方岱宁在新材料研究方面的成果？

一、方岱宁在新材料研究方面的成果？

方岱宁拓展了铁电/铁磁材料宏微观变形与断裂理论，在有限元分析与器件设计中获得应用；发展了轻质多功能复合材料力电磁热多场多尺度计算力学方法与设计制备方法，并将所制备的轻质多功能材料与结构应用于国防装备建设；发展了先进材料力电磁热多场多轴加载和测试技术与实验方法，将基础研究成果转化为十余种具有自主知识产权的科学仪器，并获得推广应用。

二、中国在人工智能方面的发展是否领先全球?

先说结论：中国在人工智能方面的确已经领先全球。

原因：人类发展几万年了，文字出现几千年了，这么漫长的年代，文字的词汇处于熵增，大部分词汇出现了语义延伸，表达的越来越混乱。而目前中文网络的民间用语，越来越随意，错字、错词、火星文等，词不达意。目前我们中文官方出现了敏感词处理机制，就类似大数据的"数据清理"，这方面我们一直走在世界前沿，这是必须的，是每个民族、每个国家都在未来要走的管理之路，我们目前处于领导地位。

三、中国人工智能研究时间？

我国是从1978年才开始人工智能课题的研究，主要在定理证明、汉语自然语言理解、机器人及专家系统方面设立课题，并取得一些初步成果。

四、中国人工智能研究发展阶段？

　　50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

　　60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议。

五、研究人工智能需要什么类型方面的人才？

首先需要了解，研发自适应人工智能设备的困难是什么。

搞清了这个问题，就会明白需要什么人才。自适应人工智能（手机为例）必须解决如下问题:

1，光电转换（摄像）含义化解决方案。

2，含义存储方案。（含义编码方案）

3，屏幕显示内容画面自生成方案，及屏显驱动方案。

4，声电转换（录音）含义化解决方案。

5，电声转换（播音）语句自生成方案，及喇叭驱动。

6，人格化CPU结构方案。

7，CPU运行方案。

8，各类兼容方案。…… 其中，最核心问题是《含义编码方案》。依赖的基本思路是把光声电热信号都直接含义化。这可能是智能设备未来的唯一出路。那么，需要的人才就是佛学或道学里，有真才实学者。其中唯识学是自适应人工智能的最完美的理论基础。

六、中国在科技方面的探索

中国在科技方面的探索一直处于全球聚光灯下。作为全球第二大经济体，中国一直把创新作为推动经济增长和社会发展的关键驱动力之一。从人工智能到量子通信，中国在各个领域都展示出了令人瞩目的实力和成就。

人工智能

人工智能是当前科技领域的热门话题，而中国在人工智能领域的探索备受关注。中国政府发布的《新一代人工智能发展规划》提出了发展人工智能的目标和路线图，明确指出要建设具有全球影响力的人工智能创新中心。中国的企业也在人工智能领域取得了长足的进展，如百度、腾讯、阿里巴巴等公司在人工智能领域的投入和创新居于世界领先地位。

量子通信

量子通信被认为是未来通信领域的重要方向，而中国在量子通信领域也展现出了强大的技术实力。中国的量子科学家在量子通信领域取得了一系列重要突破，如量子隐形传态、量子密钥分发等技术的实现，为未来通信安全提供了新的可能性。

大数据

大数据是信息时代的核心驱动力之一，在中国的科技发展中也扮演着重要角色。中国政府提出了《大数据发展行动计划》，旨在推动大数据技术在经济、社会、治理等领域的广泛应用。中国企业也在大数据领域崭露头角，如蚂蚁金服、华为等公司在大数据技术研究和应用方面积极探索，推动了整个行业的发展。

互联网+医疗

互联网+医疗是中国在科技探索中的又一个亮点。随着互联网和医疗健康领域的深度融合，中国的互联网+医疗模式逐渐走向成熟。从在线问诊到远程医疗，中国的互联网+医疗平台为人们提供了更便捷、高效的医疗服务，促进了医疗资源的优化配置。

