admin 一、5G与人工智能的发展与思考？
5G和人工智能（AI）是两个目前科技发展的重要领域，它们之间存在着密切的关联和互补。
1. 5G网络的发展为人工智能应用创造了更好的基础条件。5G网络提供了更高的带宽、更低的延迟和更强的连接能力。这使得人工智能可以更快地传输数据、更及时地响应指令，并支持更大规模、更复杂的应用场景。
2. 5G可以促进智能设备之间的互联互通。通过5G，智能设备可以实现实时数据传输和互相协作，从而形成一个更加智能化、高效率的生态系统。例如，智能家居设备可以通过5G网络实现远程控制和协同操作，实现智能家居的实时智能互联。
3. 5G和人工智能的结合将推动更广泛的人工智能应用。由于5G网络的高带宽和低延迟，人工智能可以在更多的领域得到应用，包括自动驾驶、无人机技术、远程医疗、智能制造等等。这些领域对于高速、低延迟的网络连接有着极高的要求，而5G网络正是能够满足这些需求的。
4. 人工智能技术的发展也将促进5G网络的优化和应用。人工智能可以用于5G网络的管理和优化，例如通过智能算法和机器学习来提升网络性能、降低能耗、预测网络拥塞等。同时，人工智能也可以为5G网络提供更智能的安全保障和智能化的服务。
然而，在5G与人工智能的发展和应用过程中，我们也需要考虑一些问题和思考：
1. 隐私和安全问题。随着人工智能应用的广泛推广，用户的个人信息和隐私有可能被滥用或泄露。因此，我们需要加强隐私保护和安全防护措施，确保人工智能应用的合法性和安全性。
2. 人工智能的伦理和道德问题。人工智能往往需要依赖大量的数据进行学习和决策，这就需要我们确保人工智能的决策是公正、合理和人性化的。我们需要思考如何平衡机器智能和人类价值观，避免人工智能的误用或滥用。
3. 人工智能对就业市场的影响。虽然人工智能可以提高生产效率和服务质量，但也有可能取代一些传统工作岗位。因此，我们需要积极引导和推动人工智能与人类的合作和共生，为失业者提供转岗和培训机会。
总的来说，5G和人工智能的发展可以相互促进和加强，带来更智能、高效的科技应用和生活方式。然而，我们也需要思考和解决其带来的一系列技术、伦理和社会问题，以实现一个更可持续、和谐的科技发展。
二、5g与人工智能未来的发展状况？
在5G全新的赛道上，从加速落地到逐步成熟，实现产业化应用，还需要数年时间等待，“这取决于技术成熟度”。
人工智能迎来极好发展机遇
疫情期间，人工智能在医疗领域显露出了强劲的能力。武汉3天内完成900万人的大排查，如此“硬核”操作的幕后功臣少不了科大讯飞智医助理电话机器人。它不知疲倦忙碌着，一小时打10万通电话，一两分钟形成一个问卷。“新冠肺炎影像辅助诊断平台”在3秒内可完成一例新冠肺炎患者辅助诊断，阳性病例全召回，病灶召回率达到90%。
“特殊时期，人工智能发挥出了关键作用，但其前提是我们的产品和技术已经做好了储备。”在杜兰看来，人工智能的发展是这样一个过程，开始的时候它并不会让人感觉是“雪中送炭”的事物，可一旦有外部因素催化了这个过程，且让大家看到它所带来的更加美好的生活，典型的应用场景就会出现。
5G时代，杜兰十分期待。“作为通信的一个基础设施，5G具有极高的速率、极大的容量、极低的时延，这三大特点将会给未来人工智能的实现提供技术保障，带来更多的想象空间和应用场景。”她指出，4G之下，“人”和“物”之间的交互较多，而5G的交互方式则不再局限在“人”和“物”，而是延伸到“物”和“物”之间都可互联互通，从而形成新的应用模式和创新。在“万物互联”时代，智能语音就是人们实现交互最重要的入口。
“目前，人工智能一方面应用于C端，改变了个人消费者的一些生活方式；另一方面，对于行业应用的改变大家也在慢慢接受中，比如智能车载信息系统。”杜兰指出，“非智能时代，不可能产生这么多应用。现在有了5G快速通道，诸多想象都可变成现实。5G助力下，人工智能将迎来极好的发展机遇。”
5G实现产业化应用仍需时间
“对于5G，确实目前已经处于期望膨胀期的顶点，因为大家对它的想法很多。但这项技术要走向成熟，实现产业化应用，还需要时间。”深耕人工智能行业多年，杜兰观察到从早期市场到形成未来主流市场之间，需要跨越鸿沟，“在人工智能时代，很多高科技领域必须靠技术创新，而任何一项原创性的技术，从研发到最后规模化生产至少5至10年”。
杜兰特别提到了核心源头技术创新的重要性。“我们强调‘顶天立地’，‘顶天’就是把技术做到全球领先，‘立地’则是通过技术实现大规模产业化落地。”杜兰说，最近3年，科大讯飞已参与或主持制定了9项已发布的国家标准，先后成立了语音及语言信息处理国家工程实验室、首批国家新一代人工智能开放创新平台、我国首个认知智能国家重点实验室。
