达优高科 一、了解行业动态的意义？
第一，有助于思考新的研究课题，做长期职业规划
研究课题始于对研究领域的了解，因为了解才会发现不足，进而反思、提问并尝试解决问题。出色的文献检索应该导出信息量丰富却具有普遍性的结果。此外，对所处领域的长期观察也有助于你做出长远的职业规划，而不是永远着眼于下一个项目该干什么。
第二，用现有研究降低试错成本
科研从来不是靠一个人推进的，每个研究人员都需要参考所在领域内的已有研究，因为研究是个不断推翻假设的过程，而最新文献就是现成的替你降低试错成本的实例。通过阅读已有文献，你大概知道哪些路子行得通，哪些现成数据可以用，当然还有现阶段都有哪些挑战。
第三，为领域内的研究新手提供准确的建议
身为项目负责人、博导、系主任，职责之一就是为学生或团队中资历尚浅的成员提供研究建议。而提建议除了对个人知识储备有要求，也需要具备对行业动态的正确认知。好的建议不光会对他们个人的职业发展有正面影响，往大了说也惠及了整个学科领域。
二、搜集行业动态情报的途径有哪些？
网络、报纸、电视，基本都是媒体，现在是信息社会，大家都会用这种途径，当然，还有些途径是需要付费的，比如买一些信息，就像股票内幕、商业报告等等。
三、行业动态和行业资讯的区别？
行业动态是指某行业或领域的市场目前的状况，主要包括 ：
1、该行业产品的市场供求情况。
2、该行业产品价格情况。
3、国家法律、法规的调整对该市场的影响。
4、国际市场变动对国内该行业的影响。
5、原材料供求对成本以及价格的影响。
6、竞争对手的经营以及市场行为。
行业资讯是用户因为及时地获得它并利用它而能够在相对短的时间内给自己带来价值的信息，
四、汽车行业动态需要监测哪些东西？
个人认为，汽车行业动态需要监测的内容包括：
1.汽车之家、易车、爱卡、太平洋等客户端、网页；
2.门户类汽车频道；
3.消费者在车质网、汽车投诉网、315汽车网的投诉信息；
4.车评人在公众号、微博上发布的评价信息（重点是网民在文章下的评价）；
5.在信息流广告下的评论；
6.搜索引擎前3页的负面信息；
7.突发负面事件的监测，客户不选择旗下某系列车型的原因（评论）；
8.政府、主管部门制定的行业政策等等。
汽车行业动态监测方法
1.全平台全媒体的实时监测
对于消费者的投诉、不满等往往扩散非常迅速，如若不能实时地掌握网上“与你相关”的动态，在舆情出现到发酵的黄金时间内进行应对，那么将极易丧失舆论引导的主动权，处于被动地位，最后导致网络舆论恶化，对车企形象造成巨大影响。这个时候就需要借助识微商情这样的网络舆情监控系统，通过关键词或监测语法设置，展开对全平台全媒体的实时监测，以第一时间发现舆情，留够时间进行舆情应对策略的制定。
2.重点对象的定向监测
通常来说，汽车舆情的集中区主要是一些专业类的汽车频道、客户端以及消费者投诉网等，这个时候为了能够对症下药，就可以利用专业网络舆情监控系统的重点对象的定向监测功能，精准快速收集这些重点平台上产生的各类投诉、同行新车信息、价格策略、广告投放等信息，从而制定有效的舆情应对方案。
3.突发事件的精准监测
在汽车领域，各类突发事件层出不穷，近年来更是频频发生。从刹车灵敏度、油箱破损、变速箱故障等常见汽车问题，到保险判定纷争、汽车内部设计等较为复杂的问题，舆情事件涉及到各行各业，非常复杂。因此，为了能够防范于未然，企业就可以以车企名称/车型名称+常见的突发事件关键词等自由组合灵活设置，由专业网络舆情监控系统产品进行精准监测，自动识别，实时告警，从而抢占网络舆论引导先机，防止危机发生。
五、人工智能行业动态，以及最新资讯获取渠道？
欢迎阅读本期AI资讯。这里是ITSoul，在这个资讯飞速发展的时代,人工智能技术也日新月异。本期资讯汇集了人工智能领域的最新进展和热点话题,旨在帮助您了解人工智能的最新动态与发展趋势。人工智能带来的机遇与挑战同在,我们应该怀有乐观和审慎的态度来看待其影响。最重要的是要学会运用它。希望本期资讯能对您有所启发。
用友发布企业服务大模型YonGPT
科大讯飞脑智测评舱专利获授权，可测多模态数据
WPS AI 海外版开启公测，由 OpenAI 和 PaLM2 提供大模型支持