生物技术

生物技术作为未来科技的重要发展方向，也是中国科技探索的重点之一。中国在生物技术领域投入巨大，如基因测序、基因编辑等技术的研究取得了突破性进展。中国的生物技术公司也在国际市场上崭露头角，成为全球生物技术创新的重要力量。

结语

中国在科技方面的探索正在不断取得新突破，不仅推动了国内经济社会的发展，也对全球科技创新发展产生着重要影响。随着中国科技实力的不断增强，相信中国在未来的科技创新道路上将展现出更大的活力和创造力。

七、ar在能源方面的研究内容？

AR在公用事业行业的相关性:公用事业行业需要维护、维修和建设一个大规模的基础设施，电力或天然气或水。但大多数相关设备都很昂贵、复杂，有时还很旧。

从运营的角度来看，对公用事业公司来说，保持关键资产的有效运行和运行是非常重要的。

在这些行业中，挑战并不局限于灾难性的故障，还包括确保安全性、遵从性和适当的技能知识。

八、中国的哪些大学在 AI（人工智能）领域研究比较突出？

中国科大培养的毕业生人才，在人工智能（AI）领域有如下校友，贡献是否突出，交给大众去评说。

人工智能涉及到哪些领域？目前我们常听到的自然语言处理、无人驾驶与辅助驾驶、AI 芯片、机器学习（ML）、数据挖掘（DM）、推荐系统（RecSys）、计算机视觉（CV）、模式识别、神经网络、遗传算法、智能机器人、语音识别、机器翻译、无人机这些词汇对应的领域，都是人工智能范畴内的。

