智能制造包括哪些？

一、智能制造包括哪些？

中投顾问产业研究中心对智能制造产业进行了全面研究，列举出产业中八大热点：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居。

　　机器人预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元

　　根据《中国制造2025》的规划，2020、2025和2030年工业机器人销量的目标，分别是15万台、26万台和40万台，增长前景诱人。预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币。　　机器人应用正在扩展到越来越多的行业，包括3D打印、农业、装配、建筑、电子、物流和仓储、生产制造、医药、采矿以及运输等很多其它行业。让机器人得以快速推广的原因之一是，在某个行业中的机器人设计革新以及终端执行器方面的应用经验，能够很容易被其它行业采用。

　　无人机2018年中国民用无人机市场将达到110.9亿元

　　仅以硬件产品销售出货规模计算，预计到2018年，中国民用无人机市场将达到110.9亿元。　　民用无人机用途极为广泛，未来市场主要集中于农林保值、影视航拍、电力巡视等领域。民用无人机虽然应用广泛，但不同领域的推广应用难度存在差异，以当前的技术水平及市场环境来看，相对其他领域而言，无人机在农业、空中监测、研究等领域的应用可行性更高。

　　人工智能预计2020年人工智能市场规模将接近百亿

　　预计2020年人工智能市场规模将接近百亿，人工智能的发展也将带动相关产业链的变革，投资机会较多。　　近年来，我国人工智能技术在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断产生新的突破。未来随着人均可支配收入的增加，以及人口老龄化的时代来临，人工智能家庭化的现象将会普及，届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。

　　3D打印2018年市场规模或超过200亿元

　　中国3D打印市场规模近年均保持较高增长速度，增速维持在30%以上，预计2018年中国3D打印市场规模或超过200亿元。　　目前我国制造业正处于行业转型升级期，要利用好这个机会，企业应敢于尝试3D技术在原有领域的更新升级，拓展3D技术在更多领域的应用。　　航天航空领域是金属3D打印增长最快的领域。3D打印在飞机机翼机身、发动机零件、航空站零件补给、无人机系统中都有广泛应用，未来20年3D打印航空发动机零部件市场可达1.25万亿。

　　无人驾驶2025年全球产值可达2000亿至1.9万亿美元

　　国内无人驾驶产业仍处于萌芽期，部分细分市场仍为空白。

　　从整车制造视角看，除运动控制系统、辅助驾驶系统ADAS和GPS等可以延用传统车辆制造已有的较为成熟的技术以外，其他大部分无人驾驶技术处于起步阶段，需要多主体包括整车厂、零部件供应商、技术提供商等联合研发、生产，涉及的产业链较长，目前大部分关键技术在我国市场均没有成熟产品。

　　2020年将成为无人驾驶汽车商业化元年，并从此进入爆发增长期。2025年全球无人驾驶汽车销量将达到约20万辆，有望产生2000亿至1.9万亿美元的产值，2035年将达到约1100万辆，届时无人驾驶汽车保有量将达到约5000万辆，其中北美市场上的份额将达到29%，中国为24%，西欧为20%。

　　虚拟现实2020年市场规模将超过550亿元

　　国内VR市场规模不断扩大，虽然2015年仅为15.4亿元，但预计2016年将达到56.6亿元，2020年市场规模预计将超过550亿元。虚拟现实有望替代智能手机成为下一个人机交互入口，市场潜力无可估量，目前硬件销售是最主要的收入来源，但随着下游内容开发及应用场景的不断成熟，其盈利模式将逐渐多样化，未来盈利空间大。

　　智能物流智能物流市场规模将超过1000亿元

　　快递业务爆发式增长，企业盈利微薄，效率提升迫在眉睫。2011-2015快递业务量CAGR超过50%，2015年全年快递业务量约1200亿件。快递行业为人力密集型产业，快递行业人力成本占比超过40%、行业竞争日趋激烈，盈利空间受到压制。快递物流自动化是降本增效的突破口，且行业具备自动化改造的客观基础。

　　智能物流市场规模较大，以自动化物流系统来看，其市场规模从2001年的不足20亿元，迅速增长至2014年的425亿元。预计至2020年，国内的自动化物流系统市场规模将超过1000亿元，未来几年行业增速有望保持15%以上。

　　智能家居2017年或达到近千亿市场规模

　　随着电子计算机技术和其他高技术的发展，自动控制技术的水平越来越高，应用越来越广泛，作用越来越重要。模块化、智能化、柔性化、网络化和集成化的发展方向为智能家居普及提供了重要基础。

　　经过10多年的发展，我国智能家居经历了概念期、开创期、徘徊期，当前产业已经正式步入发展初期。2015年我国智能家居市场规模达到431亿元，未来两年将呈快速发展态势，2017年或达到近千亿的市场规模。