Stability AI推出Stable Diffusion XL（SDXL）1.0：开源文本到图像生成模型的重要迭代
AI蛋白质设计公司「力文所」完成数千万元天使轮融资
Meta计划从主要云计算公司的Llama 2 人工智能大型语言模型转售中获利。
Nature子刊发表华为AI+科学计算新成果
共建智慧之城：360大模型业务首个智算中心计划在郑州落地
用友发布企业服务大模型YonGPT
用友企业服务大模型YonGPT产品发布会在北京召开。用友发布了首个企业服务大模型YonGPT，该模型基于数字和智能技术服务企业和公共组织数智化的最新研发成果。YonGPT是用友商业创新平台-用友BIP的重要组成，能够底层适配业界主流的通用语言大模型，通过提供通用能力服务、领域服务及行业服务，实现业务运营、人机交互、知识生成及应用生成4个方面的企业智能化。在发布会上，用友网络董事长兼CEO王文京表示，基于大模型的生成式AI是人工智能技术和应用的最新发展潮流。用友选择做企业服务领域的大模型，而不是做通用语言大模型。用友网络执行副总裁兼CTO樊冠军在发布会上重点展示了基于YonGPT已经实现的智能化场景服务中的四个服务，包括基于YonGPT的企业收入/利税经营智能分析、智能生单、智能招聘和智能大搜。
https://finance.sina.com.cn/tech/2023-07-27/doc-imzecfey3109282.shtml
科大讯飞脑智测评舱专利获授权，可测多模态数据
科大讯飞股份有限公司的“一种脑智测评舱”专利已经获得授权。该专利描述了一种脑智测评舱，包括舱体、主机和数据采集系统。数据采集系统由人机交互设备、动作数据采集设备和生理数据采集设备组成。人机交互设备用于采集被测用户的脑智测评交互数据，而动作数据和生理数据采集设备则分别用于采集被测用户的动作和生理数据。该专利利用多种不同的数据模式来丰富测评维度，并且主机可以在统一时钟下获取数据，从而避免测评数据在时序上出现混乱，提高了测评的准确性。
https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-07-27/doc-imzecfew6363660.shtml
WPS AI 海外版开启公测，由 OpenAI 和 PaLM2 提供大模型支持
WPS Office 海外版内置的 WPS AI 助手已正式开启公测，与国内版本最大的不同，就是其大模型支持由 OpenAI 和 PaLM2 提供该功能。可帮助用户创作内容、增强灵感，用户输入提示性的内容之后，即可自动生成专业格式的文本内容。此外，它还可以基于原有文本和内容进行缩写、扩写或改变格式，以及识别拼写和语法错误。WPS AI 国际版在 WPS Office 客户端的文字和 PDF 组件上可用，未来将加入对文字、演示文稿、表格和 PDF 四大类别的完整支持。
https://www.sohu.com/a/706732812_114760
Stability AI推出Stable Diffusion XL（SDXL）1.0：开源文本到图像生成模型的重要迭代
Stability AI是一家明星AI初创公司，他们开发了文本到图像生成模型Stable Diffusion。今天，Stability AI正式发布了SDXL 1.0版本，这是他们旗下最新的旗舰图像模型，也是目前领域内最好的开源模型之一。与之前用于研究目的的SDXL 0.9版本相比，SDXL 1.0通过API对外提供访问，在Clipdrop和DreamStudio等应用中都可以使用。
SDXL 1.0有以下几项主要改进：
生成概念与风格更具挑战
- SDXL 1.0可以生成任何艺术风格下高质量、逼真效果的图像。
- 用户无需特定"灵感"即可进行提示，并自由创造各种特色图像。
- 色彩鲜艳度和准确度得到调整，并采用1024x1024分辨率。
语言更简洁、更智能
- SDXL 1.0只需几句话就能创建复杂、细致、美观的图像。
- 用户不再需要华丽修饰即可获得高质量图像。
- 它能够区分"The Red Square"（红场）和"red square"（红色正方形）等不同语义。