人工智能工业界（部分）

• 刘庆峰，科大讯飞，创始人，智能语音方向，2019 以 52 亿身家进入胡润百富榜（中国科大 906 校友）
• 汤晓鸥，商汤科技，创始人，计算机视觉方向，2019 以 50 亿身家进入胡润百富榜（中国科大 859 校友）
• 闵万里，阿里云，人工智能首席科学家（中国科大 92 少校友）
• 周靖人，阿里云，首席科学家，大数据平台、机器学习、智能视频方向（中国科大 9400 校友）
• 邓力，微软，人工智能首席科学家，目前是对冲基金 Citadel 首席人工智能官（中国科大 788 校友）
• 王劲，原百度高级副总裁、百度技术战略委员会主席、自动驾驶事业部总经理（中国科大 816/8111 校友）
• 陈云霁，寒武纪科技，联合创始人（中国科大 97 少校友）
• 陈天石，寒武纪科技，联合创始人（中国科大 01 少校友）
• 梁家恩，云知声，创始人 & 董事长（中国科大 9610 校友）
• 黄伟，云知声，联合创始人 & CEO（中国科大 0123 博校友）
• 杨再启，的卢深视，联合创始人（中国科大 0211 校友）
• 户磊，的卢深视，联合创始人（中国科大 0211 校友）
• 王安，布本智能，联合创始人（中国科大 975 校友）
• 田第鸿，云天励飞，联合创始人 & CTO，视觉智能、深度学习方向（中国科大 9500 校友）
• 张蒲生，Citadel 城堡公司（世界著名对冲基金），人工智能部奠基人、研究部团队主管（中国科大 9411 校友）
• 李佳，Google，谷歌云机器学习资深总监（中国科大 9810 校友）
• 周曦，云从科技，创始人，计算机视觉方向（中国科大 9923 校友，公司为 AI 独角兽之一）
• 翟鲁峰，问之科技，创始人 & CEO，智能语音方向（中国科大 9923 校友）
• 曹欢欢，字节跳动，首席算法构架师（中国科大 0111 校友）
• 项亮，字节跳动，推荐算法负责人，机器学习与推荐系统方向；曾于 2013 年加入宜信大数据创新中心，负责基于机器学习的自动风险控制；2009 年曾参加 Netflix Prize 获得第二名，著有《推荐系统实践》一书；曾任瓜子二手车首席科学家（中国科大 0210 校友）
• 王燕南，腾讯，高级研究员，智能语音方向（中国科大 0706 校友）
• 陈凯，蓝胖子机器人，技术高级副总裁（中国科大 0711 校友）
• 夏炎，Momenta，研发总监（中国科大 0723 校友）
• 任少卿，Momenta，研发总监；中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养博士；在 2018 年度谷歌学术引用榜上，任少卿是自动驾驶方向上新增学术引用全球第一，累计学术引用全球第二。（中国科大 0723 校友）
• 曹亮亮，CustomerService AI，联合创始人，深度学习方向（中国科大 986 校友）
• 徐晨阳，IEEE Fellow，西门子集团，硅谷创新中心总经理，精准医疗方向（中国科大 8811 校友）
• 周少华，西门子集团医疗技术中心，首席图像分析专家，计算机视觉方向（中国科大 896 校友）
• 俞天越，Quanergy 联合创始人、产品副总裁（中国科大 923 校友）
• 朱频频，小 i 机器人，总裁 & CTO（中国科大 9404 校友）
• 周伯文，IBM Waston 首席科学家，机器学习方向（中国科大 9106 校友）
• 胡郁，科大讯飞高级副总裁、讯飞研究院院长，智能语音方向（中国科大 956 校友）
• 吴义坚，上海元趣，创始人 & CEO，语音方向（中国科大 96 少校友）
• 戴若犁，诺亦腾科技，联合创始人 & CTO，动作姿态捕捉方向（中国科大 9705 校友）
• 庞建新，优必选研发，总经理，智能机器人方向（中国科大 976 校友）
• 冯歆鹏，NextVPU，CEO，机器视觉方向（中国科大 9706 校友）
• 杨庆雄，滴滴出行三维重建研究负责人，无人驾驶（中国科大 996 校友）
• 刘津甦，锋时互动，创始人，机器视觉与虚拟现实（VR）方向（中国科大 0111 校友）
• 王孝宇，Snapchat，Research Scientist，目标检测系统方向（中国科大 0206 校友）
• 沈晓卫，IBM，大中华区 CTO、IBM 中国研究院院长（中国科大 8211 校友）
• 梁胜，Rancher Labs，CEO（中国科大 83 少校友）
• 柏林森，百分点科技，创始人 & CEO（中国科大 86 少校友）
• 姚宏宇，友友系统，CEO（中国科大 882 校友）
• 肖京，平安科技公司，数据平台部总经理，千|人|计|划国家特聘专家，大数据挖掘、自动驾驶等方向（中国科大 9110 校友）
• 姚军，微众银行，大数据中心负责人，人工智能大数据方向（中国科大 9311 校友）
• 龙飞，Facebook，垂直产品部分析部高级经理（中国科大 9700 校友）
• 董维山，IBM 研究院，大数据技术总监（中国科大 0011 校友）
• 袁晶，微软亚洲研究院，研究员（中国科大 03 少校友）
• 祝恒书，百度，数据科学家（中国科大 0511 校友）
• 陈稳霖，Facebook，Research Scientist Manager。2016 年微软学术搜索评选出了全球 20 位 KDD 学术新星，陈稳霖为其中之一（中国科大 0711 校友）

