admin 一、如何推动实体经济的发展？
一，实行结构性减税，在总结试点经验的基础上，推进现代服务业营业税改增值税；实施创新和低碳更新的抵税政策，加快制造业创新和升级。
二，放松管制，让社会资源加快进入现代服务业，增强服务业的竞争力。
三，加快推动低碳技术研发和应用，加大低碳最终消费补贴激励，强制推进节能减排，淘汰落后产能，积极参与相关国际碳标准的制定，努力在全球低碳经济舞台上获得主导权。
四，强化食品安全、产品质量的标准制定和管制。
五，将抑制房地产泡沫作为长期的战略选择，完善金融制度，使金融有效服务于实体经济发展。
六，形成“鼓励脚踏实地、勤劳创业、实业致富”的经济体制和社会氛围。
二、人工智能如何推动个人发展？
人工智能是最时髦的新科技，虽然尚未实际运用于教育，但是，这方面的遐想已经很多。那么，我不妨也来遐想一番。我相信人工智能将来在教育上有所可为，但是必定有其限度，这个限度是，它不可能取代教育和学习的过程。这里的关键在于，什么是教育，教育的目标是什么。在我看来，不管教育发生怎样的变化，它的本质始终是人的精神能力的生长，因此目标始终应该是人的全面发展。那么，我们要问的是，人能够依靠人工智能让自己全面发展吗？而这又取决于，人工智能能够真正具备人的各种精神能力吗？
现在人们谈论得比较多的是，人工智能能否达到甚至超过人类智能，我想把问题拓宽一些，因为人的精神能力不限于智能，还有情感和道德，我们来讨论一下这三者的情况。按照我粗浅的理解，人工智能的基础是算法，就是把信息数字化，通过处理大数据找出其中的逻辑。因此，凡是不可数字化的因素，都在人工智能的权限之外。
先看智能。人工智能的强项是智能，这从命名就可以知道。人类智能的核心因素是什么，是知识、逻辑、记忆力，还是直觉、灵悟、想象力？爱因斯坦认为是后者，想象力比知识重要，是创造的源泉。那么，如果后者无法数字化，人工智能就始终欠缺人类智能的核心因素。比如说，人工智能可以把迄今为止相对论领域的全部知识数字化，但是首先得由爱因斯坦发明出相对论，人工智能发明不了。
再看情感。我倾向于认为，人工智能不可能拥有真正意义上的情感。人类的情感有各种外在表现，主要是表情、语气和话语，人工智能可以通过视觉影像、语音、文本加以识别和模拟，形成一种情感的外观，从而让人类根据自己的体验赋予它们以情感的涵义。但是，这与人工智能自身拥有情感是两回事。只有活的生命体才能真正感受快乐和痛苦、期待和恐惧、爱和恨这类情感，而人工智能永远不可能成为活的生命体。
道德的情况与此类似。人类道德的基础，一是作为生命体对其他生命体的同情心，二是作为精神性存在的尊严感。人工智能最不可能拥有的，就是生命和灵魂，因此不可能形成道德良知。
人的精神能力，包括智能、情感、道德，从根本上说，都是建立在人的主体性基础之上的。我说的主体性，是指每个人都具有对自身同一性和延续性的意识，是一个拥有自我意识的“我”。是我在思考，我在爱，我在向善。人工智能之所以不可能真正具备人的精神能力，根本的原因是它归根到底是机器，不是主体，不可能拥有真正意义上的自我意识。
所以，我的结论是，人工智能不可能取代教育和学习的过程。不管人工智能多么发达，人的全面发展还得靠每个人自己。这真是好事。笛卡尔说：我思故我在。我们还可以补充说：我爱故我在，我向善故我在。运用和享受自己的精神能力，思考，爱，向善，人生的意义和幸福即在于此，如果都被机器人取代，活着还有什么意思？
三、人工智能又将推动什么的发展？
近年来，中国经济一直在寻求新的驱动力，人工智能（AI）作为新一轮技术革命最具代表的领域之一，被寄予厚望。
7月10日，以“智联世界，众智成城”为主题的2021世界人工智能大会落幕。当日，26个上海人工智能产业创新集群项目签约，11个上海数字生活标杆场景发布。同时发布了《推进上海经济数字化转型 赋能高质量发展行动方案（2021~2023年）》及《推进上海生活数字化转型 构建高品质数字生活行动方案（2021~2023年）》。
这几年，人工智能日益受到国家重视，相继出台了一系列鼓励人工智能发展政策。且随着新基建的推进以及5G通信、云计算、大数据和物联网发展的落地，人工智能技术应用场景越来越多。据业内机构近期发布的统计数据，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，2020年人工智能行业核心产业市场规模达1500亿元，预计在2025年将超过4000亿元，市场发展潜力巨大，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。
