admin 一、什么是人工智能 网络计算云计算？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
网络计算一般指元计算，元计算技术是当前高性能计算研究的前沿课题，它将一组通过广域网连接起来的性质不同的计算资源集合起来，作为一个单独的计算环境向用户提供计算服务。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
二、人工智能与云计算区别？
云计算最初的目标
我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。
云计算
灵活就是想啥时要都有，想要多少都行
管理的目标就是要达到两个方面的灵活性。具体哪两个方面呢？
举个例子来理解：比如有个人需要一台很小的电脑，只有一个 CPU、1G 内存、10G 的硬盘、一兆的带宽，你能给他吗？
像这么小规格的电脑，现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了，家里随便拉一个宽带都要 100M。然而如果去一个云计算的平台上，他想要这个资源时，只要一点就有了。
这种情况下它就能达到两个方面的灵活性：
时间灵活性：想什么时候要就什么时候要，需要的时候一点就出来了。空间灵活性：想要多少就有多少。需要一个空间很小的电脑，可以满足；需要一个特别大的空间例如云盘，云盘给每个人分配的空间动不动就很大很大，随时上传随时有空间，永远用不完，也是可以满足的。
空间灵活性和时间灵活性，即我们常说的云计算的弹性。而解决这个弹性的问题，经历了漫长时间的发展。
大数据基于云计算
大数据
人工智能拥抱大数据
人工智能的经济学解释
这让我想到了经济学，于是比较容易理解了。
我们把每个神经元当成社会中从事经济活动的个体。于是神经网络相当于整个经济社会，每个神经元对于社会的输入，都有权重的调整，做出相应的输出。
比如工资涨了、菜价涨了、股票跌了，我应该怎么办、怎么花自己的钱。这里面没有规律么？肯定有，但是具体什么规律呢？很难说清楚。
基于专家系统的经济属于计划经济。整个经济规律的表示不希望通过每个经济个体的独立决策表现出来，而是希望通过专家的高屋建瓴和远见卓识总结出来。但专家永远不可能知道哪个城市的哪个街道缺少一个卖甜豆腐脑的。
于是专家说应该产多少钢铁、产多少馒头，往往距离人民生活的真正需求有较大的差距，就算整个计划书写个几百页，也无法表达隐藏在人民生活中的小规律。
基于统计的宏观调控就靠谱多了，每年统计局都会统计整个社会的就业率、通胀率、GDP 等指标。这些指标往往代表着很多内在规律，虽然不能精确表达，但是相对靠谱。
然而基于统计的规律总结表达相对比较粗糙。比如经济学家看到这些统计数据，可以总结出长期来看房价是涨还是跌、股票长期来看是涨还是跌。
如果经济总体上扬，房价和股票应该都是涨的。但基于统计数据，无法总结出股票，物价的微小波动规律。
基于神经网络的微观经济学才是对整个经济规律最最准确的表达，每个人对于自己在社会中的输入进行各自的调整，并且调整同样会作为输入反馈到社会中。
想象一下股市行情细微的波动曲线，正是每个独立的个体各自不断交易的结果，没有统一的规律可循。
而每个人根据整个社会的输入进行独立决策，当某些因素经过多次训练，也会形成宏观上统计性的规律，这也就是宏观经济学所能看到的。
例如每次货币大量发行，最后房价都会上涨，多次训练后，人们也就都学会了。
人工智能
基于三者关系的美好生活
一个大数据公司，积累了大量的数据，会使用一些人工智能的算法提供一些服务；一个人工智能公司，也不可能没有大数据平台支撑。
所以，当云计算、大数据、人工智能这样整合起来，便完成了相遇、相识、相知的过程。
三、人工智能云计算属于什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
四、马云对人工智能的看法？
马云认为：“机器有智能，动物有本能，人有智慧。人类拥有的智慧是机器永远无法获得的。智能时代我们真正应该担心的不是机器智能会超越人类智慧，而是人本身的智慧停止了增长。”
马云还表示：“AI最好翻译应该是机器智能，翻译成人工智能我觉得把人类看的太大。汽车比人类跑的快，但汽车不是模仿人类。未来机器不一定按人脑思考，而是按机器自身思维思考，机器要有自己独特的思考和逻辑。”
他认为，机器和人类有着本质的区别。他表示：“机器可以更聪明、更快速、更强壮，但机器永远不会有价值观、有梦想、有爱。机器只有chip（芯片），但是人有心。在过去的工业化时代，人越来越像机器，现在很多人研究技术，是为了让机器越来越像人。机器做人会做的事不稀奇，通过不断学习，向万物学习，做人做不了的事才了不起。”
马云认为，我们对AI的内涵应当有新的思考：“人工智能也好，机器智能也好，都不是某项技术，而是一种认识和思考世界的方式，也是我们为自己的未来确定一种生活方式。”
对于计算与人工智能的未来方面，他预测，未来30年智能技术将深入到社会的方方面面，改变传统制造业、服务业，改变教育、医疗，我们所有的生活都会被数据、被计算所改变。
五、云计算是人工智能领域的吗？
