一、如何制作九制陈皮?
1.吃过的桔皮剥下洗净撕去多余的筋膜,开水汆烫一下搓洗干净,扔在个篮子里晒着。
2.把所有的陈皮隔水蒸30分钟,蒸好晒干,再蒸再晒。
3.如果第一次放了药材,每次都要放的,这样周而复始9次,就是高大上的九制陈皮。存放年限越长越值钱。
陈皮的作用:
(1)陈皮中的果胶对高脂饮食引起的动脉硬化也有一定的预防作用。
(2)陈皮所含挥发油有刺激性被动祛痰作用,使痰液易咯出。
(3)陈皮煎剂可使肾血管收缩,使尿量减少。
(4)陈皮煎剂与维生素C、维生素K并用,能增强消炎作用。
二、如何制作酱制姜片?
准备材料:姜芽 350g、酱油 适量、白糖 适量、盐 适量、白酒 适量、辣椒 适量、花椒 适量、蒜 适量、醋 适量。
1、首先把准备好的生姜去皮,用清水洗净晾干。
2、晾干后放入适量的盐,用手拌匀,腌制半小时。
3、然后放入适量的白酒,花椒,醋,酱油,白糖,红辣椒,蒜片,搅拌均匀。
4、搅拌均匀后都倒入玻璃瓶内,盖上盖子,放冰箱7天。
5、7天后拿出,这样就已经做好了。
三、如何制作蒸制的肉类?
食材:猪肋条肉(五花肉)、莲藕、稻米、甜面酱、白砂糖、胡椒粉、黄酒、桂皮、八角、小葱、丁香、姜、盐、味精、酱油、腐乳汁
1、将猪肉切成4厘米长,2.5厘米宽,1厘米厚的长条,用布搌干水分盛钵中;
2、搌干水分的猪肉加精盐,酱油、甜面酱、腐乳汁、姜末、黄酒、味精、白糖一起拌匀,腌渍5分钟;
3、将稻米下铁锅中置微火上炒5分钟,至成黄色时,加桂皮、丁香、八角再炒3分钟起锅;
4、炒好的稻米磨成鱼籽大小的粉粒,制成五香米粉;
5、老藕刮洗干净,去掉藕节,切成3厘米长、1厘米粗的条;
6、藕条内加精盐、五香粉25克拌匀,放入钵内入味;
7、将腌渍好的猪肉用五香粉再拌匀;
8、将拌匀的五香粉的猪肉,皮贴碗底,整齐地码在碗内,两边镶肉条;
9、盛猪肉的碗与盛藕的钵一起放入笼屉内,用旺火蒸1小时取出;
10、先将蒸藕放入盘内垫底,然后将蒸肉翻扣在藕上,撒入胡椒粉、葱花即成
四、酱油制作中如何制曲的?
制曲可以分两种方法,冷却接种:熟料快速冷却至45℃,接入米曲霉菌种经纯粹扩大培养后的种曲0.3—0.4%,充分拌匀。厚层通风制曲:接种后的曲料送入曲室曲池内。先间歇通风,后连续通风。制曲温度在孢子发芽阶段控制在30—32℃,菌丝生长阶段控制在最高不超过35℃。这期间要进行翻曲及铲曲。孢子着生初期,产酶最为旺盛,品温以控制在30—32℃为宜。
发酵成曲加12—13°Be'热盐水拌和入发酵池,品温42—45℃维持20天左右,酱醅基本成熟。
五、如何制作胆制机,胆机制作详细教程?
下面介绍如何组装胆机(单端):1、首先按照电路图依次做好底板钣金工的、打眼、挖孔工作。然后再把各个元件安装在地板上。2、底板顺序安装是:电源变压器、整流管、功放管、输出变压器、电压放大管。3、安装中,先由电源变压器开始:电源变压器~整流管~功放管、输出变压器~喇叭~电压放大管~电位器。一级一级的安装,先安装功放管,安装好一级,然后通电试一级,一级比一级声大。4、此工作带高压电操作,一定要小心,无经验者最好请师傅陪同。
六、上古卷轴5如何制作革制头盔?
铁匠旁边的熔炉锻造,首先你要确保材料齐全。
如果你是说铁匠任务,先把毛皮用架子变成革条。
七、ai 绘画机器人如何制作?
我创作了“诗人皮耶特拉”。它使用 MidJourney 模型自动生成图像,最后使用 GPT-3 davinci 模型生成文本。
这是连续运行我的脚本 3 次的样子,用了non-cherry-picked的结果是:
让我们来看看这是如何实现的过程
1.生成图像:
为了生成图像,我使用了一个名为 MidJourney ,让我们先谈谈图像生成过程,然后我将讨论以自动化方式制作它的挑战。
图像模型接收某种形式的输入并生成输出(图像),在 MidJourney 的情况下,输入称为** prompt** (包含您希望模型生成的文本)。
一些例子:
一个简单的提示:“死神”
一个复杂的提示:“女战士作为死亡天使,身穿盔甲,背部有巨大的黑色翅膀,黑暗幻想,薄雾,雾气,天堂之光,史诗,巴洛克,洛可可,细节,逼真渲染,3ds max + v ray,非常详细和复杂,中心构图,优雅,vfx,虚幻引擎 5,辛烷值渲染,极端对比度,极其锐利的线条,8k,--ar 2:3"。
请注意,提示中的详细程度和“标签”在生成更复杂、详细和有创意的图像方面起着巨大的作用,这通常被称为“ 提示质量 ”,有趣的是它不一定是关于提示的大小,它是关于使用模型将理解的“标签”。
这是我们刚刚生成的图像的放大版本。
如何生成高质量的提示?