微调和高级控制
- SDXL 1.0可以根据自定义数据进行微调，十分容易操作。
- 可生成自定义LoRA或检查点，减少数据处理的需求。
- Stability AI正在开发SDXL的下一代任务特定结构、样式和组成控制功能。
从发布至今，Clipdrop用户已经使用该模型生成了超过3500万张图片，并且Stability AI的Discord社区每天平均生成2万张图片。
用户对SDXL 1.0的评价普遍较好。他们认为在光线、色彩运用等方面表现更加真实、出色。与之前版本相比，在颜色应用上有明显差距，SDXL 1.0更加丰富而真实。此外，Stability AI将SDXL 1.0与其他模型进行了对比测试，并发现人们更喜欢由SDXL 1.0生成的图像。这个模型是所有开放式图像模型中参数最多的之一，并采用创新架构建立起来。Stable Diffusion XL（SDXL）1.0是一个重要迭代版本，它提供了更多的功能和改进，使得文本到图像生成变得更加简单、智能和高质量。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.01952.pdf
代码地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models
参考链接：https://stability.ai/blog/stable-diffusion-sdxl-1-announcement
AI蛋白质设计公司「力文所」完成数千万元天使轮融资
杭州力文所生物科技有限公司宣布完成数千万元的天使轮融资，以支持其AI蛋白质设计平台的优化和开发，并推动多条产品管线的孵化建设。凯泰资本领投，磐霖资本、红什资本跟投，种子轮领投方真格基金追加投资。该公司成立于2021年，由哈佛大学、波士顿大学、北京大学和中科院等国内外知名大学和研究机构的核心研发团队组成。该团队的创始人王浩博是共进化和蛋白质设计专家，曾在哈佛大学师从蛋白质设计领域国际领军实验室Baker Lab的Sergey Ovchinnikov博士后研究，学习蛋白质共进化和人工智能。Lésign®是该公司的蛋白质设计平台，利用自然界进化试错和物理模型的校正，引入大量突变，产生多样蛋白序列，并基于通用的扩散式生成模型对蛋白结构进行重新设计生成。
https://www.leju.com/news/2023-07-27/11267090170535988213003.shtml
Meta计划从主要云计算公司的Llama 2 人工智能大型语言模型转售中获利。
Meta的首席执行官马克·扎克伯格在季度收益电话会议上表示，如果像微软、亚马逊或谷歌这样的公司基本上会转售服务，那么他们认为应该获得部分收入。这在短期内可能不会带来大量收入，但从长远来看，希望能有所回报。上周，Meta宣布与微软和亚马逊合作，将其大型语言模型供应商商用版提供给合作伙伴的云服务，免费提供访问或使用。Meta表示，这样做是为了通过更广泛的开发者社区带来改进。尽管Llama 2大型语言模型驱动文本聊天机器人，但它们的用途不仅限于帮助AI回答问题。这些模型通过被输入海量信息（通常来自互联网）来训练，以优化生成回答的过程。
https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2023-07-27/doc-imzeaywy6424894.shtml
Nature子刊发表华为AI+科学计算新成果
华为与中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩教授团队合作，提出了一种新的物理编码递归卷积神经网络（PeRCNN），并基于昇思MindSpore AI框架进行了实现。相比其他方法，PeRCNN模型在泛化性和抗噪性方面表现更好，在航空航天、船舶制造、气象预报等领域有着广泛的应用前景。此外，PeRCNN还具有可解释性，能够从学习到的模型中提取底层的基础物理学表达式，从而帮助人们从不完善和高噪声的数据中发现潜在的物理规律。该成果已在国际顶级学术期刊Nature子刊Nature Machine Intelligence上发表，并在开源社区Gitee的MindSpore Flow代码仓开源。
