admin 一、2019考研英语一真题与答案？
1.remarks that significant moves may pose challenges to children
2.think that children are supposed to be given a sense of involvement in homebuying decision
3.advise that home purchases should not be based only on children's opinions.
4 a top down process
二、人工智能与健康及答案
人工智能与健康及答案
随着科技的飞速发展，人工智能逐渐渗透到我们生活的各个方面，包括健康领域。人工智能在健康领域的应用正日益成为热门话题。它提供了许多新的机会和挑战，为医疗保健行业提供了许多前所未有的发展机遇。本篇文章将探讨人工智能在健康领域的应用，并回答一些相关问题。
人工智能在健康领域的应用
人工智能技术在医疗保健领域具有广泛的应用潜力。它可以改善医疗保健的效率和质量，帮助医生提供更好的诊断和治疗方案，为患者提供更好的护理。以下是人工智能在健康领域应用的一些示例：
- 医学图像分析： 人工智能可以通过分析医学图像，如X光片、MRI扫描等，帮助医生识别疾病和异常。它可以自动识别和标记图像中的问题，并帮助医生进行更准确的诊断。
- 个性化医疗： 人工智能可以根据个体的基因和健康数据，为每个人提供个性化的医疗方案。这样可以更好地预防疾病、诊断疾病和制定治疗计划。
- 健康监测： 人工智能技术可以监测个人的健康状况，例如心率、血压、血糖等，及时发现异常情况并提醒个人采取必要的措施。
- 药物研发： 人工智能可以加速药物的研发过程，通过模拟和预测药物的效果，减少时间和成本。
人工智能在健康领域的优势和挑战
人工智能在健康领域的应用带来了许多优势，但也面临一些挑战。首先，让我们来看看其优势：
- 高效性： 人工智能可以处理大量的医疗数据，并在短时间内提供准确的诊断结果，提高医疗保健的效率。
- 准确性： 人工智能在医学图像分析和诊断方面可以提供更准确的结果，帮助医生做出更准确的诊断和决策。
- 个性化护理： 人工智能可以根据个体数据提供个性化的医疗方案，为每个人提供更好的护理服务。
虽然人工智能在健康领域有着巨大的潜力，但也存在一些挑战：
- 隐私和安全问题： 高度敏感的医疗数据可能面临泄露和滥用的风险。保护患者的隐私和数据安全是一个重要的挑战。
- 医生和患者的接受度： 一些医生可能对人工智能技术持怀疑态度，认为它可能取代他们的工作。同时，一些患者可能不信任人工智能的诊断和治疗建议。
- 伦理和道德问题： 人工智能技术的应用涉及一些伦理和道德问题，例如决策的公正性、数据的使用和权益保护等。
回答一些相关问题
1. 人工智能是否会取代医生的工作？
虽然人工智能在医疗保健领域的应用日益广泛，但它不太可能完全取代医生的工作。人工智能可以提供辅助诊断和决策的能力，但在诊断和治疗方面仍需要医生的专业知识和经验。人工智能可以帮助医生更快地分析和处理大量的医疗数据，提供更准确的诊断结果，但它无法取代医生与患者之间的沟通和人情味。
2. 人工智能如何保护患者的隐私和数据安全？
保护患者的隐私和数据安全是人工智能在健康领域面临的重要挑战。为了解决这个问题，相关机构和企业应确保采取必要的安全措施，如加密医疗数据、限制数据访问权限等。此外，合适的法律和伦理框架也需要制定来规范人工智能在健康领域的应用。
3. 人工智能如何应对伦理和道德问题？
人工智能在健康领域的应用会涉及一些伦理和道德问题。例如，如何保证决策的公正性、如何使用和保护医疗数据等。针对这些问题，需要建立相应的法律和伦理框架，明确人工智能的责任和义务。同时，人工智能的研发和应用过程中也需要遵守伦理准则和行业标准，确保其应用不会损害人类的利益。
总之，人工智能在健康领域的应用为医疗保健带来了新的机遇和挑战。它可以提高医疗保健的效率和质量，为患者提供更好的护理。然而，人工智能的应用也面临隐私和安全问题、医生和患者的接受度等挑战。因此，相关机构和企业需要共同努力，制定合适的政策和措施，确保人工智能在健康领域的应用是可持续发展且符合伦理和道德规范的。
三、人工智能的历史答案？
一、孕育期
1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。
2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。
3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。
4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。
5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平，
二、诞生
1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。
此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。
1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家'，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。
2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。
后者被认为是第一个完整的人工智能系统。
3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。
这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、
4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。
5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。
三、第一次低谷(1974-1980)
1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。
2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。
3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。
四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行
1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。
2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。
这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。
五、第二次AI寒冬1987-1995
1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。
2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。
3.1981年日本提出的'第五代计算机'，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。
4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。
六、第三次兴起(1995-现在)
四、芭蕉阅读短文答案2019？
芭蕉，芭蕉的叶子非常大。有一些扇子就有芭蕉叶的形状，非常好看。
五、2019年考研英语答案？
1.remarks that significant moves may pose challenges to children
2.think that children are supposed to be given a sense of involvement in homebuying decision
3.advise that home purchases should not be based only on children's opinions.