不久前，科大讯飞与鹏城实验室达成合作，双方在构建智能语音语言技术创新平台、联合攻关关键技术等方面合作。在这次的2020世界5G大会上，科大讯飞还将和琶洲实验室签约合作，在粤港澳大湾区进一步深耕基础研发。
技术的成熟，离不开行业的共同努力和呵护。“我们的发展战略是‘平台＋赛道’。平台是把核心能力开放出来给开发者使用，赋能开发者，形成产业的共生共荣，目前已更新到334种能力。搭建这样一个产业的开放生态，不是一蹴而就，至少需要5—10年。”杜兰表示，在行业发展中，企业本身也会选择进入重要的战略赛道，比如教育、医疗、智慧城市等。她同时透露，因看中粤港澳大湾区的应用丰富、产业集聚，具有突出的示范效应，科大讯飞把一些基础性、前瞻性、应用型的研发部署在广州。
三、人工智能的发展和应用？
人工智能自上世纪50年代概念提出以来，历经符号主义、连接主义、知识工程等多个发展阶段，现正步入深度学习、大数据驱动及跨领域融合的新纪元。
其核心在于模拟、延伸和超越人类智能，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支。
应用层面广泛渗透到各行各业，如自动驾驶、医疗诊断、金融服务、教育、智能制造等，显著提升效率，解决复杂问题，重塑业态模式。
同时，AI也引发伦理、就业、隐私等社会议题，呼唤科技与法规同步发展，确保人工智能造福人类社会。
四、5G时代下人工智能应用的发展背景？
首先，5G时代的到来，将全面推动科技领域的发展，其中大数据、物联网和人工智能等技术将获得更多的支撑，因此也会有更多的智能体走进生产环境中。实际上，在5G通信标准落地之前，在大数据和云计算等技术的推动下，人工智能已经成为了一个新的创新、创业热点领域，伴随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，整个社会也开始进入到了智能化时代。
5G之所以会推动人工智能技术的发展和应用，一个重要的原因是5G能够为智能体的应用搭建出更多的场景，而场景是智能体落地应用的重要障碍之一，所以5G能够在一定程度上解决智能体的落地应用问题。
5G在场景搭建方面，主要会从物联网入手，而物联网本身会在很大程度上拓展智能体的应用边界，在物联网的支撑下，智慧城市、智慧医疗、智慧出行、智慧工厂、智慧家居等一系列概念和产业生态将得到进一步推进。从技术的角度来看，当前智慧出行领域将很有可能会成为人工智能技术落地应用的一个重要突破口。
人工智能要想获得全面的发展，除了5G的支撑之外，还需要整个产业领域的配合，在当前产业结构升级的大背景下，智能化也正在成为产业结构升级的重要目标之一，所以这也加速了人工智能技术的发展和应用。
最后，人工智能领域要想获得持续的发展，还需要有扎实的人才基础，随着高校逐渐把人工智能人才培养从研究生教育向本科阶段覆盖，未来会有更多专业的人工智能人才充斥到行业领域中，从这个角度来看，当前大学生选择人工智能专业，也是顺应时代发展的选择。
五、5G对人工智能发展产生了什么影响？
5G对人工智能影响是巨大的
当前，人工智能技术的应用正以惊人的爆炸速度渗透到我们日常生活的方方面面。美国，中国，日本和其他国家相继发布了与人工智能有关的政策和计划，以期抓住工业化发展的先机。与此同时，大型科技公司也专注于人工智能技术，并展开了激烈的技术竞争。
在此之前，人工智能曾在上世纪70年代末以及80年代末都遭遇过发展的低谷，但是随着核心算法的突破、应用环境的发展以及政府和企业的持续投入。人工智能从2010年开始，迎来了突破性发展。截至2015年，全球人工智能初创企业数量已超过800家，而中国人工智能领域的初创企业近百家。全球人工智能风险投资已从2012年的近6亿美元飙升至2016年的50亿美元。专家估计，到2025年，人工智能应用市场的总价值将达到1270亿美元。
实际上，如果将来没有5G支持，那么人工智能之后的发展规模和速度将受到更大限制。那么，人工智能和5G的两种核心技术之间到底有什么关系呢？
5G将会为人工智能带来更新的动力！