云计算主要是通过互联网为用户提供各种服务，针对于不同的用户可以提供IaaS、PaaS和SaaS三种服务。人工智能可以简单的理解为一个感知和决策的过程，发展需要三个重要的基础，分别是数据、算力和算法，而云计算是提供算力的重要途径，所以云计算可以看成是人工智能发展的基础。
就应用来说，云计算提供强大的数据分析能力，人工智能有强大的仿生能力，同时可以通过人工智能技术获取到用户需求，将需求通过云计算进行分析。通过互联网数据的分析得到自己需要的那一部分，可以说是因为人工智能与云计算的存在，人们获取到自己的需求变得越来越方便，使得生活变得更加便利。
六、云计算对行业的影响？
1.医疗保健行业
当今的医疗行业已从云计算中受益，因为它将为整个提供行业更高效，更先进的服务。医务人员可以更直接，更方便地了解患者信息，为患者提供效率更高的护理。
2.金融服务业
每个行业的财务运营都将有大量数据分析和生成，甚至还需要查看过去的信息并汇总该年度的总数据。如果不是不可能的话，通过计算机和文件柜来实现存储和容纳是非常困难的。
若是通过云计算进行管理，可以随时调用和保存它。这将使公司可以非常灵活地管理自己的帐户，甚至可以检查发生错误的位置。因此，云计算在当前的税收和会计软件中起着非常重要的作用。
3.科技产业
技术行业严重依赖数据分析，因为它需要仔细且可理解的研究以提供能够得出影响结论的行业。因此，对于科学家来说，需要大量的数据和软件来帮助解析这些数据。由于大数据被认为是一种研究语言，因此需要在提供过去的见识和预测未来的能力时加以反映。不过，这些大数据仍然需要通过云计算统计来完成，若是的手动操作将浪费大量时间，并且还会存在误差。因此科技行业更是离不开云计算。
当然，除了上述的行业外，还有更多的行业与云计算有着密不可分的关系。希望随着云计算的发展，未来可以影响到更多的行业，同时也能对人们的生活带来更多的便捷。
七、云计算对学生的好处？
云计算为所有用户提供了变革的机会。教师可以将学生与多个项目和应用程序联系起来，让学生在表达标准方面体现出创新性。
例如，学生可以通过上传视频记录、为他们制作的一件艺术品拍照或与同龄人共享他们正在处理的文档来完成作业。
云为学生提供了使用他们的声音和选择来展示他们的学习的机会，并使他们有机会利用许多技术来实现这一点。通过云，教师和学生可以定制作业，以满足学生的特定需求。
八、人工智能和云计算哪个难？
人工智能计算中心是以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础，涵盖了基建基础设施（机房基建）、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统，提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力。
人工智能计算中心将重点打造“一中心四平台”，以人工智能计算中心为主体，提供公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台和科研创新人才培养平台，以此实现“政产学研用”五位一体打通，形成区域乃至全国的人工智能产业的汇聚。云计算更轻松,但是更轻松的前景不一定更好,前景更好的肯定是更难的
2.
人工智能前景肯定更好,但是难度比较大,如果数学基础不好的话,就只能调个包,调个参,虽然说也能找到不错的工作,但是发展上限很矮
3.
云计算就必须去一些大一点的公司
九、云计算对学历要求？
不难啊，现在云计算人才需求很大，对学历的要求不高的，
1云计算是大数据和人工智能的发动机,中国云计算产业发展迅猛,保持30%以上的年均增长率。大专就可以了，
2重点在于你掌握的技术专不专业。唯一的门槛就是你的专业知识，学历不算什么。云计算是人工智能与大数据等技术发展的基础，但人才数量却迟迟没有跟上
十、云计算对我国影响？
云计算对中国有着广泛而深远的影响，包括经济、技术、社会等多个方面。以下是云计算对中国的一些主要影响：
1. 经济发展：云计算为中国经济发展带来了巨大机遇。云计算服务提供商能够为企业提供弹性的计算能力和资源，降低了企业的IT成本，提高了效率和创新能力。中国的云计算产业正在迅速发展，成为推动数字化转型和经济增长的重要引擎。
2. 信息技术升级：云计算为中国的信息技术基础设施提供了更高效、更灵活的解决方案。通过云计算，企业和个人可以获得按需的计算资源、存储空间和软件服务，加速了信息技术的采用和普及，提高了数据处理和应用的能力。
3. 数据安全与隐私保护：云计算在数据存储和处理方面带来了挑战与机遇。中国政府和企业对数据安全和隐私保护越来越重视，加强了数据管理和保护的法规和标准，同时采取措施提升数据安全能力，以维护用户的数据隐私和国家的信息安全。
4. 人工智能和大数据应用：云计算为人工智能（AI）和大数据应用提供了强大的计算资源和存储能力。中国在人工智能和大数据领域具备强大的潜力和优势，云计算为这些技术的发展提供了支撑和推动，推动了智能产业和创新应用的快速发展。
5. 数字产业生态系统：云计算促进了数字产业生态系统的形成和发展。云计算服务提供商、数字化平台和创新企业之间形成了合作和互动，加速了数字技术和应用的集成，推动了数字经济的蓬勃发展。
总体而言，云计算对中国的影响是积极的。它为中国的经济增长、科技发展、数据安全和隐私保护、人工智能和大数据应用等方面带来了新的机遇和挑战，为中国构建数字化、智能化的未来奠定了基础。
