admin 一、人工智能和电气工程及自动化区别？
人工智能和电气工程及自动化是两 个有重合但不同的专业。主要区别如下:
1. 专业方向不同。人工智能主要关注计算机系统中人工智能算法和技术的研究与应用。电气工程及自动化主要关注电子技术、自动控制技术及其在电气工程领域的应用。
2. 重点技术不同。人工智能重点研究机器学习、深度学习、语音识别、图像识别等技术。电气工程及自动化更侧重电路理论、控制理论、仿真建模、PLC编程等技术。
3. 研究对象不同。人工智能主要研究软件系统和算法。电气工程及自动化更加关注硬件系统与组件,如变频器、PLC、各类传感器等。
4. 应用领域不同。人工智能广泛应用于互联网、计算机视觉、自然语言处理等方面。电气工程及自动化主要应用于工控自动化、机电一体化、高速铁路等领域。
5. 学习内容不同。人工智能要学习数学基础、机器学习、深度学习理论等知识。电气工程及自动化需要学习电路与电子技术、自动控制理论、PLC编程语言等内容。
二、人工智能和电气工程自动化专业哪个更好？
人工智能专业。
人工智能这两年是相当热门的，所以扎堆报考的情况也挺严重的。但从发展前景来看，人工智能的前景很广阔，不管是云计算、大数据技术还是物联网相关技术，其实最终发展诉求之一都是智能化，所以人工智能领域的人才需求挺大的，但因为报考人数较多，目前更注重高端研发型人才，所以现在报考人工智能建议读一下研究生，提高自身的就业竞争力。
三、机械工程自动化是属于人工智能吗？
严格讲，机械工程自动化不是人工智能，它是指实现机械设备或生产线的自动化。人工智能的概念比较宽泛，包括硬件，软件等相关的技术。但必须具备具有自动识别，判断，决策，执行等功能的系统或装置。但机械工程自动化是迈向人工智能的第一步，在此基础上，再进一步就是智能化了。
四、电气工程及自动化算人工智能吗？
首先，电气工程及其自动化专业完全可以考人工智能方向的研究生，而且从发展趋势来看，未来电气工程及其自动化专业与人工智能技术的结合也会越来越紧密。不少人工智能方向的研究生导师还是比较欢迎电气工程专业毕业生的，尤其是智能装备方向的导师。
五、自动化和人工智能哪个更难？
人工智能更难。
人工智能是近几年才兴起的一个专业，要说自动化在以前也并不热门，因为该专业是基于自动控制原理为基础的，在就业上属于万金油专业，什么都会一点，但是并不精通，但在IT产业迅猛发展的今天，自动化则成为一个热门专业，新兴的人工智能则是一门交叉学科，也是很热门的，本科阶段，这两个专业都学不了什么，只有读研分方向后，才能深入学习某一方面。
六、自动化和人工智能哪个好学？
自动化好学
人工智能更难。
人工智能是近几年才兴起的一个专业，要说自动化在以前也并不热门，因为该专业是基于自动控制原理为基础的，在就业上属于万金油专业，什么都会一点，但是并不精通，但在IT产业迅猛发展的今天，自动化则成为一个热门专业，新兴的人工智能则是一门交叉学科，也是很热门的，本科阶段，这两个专业都学不了什么，只有读研分方向后，才能深入学习某一方面。
七、自动化和人工智能的区别？
自动化属于基础学科，人工智能技术是其中一个分支。
自动化通俗的白话定义是最高级的机械化和电气化，即是机器、设备和仪器能全部自动地按规定的要求和既定的程序进行生产，人只需要确定控制的要求和程序，不用直接操作。
人工智能即是对人的意识、思维的信息过程的模拟，即按照人的思维进行自动操作。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
拓展资料：
自动化属于一门基础性学科，
从学科方向上而言，包含三大类，分别是：
1、 工业过程控制方向:以自动控制、计算机技术为支撑，针对实际工业生产过程实现自动控制，由信号检测与变换、过程控制、计算机控制系统、智能控制和现场总路线控制技术等组成方向主干课。
2.、电气工程方向:使学生能够从事电力系统自动化、工厂企业、楼宇系统的供电和电气控制、监控等领域的设计开发、维护和管理工作。由电气控制技术、运动控制、PLC应用技术、供电技术、电力系统继电保护等组成方向主干课。
3.、嵌入系统方向:注重对嵌入式系统设计与软件设计能力的培养，理论结合实践，通过课堂教学、实验等多种形式的学习，培养嵌入式系统方向的专业人才;由嵌入式系统设计、嵌入式实时操作系统、DSP技术、先进显示技术、控制电机等组成方向主干课。
从自动基础学科涉及的专业影响而言：
从深度来看--以工业生产为例，小到一个普通的设备电机，大到企业的整个加工、制造系统乃至企业的整个生产过程都属于自动化。
从广度来看--涉及第二产业工业自动化、第一产业农业自动化、第三产业服务自动化(如办公自动化、楼宇自动化、商务自动化、交通自动化等等)，涉及的系统可有人造系统(如机器系统、交通系统、电力系统、军事系统)和自然系统(如生命系统、生态系统)，涉及的过程有生产过程、管理过程、决策过程等等。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
