admin 一、人工智能选南大还是人大？
人大 VS 南大
中国人民大学：学校位于北京市海淀区，创办于1937年，是一所综合类公办本科大学，隶属于教育部，是985,211,保研,双一流大学。
南京大学：学校位于江苏市南京市，创办于1902年，是一所综合类公办本科大学，隶属于教育部，是985,211,国重点,保研,双一流大学。
南京大学的确要比中国人民大学好一些，名气更大、综合实力更强。中国人民大学排名比南京大学低13位，差距很小。
对于人工智能专业来讲，南京大学是我国计算机领域的名校之一，拥有计算机软件新技术国家重点实验室。人工智能学院就是由南京大学计算机科学与技术系牵头在2018年组建成立，成立时间比清华的智班还要早半年!
下文为全国人工智能专业排名前十的大学，供大家参考：
- 全国第1名：南京大学
- 全国第2名：西安电子科技大学
- 全国第3名：清华大学
- 全国第4名：哈尔滨工业大学
- 全国第5名：北京大学
- 全国第6名：浙江大学
- 全国第7名：上海交通大学
- 全国第8名：中国科学技术大学
- 全国第9名：电子科技大学
- 全国第10名：东南大学
首选人大！
目前来讲，人工智能专业无一不是最火的专业，对于普通人来讲，并不一定都很适合！狭路相逢勇者胜，就算求稳也不一定是真的稳，因为现在一些不那么厉害的学校初试分数线也卷的很高。
对于人大来说，今年缩招到十人左右，复试分数线要420+，真的很感叹选择大于努力，大家不要盲目跟风，现在火爆的专业或许读研出来时就一地鸡毛了，一定要针对个人实际情况做决定，目光放长远些。
选择大于努力，选择合适自己的道路，不一定要降级赛道求稳，也可以像我这样换个赛道，有时候可能就会柳暗花明！
首选南大大，再选人大！非智能专业，那么选其他的大学也都是OK的！
二、数据科学与大数据技术和人工智能怎么选？
简答：要根据自己的兴趣、职业规划和需求来选择，数据科学与大数据技术注重数据的获取、处理和分析，而人工智能则关注模型和算法的开发与应用。
详细分析：
1. 数据科学与大数据技术：数据科学与大数据技术是指通过收集、存储、处理和分析大量数据，从中提取有价值的信息和洞察，并为决策和解决问题提供支持的一门学科。它包括数据挖掘、机器学习、数据库管理、数据可视化等方面的知识和工具。
2. 人工智能：人工智能是模拟和实现人类智能的一门学科，旨在使计算机系统具备感知、理解、学习、推理和决策等能力。它涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，用于构建智能系统、解决复杂问题和实现自主决策。
3. 如何选择：
- 兴趣和激情：考虑自己对数据科学、大数据技术和人工智能的兴趣及激情程度，选择更符合个人兴趣和追求的领域。
- 职业发展：了解各个领域的就业前景和发展机会，根据个人职业规划选择更适合自己的方向。
- 技能需求：评估自己的技能和背景，选择与已有技能相辅相成或可快速学习掌握的领域。
优质丰富的可行性建议：
1. 探索交叉领域：数据科学、大数据技术和人工智能之间存在一定的交叉。可以选择在其中一门领域打下坚实基础，并深入了解其他领域的基本概念和技术，以拓宽自己的视野。
2. 学习核心技能：无论选择哪个领域，都需要掌握相关的核心技能和工具。例如，在数据科学和大数据技术方面，需要学习统计分析、数据处理语言（如Python、R）和大数据平台（如Hadoop、Spark）；在人工智能方面，需要学习机器学习算法、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）等。
3. 实践项目经验：通过参与真实的数据科学、大数据或人工智能项目，积累实际经验。可以参加开源项目、参与竞赛、自主完成个人项目等方式，提升自己的实践能力和解决问题的能力。
综上所述，选择数据科学与大数据技术和人工智能之间需基于个人兴趣、职业规划和技能需求进行综合考量，并通过学习核心技能和实践项目经验来不断提升自己。
三、人工智能系统利用数据还是算法？
现在人工智能的发展可谓是如火如荼，从而引起了很多人学习人工智能的兴趣。我们在学习人工智能的时候，会接触到算法和数据，而人工智能是由很多算法组成的，因此大家都认为在人工智能学习中算法是比数据重要的，但是事实是这样的吗？在这篇文章中我们就给大家解答一下这个问题。