一谈到5G，大家很容易想到的是人工智能、移动医疗、物联网等关键词，其实这些技术都是需要依托于5G来实现的。对于人工智能来说，因为它具备机器学习能力，可以对数据进行过滤、整理以及深度分析，并从中汲取知识经验来提升自己。对于国内企业而言，在数据方面的优势则有助于人工智能的发展。由于我国人口众多，互联网技术相对普及，网民规模持续增长，让很多科技服务企业都掌握着大量的数据信息。但是，随着数据规模的不断增长，数据传输和存储的压力也会增加，特别是在人工智能技术的应用中，对数据的传输和处理提出了更加严格的要求。因此，5G技术对于人工智能技术的发展十分重要。
5G作为第五代移动通信技术，具有更大的带宽、更快的传输速度、更低的通信延迟和更高的可靠性。人工智能在5G时代下，可以提供更快的响应速度、丰富的内容、更智能的应用模式以及更直观的用户体验，可以说，5G不仅是提升网速，更将补齐制约人工智能发展的短板，成为驱动人工智能的新动力。
人工智能将成为5G成功的前提吗？
5G促进了人工智能的发展，人工智能技术也将为5G自动化和智能提供宝贵的帮助。根据5G网络的设计需求，5G将支持多样化的应用场景，为了支持这一系列的高性能指标，5G系统引入了大规模天线、毫米波通信等先进技术，技术复杂程度明显增加，且参数配置更加
六、人工智能5G电子商务的发展趋势？
5G和电子商务互联网发展有三个趋势。
一是在5G+电子商务“双核驱动”下，各行各业转型升级的门槛会不断降低，产业互联网的发展将进入“快车道”，促进市场发展；二是借助产业互联网，各行各业的数字化转型升级，将从传统产业自己“单脚跳”变为与互联网协作的“双腿跑”，开扩市场资源优势；三是传统产业与互联网正在融合成为一个命运共同体，科技创新与网络安全是这个共同体的两大基石推动电子商务在国家经济发展趋势不断提升。
七、人工智能发展的阶段和成果？
人工智能的发展主要经历了这五个阶段：
（1）萌芽阶段，上世纪50年代，科学家们共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能从此正式诞生；
（2）上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；
（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；
（4）已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；
（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。
八、人工智能内涵和发展历程答案？
简述人工智能的发展史。 人工智能的发展并非一帆风顺它经历了以下几个阶段。 第一阶段：20世纪50年代人工智能从兴起走向冷落。 第二阶段：20世纪60年代末到20世纪70年代专家系统使人工智能研究出现新高潮。 第三阶段：20世纪80年代第5代计算机使人工智能得到了很大发展。 第四阶段：20世纪80年代末神经网络飞速发展。 第五阶段：20世纪90年代人工智能再次出现新的研究高潮。简述人工智能的发展史。人工智能的发展并非一帆风顺,它经历了以下几个阶段。第一阶段：20世纪50年代人工智能从兴起走向冷落。第二阶段：20世纪60年代末到20世纪70年代,专家系统使人工智能研究出现新高潮。第三阶段：20世纪80年代,第5代计算机使人工智能得到了很大发展。第四阶段：20世纪80年代末,神经网络飞速发展。第五阶段：20世纪90年代,人工智能再次出现新的研究高潮。
九、人工智能的发展？
经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。
随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。
十、人工智能发展历程？
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：
人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。
知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。
过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。
统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。
深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。
总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。