而且，我们也要把眼光放长远，不只看人工智能产业本身的产值有多高，更要看“赋能百业”的效应有多大。也就是人工智能“赋能”：无论是推动在线新经济的发展，还是发挥5G、大数据优势，每一项新业态、新模式、新产业的成长壮大，都离不开人工智能的有力支持。
换言之，人工智能技术的不断进步和与产业的融合均在迅速向前推进，有望为中国高端制造提供换道超车良机，并推动数万亿数字经济产业转型升级。
更重要的是，中国发展人工智能亦有自身优势，包括政府的提倡让不少项目能够迅速落地，人口众多有助于形成海量数据，以及市场需要主要在中国，既有标准化需求也有个性化定制。
从近年上海对于人工智能的重视来看，这一改革开放前沿阵地基于产业聚集和人才储备等优势，势在抓住这一契机。2018年首届开始，上海连续主办世界人工智能大会，且每一届人工智能大会，总有不少充满“未来感”的声音、应用或场景，今年的看点是腾讯宣布与国家天文台用AI技术寻找脉冲星；华为提出让AI算力像水和电一样，成为新的城市公共资源，等等。
上海此次发布的经济、生活数字化转型两个三年行动方案，旨在为AI接续创新提供“广阔场景”。其中经济数字化转型是新供给，重在激发活力，推动高质量发展；通过在线新经济、制造新模式、数字新基建等“十个新专项行动”，力争未来三年，全市数字经济核心产业增加值超过6000亿元。从目标看，到2023年将打造成为世界级的创新型产业集聚区、数字经济与实体经济融合发展示范区、经济数字化转型生态建设引领区，成为数字经济国际创新合作典范之城。
当然，对于人工智能发展的难点和阻碍因素，也需要万分重视起来。比如需要处理好与法律、安全、道德伦理和政府治理等方面的问题。目前来看，在医疗诊断、无人驾驶、智能教育等各个领域，都面临着人工智能技术实践领先于法律和政策现状的问题，需要在发展过程中妥善解决。此外，与同样是人工智能发展靠前的美国相比，我们的劣势主要是基础科学研究水平，这关乎人才和技术，未来需要重点加强。
毋庸置疑，未来数字化、智能化乃趋势所在，人工智能技术有望推动新一轮产业升级革命，上海乃至全中国都应该善用自身独特优势，全力把握这一良机，推动成为经济发展新动能。
四、推动金融更好服务实体经济的表现？
推动金融更好地服务实体经济可以表现在以下几个方面：
1. 提供融资支持：金融机构可以为实体经济提供融资支持，满足企业的资金需求，促进企业的发展和扩张。
2. 降低融资成本：通过优化金融市场环境、降低金融机构的运营成本和风险等方式，降低实体经济的融资成本，使企业能够以更低的成本获得资金支持。
3. 创新金融产品和服务：金融机构可以根据实体经济的需求，创新金融产品和服务，提供多样化的融资选择，满足不同企业的融资需求。
4. 改善金融市场流动性：保持金融市场的稳定和流动性，为实体经济提供一个健康的融资环境，促进资金的有效配置和流通。
5. 加强金融监管：建立健全的金融监管体系，防范金融风险，保护金融消费者权益，维护金融市场的稳定和安全。
6. 促进金融与实体经济的融合：推动金融与实体经济的融合发展，鼓励金融机构与企业建立长期合作关系，实现互利共赢。
7. 支持产业升级和转型：金融机构可以通过资金支持和金融服务，引导实体经济进行产业升级和转型，推动经济结构调整和可持续发展。
8. 促进国际贸易和投资：金融机构可以为企业的国际贸易和投资提供金融支持和风险管理服务，促进实体经济的国际化发展。
综上所述，推动金融更好地服务实体经济需要金融机构、政府和企业共同努力，营造良好的金融环境，促进金融与实体经济的良性互动和协同发展。
五、人工智能语言可以推动哪些行业的发展？
人工智能语言可以推动互联网行业和服务行业的发展。
因为人工智能语言最多运用的，一般都是在服务行业里面对客户进行一些简单的回答，这大大有利减少了企业的人工成本的，而且客服这方面也不是很多的从业人员的，这时候你用人工智能语言的回答，是非常简洁方便的。
六、加快发展先进制造业，推动实体经济和哪些方？