4 a top down process
六、健康长寿成语答案？
万寿无疆、福寿无疆、福寿齐天、福寿绵绵、寿比南山。
一、万寿无疆
白话释义：祝颂健康长寿
朝代：春秋
作者：多人所作
出处：《诗经·小雅·天保》:“君曰卜尔，万寿无疆。”
翻译：他向你祝贺道：祝愿你长命百岁万寿无疆
二、福寿无疆
白话释义：疆：极限，止境。福分与年寿都无止境。是祝颂之辞。
朝代：宋
作者：张君房
出处：·《云笈七签》第六十九卷:“至诚君子，得而宝之，即福寿无疆。”
翻译：至诚君子，得到了珍贵的宝物，那就是福分与年寿都无止境
七、健康锦旗用语及答案？
1、视病例人如亲人----弘扬医德医风
2、妙手回春 医德高尚
3、以病人为中心，以服务树信誉 4、医德医风，手到病除，妙少回春
5、白衣红心迎来八方病友，精移良德化解万民苦痛。
6、金银不如百姓夸，金 亲人般的呵护。
7、发展医疗保健，造福人民 健康 。
8“华佗再世，妙手回春 ”
9“再现华佗医术，南丁格尔之情” 10“良医有情解病，神术无声除疾”
八、人工智能过去现在未来答案？
过去根本没有用，随着科技的发展，现在用得很多，未来就是自动化为止，使用率更高
九、人工智能导论新版课后答案？
1956年正式提出人工智能
20世纪三大科学技术成就
人工智能
原子能技术
空间技术
智能的特征
（1）感知能力
（2）记忆与思维能力（会思考）【逻辑思维】【形象思维】【动物思维】（灵感思维）
（3）学习能力
（4）行为能力（输出能力）
人工智能的定义 ：用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能
人工智能研究的内容
1知识表示（将人类的知识表示模型化，形象化） 【通用】
（1）符号表示法 谓词 专家系统
（2）连接机制表示法 神经网络
2 机器感知 （机器视觉，机器听觉）【机器提东西】
3机器思维（提取知识）
4机器学习（通过大数据学习）
5机器行为
人工智能的主要研究领域
1自动定理证明
归结原理 吴方法
2博弈（下棋）
3模式识别
4机器视觉
5自然语言的理解（语言的翻译，语言的理解，小度，小爱）
6智能信息检索
7数据挖掘与知识发现（淘宝推送）
8专家系统（医疗上，由相关zheng）
9自动程序设计
10机器人
11组合优化问题（调度，合理智能交通）
12人工神经网络
13分布式人工智能与多智能体
14智能控制
15智能仿真
16智能教学（售后服务）
17智能管理和智能决策
十、人工智能的发展历史答案？
一、孕育期
1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。
2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。
3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。
4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。
5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平。
二、诞生
1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。
此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。
1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家'，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。
2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。
后者被认为是第一个完整的人工智能系统。
3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。
这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、
4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。
5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。
三、第一次低谷(1974-1980)
1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。
2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。
3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。
四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行
1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。
2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。
这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。
五、第二次AI寒冬1987-1995
1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。
2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。
3.1981年日本提出的'第五代计算机'，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。
4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。
六、第三次兴起(1995-现在)