共建智慧之城：360大模型业务首个智算中心计划在郑州落地
360集团与郑州市政府签署了全面战略合作协议，将在郑州建立智算中心，为人工智能技术的研发和应用提供强大的算力支持，并推动人工智能产业的发展。该合作旨在共同打造智能城市，通过数据优势和科技支持，实现城市的智能化管理和服务。随着人工智能产业的高速发展，也将进一步推动郑州市科技行业和创新产业的发展，带来更多的创新机遇和经济增长。
https://www.163.com/dy/article/IALBJ80S051480KF.html
http://www.jjckb.cn/2023-07/26/c_1310734232.htm
六、it行业动态
IT行业动态
近年来，IT行业一直以惊人的速度发展，不断涌现出新的技术和趋势。本文将介绍一些关于IT行业的最新动态。
人工智能的崛起
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是近年来IT行业的热门话题之一。AI技术在各个领域有着广泛的应用，包括自动驾驶、语音识别、机器翻译等。随着大数据和计算能力的不断提升，人工智能的应用将越来越广泛。
区块链技术的革新
区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，近年来在金融领域引起了广泛关注。区块链技术的特点是去中心化、透明和安全，可以应用于数字货币、智能合约等领域。未来，区块链技术有望在更多行业得到应用。
云计算的普及
云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供各种计算资源和服务。云计算具有灵活性、可扩展性和高可靠性的特点，已经成为了许多企业的首选。未来，随着5G技术的普及，云计算将进一步发展。
物联网的发展
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网连接和交互的智能设备网络。物联网技术使得各种设备能够相互通信和协调工作，为人们的生活和工作带来了很多便利。未来，物联网技术将在家居、医疗、交通等领域得到广泛应用。
总结
以上是关于IT行业动态的一些介绍。随着科技的不断进步和创新，IT行业将会继续迎来新的机遇和挑战。作为从业者，我们应该密切关注行业动态，不断学习和提升自己。
七、想及时了解服装行业动态，大伙有没有推荐的平台?
1.服装行业动态监测收集网站
（1）36氪：涵盖医疗、文娱、汽车出行、服装、教育、电商、人工智能、金融等行业领域，旨在为用户提供最全面最前沿的行业资讯。
（2）虎嗅：与36氪相似，同样覆盖金融、互联网、服装等领域，旨在为用户创造获取与交流商业资讯的更"有效率"的体验。
（3）艾瑞网：这是一个互联网数据资讯聚合平台，里面相关的行业报告比较多，可以作为服装市场营销者制定相关决策的参考依据。
2.服装行业动态监测收集软件
无论哪行哪业，市场动态都是瞬息万变的，尤其是现在这个信息化时代，丰富的传播载体，以分秒计算的传播速度。对于服装行业而言，若要准确把握服装行业市场动态，对服装行业动态保持实时地关注了解，仅通过以上这些网站是远远不够的。随着科技的进步，建议可以借助一些技术手段，如识微商情这是一套适合服装行业动态监测的专用软件，通过全时段全网监测收集技术，自动采集全网信息，帮助企业快速了解网络上与行业与自身相关的各种声音，并实行在线化服务，提前预警，把握行业动态，为决策者做出正确的营销战略规划提供参考。
八、酒店行业动态
酒店行业动态
近年来，酒店行业一直处于快速发展的阶段。随着经济的增长和旅游业的繁荣，越来越多的人们选择旅行和度假，这为酒店行业带来了巨大的机遇和挑战。
市场竞争激烈
酒店行业的竞争非常激烈，各个品牌都在力争占据市场份额。为了吸引更多的客户，酒店需要提供独特而舒适的住宿体验。这意味着酒店需要不断创新，提供更多的服务和设施。
另外，随着在线预订平台的兴起，消费者现在更加便利地比较和选择酒店。因此，酒店需要提供具有竞争力的价格和优质的客户服务，以留住现有客户并吸引新客户。