很多关于人工智能的文献以及报告都不约而同的偏重于关注机器学习算法，将其视为最重要的部分。主流媒体似乎把算法与人脑等同了。他们似乎在传达着这样一个信息，那就是复杂的算法最终会超越人类的大脑并创造奇迹。当然他们还强调“深度神经网络”和“深度学习”，以及机器是如何做出决策。这样的报告使得人们认为一个公司要想应用人工智能就需要聘请机器学习专家来建立完美的算法。但如果一个企业没有思考如何获得高质量的算法，即使机器学习模型经过大量的特定训练数据学习之后，仍然会产生一个与期望不匹配的结果，这样就严重的影响了人们对人工智能的印象。
四、大数据好还是人工智能好？
大数据专业更好。有数据，有人工智能，大数据是人工智能的口粮。
人工智能的算法长时间变化不大，某个领域要开发出相应人工智能也需要相关的大数据作为支撑。
现在的人工智能的编程等虽说有一定技术含量，但同质化非常严重。开发初步的人工只能系统不难，难的是怎么拥有供养人工智能的大数据。
刚开发出来的人工智能就像一个嗷嗷待哺的婴儿，需要大数据来进行训练，方可越来越好。
五、人工智能好还是大数据好？
人工智能和大数据是两个不同的概念，它们并不是可以简单地进行比较的。人工智能代表了智能技术的范畴，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等，而大数据则代表了数据的规模和使用方式。
人工智能和大数据之间有着密切的关系。人工智能需要大量的数据作为输入，从而训练出智能模型，而大数据又需要人工智能技术帮助处理和分析数据。因此，它们是相互依存的。
在实际应用中，人工智能和大数据往往是结合在一起使用的。例如，在医疗领域，通过对大量的病例数据进行分析，可以训练出智能诊断模型，从而提高医生的诊断准确率和效率。
因此，人工智能和大数据都是非常重要的技术，并且在许多领域中都具有广泛的应用前景。它们的优缺点和适用场景也不尽相同，需要根据具体情况进行选择和应用。
六、专硕是选大数据或是人工智能？
专硕选大数据专业或人工智能专业都是不错的，都是就业率比较高的专业。
七、大专专业选大数据与应用专业好还是人工智能专业好?
首先看你的学校“大数据”教什么。如果教怎么分析数据就直接pass，大数据岗招的是分布式后端工程师，这都没弄明白就不配开课。如果学校教Apache全家桶，也就是hadoop、hdfs、zookeeper、spark等等，那这个专业很不错，就业前景可期。本科生沉下心学这些的人非常少，多积累项目经验，你的简历可以很出众。
人工智能我完全不看好大专生的前途，现在粗通人工智能的应聘者严重过剩。一方面人工智能属于堆算力的行业，不是堆人力的行业，只需要少量高端人才去有效利用算力；另一方面跟风读CS的本科生、读了数学物理发现没有对口岗位的本科生，他们不约而同地，一窝蜂地挤进了人工智能。恕我直言，招专科生做人工智能的公司没见过活下来的。
如果你们学校的大数据不靠谱，那这两个就都不如传统的CS相关专业，比如web、移动应用等。这些传统方向都是走量的，就算卷不进一流公司，薪资低一些的岗位总是很丰富的。
我是系统方向的硕士，现在在大公司做AI框架，算是对这两个方向都比较了解，看过很多相关背景的简历。
八、图像处理属于人工智能还是大数据？
图像处理既可以被视为人工智能的一部分，也可以被视为大数据的一部分。图像处理可以利用人工智能的技术实现自动化的图像识别、分类、分割等功能，从而提高图像处理的效率和准确性。同时，图像处理也需要大量的数据进行训练和学习，因此也可以被视为大数据的一部分。
九、北航选计算机还是人工智能？
1 个人认为北航选计算机比人工智能更稳妥。
2 既然已经提北航了，那你的分数肯定非常高，北航目前有几个试验班，相对来说工科试验班几大类都非常有实力，尤其计算机拔尖计划，这是国家重点扶持的直通项目，能读这个班不愁未来，人工智能其实算计算机类衍生专业，理科大类分流后的选择。
3 北航是近些年炙手可热的985高校，双一流大学，拥有众多精品专业和王牌实验室，主要突出的是5个拔尖计划班，1个未来计划班，强基计划班2个。
十、大数据培训和人工智能培训选哪个？光环大数据学多久？
要学人工智能这一块，技术太高端，对技术能力要求太高，一定要到企业内部培训机构都是纸上谈兵。培训时间像光环国际大概在4个月左右。你可以先看看你说的培训机构是在哪里学的，教室里面就不是很建议了深兰科技和交大联合了一个培训，叫交大人工智能中心，直接在深兰科技内部学的你自己搜搜看比较比较吧
