱和一块横梁组成，形状呈拱形或梯形，上面可以刻写文字、诗词、对联等内容。
木牌楼不仅能够起到装饰和标志的作用，还能够起到引导游客、分隔空间、营造氛围等作用。在旅游景区、园林小区、文化街区等地方，木牌楼都是一种常见的景观元素。
十、yield的应用场景？
yield关键字在Python中有多种应用场景，主要是在生成器（generator）的使用中，它能够让一个普通的函数转换成一个生成器函数。生成器函数可以在迭代过程中产生一系列的值，而不是一次性计算并返回所有值。这在处理大量数据或需要懒加载数据时非常有用，因为它能够避免一次性占用大量内存。
具体来说，yield的应用场景包括：
创建迭代器：通过在函数中使用yield关键字，可以将一个普通的函数转换成一个生成器函数，从而实现迭代器的功能。这样可以在按需生成值的同时，避免一次性生成所有值，节省内存空间，并提高程序的效率。
处理大数据：当需要处理大量数据时，通常需要将数据分成多个小块进行处理，以避免内存溢出。yield可以帮助实现这个目标。通过将数据分成若干个小块，并使用生成器函数逐块读取数据进行处理，可以大大减少内存的使用，提高程序的性能。
惰性计算：在一些场景中，可能只需要逐步获取数据，而不需要一次性获取所有数据。这种情况下，可以使用生成器和yield来实现惰性计算。例如，可以使用生成器函数逐个获取偶数，而不是一次性计算并保存所有偶数。
文件逐行读取：在处理文件时，特别是大文件，使用生成器和yield可以实现文件的逐行读取，而不是一次性将整个文件加载到内存中。这样可以有效处理大文件，并减少内存占用。
无限序列的产生：例如斐波那契数列等无限序列，可以使用生成器和yield来逐步生成序列的值，而不需要一次性计算出所有值。
总结来说，yield关键字在Python中主要用于生成器函数中，它能够让函数在产生数据的同时保留状态，实现一种懒加载的数据生成方式。这种机制在处理大量数据和惰性计算的场景中非常实用。