全面建成小康社会建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上。
加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。
支持传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平。促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。
加强水利、铁路、公路、水运、航空、管道、电网、信息、物流等基础设施网络建设。坚持去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板，优化存量资源配置，扩大优质增量供给，实现供需动态平衡。
激发和保护企业家精神，鼓励更多社会主体投身创新创业。建设知识型、技能型、创新型劳动者大军，弘扬劳模精神和工匠精神。
加快建设创新型国家，要瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。
深化科技体制改革，建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，加强对中小企业创新的支持，促进科技成果转化。
七、人工智能对实体经济的影响？
人工智能使实体经济有了互联网的效率，将为实体经济发展带来新的春天。
人工智能让实体世界的语音、图像等变成了数据。比如，以往可能实体店的效率永远超不过电商平台，但拥有了人工智能的实体店，凭借更具临场感等优势，效率就有可能超过电商平台。
八、人工智能经济算不算实体经济？
人工智能的发展，一方面促进了经济的发展和创造了更好的生活，但另一方面，同样令很多人感到了担忧，认为人工智能将成会成为实体经济的灰犀牛。
“人工智能的出现，依靠的是技术进步和对人类复杂性的研究，包括装备智能软件的高性能计算系统，通过机器学习、深度学习，以及很多这种系统以自主、最优的方式进行连接，包含了神经科学、基因学和新兴的跨学科领域。”--玛利亚.斯皮罗普鲁（加州理工学院实验粒子物理学家）
说起人工智能，估计大家都不会陌生，这些年几乎抢占了一切科技信息的头条。也许在十年前，听到人工智能一词时我们感觉是深不可测的概念，而现在要是你说没听说过人工智能，那倒感觉像是原始人穿越了一样。人工智能的发展，推动了全世界经济的发展，驱动了人类认知的进化，已经成为当前全球经济最重要的驱动力。
美国股市最大市值的五家公司分别是微软、亚马逊、苹果、谷歌和脸谱网，这是一件值得大家注意的事情。在十年前这个排行榜中的公司，要么是银行，要么是石油巨头，而现在全部被科技巨头包揽。这些公司之所以能够成为全球的巨无霸，就在于它们并没有止步于曾经的辉煌，而是搭上人工智能技术的快车，在各个领域内攻城略地，不断巩固自己的地位。这几家公司，无论哪家，在人工智能领域都具有广泛的布局，从基础研究到应用层面，都掌控了非常强大的话语权。
随着各国对新技术的研发与投入，人工智能时代的大幕已正式拉开，无处不在的数据和算法正在催生全新的由人工智能驱动的经济和社会形态。人工智能、大数据、云计算、人机交互以及未来万物互联，将会出现加速发展之势，成为推动全球技术和经济进步的重要动力。
自动化和智能化，也在慢慢渗透进工业制造的各个领域，未来商业世界也将会出现全面转型，依赖于数据和算法，实现物理与数字的融化，很多企业都提出了数字化转型的愿景和计划，未来企业内在的组织形式都会进行数字化和智能化，从办公到服务，再到生产与流通，各环节将更加高度依赖于技术。
但是事物均有其两面性，虽然各国都在高度重视人工智能的发展，并且提出了各自的规划与目标。但对于人工智能的发展，同样令很多人感到了担忧，认为人工智能将成会成为实体经济的灰犀牛。
那么，什么是“灰犀牛”呢？
“黑天鹅”一词，应该很多人经常听到，“黑天鹅事件”指极其罕见的、出乎人们意料的风险。而“灰犀牛”则是与“黑天鹅”相互补充的一个概念，意指太过于常见以至于人们习以为常的风险，比喻大概率且影响巨大的潜在危机，由米歇尔·渥克在其撰写的《灰犀牛：如何应对大概率危机》一书中提出。
人工智能真的会成为灰犀牛吗？