　　从智能家居的价值链来分析，产业链上游的芯片为核心环节，产业价值中等。智能化产品中，必不能少的是芯片和传感器，而智能家居也不例外。芯片环节是智能家居行业的最核心环节，芯片直接反应了技术路线特点和产品性能。从技术产业发展现状来看，电力线载波通信芯片核心技术掌握在东软载波等国内公司手里。

二、物联网包括机器人吗

物联网是否包括机器人？

随着物联网（Internet of Things，IoT）技术的迅速发展和普及，越来越多的人开始关注物联网的定义和范围。在物联网中，各种智能设备通过互联网进行通信和数据交换，从而实现信息的互联互通。而在这个概念的背后，是否包含了机器人这一类智能设备呢？

首先，我们需要明确物联网的核心概念，即通过互联网连接各种物品，使其具备感知能力、通信能力和智能控制能力。这些物品可以是传感器、执行器、智能手机、智能家居设备等各种智能设备。因此，从定义上来看，物联网主要关注的是各种物品之间的互联互通，而机器人作为一种具有智能控制能力的智能设备，理论上是可以被纳入物联网的范畴之中的。

然而，需要注意的是，传统意义上的机器人通常指的是具有自主行动能力和人工智能的智能设备，其功能和能力远超普通的智能设备。机器人通常具有感知、决策、执行等复杂的能力，可以根据环境变化做出相应的行动。与之相比，物联网中的智能设备更多地是通过传感器获取信息，通过云平台实现数据存储和处理，实现简单的远程控制和自动化操作。

因此，从功能和能力上来看，机器人与普通的物联网设备在一定程度上存在差异。物联网更注重设备之间的互联互通，侧重于信息的采集、传输和处理，以实现更加智能化和便利化的生活。而机器人则更注重于自主行动能力和复杂任务的执行，通常具备更强的智能和灵活性。

物联网和机器人的融合

尽管物联网和机器人在某些方面存在差异，但它们之间的融合却可以带来更多的可能性和机会。随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，物联网和机器人之间的边界逐渐模糊，两者之间也有着越来越多的交叉点。

一方面，物联网的技术可以为机器人提供更多的数据支持和实时信息反馈，使其在执行任务时更加智能和高效。通过与物联网设备的连接，机器人可以实现与其他设备的协同工作，更好地适应和响应环境变化。例如，在智能工厂中，机器人可以通过物联网实现设备之间的实时通信和协同操作，提高生产效率和灵活性。

另一方面，机器人的智能和自主性也可以为物联网带来更多的应用场景和创新。在智能家居领域，具有自主导航和人机交互能力的机器人可以成为物联网生态系统中的重要一环，帮助用户更便捷地管理家庭生活。同时，在医疗、教育、交通等领域，机器人的介入可以为物联网提供更多元化和复杂化的解决方案。

结语

综上所述，物联网和机器人虽然在功能和能力上存在一定的差异，但它们之间的融合却可以带来更多的创新和发展机遇。物联网的发展为机器人提供了更多的数据和通信支持，而机器人的智能和自主性也为物联网带来更多的应用场景和可能性。

在未来，随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断进步，物联网和机器人之间的融合将会更加紧密，为智能生活、智能制造等领域带来更多的创新和突破。我们期待看到物联网和机器人相互融合、共同发展的美好前景！

三、智能制造包括哪些专业？

智能制造包括机械设计基础、电工与电子学、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、机电传动控制、数控机床、工业机器人技术、计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)、智能设备故障诊断与维修、人工智能技术、机器视觉技术及应用、物联网技术与应用、智能制造执行系统(MES)、智能工厂集成技术。

四、美国智能制造技术体系包括？

高感和传感 控制和制造平台

虚拟化 信息化 和数字化制造技术 先进材料

其核心特征包括：

互操作性和增强生产力的全面数字化制造企业；通过设备互联和分布式智能来实现实时控制和小批量柔性生产；快速响应市场变化和供应链失调的协同供应链管理；集成和优化的决策支撑用来提升能源和资源使用效率；通过产品全生命周期的高级传感器和数据分析技术来达到高速的创新循环。

五、智能制造包括了哪些内容？

智能制造包括:

1、智能产品

智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能。

2、智能服务

基于传感器和物联网，可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。

还可以采集产品运营的大数据，辅助企业进行市场营销的决策。

3、智能装备

智能装备具有检测功能，可以实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行补偿。

4、智能产线

很多行业的企业高度依赖自动化生产线，比如钢铁、化工、制药、食品饮料、烟草、芯片制造、电子组装、汽车整车和零部件制造等，实现自动化的加工、装配和检测。

5、智能车间

要实现车间的智能化，需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析，进行高效排产和合理排班，显着提高设备利用率。