也有一种说法，将人工智能归结到计算机技术，认为人工智能是计算机技术的一种衍生方向。
八、人工智能和自动化
在当今数字化时代，人工智能和自动化技术的快速发展正在改变我们的生活和工作方式。这两个领域的结合为企业和个人带来了许多机遇和挑战。本文将探讨人工智能和自动化在各个行业中的应用以及它们对未来的影响。
人工智能的定义与发展
人工智能是一种模拟或复制人类智能行为的技术，这种技术能够执行类似于人类智力的任务。随着算法和计算能力的提升，人工智能在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大进展。它已经成为许多行业的关键技术，为企业提供了更高效的解决方案。
自动化技术的应用领域
自动化技术通过机器和系统进行操作和控制，实现工作流程的自动化执行。在制造业、物流业、金融业等领域，自动化技术已经得到广泛应用，提高了生产效率和质量，降低了成本。
人工智能与自动化的结合
人工智能和自动化的结合为企业带来了更大的价值。通过将人工智能技术整合到自动化系统中，企业可以实现智能化生产和服务，提升用户体验，创造更多商业机会。
人工智能和自动化在各行业中的应用
医疗保健行业
在医疗保健行业，人工智能和自动化技术的应用正在推动医疗诊断和治疗的革新。通过分析海量的医疗数据和影像，人工智能系统可以帮助医生提高诊断准确性，提供个性化治疗方案。同时，自动化技术可以简化医院管理和流程，提高工作效率，减少人为错误。
制造业
在制造业领域，人工智能和自动化技术的应用已经成为提升生产效率和品质的重要手段。通过智能机器人和自动化系统，企业可以实现生产线的智能化控制和协作，实现定制化生产，降低生产成本。同时，人工智能技术还可以帮助企业优化生产计划和预测供需情况，提高供应链的效率。
金融业
在金融领域，人工智能和自动化技术的应用正在改变传统的金融服务模式。智能风控系统可以帮助银行和金融机构提高风险管理能力，预防欺诈行为。自动化投资系统可以根据大数据分析和机器学习制定投资策略，提高投资收益率。同时，人工智能还能够为客户提供个性化的金融咨询和服务。
零售业
在零售业中，人工智能和自动化技术的应用正在改变营销和销售方式。通过大数据分析和智能推荐系统，零售商可以更好地了解客户需求，提供个性化的购物体验。自动化仓储和物流系统可以帮助零售商优化库存管理和配送效率，降低运营成本，提高客户满意度。
总结
综上所述，人工智能和自动化技术的发展将在各个行业中带来巨大的变革。企业应积极探索和应用这些前沿技术，提升生产效率，优化服务质量，创造更多商业价值。同时，政府和社会也应加强对人工智能和自动化技术的监管和引导，确保其可持续发展，造福整个社会。
九、人工智能和自动化的区别？
大概就是人类和动物的区别吧
人工智能会根据自己接收到的信息然后检索信息再形成相应的应对决策
而自动化就只是单纯的执行命令（就像动物一样生存靠本能求生）
十、自动化和人工智能怎么选?
总体而言，两者最大的区别可能在于算法。
绑定人的自动化技术
自动化这个概念，是由福特汽车公司的机械工程师哈德在1946年的时候提出。理论上自动化是指机械设备系统或整个生产管理过程，在尽可能少用人的情况下，按照既定要求自动工作，实现预期的目标。
这其实是为了将人从繁重的体力劳动和部分脑力劳动中解放出来。
但实际上我们会发现，很多工具和技术在刚被发明的时候的确可以给人类带来福音，但随着使用时间的延续，人渐渐变成了这些工具和技术的奴隶。
就自动化技术而言，世界上自动化程度最高的国家可能是日本和德国。而这两个国家的国民性就显得非常呆板，往好了说是首饰工匠精神，但就人性层面而言则显得机械化。
随着自动化的普及，很多人更多的其实是成为生产流水线上的机械工具。直白点说，人变成了工具的一部分，而并非工具和技术把人从整个生产劳动中解放出来。
理论上人工智能技术只是计算机技术的一个分支，不过在设置机械运作编码等方面，人工智能完胜自动化。
人工智能的概念，其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。
就目前而言，人工智能的各种机器人还没有产生自主意识，属于弱人工智能，仅仅是人在某些专业技能上面的延伸。
两者阶段性相似
虽然网上有很多大神从算法测量反馈、执行机构等方面，分析了人工智能和自动化之间的区别。但我认为更通俗的解释是，目前的人工智能在很大程度上，是自动化技术融合了计算机、互联网等技术迅猛发展起来的一个新物种。两者之间有一定相同之处。
而由于深度学习等技术的加入，人工智能可以自动迭代算法并吸收学习，产生新数据。
在未来，人工智能也许将变成迥异于自动化的存在。