既然人们担心人工智能的发展，会成为实体经济的灰犀牛，必然有其担忧的合理性。人工智能为我们提供了更高的生产效率和更美好的生活，比如说算会自动推送你感兴趣的新闻资讯，会向你推荐你正好想买的商品，可以在几秒钟内评估出你能否获得贷款，额度是多少、利率是多少，还能通过人脸识别检测出在逃嫌犯，计算机分析影响诊断结果比医生更准确，提供更佳的治疗方案，还能实时翻译实现跨语言沟通......难道这些不都是在进一步提高生产力和促进经济增长吗？
这就是我们在享受到人工智能带来的益处之外，需要考虑的潜在危机，因为潜在危机是是存在的但是容易被忽略的，这才是可能使其变成灰犀牛的原因所在。人工智能的发展，确实在某些方面，会对现实社会造成一定的冲击，我认为主要四个方面：
1. 就业冲击
这也是首当其充的冲击，很多人对人工智能的担忧，主要是从就业冲击开始的。他们认为，随着技术的进步，我们现在的很多工作，机器都能够很快的学会并熟练掌握，大多数工作都能被机器人代替，最终大家都会丢掉饭碗。
不可否认的，在未来，由于人工智能技术的不断提升，当机器人学会了深度学习之后，具有比当前人类更为完善的运作流程，但毕竟机器人还是由人设计、制造出来的，从普遍意义上来说，机器人应该是作为人类的辅助或者朋友，帮助人类提升社会生产的效率，为人类创造更好的生活体验。
而如果大量的人类从事的都是最低端的机械式的重复的工作的话，其实是在浪费人类的高级动物优势，把部分人类再次放到了低等动物的行列中去，利用他们的手或者脚，来简单的日一复一日的重复着没有任何思考性的体力劳动，将会使得很多人在很长的时间内丧失掉思考的权利和天赋。
当机器人可以代替掉大量低端的工作之后，人类就有更多的时间来学习更多的技能，发掘出现多适合人类的工作来，对整个人类的进化来说是一种推动。当然这里可能会有很多人会说，你说得轻巧，如果大量从事简单体力劳动的工作被替代，这些人没有工作了，就没有钱，再去谈学习更是伪命题。这里面存在一个悖论，就如同工业时代蒸气机的发明，收割机的发明会使大量从事农业和手工业的人失业一样，但历史证明了，社会系统会以自己的方式运转来协调到任何一次技术革新带来的矛盾和冲突。
因此，机器人代替人类，是一个循序渐进及自我协调的过程，并没有我们想象中的恐怖。而且，就目前来看，在未来数年甚至数十年的阶段内，工业自动化、人工智能将会促进社会效率整体的提升。再举一个简单的例子：巴尔的摩的马林钢铁厂是自动化驱动创新的典型案例。在中国制造商的竞争下，马林钢铁厂的核心产品价格下跌，迫使该公司转型，否则将会倒闭，大量工人失业。马林钢铁厂购买了机器人线材成型机，并开始专注于为波音和通用汽车等公司生产高质量的精密产品。此外，它还雇佣了更多的人，提高了工人工资，并吸引了更多不同背景的工人。
马林钢铁厂首席执行官、所有者德鲁·格林布拉特（DrewGreenblatt）表示，自动化不仅为公司发展提供了生命线，同时也为其员工带来好处。他说：“突然间，工人们的生产力大幅提高，这是因为我们给了他们工具，即机器人和自动化技术。感谢这些机器人，如果没有它们，这些人就会失业。”
2. 安全冲击
随着人工智能的发展，人类开始担心人工智能会不会超越人类，甚至代替人类，成为新的主宰物种。如果人工智能具有了自主意识，会不会对人类社会造成巨大的安全威肋？恐怕很多人脑海中都闪现过和我一样的想法。
1997年，一台超级计算机击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以Master为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。
毫无疑问，机器不管是下象棋，还是下围棋，肯定比人类下得更好。甚至对于普通人，如果你在棋类游戏中选择人机对战，并不需要超级计算机的挑战，普通电脑程序都能轻松赢过我们。但这并不代表计算机的能力超过人类。这只是因为下棋程序使用了启发式估值的图灵蛮力树搜索算法，他并不需要模仿人类思考，只需要使棋局进入搜索树中对手拥有更少好选择的分支，它并不知道自己比人类聪明，甚至并不知道自己在下棋，而仅仅是在执行程序而已。