6、智能工厂

作为智能工厂，不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。

7、智能研发

企业要开发智能产品，需要机电软多学科的协同配合；

要缩短产品研发周期，需要深入应用仿真技术，建立虚拟数字化样机，实现多学科仿真，通过仿真减少实物试验；

需要贯彻标准化、系列化、模块化的思想，以支持大批量客户定制或产品个性化定制；

需要将仿真技术与试验管理结合起来，以提高仿真结果的置信度。

8、智能管理

实现智能管理和智能决策，最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。

9、智能物流与供应链

制造企业内部的采购、生产、销售流程都伴随着物料的流动，因此，越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时，也越来越重视物流自动化，自动化立体仓库、无人引导小车、智能吊挂系统得到了广泛的应用。

10、智能决策

企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI，并与预设的目标进行对比，同时，对KPI进行层层分解，来对干部和员工进行考核，这就是EPM的范畴。

六、oppo有智能机器人吗？

oppo的人工智能机器人就是语音助手。

七、asimo是智能机器人吗？

当然是，它是一款智能化学习类型机器人，可以连上无线网络，下载学习教材和学习场景，辅助学生的学习

八、机器制造业都包括什么？

制造业是指机械工业时代对制造资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。中国的制造业分为三类：

1、一类是轻纺工业，包括食品、饮料、烟草加工、服装、纺织、皮革、木材加工、家具、印刷等，占我国制造业比重为30.2%。

2、一类为资源加工工业，包括石油化工、化学纤维、医药制造业、橡胶、塑料、黑色金属等，占33%。

3、一类为机械、电子制造业，其中包括机床、专用设备、交通运输工具、机械设备、电子通讯设备、仪器等，约占35.5%。扩展资料：制造业制造环境：制造业的制造活动是多样的，根据生产制造的目的和前提，制造环境以分为定货生产、装配生产、工程生产和备货生产等4种制造方法。1、工程生产的交货时间通常比定货生产、装配生产和备货生产都长。2、这也就是制造业的生产销售环境，它们提前期的长短和工厂的制造配置方式是不同的。3、有时在一个公司里，同时混合存在着多种制造方法。

4、订货生产：能够制造多种产品，只保持少量产成品库存，生产提前期短，交货期也短。订货生产主要关心生产计划与控制。因为在订货生产中，大部分是新的订单，重复作业的比率不高，所以迅速地报告问题与更快地作出反应，以解决机器安装、物料计划更改等问题就变得非常重要了。

九、人工智能机器制造哪些专业？

一、机器人工程专业

　　机器人工程近几年新兴的专业，是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

　　二、智能科学与技术专业

　　智能科学与技术专业在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人，学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。

　　三、计算机科学与技术专业

　　计算机科学与技术专业专业主要是为了培养具有良好的科学素养，系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分，毕业后就业相对容易。

　　四、模式识别与智能系统专业

　　模式识别是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。该专业是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的学科，对于人工智能是起到至关重要的作用的。

　　五、自动化专业该专业

　　能够使机器、设备和仪器能全部按照规定的要求和既定的程序进行生产的一门专业。自动化专业对于人工智能是属于基础学科，涉及面是比较广。无论是哪一个专业，本科对于人工智能的接触都是比较表面，如果真的想要从事与人工智能相关专业的话还是必须要读研的，而且一定要重视本科中数学的学习，另外人工智能常常对嵌入式要求比较高，因此要注意以下这方面的课程。

　　人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。选择学习人工智能相关的专业，未来的发展前景比较好。

十、制造机器人和智能机器是什么专业的？

　　制造机器人和智能机器的专业一般都是机械设计制造及其自动化专业，也有电子信息工程及其相关专业，前者主要负责设计，后者主要负责智能化的编程和制作等等，学历一般都是本科生，也有研究生，本科生比较多一些； 关于机器人的制造过程非常复杂，会牵涉到很多知识，比如自动控制原理、DSP、EDA、数据结构、c语言等等； 只要好好学习，并且对这方面比较感兴趣，总有一天也会达到这一高度的。　　机械设计制造及其自动化 是研究各种工业机械装备及机电产品从设计、制造、运行控制到生产过程的企业管理的综合技术学科。培养具备机械设计制造基础知识与应用能力，能在工业生产第一线从事机械制造领域内的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面工作的高级工程技术人才。　　以机械设计与制造为基础，融入计算机科学、信息技术、自动控制技术的交叉学科，主要任务是运用先进设计制造技术的理论与方法，解决现代工程领域中的复杂技术问题，以实现产品智能化的设计与制造。