admin 一、人工智能语音识别技术的应用场景有哪些？
现阶段，产品化能力是智能语音初创企业核心壁垒。一方面，从技术的角度，在无噪音环境下，机器的AI语音识别准确率已经达到相当高水平，未来上升空间有限。科研界将错词率（Word Error Rate,WER）视为衡量AI语音识别技术的核心指标（准确率=1-WER），其中人类的平均WER为5.9%（即94.1%的准确率），受过严格专业训练的速记员平均WER为3%（即 97%的准确率）。自2016年机器的AI语音识别准确率首次超过人类平均水平以来，目前最好的算法已经可以将准确率做到97.03%，超越专业速记员。另一方面，从商业化角度，技术难以成为企业核心壁垒，产品化能力才是成长的关键。
AI语音识别和语音转写有什么区别？实际上这两种技术是包含关系，即语音转写技术是AIAI语音识别技术的一个分支。AI语音识别的研究对象是指以语音为研究对象，通过语言处理和模式识别让机器自动识别理解人类口述语言，进而转化成文本或者命令的技术。从中可以看出，AI语音识别是一门涉及广泛的技术，与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。而语音转写则是其中一种输出方式，最直接的就是转换成为可视化文本样式输出，即为语音转写技术，它包含了识别与转写两个流程。
二、ai人工智能识别技术？
1、在研究的智能材料、比如用感知人工智能技术和机器康复结合去做服务残疾人
2、金融领域，比如人工智能公司用模型替代贷款审批
3、在医疗影像、手术方面，现在医生们的装备都在提升，很多手术都是微创手术
4、无人驾驶领域，近两年在激光雷达识别能力在不断提升，无人驾驶汽车将会成为这个领域非常引人注目的
三、人工智能识别技术起源？
、萌芽期
人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。
2、成长期
作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
这是对人工智能概念化的提出，其实在漫长的研究过程中，因为硬件能力的缺失，人工智能的研究经历了几个浮浮沉沉。
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮
DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
四、ocr识别技术实际应用？
1、营业执照OCR识别
在日常办理税务登记、工商管理等业务时，营业执照作为企业及个体经营者的身份ID，对其关键信息的采集和录入成了业务办理过程中的基础环节。在传统的营业执照信息录入工作中，要依赖人工对信息进行录入、处理和核对等流程，存在信息录入有误、效率低下等弊端。营业执照OCR识别的引入，实现了信息字段的快速准确识别，解决了以上的烦恼。
2、蒙古文OCR识别
至2017年，内蒙古自治区已成立70周年，积淀下来的蒙古优秀文献为数众多，为了这些文献更好的保存和流传，蒙古文OCR识别派上用场。它可以将纸质文档的内容以电子档输出，且识别率高，识别速度快。
3、车牌OCR识别
智慧城市的步伐越来越近，智慧小区、智慧停车场等处处可见车牌OCR识别的身影。它解放了门岗大叔，摒弃了取卡等麻烦事，实现不停车顺畅通过出入口。
4、名片OCR识别
名片OCR识别技术帮助了商务人士，它可以实现名片信息的全自动录入，无需手抄。大大提高了效率，使得人们更好的利用商务资源，达成合作。
5、证件OCR识别
证件OCR识别支持身份证、护照、港澳通行证、台胞证等多种证件，实现多种自助。
OCR识别技术已渗入到生活的方方面面，它在无声无息中改善着大家的生活。文通科技作为一家知名老牌的OCR识别技术提供商，也在不断的研发新产品，满足着人们的需要
五、什么是应用识别技术？
随着互联网的快速发展，互联网的应用发生了翻天覆地的变化，从最初的网页浏览、Email、FTP下载，到现在的P2P应用、游戏、视频、移动互联，丰富多彩的应用成为互联网的主流。
面对层出不穷的应用，如何对应用流量进行精确管控是网络管理员面临的最大问题，而管控的前提是精确识别出网络中的各类应用。传统应用识别技术通过协议和端口号来识别应用，随着应用程序越来越复杂，传统应用识别技术已经无法满足精细化的控制需求，一种名为业务感知（SA，Service Awareness）的应用识别技术应运而生。
业务感知应用识别技术是一种应用特征提取和匹配技术，通过提取报文中的某些特定字段或报文的行为特征，并与业务感知特征库进行匹配来识别应用。
六、什么是人工智能识别技术？
人工智能识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备，自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段。
最早起源于声控技术（语音识别技术），声控技术曾被广泛应用于智能手机的控制和互动中，其核心是将人的语音识别出来，与手机指令集进行对比，从而控制手机，人工智能识别技术主要可分为两类：有生命识别和无生命识别。
七、射频识别技术应用场景？
非常广泛。首先，射频识别技术可以应用于物流仓储中，用来管理货物的出入库、进销存等信息，提高仓库管理效率，减少人力成本和误差。其次，射频识别技术还可以应用于智能家居，如智能门禁、智能家电等，方便居民的生活，提高家居安全性。另外，射频识别技术还可以应用于金融支付、交通出行等领域，如NFC支付、自动收费等，提高支付和出行的便捷性。因此，可以说非常广泛，正广泛应用于我们的生活和工作之中。
八、指静脉识别的技术应用？
指静脉识别是
静脉识别
的一种，首先通过指静脉
识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过近红外光线照射，利用CCD摄像头获取手指静脉的图像，将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。掌静脉技术的原理是根据手掌血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将具红外线感应度的小型照相机对着手掌进行摄影,即可将照着血管的阴影处摄出图像来，然后将血管图样进行数字处理，制成血管图样影像，并使用复杂的算法从数据库中进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
从上面可以看出，指静脉和掌静脉的识别原理大同小异。比较两者区别的话，只能说是掌静脉在原理上特征点的选取更多些，比对的效率和精度也更好一些。如果要说劣势的话，两者的数据特征值都是比较大（相较于一般生物识别技术），大规模并发应用时数据传输略有压力，另外两者都对室外严寒下使用受一定影响。
无论是指静脉的代表日立公司也好、掌静脉的代表富士通公司也好，生物识别最重要的底层算法经过多年的优化更新已经很成熟了，而且静脉技术本身就已经使它在高度安全性和使用便捷性上远胜于其它生物识别技术。
九、人脸识别是人工智能的应用？
人脸识别属于人工智能的一个重要分支，人工智能主要是指技术行业，是一整个AI大环境，大平台，人脸识别属于其中一部分，和指纹、虹膜等类似，基本上御用身份确认。
编程是属于计算机专业，编程技术是指借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题的技术，使用某种程序设计语言编写程序代码，最终得到结果。编辑程序让电脑执行的过程就叫编程。计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。
十、人脸识别属于人工智能中的什么技术？人脸识别？
人脸识别属于计算机视觉技术，是指使用计算机软件和硬件工具来识别个人面部特征，并把它们与一组存储在数据库中的身份特征进行对比。它是一种人工智能技术，因为它使用计算机视觉和机器学习等技术来处理图像和视频。