另外，人们对人工智能安全性的担忧，还在于对诸如技术的不受控恐惧，比如说无人驾驶汽车的一大出发点是大幅减少人为因素引起的交通事故，但2018年3月，美国亚利桑那州，优步与一名在路试中骑自行车的女子相撞。这起事故造成了一名骑车女子的死亡。之后在5月，谷歌旗下的Waymo无人驾驶测试车发生事故，此次事故发生在美国亚利桑那州钱德勒市的一处十字路口，一辆Waymo无人驾驶测试车与本田轿车相撞，谷歌Waymo无人驾驶测试车安全员受轻伤。但其实，每天由人类驾驶发生的事故更多，各种酒驾，各种路怒症，引发的事故更加频繁。
人们对于人工智能系统失控的担忧，有些过头了，无论是人工智能统治人类，还是让人类变得不再重要，或者机器不受控制，这种恐惧都是夸大其词的，人们对于能力的可替代性分类时有错，就好比看到高效内燃机的发展就认定曲速引擎指日可待一样。
3. 隐私冲击
算法的关键在于数据，而数据则需要向用户进行收集，这使得人们对大数据收集隐私方面普遍担忧。FACEBOOK剑桥分析数据的丑闻，引发了全球互联网用户对于数据泄露的担忧，大量软件都会收集用户的信息，有些甚至是不必要的信息，而很多犯罪份子可以通过技术手段窍取我们的各种信息，甚至盗取我们的各种账户，这难道不是一件让人坐立难安的事情吗？
随着技术的发展，现在人脸识别技术越来越普及了，刷脸支付、刷脸进站、刷脸签到等技术已经进入生活中的各个场景。脸是一个具有弱隐私性的生物特征，因此，这一技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。人脸图像或视频广义上讲也是数据，如果没有妥善保管和合理使用，就会容易侵犯用户的隐私。在识别人脸的时候会不会把我们的人脸识别信息进行二次利用甚至滥用，这些问题同样让人担忧。
证券公司、大型机构，可以通过大数据知道证券投资者的账户持仓情况，什么时候股民们重仓了，什么时候股民们轻仓了，重仓的是哪些，轻仓的是哪些，这些数据本来只应由投资者本人知晓，但却以大数据的形式被收集，无形中就会将不同投资者置于不同的优劣势境地，使得市场变成一种更加复杂且不公平的博弈过程中。
侵犯隐私的数据泄露，成为用户对收集数据的两大担忧，如果用户的隐私被非法获取，并且被滥用，比如进行金融借贷和各种诈骗活动，也可能会引发对社会实体经济和金融体系的冲击，
4. 系统冲击
人工智能技术有不少分支，每个分支都在高速发展，这些技术的进步，会不会造成破坏性创新？这也成为一个人让很多人担忧的话题。比如说，证券交易所，每个人都可以加入参与交易，推动全球金融一体化联动发展，在地球甚至外太空发生的事情，政坛的丑闻等事件，都会对金融市场造成连锁反应。
未来随着人工智能的发展，如果更多金融系统过度依赖人工智能的决策，那么系统能否作出更加理性的或者说让结果更好的选择，本身成为一个不确定性。比如说当大量对冲机构使用程序化交易，不再去分析未来的可能性，只跟踪市场，利用历史回朔数据进行决策交易，很可能发生程序化批量抛售，造成股市瞬间崩盘。
又或者当发生金融危机的时候，系统作出冰冷的决定，不再向市场释放流动性，不再对面临资金困难的企业进行援助，会不会进一步引发金融海啸？再回看2008年时美国发生金融危机的时候，美联储的做法是对还是错？如果让人工智能AI来进行决策，结果会如何？现在世界会变成什么样？这一系统的问题都面临着非常巨大的不确定，完全依赖于人工智能，能否为金融和经济体系带来更好的决策？
再或者，随着区块链技术的发展，各种虚拟货币不断盛行，接受和加入虚拟货币的人也越来越多。在2010年的时候一个程序员用10000个比特币购买了一个披萨，到现在比币币已涨至13000美元一枚。未来更多虚拟货币的发行，会不会脱离现有金融体系，引发全球货币体系的崩溃，这些问题很大很难，但确实是不得不考虑的潜在问题。
所以我们也看到，在7月4日，美国众议院财政服务委员会突然向扎克伯格等Facebook 高管致函，要求其立即停止数字货币/钱包项目Libra/Calibra 的所有工作。
理由为：Libra 体系将会挑战美国的货币政策和美元地位；这将引发严重的隐私，交易，国家安全和货币政策问题。超过20亿的用户，投资者，消费者和更广泛的全球经济都应对此感到担忧；白皮书对于 Libra/Calibra 项目的潜在用途和安全性方面提供的信息极少，缺乏明确的监管保护；鉴于 Facebook 在过去几年里多次发生重大数据安全和道德违规事故；如果不立即停止该项目的实施，我们将面临一个由瑞士控制的、一旦失败将会引发金融海啸的新体系。