技术的影响
技术的发展对酒店行业产生了深远的影响。现在，人们可以通过手机应用程序预订酒店，享受更加便捷的入住体验。同时，酒店可以利用大数据分析来了解客户需求，优化运营和营销策略。
另外，人工智能技术也在酒店行业得到广泛应用。例如，酒店可以通过人工智能助手为客人提供个性化的服务，如推荐餐厅、景点和活动。
可持续发展
随着环保意识的提高，可持续发展在酒店行业变得越来越重要。越来越多的酒店开始采取环保措施，如节能减排、资源回收和推广可再生能源。
此外，社会责任也成为了酒店行业的一个关键议题。酒店积极参与社区活动，支持当地社会经济发展，提高员工福利待遇。
未来趋势
未来，酒店行业将继续面临新的挑战和机遇。随着人们对旅行的需求不断增长，酒店需要不断创新和升级，以满足不同客户的需求。
同时，数字化和智能化将在酒店行业发挥更大的作用。人工智能技术和物联网的应用将为酒店提供更多的机会，提高运营效率和客户满意度。
总之，酒店行业的发展前景广阔，但也面临许多挑战。只有不断创新和适应变化，酒店才能在激烈竞争中脱颖而出，取得长期的成功。
九、金融行业动态
金融行业动态
引言
近年来，金融行业一直处于快速变革的阶段。全球化、科技进步和市场竞争的推动使得金融机构不得不不断调整和创新，以适应不断变化的环境。本文将重点关注金融行业的最新动态，并探讨其对行业和个人的影响。
1: 金融科技的兴起
随着科技的迅猛发展，金融科技成为了金融行业的重要驱动力。人工智能、大数据分析和区块链技术等新兴技术的应用，正在改变着金融机构的运营方式和客户体验。例如，智能投顾和在线支付等金融科技产品的推出，为投资者和消费者提供了更加便捷和个性化的服务。
然而，金融科技的快速发展也带来了一些挑战。数据安全、隐私保护和监管合规等问题成为了亟待解决的难题。金融机构需要不断加强技术能力和风险管理，以应对这些新兴技术带来的挑战。
2: 金融监管的加强
随着金融风险的增加，各国政府和监管机构纷纷加强对金融行业的监管力度。金融机构需要更加注重合规和风险控制，以确保金融系统的稳定运行。在全球范围内，金融监管合作的加强也成为了一个重要的趋势。
对于金融从业者来说，合规意识和风险意识的提高将变得更加重要。了解和遵守相关法律法规，建立健全的内部控制体系，将成为金融从业者必备的素质。
3: 金融市场的国际化
随着全球化进程的不断推进，金融市场的国际化趋势也日益明显。国际投资、跨国并购和跨境支付等活动的增多，为金融机构带来了更广阔的发展机遇。
然而，国际化也意味着更加复杂的市场环境和更大的竞争压力。金融机构需要提升跨文化沟通和国际业务能力，同时也需要加强风险管理和合规能力，以在国际市场中保持竞争优势。
结论
金融行业的发展充满了机遇和挑战。金融科技的快速发展、金融监管的加强和金融市场的国际化，将对金融行业和从业者产生深远影响。通过不断学习和适应变化，我们可以抓住机遇，迎接挑战，实现个人和行业的可持续发展。
十、油漆行业动态
油漆行业动态——中国油漆行业持续增长
随着中国经济的快速发展，油漆行业也获得了长足的进步。据统计，中国的油漆行业在过去的几年中持续增长，预计在未来几年内将保持这一趋势。
中国油漆市场的增长主要得益于国内建筑和汽车制造业的快速发展。这些行业的增长带动了油漆需求的增加，推动了油漆行业的发展。
另外，中国政府对环保的重视也推动了油漆行业的发展。近年来，中国政府出台了一系列关于环保的政策和法规，要求企业必须使用环保型的油漆，这一政策也促进了环保型油漆的研发和应用。
总的来说，中国油漆行业的前景非常广阔。随着中国经济的不断发展和政府政策的支持，油漆行业有望继续保持持续增长的态势。
- 中国油漆行业在过去的几年中持续增长。
- 中国油漆市场的增长主要得益于国内建筑和汽车制造业的快速发展。
- 中国政府对环保的重视也推动了油漆行业的发展。
- 随着中国经济的不断发展和政府政策的支持，油漆行业有望继续保持持续增长的态势。
总的来说，中国油漆行业是一个非常有前途的行业。随着国内建筑和汽车制造业的发展，以及政府对环保的重视，油漆行业有望迎来更加光明的未来。
