一、人工智能的发展对人脑的研究有启发吗?
人工智能和人类智能存在多层次的不同,首先结构不同,大脑的结构是为了解决通用问题,但是就人脸识别这一单一任务来说,并不需要复杂的结构,所以借鉴人脑需要关注任务的差异,当需要构建通用智能的时候,人脑的知识就有很高的借鉴价值;
编码机制不同,神经网络的神经元反应是固定的,而生物神经元反应是随机的,人在识别过程中存在置信度水平,更复杂的情况下还受先验知识的影响,机器学习可以从这个角度进行探索。另外表征层面的差异也是值得关注的话题。
二、人工智能就是对知识研究的一门科学?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
三、人工智能的研究策略?
其一是功能模拟学派。
这又称为符号主义学派,主张从功能方面模拟、延伸、扩展人的智能。认为人脑和电脑都是物理符合系统,其代表性成果有专家系统、知识工程、启发式程序得等等。
其二是结构模拟学派。
又被称之为联系结主义学派。主张从结构方面模拟、延伸、扩展,人的智能,,要用电脑模拟人脑的神经系统联合机制,其代表性成果有M-P神经细胞模型,BP神经网络模型,Hopfield神经网络模型等等。
其三是行为模拟学派。
又被称为行为主义学派,主张从行为方面模拟、延伸、扩展人的智能,认为智能可以不需要知识。代表性成果有MIT的Brooks研制的智能机器人
四、人工智能的研究内容?
人工智能的研究内容如下的:
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
扩展资料
智能模拟:机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,逻辑推理,博弈,信息感应与辨证处理。
学科范畴:人工智能是一门边沿学科,属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。
涉及学科:哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学,社会结构学与科学发展观。
五、人工智能的研究意义?
对于人工智能的研究,可以帮助我们找准人类对于自身的定位。就目前来说,人类是地球上最高形态的智慧存在,但对于整个宇宙来说,其实是不确定的,相对于未来未知的情况,就更加不确定。
人类在研究人工智能时,总是希望研究的目的成为最终的结果。从而达到对自己有利的目的。而事物的发展也不总是如我们自己所愿。从整个生命进化来看,人类并不一定是生命进化的最终形态。
如果这一点成立,那么我们研究人工智能,很可能就是告诉我们人类不要狂妄自大,人这样一种生命存在的形态,并非是生命进化的终极层次。
六、人工智能的研究课题?
龚志龙的研究课题是怎样代替人类的复杂工作。
七、人工智能的基本研究对象?
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
八、对人工智能的看法?
人工智能是一门新的技术科学,旨在研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统1。它的终极梦想是制造出拥有和人类一样的智慧与能力的机器,即拥有自我意识、自我控制、自主行为能力的机器2。目前,人工智能已经应用于机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等领域3。随着技术的不断发展,未来人工智能带来的科技产品将会是人类智慧的“容器1”。虽然人工智能的发展给我们带来了很多便利,但也需要注意其潜在的风险和挑战,例如数据隐私、就业岗位的流失等问题4。因此,我们需要在推动人工智能发展的同时,加强对其监管和规范,确保其合理、安全、可持续发展。
九、简述研究围棋人机博弈对人工智能发展的重要意义?
研究围棋人机博弈对人工智能发展的重要意义在于推动人工智能技术的进步,促进人类智慧与机器智能的深度融合,为实现更高效、更精准的人工智能系统提供了有力的技术支撑。
十、人工智能的主要研究对象是人工智能吗?
人工智能(Artificial Intelligence)主要研究用人工的方法和技术,模仿、延伸扩展的智能,实现机器智能。
人工智能是极具挑战性的领域。伴随着大数据、类脑计算和深度学习等技术的发展,人工智能的浪潮又一次掀起。目前信息技术、互联网等领域几乎所有主题和热点,如搜索引擎、智能硬件、机器人、无人机和工业4.0,其发展突破的关键环节都与人工智能有关。