但是，针对这一系列可能出现的潜在冲击，我们是可以提前进行预防，找到降低风险的方法。技术有其双面性，它本身是冰冷的、没有感情色彩的，决定技术是好是坏的，其实是人类本身，那么就需要从人类自身和社会秩序的角度来进行解决。
一是法律法规约束
前面说的关于人工智能的应用，已经渗透到生活的各个方面。对于数据的获取、用户隐私的保护等等方面，需要出台相关的法律法规来约束。在商业利益最大化与个人信息发生冲突的时候，必须有法可依，依法行事。比如通过搜索投放各种虚假医疗广告，广告主和分发商自然都能赚钱，但最终伤害的还是用户，还是老百姓的利益。
再比如技术公司对用户信息的利用，究竟是利用数据进行算法决策以提供更好的服务，还是将用户信息作为商品进行转卖，这是不是违法行为？这些问题都需要法律来明确。现在只要你网购一次或者注册一个APP，马上就会收到铺天盖的黑广告，这里面难道没有一定的关联吗？
因而，人工智能的发展，需要建立更加健全的法律法规进行约束，2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。《规划》强调，促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。
二是建立伦理秩序
人工智能行业从早期的野蛮生长，到现在各精细领域突飞猛进的发展，已经在很多方面，开始引发人们对于伦理范畴的担忧。正如人们对于基因工程科学的担忧一样，急需建立全球性的伦理道德秩，才能更好的引导行业向正确的方向发展。
技术本身是中性的，它没有善恶之分，但是开发和使用的人会赋予技术伦理价值，他们设计模型，选择数据并赋予数据意义，从而影响我们的行为。代码包括了关于现在和未来的决定，需要将环境、社会和人类的影响因素考虑进去。
人类本身是有一套伦理秩序的，什么是对？什么是错？在人类社会是有一套约定约成的道德规范的，技术作为一种工具，同样需要从伦理上进行规范。如果技术被恶人所用，必然行恶，如果为善人所利，必然行善。机械警察能够成为维护世界和平与正义的使者，但同样可以成为作恶的机械杀手，无人机可以成为空中拍摄的神器，可以成为给农田喷洒农药的农耕队，同样可以成为破坏性工具。
这一切，急需建立伦理秩序。
三是形成看法共识
对于人工智能的发展，应该形成共识。人工智能发展应置于我们的有效可控之下，坚守科技向善的初衷。从当前的现实来看，人工智能技术的发展，为我们带来的好处显著超过可能带来的可预期风险和坏处，无论是对每个个体，还是对企业，以及对整个实体经济，都需要确保其风险的可控性。
只有技术的正面价值高于负面价值，益处大于坏处，人工智能的发展才符合大众的利益，才不会对整个社会和实体经济造成负面冲击。同时，人工智能行业本身就是实体经济的重要组成部分，其未来将会走向何方，目前来看，是不可能完全预料出来的。只有坚持预警原则，做好防范工作，才能消除其成为实体经济发展灰犀牛的可能性，至少降低这个概率。
技术还是需要继续向前推进，我们不能因噎废食，因为害怕人工智能发展带来的潜在危胁而使其发展停滞甚至阻碍发展。在一百多年前，英国工业革命时期工人因害怕工作被机器取代，到工厂对机器设备进行打砸，但是工业革命的脚步依然没有停下，并且推动了全人类社会的进步，现在人工智能被称为第四次工业革命，其步伐也是没有人可以阻止的。
结论：对于人工智能的发展，每个人都是受益者，而我们对于人工智能成为灰犀牛的恐惧，归纳为核心的一点，就是担心人工智能发展的失控。目前人工智能还处于弱人工智能阶段，优势仅仅在于通过深度学习和大数据计算，为人类提供辅助。也许有一天，人工智能会进化到强人工智能，甚至进化到超人工智能阶段，那时候我们将会面临更大的更多的问题，而这一切需要现在就开始做好应对准备，否则到时候人工智能真的会成为一头难以驯服的灰犀牛！
九、人工智能技术推动了第几次工业？
人工智能是第四次工业革命，第四次工业革命是由物联网、大数据、机器人及人工智能等技术所驱动的社会生产方式变革。这场技术革命的核心是网络化、信息化与智能化的深度融合。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
十、要推动互联网大数据人工智能和什么深度融合？
要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。