人工智能学术界（部分）

此处所列的人工智能（AI）学术界中国科大校友，与工业界有部分重叠。

• 陈润生，中国科学院，院士，精准医学方向（中国科大 5908 校友）
• 鄂维南，中国科学院，院士，普林斯顿大学、北京大学教授（中国科大 781 校友）
• 邓力，IEEE Fellow，IEEE《音频、语音与语言处理学报（IEEE Transactions on Audio, Speech & Language Processing）》主编（中国科大 788 校友）
• 张蒲生，前 ACM SIGKDD 西雅图分会的主席，2010 ACM SIGSPATIAL GIS 会议联合主席和 2006 - 2007 IEEE Computer Society Seattle Section 的联合主席（中国科大 9411 校友）
• 陶大程，IEEE Fellow，悉尼科技大学，人工智能中心主任、教授（中国科大 976 校友）
• 姚新，IEEE Fellow，英国伯明翰大学计算机学院，首席教授；南方科技大学，计算机系主任；主要研究方向人工智能理论在演化计算、机器学习等多个领域发表了200余篇高水平论文，并担任演化计算领域的权威期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation 主编、七种国际杂志副主编。曾应邀在国际学术会议上作了近 60 场专题报告，35 次担任国际学术会议主席（中国科大 78 少校友）
• 罗杰波，Rochester 大学，教授，计算机视觉、机器学习方向（中国科大 846 校友）
• 朱松纯，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA），教授，视觉计算方向（中国科大 8611 校友）
• 王晓刚，香港中文大学，助理教授，视觉计算方向（中国科大 9600 校友）
• 徐东，悉尼大学，教授，计算机视觉、机器学习方向（中国科大 9706 校友）
• 杨庆雄，曾任香港城市大学计算机系助理教授，现任滴滴出行三维重建研究负责人；在计算机视觉三大会议和两大期刊（CVPR/ICCV/ECCV/IJCV/PAMI）上共发表 31 篇论文。其中5篇论文被引用超过2100次，10篇论文引用超过100次，单篇论文最高被引用次数600，所有论文总引用次数超过3800次。
• 刘同亮，悉尼大学助理教授，机器学习（中国科大 0806 校友）
• 熊辉，罗格斯大学商学院、罗格斯大学信息安全中心主任，数据挖掘、大数据、人工智能、机器学习方向（中国科大 9010 校友）
• 文勇刚，新加坡南洋理工大学，助理教授（中国科大 946 校友）
• 周涛，电子科技大学，教授；主要从事复杂性科学和大数据挖掘算法和应用研究，先后攻克推荐系统准确性-多样性困境、复杂网络链路可预测性、H 指数-度-核心度关系等图挖掘领域的重要难题，成果发表在 PNAS, Nature Communications, Physics Reports, KDD 和 ICDM 等国际顶尖期刊和会议上。目前论文 Google 总引用超过 14000 次，其中 8 篇论文入选 ESI 高引用论文，H 指数为 57，2014 和 2015 连续两年入选 Elsevier 最具国际影响力中国科学家名单（中国科大 0000 校友）
• 刘传仁，德雷塞尔大学勒博商学院，助理教授。2016 年微软学术搜索评选出了全球 20 位 KDD 学术新星，刘传仁为其中之一（中国科大 0401 校友）
• 傅衍杰，美国密苏里科技大学（Missouri University of Science and Technology）担任助理教授。2016 年微软学术搜索评选出了全球 20 位 KDD 学术新星，傅衍杰为其中之一（中国科大 0411 校友）
• 孙欢，美国俄亥俄州立大学（OSU），助理教授；主要研究方向为数据挖掘，机器学习等相关领域。2016 年微软学术搜索评选出了全球 20 位 KDD 学术新星，孙欢为其中之一（中国科大 0606 校友）

九、信息论在人工智能方面的意义？

人工智能领域三论包括控制论、信息论、系统论。人工智能涉及许多领域，除了计算机科学以外，还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

主要研究内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

十、中国在科技方面的成就？

1.嫦娥五号探测器完成我国首次地外天体采样返回之旅，采回的样品移交中国科学院，开启月球样品与科学数据的应用和研究。

2.我国北斗系统第五十五颗导航卫星发射成功，北斗三号全球卫星导航系统星座部署全面完成。

3.我国“海斗一号”无人潜水器在马里亚纳海沟实现最大下潜深度10907米。“奋斗者”号载人潜水器在同一海沟成功坐底，创造了10909米的中国载人深潜新纪录。

4.我国率先实现水平井钻采深海可燃冰，并创造了“产气总量86.14万立方米、日均产气量2.87万立方米”两项新世界纪录