就我而言,我创建了一个机器学习模型,该模型从高质量提示数据集中学习,现在能够生成随机的高质量提示。
为了实现这一点,我必须创建这样的数据集,我使用了 selenium,这是一个浏览器自动化工具,并使用它进行了所谓的网络抓取,访问 MidJourney 网站和一些不和谐频道以检索大量高质量提示别人做的。如果您在桌面上,您可以在此 链接。(https://datastudio.google.com/reporting/3fd9c46a-bae3-4e54-9cc3-05f7a5e10c74)
MidJourney 网站有一个关于特色创作的部分,展示了令人惊叹的创作以及用于生成它们的提示,这一事实确实很有帮助。
在网络抓取提示后,根据他们生成的图像和我对图像的个人意见,手动标记并为每个人分配一个分数,我终于准备好使用我的数据集了。
然后我训练了一个机器学习模型来预测一个可以从我那里获得高分的提示。
唯一剩下的就是将提示传递给 MidJourney,以便它可以生成图像,但这有一个挑战。
像 DALL-E 这样的一些图像模型计划提供一个 API,一种在代码中与模型交互的方式,通过 API,集成图像模型并使用该模型创建您自己的项目、产品或解决方案非常简单,无需API 仍然有一些方法可以与之交互,但它们更加不一致,我不建议在任何严重或生产中这样做。
目前(在撰写本文时)MidJourney 没有 API,因此要使用此模型自动生成图像,我必须制作一个使用 selenium(我提到的浏览器自动化工具)的自定义脚本来登录不和谐浏览器中的帐户,然后使用它的 /imagine 命令与 MidJourney 机器人交互。
2.生成文本:
为了生成文本,我使用 OpenAI 模型 text-davinci-002。
起初,我想只是将 MidJourney 提示发送给 davinci,但结果总是很笼统,或多或少相同。
由于诸如“渲染”、“8k”、“插图”、“详细”、“虚幻引擎”、“hdr”、“高对比度”之类的词在这些提示中很常见,我经常看到达芬奇谈论它们并离开主题,谈论视频游戏行业等(因为渲染和虚幻引擎等主题)。
结果感觉纯粹是描述性的,我在中途意识到这并不是我的目标,我意识到我想要一些更有诗意的东西,但不是一首明确的诗。
所以一开始我对提示进行了清理,删除了一堆让 davinci 跑题的词,它变得更好了,但我仍然对结果不满意。
然后我考虑将图像中可以找到的确切内容传递给davinci,而不仅仅是用于生成它的提示。
为了实现这一点,我使用 Google Vision 来获取图像的确切特征和元素。
如果您不熟悉此 Google 产品,请查看它的一些功能。
认识谷歌愿景
它提供了一个“标签”列表,这些标签是模型进行的分类,它通常包含图像中存在的对象以及一些见解,如“虚构人物”。
它提供了一个“对象”列表,通常,它返回的对象很少,但图像中出现的对象更多。
它提供了一个“属性”列表,其中包含图像中存在的颜色及其纵横比等信息。
通过向 davinci 提供所有这些信息,它将生成的文本将与图像中可以找到的元素、颜色和特征有关,因此它将不那么通用,而对图像本身更加具体。
目前,我正在混合我的两个想法,我已经从提示中排除了一组单词(如“虚幻引擎”和“渲染”),并且我正在通过经过清理的提示以及谷歌云视觉达芬奇模型的图像信息。这是最终结果:
不和谐的死亡天使结果
总而言之,这就是正在发生的事情:
我的云架构如下所示:
(由于我无法修改谷歌云功能运行时来安装 chrome 并使用 selenium,所以我使用 google cloud run with docker 代替)
您可以在下面准确找到我正在执行的 davinci API 调用,其中变量“formatted_all_features”包含图像中的颜色、标签和对象,“formatted_sanitized_prompt”包含没有与 davinci 无关的关键字的 MidJourney 提示文本生成。
response = openai.Completion.create(
model='text-davinci-002',
prompt=(
f"Write a text talking loosely about the art that you made and its"
f" {formatted_all_features} and {formatted_sanitized_prompt}"
),
temperature=1,
max_tokens=800,
top_p=1,
frequency_penalty=1.02,
presence_penalty=1.02
)
希望您喜欢阅读。
- 这篇文章的横幅是使用 MidJourney 生成的
- MidJourney 是一个不断发展的项目,体验仍在显着变化,本文中包含的图像生成于 2022 年 8 月 7 日 (%m/%d/%Y)
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